UE4角色速度方向第17页

使用Python中的LangChain库优化消息长度：从聊天历史到模型性能的全面指南

使用Python中的LangChain库优化消息长度：从聊天历史到模型性能的全面指南在现代人工智能应用中，大语言模型（LLM）扮演着越来越重要的角色，尤其是在对话系统、智能助理和其他自然语言处理任务中。

m0_57781768·2025-02-18 03:10

2024年03月 C/C++（七级）真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试

C/C++编程（1~8级）全部真题・点这里第1题：走出迷宫当你站在一个迷宫里的时候，往往会被错综复杂的道路弄得失去方向感，如果你能得到迷宫地图，事情就会变得非常简单。

码农StayUp·2025-02-18 03:39

基于AWS云平台的法律AI应用系统开发方案

该方案可实现法律文档处理速度提升300%+，关键信息提取准确率可达92%以上（基于实际测试数据），适合构建企业级法律智能中台。建议采用分阶段实施策略，优先实现文档解析和智能问答模块。

weixin_30777913·2025-02-18 03:04

【LLM】大模型基础--大规模预训练语言模型的开源教程笔记

从生成文本的方式来看，LM（languagemodle）可以简单的分为：自回归模型非自回归模型特点逐字生成文本，每个词的生成都依赖于上文，关联性好一次性生成整个文本序列，不捕捉上文信息优点内容质量高生成速度快

Langchain·2025-02-18 02:00

open3d python 分割多个平面

这个方法通过分析点云中各点之间的法线向量和方向性来识别具有相似法线向量的点群，从而识别出潜在的平面区域。

黄晓魚·2025-02-18 01:50

计算机视觉如何快速入门?

目录1.明确研究方向2.学习基础知识3.掌握核心算法4.实践项目5.阅读文献6.复现经典论文7.改进与创新总结计算机视觉（ComputerVision）是一个复杂且广泛的领域，尤其是工业异常检测这种特定方向

Frunze软件开发·2025-02-18 00:36

yiui易柚7 是Android什么版本,康佳YIUI易柚系统升级5.0版本

先后推出多个版本，迭代更新速度快YIUI易柚2.02014年5月，YIUI易柚2.0电视操控系统首次亮相

dfnmigc·2025-02-18 00:05

从取代到增强：AI如何与人类协作，共同创造未来

但如果我们将AI的发展方向从“取代”转向“增强”呢？如果我们将AI视为人类的强大协作伙伴，而不是冷冰冰的竞争对手，会有什么样的未来？这是我们

海棠AI实验室·2025-02-18 00:27

如何代写一份成熟的商业计划书？

一份成熟的商业计划书不但能够能描述出你公司的成长历史，展现出未来的成长方向和愿景，还将量化出潜在盈利能力。

TNT_13302909089·2025-02-17 23:25

【开源向量数据库】Milvus简介

官网：https://milvus.io/1.Milvus的特点（1）高性能支持数十亿级向量数据，查询速度快。

IT古董·2025-02-17 22:41

装配式建筑 4.0，中建海龙如何成为行业标杆

装配式建筑4.0，作为建筑工业化发展的最新成果，代表了建筑行业向智能化、绿色化、数字化转型升级的重要方向。它将传统建造方式中的大量现场作业转移

科技世界网·2025-02-17 22:10

Python中LLM的稀疏Transformer架构：Longformer与BigBird

2.1.3实现2.2BigBird2.2.1随机注意力2.2.2局部注意力2.2.3全局注意力2.2.4实现3.稀疏Transformer架构的优势4.稀疏Transformer架构的挑战5.未来发展方向

二进制独立开发·2025-02-17 22:36

微信DeepSeek王炸组合

2.可能的合作方向AI功能嵌入微信生态：DeepSeek的大模型能力（如对话、搜索、

金枝玉叶9·2025-02-17 21:31

图论 - 一些经典小算法思想(无题目例子)

经典小算法前言拓扑结构名流问题暴力解法优化解法二分图二分图判定思路前言主要介绍一些有意思的小算法拓扑结构简单来说,把一幅图拉平,而且这个拉平的图里面,所有的箭头方向都是一致的.比如下图所有的箭头都是朝右的

左灯右行的爱情·2025-02-17 21:00

stm32 DMA

易失性存储器存取速度快，如内存。非易失性存储器：存储器断电后，它存储的数据内容不丢失。非易失性存储器可长

每天学点·2025-02-17 21:29

电路笔记（三极管器件): MOSFET&IGBT

1.MOSFET（金属氧化物半导体场效应晶体管）优势：高开关速度和响应速度，适合高频应用。（IGBT不适合高频应用，它能在千Hz频率下运行良好。

FakeOccupational·2025-02-17 21:25

信息安全专业毕业设计题目汇总：网络安全

对于毕业设计，很多同学可能会感到陌生，不知道从何下手，也不确定自己适合哪些方向的课题。为此，我整理了一个毕业设计选题专栏，希望能为大家提供一些灵感和建议。无论你对毕业设计有任何疑问，欢迎随时来问我哦！

微光DeepLearning·2025-02-17 20:23

python与c的md5运算速度对比

计算0-50000000（5千万）的u64数字的md5值的第一个字节为0的数字的个数。pythonfromhashlibimportmd5importtimet1=time.time()n=0foriinrange(50000000):#print(md5(i.to_bytes(16)).hexdigest())ifmd5(i.to_bytes(8,byteorder='little')).dig

在学02·2025-02-17 20:23

flex 布局属性有哪些？

定义容器的flex布局*/.container{display:flex;/*块级flex容器*/display:inline-flex;/*行内flex容器*/}2.flex-direction/*定义主轴方向

Ashy-·2025-02-17 20:52

DeepSeek提示词高阶用法全解析：职场效率提升的10个实战案例*——让AI成为你的全能职场助手

一、角色设定：让AI化身“资深顾问”场景：需要快速生成专业方案但缺乏经验时，通过角色设定让AI模拟行业专家视角。提示词示例：角色：资深企业战略顾问（专注数字化转型领域）背景：某传统制造企业计划转型智

涛涛讲AI·2025-02-17 20:20

干货：DeepSeek+SpringAI实现流式对话！

，但是大模型的响应速度通常是很慢的，为了避免用户用户能够耐心等待输出的结果，我们通常会使用流式输出一点点将结果输出给用户。那么问题来了，想要实现流式结果输出，后端和前端要如何配合？

液态不合群·2025-02-17 20:50

YOLO系列版本迭代：从YOLOv1到YOLOv11的技术演进

YOLO系列版本迭代：从YOLOv1到YOLOv11的技术演进YOLO（YouOnlyLookOnce）系列目标检测算法自2016年首次发布以来，凭借其高效的实时检测能力，迅速成为计算机视觉领域的热门研究方向之一

金外飞176·2025-02-17 20:19

《传统教培机构的痛点：数字化转型如何破局？》

数字化浪潮下的困境在当今时代，数字化浪潮正以前所未有的速度席卷全球，深刻地改变着人们的生活、工作和学习方式。这是一个数据爆炸的时代，数据成为了驱动社会发展的核心要素之一。

·2025-02-17 20:58

从零构建高可用MySQL集群：Percona XtraDB Cluster 实战部署

一、环境规划与准备工作1.1集群拓扑设计主机IP（CentOS7.x）节点角色172.25.254.

Deutsch.·2025-02-17 20:49

前沿科技改变生活新趋势

这样不仅让手机变得更轻薄，还提高了运行速度和电池寿命。此外，纳米材料也使得屏幕更加清晰，触控反应更灵敏。未来，纳米技术将继续推动电子设备的发展。

jiemidi·2025-02-17 20:48

PyTorch实战深度学习——用CNN进行手写数字识别

用CNN进行手写数字识别---计算机专业研究生的代码第一课，相当于”HelloWorld“，不管以后选择什么研究方向，都值得一看,欢迎大家留言交流学习！

一位小说男主·2025-02-17 19:43

MySQL设置了索引可还是很慢怎么分析并解决

虽然索引能够显著提高查询性能，但如果索引没有得到有效利用，或者其他因素影响了查询性能，查询速度依然可能较慢。以下是常见的分析方法和优化措施。

头孢头孢·2025-02-17 18:07

Python爬虫：如何优雅地“偷窥”商品详情

我们需要的是速度、效率，还有一点点的...偷偷摸摸。没错，今天我们要聊的是如何使用Python爬虫来“偷窥”商品详情。

数据小爬虫@·2025-02-17 18:01

前端优化可以从哪些方面下手及优化方案

可以从多个角度入手，以下是一些常见的优化方向和方案：1.性能优化减少请求数量：尽量减少页面加载时发起的HTTP请求，例如使用合并文件（CSS和JS）、减少图片的请求。

光影少年·2025-02-17 18:01

zemax光学设计坐标断点怎么使用？

以下是对Zemax光学设计坐标断点使用的详细解释：一、理解Zemax坐标系Zemax使用的是右手坐标系，其中：大拇指方向代表Z轴；四指指向代表Y轴；四指弯曲指向手心方向代表X轴正向。

光学设计培训·2025-02-17 17:23

使用Qt+opencv实现游戏辅助点击工具-以阴阳师为例

1.首先，对于肝绘卷拿角色而言，需要打困难28副本和结界突破循环刷绘卷碎片。这一功能让你每月免费悠闲地拿到最新角色，即使你是较新的玩家！

虎式坦克我最爱·2025-02-17 17:49

Nginx 中启用 Gzip 压缩以优化网页加载速度

作者主页：点击！Nginx-从零开始的服务器之旅专栏：点击！Linux高级管理防护和群集专栏：点击！⏰️创作时间：2025年2月7日17点14分目录1.配置网页压缩目的操作步骤检查gzip模块是否启用测试步骤1.gzipon;2.gzip_types3.gzip_min_length4.gzip_comp_level总结启用Gzip压缩是一种简单高效的优化方法，可以显著减少网页传输的数据量，从而提

神秘泣男子·2025-02-17 16:16

如何运用边缘计算控制器提升智能工厂的竞争力？

这不仅减少了延迟，提高了响应速度，还能有效减少网络带宽使用，增强系统的安全性和隐私保护能力。在工业环境中，边缘

钡铼技术物联网关·2025-02-17 16:44

操作系统——复习题(一)

A.改善用户编程环境B.描述程序动态执行过程的性质C.使程序与计算过程一一对应D.提高程序的运行速度2.已经获得除（C）以外的所有运行所需要资源的进程处于就绪状态A、存储器B、打印机C、CPUD、磁盘空间

尘埃于光年·2025-02-17 16:44

设计模式之单例模式

这就像在一个公司中，通常会有一个唯一的总经理，无论从哪个部门去获取总经理这个角色的实例，得到的都是同一个人。实现原理实现方式一般通过将类的构造函数设置为私有，防止外部代码通过常规的new操作符来创

Forget the Dream·2025-02-17 16:39

边缘AI架构提升LLM应用的响应速度

边缘AI架构提升LLM应用的响应速度关键词边缘计算、边缘AI、LLM、响应速度、模型压缩、分布式计算摘要本文探讨了如何通过边缘AI架构提升大型语言模型（LLM）应用的响应速度。

AI天才研究院·2025-02-17 15:08

tar 压缩算法对比与实践指南

tar作为最常用的归档工具，支持多种压缩算法，不同算法之间在压缩比、压缩速度和解压速度等方面各有特点。本文将深入分析各种压缩算法的性能特征，并提供实用的选择建议。

·2025-02-17 15:18

通过MATLAB/Simulink平台，使用时域分析法评估一个典型控制系统的响应速度性能指标

目录基于Simulink的时域分析法评估系统的响应速度性能指标1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.系统架构设计2.1系统框图2.2数学模型3.Simulink仿真模型步骤3.1创建

xiaoheshang_123·2025-02-17 15:06

使用python开发flsak_FlaskWeb开发:基于Python的Web应用开发实战

•学习Flask应用的基本结构，编写示例应用；•使用必备的组件，包括模板、数据库、Web表单和电子邮件支持；•使用包和模块构建可伸缩的大型应用；•实现用户认证、角色和个人资料；•在博客网站中重用模板、分页显示列表以及使用富文本

RoseofVersailles·2025-02-17 15:04

从Paxos到Zookeeper笔记1——第一章：分布式架构

但是随着计算机系统向网络化和微型化的方向发展，传统的集中式处理越来越不适应人们的需求。大型主机的缺点：（1）操作难度大。

半臻（火白）·2025-02-17 15:01

GPT-4o mini 大模型价格战，一百万 Token 只需要 1.1元 RMB

本心、输入输出、结果文章目录GPT-4omini大模型价格战，一百万Token只需要1.1元RMB前言目前它的定价方案是每处理一百万个token仅需15美分GPT-4omini极快的响应速度GPT-4omini

简简单单OnlineZuozuo·2025-02-17 15:00

vite和react有什么区别？

它使用原生ESM作为模块系统，利用浏览器对ESM的支持，在开发时无需打包，从而实现了极速的启动速度和热模块替换

因上精进，果上随缘·2025-02-17 14:58

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子机器学习的发展背景】

当前AI大模型的参数规模每4个月翻一番，但摩尔定律的终结让经典计算机的算力增长首次跟不上AI的进化速度。

再见孙悟空_·2025-02-17 14:24

Knox原理与代码实例讲解

它位于Hadoop集群与客户端应用程序之间,充当网关和负载均衡器的角色。Knox的主要目标是:提供集中式身份验证和授权,减轻客户端应用程序的负担。实现多租户支持,允许不同的组织或部门安全地共享同

AI天才研究院·2025-02-17 14:50

Python随机森林算法详解与案例实现

使用随机森林预测鸢尾花品种4.1数据集介绍4.2代码实现4.3代码解释4.4运行结果5、回归案例：使用随机森林预测波士顿房价5.1数据集介绍5.2代码实现5.3代码解释5.4运行结果6、随机森林的优缺点7、改进方向

闲人编程·2025-02-17 13:48

券商api有哪些用途？如何申请和使用券商api进行股票交易？

在股票市场中，价格波动瞬息万变，人工交易可能会因为反应速度慢而错过最佳交易时机。通过自动化交易程序，利用券商API，可以根据预设的交易策略，如当股票价格达到某个设定值时自动买

股票程序化交易接口·2025-02-17 13:46

SUNMATE：SMBJ110A瞬态抑制二极管的规格与应用要点

响应速度：快速响应时间，从0伏特到最小击穿电压通常小于1.0ps。温度特性：高温焊接保证，如260°C/40秒或250°C/1

GR4337·2025-02-17 13:16

halcon的Blob分析方法

阈值分割的优点是计算简单、运算效率较高、速度快。阈值分割的几个难

斯人已去忆犹在·2025-02-17 13:14

Python的那些事第二十三篇：Express（Node.js）与 Python：一场跨语言的浪漫邂逅

摘要在当今的编程世界里，Node.js和Python像是两个性格迥异的超级英雄，一个以速度和灵活性著称，另一个则以强大和优雅闻名。

暮雨哀尘·2025-02-17 13:14

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。

数行天下·2025-02-17 12:42

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