UML建模之用例图关系第9页

HarmonyOS Next～HarmonyOS应用开发工具之AppGallery Connect

HarmonyOS应用开发工具之AppGalleryConnect一、AppGalleryConnect概述1.1定位与核心价值AppGalleryConnect（AGC）是华为面向HarmonyOS开发者打造的全生命周期服务平台

Bruce_xiaowei·2025-03-22 18:10

Python 标准库之 logging 模块

1.logging模块简介在软件开发过程中，了解程序的运行状态、记录重要事件以及排查错误是至关重要的。logging模块为Python提供了灵活且强大的日志记录功能。它允许开发者控制日志的输出内容、输出位置（如文件、控制台）、日志级别（用于过滤不同重要程度的日志信息）等，帮助开发者更好地监控和调试程序。2.基本使用简单配置与输出：importlogging#配置日志基本设置logging.basi

36度道·2025-03-22 17:07

python 标准库之 functools 模块

functools模块提供了一系列用于处理函数的工具。其中，像partial可以创建一个新的可调用对象，这个对象固定了原函数的部分参数，有点像给函数穿上了“参数防护服”；reduce能对一个序列进行累积计算，就好比是一个勤劳的小会计，按顺序把序列里的数加起来或者做其他运算；wraps主要用于装饰器，它能帮助装饰器函数保留被装饰函数的元信息，比如函数名、文档字符串等，让被装饰函数“表里如一”。底层原

36度道·2025-03-22 17:07

《南京日报》专题报道 | 耘瞳科技“工业之眼”加码“中国智造”

在江宁开发区，机器人已不再是科幻电影里的遥远想象，他们就像人类的“同事”，在工地上忙着贴砖、刷墙、搬运、检测；在体育训练场上帮助运动员矫正姿势；在医院里帮助医生发现帕金森早期征兆，在智慧工厂里与人类分工协作……作为南京市机器人产业“一核多翼”布局的“核”，江宁开发区当前聚集人工智能产业核心及上下游关联企业超百家。近日，《南京日报》走访了多家链条上的“明星企业”，耘瞳科技作为中国领先的智能检测与测量

耘瞳科技·2025-03-22 17:04

Linux 上安装 PostgreSQL

Linux上安装PostgreSQL引言PostgreSQL是一款功能强大、性能卓越的开源关系型数据库管理系统。它支持多种操作系统，包括Linux。

lsx202406·2025-03-22 17:03

RTOS之环形缓冲区和队列

一、环形缓冲区（CircularBuffer）类似一个环形跑道，运动员（数据）在跑道上循环奔跑。跑道首尾相连，运动员跑到终点后又会回到起点继续跑。实际上环形缓冲区是一个固定大小的连续内存空间，用两个指针管理数据：写指针：指向下一个可以写入数据的位置。读指针：指向下一个可以读取的数据位置。当数据写到缓冲区末尾时，会自动回到开头继续写（类似“循环”），覆盖旧数据或阻止写入（取决于设计）。运行机制关键设

三五度·2025-03-22 17:01

嵌入式音频框架alsa学习之pcm状态

/**PCMstate*/typedefenum_snd_pcm_state{/**Open*/SND_PCM_STATE_OPEN=0,/**Setupinstalled*/SND_PCM_STATE_SETUP,/**Readytostart*/SND_PCM_STATE_PREPARED,/**Running*/SND_PCM_STATE_RUNNING,/**Stopped:underru

Liu-Eleven·2025-03-22 16:00

一文看懂PCB和集成电路的关系

一文看懂PCB和集成电路的关系在学习电子的过程中，我们经常看到印制电路板（PCB）和集成电路（IC），很多人对这两个概念“傻傻分不清楚”。

boyueqiu9000·2025-03-22 16:28

软件工程简答

通用过程模型的定义内容通⽤过程框架定义了5种框架活动——沟通、策划、建模、构建以及部署。⼀系列普适性活动——项⽬跟踪控制

Ruannn（努力版）·2025-03-22 16:58

通信之段开销、管理单元指针、净负荷

今天来讲讲sdh段开销、管理单元指针、净负荷吧~SDH段开销（SOH）是指STM-N帧结构中为了保证信息净负荷正常灵活传送所必需的附加字节，用于网络的运行、管理和维护。它位于STM-N帧的第1至第9×N列中，第1至第3行和第5行至第9行，可进一步划分为再生段开销（RSOH）和复用段开销（MSOH）。具体介绍如下：再生段开销（RSOH）-帧定位字节（A1、A2）：规定为两种固定代码，A1=11110

玖Yee·2025-03-22 16:56

设计模式—装饰者模式

在不使用继承的情况下（避免出现由于继承关系带来的类很多问题）动态地为一个对象添加一些额外的功能。需要在程序运行时动态

BlackTurn·2025-03-22 16:56

深度解读 C 语言运算符：编程运算的核心工具

C语言丰富多样的运算符涵盖了算术、关系、逻辑、位运算、赋值以及其他杂项运算等多个领域，为开发者提供了强大而灵活的编程手段。深入理解和熟练运用这些运算符，对于编写高效、准确的C语言代码至关重要。

烂蜻蜓·2025-03-22 15:53

Mysql 报错: (1364, “Field ‘id‘ doesn‘t have a default value“)

主要原因:在于主键表Id没有设置自增而报错,解决办法:设置主键自增会诱发另一个错误:Cannotchangecolumn'id':usedinaforeignkeyconstraint在于主键id已存在外键关系

Lonelypatients°·2025-03-22 15:23

跟着黑马学MySQL基础篇笔记(1)-概述与SQL

03.安装与启动启动netstartmysql80netstopmysql80客户端连接mysql[-h127.0.0.1][-P3306]-uroot-p04.mysql数据模型关系型数据库RDBMS05

小杜不吃糖·2025-03-22 15:18

adb 如何导出手机的文件

如果你想通过adb导出手机上的文件，你可以按照以下步骤业务需求:前端通过使用uni-app的sqlite(关系型数据库系统),存储了大量的机密数据在手机上,直接通过代

风继续吹..·2025-03-22 15:48

Python文件与格式化：编程世界的“读写之道“（技术深挖版）

一、文件操作：Python的"读写之眼"1.1文件基础哲学在计算机世界中，文件就像一本本等待翻阅的典籍。

被窝妄想家·2025-03-22 14:44

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混合精度优化

一个处女座的程序猿·2025-03-22 14:43

Linux系统之cal命令详解

cal命令详解cal是一个用于显示日历的简单工具。默认情况下，它会显示当前月份的日历，但可以通过参数和选项显示特定月份、年份或自定义格式的日历。基本语法cal[options][[[day]month]year]无参数：显示当前月份的日历。单参数：显示指定年份的日历。双参数：显示指定月份和年份的日历。三参数：显示指定日、月和年份的日历，并在终端上高亮显示该日期。常用选项选项描述-1,--one显示

门前灯·2025-03-22 14:42

Django系列教程（15）——上传文件

目录Django文件上传需要考虑的重要事项Django文件上传的3种常见方式项目创建与设置创建模型URLConf配置使用一般表单上传文件使用ModelForm上传文件Django文件上传需要考虑的重要事项文件或图片一般通过表单进行

l软件定制开发工作室·2025-03-22 14:05

python大赛对名_用100行Python爬虫代码抓取公开的足球数据玩（一）

在《用Python模拟2018世界杯夺冠之路》一文中，我选择从公开的足球网站用爬虫抓取数据，从而建模并模拟比赛，但是略过了爬虫的实施细节。

司马各·2025-03-22 13:31

【DeepThinking】人生反思洞察之「知行合一」（经验贴）

引言最近，我深刻体会到一种焦虑：既有生活的现实压力，也有对人生方向的迷茫与无奈。回顾自身，我发现这并不是物质层面的匮乏或欲望驱动，而是对“我是谁”“我想要什么”“我能做什么”的追问。这种焦虑，常常让我想起人的出生：起初我们依赖父母和环境，被动地活着；成年后，我们凭借主动学习、工作和不断积累的信念，去实现自我价值。但终有一天，我们会停下来审视自己，看清一些本质问题，并且发觉自己需要对这一生负责：我应

碣石潇湘无限路·2025-03-22 13:59

Yolo系列之Yolo的基本理解

YOLO的基本理解目录YOLO的基本理解1YOLO1.1概念1.2算法2单、多阶段对比2.1FLOPs和FPS2.2one-stage单阶段2.3two-stage两阶段1YOLO1.1概念YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种基于深度学习的目标检测算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。它的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，通过一个神经网络直接预测目标的类别和位

是十一月末·2025-03-22 13:58

PyTorch基础知识讲解（一）完整训练流程示例

文章目录Tutorial1.数据处理2.网络模型定义3.损失函数、模型优化、模型训练、模型评价4.模型保存、模型加载、模型推理Tutorial大多数机器学习工作流程涉及处理数据、创建模型、优化模型参数和保存训练好的模型

苏雨流丰·2025-03-22 12:20

Systemd 是 Linux 系统的 ‌核心服务管理工具‌，负责管理系统的启动、服务生命周期和资源分配

以下是它的核心作用：一、核心功能‌功能‌‌作用说明‌‌服务生命周期管理‌启动、停止、重启服务（如Nginx/MySQL）‌依赖关系管理‌自动处理服务之间的依赖关系（例如：先启动数据库再启动Web服务）‌

潇锐killer·2025-03-22 12:49

MATLAB程序代编液压系统电机非线性滑膜伺服模糊控制simulink仿真

由于这是一个复杂的系统，我们需要逐步分解问题并构建模型。1.系统描述假设我们有一个液压系统，其电机通过某种方式（例如泵）控制液压缸。目标是设计一个控制器，使得液压缸的位置或速度能够跟踪期望的轨迹。

matlabgoodboy·2025-03-22 11:48

Linux系统中安装各种常用中间件

yuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm2yum-config-manager--add-repohttp://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo安装最新版dockeryumlistdocker-ce

Vic2334·2025-03-22 11:47

【数据库系统原理】Ch4 SQL与关系数据库基本操作

数据更新4.5数据查询4.6视图习题真题2024-102024-042023-102023-042022-10大纲4.1SQL概述结构化查询语言(StructuredQueryLanguage,SQL)是关系数据库的标准语言

GIS程序媛—椰子·2025-03-22 11:16

软件测试基础知识必备之浅谈单元测试

什么是单元测试？单元测试是指，对软件中的最小可测试单元在与程序其他部分相隔离的情况下进行检查和验证的工作，这里的最小可测试单元通常是指函数或者类。单元测试都是以自动化的方式执行，所以在大量回归测试的场景下更能带来高收益。单元测试代码里提供函数的使用示例，因为单元测试的具体表现形式就是对函数以各种不同输入参数组合进行调用。如何做好单元测试？1）代码的基本特征与产生错误的原因无论是开发语言还是脚本语言

程序员阿沐·2025-03-22 11:40

《Oracle常见错误解析》

背景Oracle数据库作为全球最广泛使用的关系型

AAEllisonPang·2025-03-22 10:40

AI时代个人财富增长实战指南：从零基础到精通变现的完整路径

结合互联网经济底层逻辑，为普通从业者构建系统性AI应用框架）一、建立AI认知基础：技术理解与工具掌握技术分类认知人工智能工具分为四大功能模块：自然语言处理（文本生成、对话交互）、计算机视觉（图像视频处理）、数据分析（预测建模

A达峰绮·2025-03-22 10:38

业务概念模型，你必须知道的建模分析工具

引言回想经历过不同的团队、不同的产品线、大量的产品需求迭代建设，在系统建设（多数是业务系统）中往往偏重于方案域求解，比如，而弱化或忽视对问题域的分析建模。

SystemEngineeringLab·2025-03-22 10:38

软考系统架构设计师考试学习和考试的知识点大纲，覆盖所有考试考点

基础知识模块计算机组成与体系结构计算机硬件组成（CPU、内存、I/O设备）存储系统（Cache、RAID、虚拟内存）指令系统与流水线技术操作系统进程与线程管理（调度算法、死锁）内存管理（分页、分段、虚拟内存）文件系统与磁盘管理数据库系统关系数据库

DKPT·2025-03-22 10:03

单调栈详解【C/C++】

其核心在于动态的维护动态递增或递减的有序关系。而对于算法工程师，他们首先关注单调栈的核心优势：O(n)的时间复杂度。在需要遍历序列，并纪录极值的情况下（如接雨水、每日温度

ん贤·2025-03-22 09:00

【C++】C++类

在程序中使用对象映射现实中的事物，利用对象之间的关系描述事物之间的联系，这种思想就是面向对象。面向过程是分析出解决问题所需要的步骤，然后用函数把这些步骤一一实现，使用的时候依次调用就可以了。面向对象不

梵刹古音·2025-03-22 09:55

LInux内核学习 -- perCPU变量

文章目录环境关于perCPU变量perCPU变量：__entry_task环境linux4.19关于perCPU变量percpu变量的介绍，这位老哥做了介绍，包括为什么要有这样的变量以及优势：linux内核之Per-CPU

lagransun·2025-03-22 09:21

Linux内核学习之 -- epoll()一族系统调用分析笔记

lagransun·2025-03-22 09:51

Python 数据分析实战：宠物经济行业发展洞察

目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1宠物用品用户满意度分析2.4.2宠物用品销售与价格关系分析2.4.3宠物经济行业未来发展预测三、主要的代码难点解析

萧十一郎@·2025-03-22 08:48

Fatal Python error: init_stdio_encoding: failed to get the Python codec name of the stdio encoding

有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML

CCLZMY·2025-03-22 08:47

科学与《易经》碰撞（4）：阴阳算子：新型代数逻辑系统构建

这种“阴阳算子”不仅满足传统布尔代数的基本性质，还引入了动态平衡与相互转化的特性，从而为模糊逻辑、量子逻辑和复杂系统建模提供了新的数学工具。

1079986725·2025-03-22 08:14

建模中的特征衍生技巧总结（含各类常用衍生函数）

本文总结了有哪些特征衍生方法，函数是什么，用在什么场景，具体步骤如下：数据集探索：1.ID有无重复：tcc['customerID'].nunique()==tcc.shape[0]2.有无缺失值：tcc.isnull().sum()另外需注意空格的情况，离散型变量查看函数为：forfeatureintcc[category_cols]:print(f'{feature}:{tcc[feature

爱学习的uu·2025-03-22 08:12

解锁区块链智能合约的未来：构建支持仿真测试的MySQL环境

本文将详细介绍如何设计并实现一个基于MySQL的支持智能合约仿真执行的环境，使您能够在传统的关系型数据库中体验到智能合约的强大功能。一、为什么选择MySQL？尽管以太坊等平台提供了专门用于编写和

墨夶·2025-03-22 07:30

七天免登录为什么不能用seesion，客户端的http请求自动携带cookei的机制（比较重要）涉及HTTP规范

如果是七天免登录,和session肯定没关系,因为session不能持久化,主要是客户端一旦关闭,seesion就失效了///所以必须是能持久化的，这就清晰了，要莫在的服务器保存，要摸在客户端设置cook

哥谭居民0001·2025-03-22 06:28

深入剖析 Spring Boot 应用上下文 (Application Context)：核心概念与实践应用

它不仅是Spring框架的核心容器，负责管理应用中所有Bean的生命周期和依赖关系，更是SpringBoot应用得以运行的基础环境。理解ApplicationContext的概念、作用和工作原理

无眠_·2025-03-22 06:57

《Java线程池深度解析：从核心参数到饱和策略实战》

一、线程池核心参数关系图解graphLRA[提交任务]-->B{核心线程是否已满?}B-->|否|C[创建核心线程执行]B-->|是|D{队列是否已满?}D-->|否

云之兕·2025-03-22 06:25

微软Data Formulator：用AI重塑数据可视化的未来

本文将深入解析这一工具的核心功能、安装方法及使用技巧，助你轻松驾驭数据之美。一、DataFormulator是什么？

几道之旅·2025-03-22 06:51

Matplotlib| scatter函数

这种图表显示了两个变量之间的关系，每个点代表了数据集中的一个观测值。scatter函数通常用于探索数据，特别是要查看两个变量是否存在某种相关性或模式。

漂亮_大男孩·2025-03-22 06:21

Matplotlib 柱形图

基本用法安装Matplotlib在开始使用Matplotlib之

lly202406·2025-03-22 05:17

向量检索、检索增强生成（RAG）、大语言模型及相关系统架构——典型面试问题及简要答案

1.什么是向量检索？它与传统基于关键字的检索相比有什么不同？答案要点：向量检索是将文本、图像、音频等数据映射为向量，在高维向量空间中基于相似度或距离进行搜索。与传统基于关键字的检索（如倒排索引）相比，向量检索更关注“语义”或“特征”，能找出语义上相似但未必包含相同关键词的内容。向量检索非常适合多模态场景（例如“以图搜图”）或自然语言问答（同义词、上下文关联等）。2.什么是检索增强生成（RAG）？核

快撑死的鱼·2025-03-22 05:13

清晰架构之typescript实践：构建可扩展服务的利器

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吕曦耘George·2025-03-22 05:12

大模型最新面试题系列：微调篇之微调基础知识

一、全参数微调（Full-Finetune）vs参数高效微调（PEFT）对比1.显存使用差异全参数微调：需存储所有参数的梯度（如GPT-3175B模型全量微调需约2.3TB显存）PEFT：以LoRA为例，仅需存储低秩矩阵参数（7B模型使用r=16的LoRA时显存占用减少98%）实战经验：在A10080GB显存下，全量微调LLaMA-7B需DeepSpeedZero3优化，而LoRA可直接单卡运行2

人肉推土机·2025-03-22 05:42

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