VM学习笔记第10页

学习笔记-UE4创建地形以及混合地形材质

做前须知使用版本为4.26.2切为中文版一，创建地形1.选择‘模式’下的‘地形’，设置好你想要的参数，点击‘创建’2.‘世界大纲视图’里选择你创建好的地形，选择‘材质’赋予给‘地形’下的‘地形材质’（记得退出地形模式）二，混合地形材质1.准备你的‘纹理贴图’3.右键新建一个‘材质’球，把你需要的‘纹理贴图’拖进刚刚创建的‘材质’球里，并创建一个地形混合节点（LandscapeLayerBlend）

y18679399101·2025-02-04 05:00

vmware 和player 的关系

VMware是一家提供虚拟化软件和解决方案的公司，其旗下有多个产品，VMwareWorkstationPlayer就是其中之一。

三希·2025-02-04 05:58

android mvc例子,Android MVC

注：mvc、mvp、mvvm等是框架，工厂模式策略模式等是设计模式，两者不要混淆。这里推荐笔者另一文MVPforAnd

一直住顶楼·2025-02-04 04:48

Flink报错：java.io.IOException: Insufficient number of network buffers

默认情况下，它使用1GB的JVM堆内存。如果一个master进程需

九师兄·2025-02-04 04:47

机器学习笔记20241017

文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing）梯度消失原因解决方法梯度爆炸（GradientExplosion）定义原因解决方法总结继续跟着小土堆学pytorchtorchvision#导入torchvision库，主要用于处理图像数据集

tt555555555555·2025-02-04 03:11

CDGA学习笔记一-《数据管理》与《数据治理》

一、数据管理1.1引言数据是一种至关重要的企业资产，数据和信息能够帮助企业洞察顾客、产品和服务，帮助企业创新并实现其战略目标。但是，很少有组织将数据作为一项资产进行积极管理，并从中获得持续价值。从数据中获取价值，不可能凭空产生或者依赖于偶然，需要目标、规划、协作和保障，也需要管理和领导力。*考点（数据管理的概念）数据管理（DataManagement）：是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的

wy_chriss·2025-02-04 02:36

0仰望星空007·2025-02-04 02:36

OpenPyXL教程学习笔记

OpenPyXL是一个功能强大的Python库，用于处理Excel文件，允许读取、编辑和创建Excel工作簿和工作表。以下是OpenPyXL的详细教程：一、安装OpenPyXL要使用OpenPyXL，首先需要安装它。可以使用pip进行安装：pipinstallopenpyxl二、打开或保存文件打开已有文件：importopenpyxlpath='文件路径'#例如“C://test.xlsx”wor

小霍不吃豆角·2025-02-04 02:35

【项目实战】Android应用程序架构，MVC、MVP、MVVM三种模式介绍

一、Android应用程序架构汇总简单的Android应用程序架构，包括MVC、MVP和MVVM模式。

本本本添哥·2025-02-04 02:02

(学习笔记）应用层协议之电子邮件——SMTP

目录因特网中的电子邮件1电子邮件系统如果报文发送不成功怎么办？SMTP客户机和服务器的一次交互2与HTTP的对比3邮件消息格式和MIME4邮件访问协议•POP3•IMAP•基于Web的电子邮件因特网中的电子邮件1电子邮件系统电子邮件系统有3个主要组成部分:用户代理(usesagent),邮件服务器(mailserver)和简单邮件传输协议(SimpleMailTransferProtocol)。用

jesesl·2025-02-04 02:02

人工智能第2章-知识点与学习笔记

结合教材2.1节，阐述什么是知识、知识的特性,以及知识的表示。人工智能最早应用的两种逻辑是什么？阐述你对这两种逻辑表示的内涵理解。什么谓词，什么是谓词逻辑，什么是谓词公式。谈谈你对谓词逻辑中的量词的理解。阐述谓词公式的解释的含义。介绍谓词公式表示知识的一般步骤，阐述谓词逻辑表示知识的优点与局限性。什么是知识表示的产生式，请详细阐释产生式和谓词逻辑蕴涵式的差异。什么是产生式系统，请详细阐述产生式系统

想拿高薪的韭菜·2025-02-04 01:55

机器学习笔记——正则化

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本笔记介绍机器学习中常见的正则化方法。文章目录正则化L1正则化（Lasso）原理使用场景优缺点L2正则化（Ridge）原理使用场景优缺点ElasticNet正则化定义公式优点缺点应用场景Dropout原理使用场景优缺点早停法（EarlyStopping）原理使用场景优缺点BatchNormalization(BN)原理使用

好评笔记·2025-02-04 00:49

机器学习笔记——特征工程、正则化、强化学习

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。文章目录特征工程（FzeatureEngineering）1.特征提取（FeatureExtraction）手工特征提取（ManualFeatureExtraction）：自动特征提取（AutomatedFeatureExtraction）：2.特征选择

好评笔记·2025-02-04 00:48

Spark基本概念

将用户程序转化为作业（job）在Executor之间调度任务(task)跟踪Executor的执行情况通过UI展示查询运行情况ExecutorSparkExecutor是集群中工作节点（Worker）中的一个JVM

javafanwk·2025-02-04 00:18

【LeetCode 刷题】回溯算法-棋盘问题

此博客为《代码随想录》二叉树章节的学习笔记，主要内容为回溯算法棋盘问题相关的题目解析。

Bran_Liu·2025-02-04 00:16

Groovy语言的编程范式

Groovy语言的编程范式引言Groovy是一种基于JVM（JavaVirtualMachine）的动态语言，它不仅兼容Java，还提供了丰富的功能和简洁的语法，使得编程更加高效和灵活。

沈韶珺·2025-02-04 00:16

Vue和Vue-Element-Admin（十）：HTML和CSS快速学习笔记

目录html标签分类网页布局盒子模型浮动定位css标签选择flex布局transform转换Vue开发tipsless和scssVScode常用插件后端语言框架很多，Java适合企业级应用（规范且稳定），Go适合高并发场景（比如云上产品），Python框架（bottle，tornado，django）简单且快速，也天然适合数据分析场景，PHP适合快速建站，前端变化小，所见即所得，因此抽空记录下学习

A叶子叶·2025-02-03 23:11

博客2: JVM类加载机制详解

博客2:JVM类加载机制详解摘要：本文将深入探讨Java虚拟机（JVM）的类加载机制，包括类加载过程、类加载器类型和双亲委派模型等。JVM类加载机制是Java程序在运行时将字节码加载到内存的过程。

菜菜小趴菜·2025-02-03 22:31

深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现关键点及改进建议

单目测距原理与实现关键点及改进建议文章目录单目测距的进一步解释1.焦距的确定2.物体宽度\(W\)的获取3.图像处理技巧4.提高性能的建议5.实现代码中的注释添加一、前言单目视觉测距：网上有很多关于单目测距的文章，主要借鉴的是OpenCV学习笔记

QQ_767172261·2025-02-03 21:24

ROS1学习笔记--通信编程

前面有一个博客笔者概述了关于ROS1的通信机制，现在就来通过几个例子来讲讲具体的通信编程一、话题编程话题编程流程：创建发布者创建订阅者添加编译选项运行可执行程序1.创建一个发布者ROS节点初始化编写相关的节点信息，包括发布的话题名和消息类型按一定的频率循环发布消息#include#include"ros/ros.h"#include"std_msgs/String.h"intmain(intarg

喵喵三三·2025-02-03 21:22

ROS学习笔记-roslaunch文件的编写&用sh脚本控制launch文件启动顺序

转载自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyMTkxODQyOQ==&mid=2247484719&idx=1&sn=27b3a01c295ae256dc69d805fd5904ba&chksm=f9d2879dcea50e8b71b78d8b69750d282055173ea65494342e983088276859b7c4fe227f21f1&scene=

诗筱涵·2025-02-03 21:21

36.FFmpeg学习笔记 - ffplay源码解读4之解码线程

分别创建了一个视频解码线程和音频解码线程：staticintstream_component_open(VideoState*is,intstream_index){...switch(avctx->codec_type){caseAVMEDIA_TYPE_AUDIO

whoyouare888·2025-02-03 20:19

KVM虚拟化技术之使用Qemu-kvm创建和管理虚拟机

一.KVM简介KVM（名称来自英语：Kernel-basedVirtualMachine的缩写，即基于内核的虚拟机），是一种用于Linux内核中的虚拟化基础设施，可以将Linux内核转化为一个hypervisor

weixin_30794499·2025-02-03 19:12

Android mvvm 之 LiveData 的原理

booleanshouldBeActive(){returnmOwner.getLifecycle().getCurrentState().isAtLeast(STARTED);}这说明，只有当LifecycleOwner的状态至少是STARTED，LiveData才是处于激活状态的。再看Lifecycle.State的枚举顺序：publicenumState{DESTROYED,INITIALI

全栈_WtU·2025-02-03 18:59

JVM 堆栈内存剖析 - 《面向技术宅的 JVM 内幕》

可以说，这个context就是串联各功能模块的中心，用它可以找到上级函数返回点、入参、本函数的本地变量……了解堆栈上保存了什么数据，怎样保存数据，对了解JVM运行引擎、JIT编译、GC等等功能面有重要的串接作用

·2025-02-03 17:05

Java 如何使用 Linux 内存 -《面向技术宅的 JVM 内幕》

本文摘自我在编写的开源互动图书《面向技术宅的JVM内幕》中的MMap-OSMemoryRegion一节。如图片不清，请转回原文。

·2025-02-03 13:31

可能是最深入全面的图解 Java Virtual Threads

本文摘自我在编写的开源互动图书《面向技术宅的JVM内幕》中的VirtualThreads一节。如图片不清，请转回原文。VirtualThreads按这本书作者的德性，和这本书的定位，这里不会

·2025-02-03 13:31

Mixture of Experts（MoE）学习笔记

1学习动机第一次了解到MoE（Mixtureofexperts），是在GPT-4模型架构泄漏事件，听说GPT-4的架构是8个GPT-3级别大小的模型以MoE架构（8*220B）组合成一个万亿参数级别的模型。不过在这之后开源社区并没有对MoE架构进行很多的探索，更多的工作还是聚焦在预训练新的大模型，在Llama2或其他模型上做Fine-tune，以及扩展大模型的ContextLength。12月8号

南七小僧·2025-02-03 12:44

TVM：设计与架构

TVM：设计与架构本文档适用于想要了解TVM架构和/或积极开发项目的开发人员。页面组织如下：示例编译流程概述了TVM将模型的高层描述转换为可部署模块所采取的步骤。要开始使用，请先阅读本节。

Adenialzz·2025-02-03 12:09

java 绘制六边形_六边形架构 Java 实现

原标题：六边形架构Java实现链接：shipilev.net/jvm-anatomy-park/2-transparent-huge-pages/六边形架构是一种设计风格，通过分层实现核心逻辑与外部对象隔离

chinhoyoo·2025-02-03 12:39

TVM Compiler中文教程：TVM调度原语（Schedule Primitives）

文章目录TVM调度原语（SchedulePrimitives）分裂split平铺tile融合fuse重排序reorder绑定bind从哪里开始计算compute_at计算内联compute_inlinecompute_root

Mars_WH·2025-02-03 11:06

DynamicPlanning动态规划学习笔记

动态规划动态规划的特点是求解决策过程最优化的过程。适用于求解将过程分成若干个互相联系的阶段，在它的每一阶段都需要作出决策，从而使整个过程达到最好的活动效果。各阶段决策依赖于当前面临的状态，又影响以后的发展。当各个阶段决策确定后，就组成一个决策序列。我们可以从决策序列中找到最优解LeetCode53给定一个整数数组nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。示例

kxwsspz2001·2025-02-03 11:27

自定义数据集使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

代码：importnumpyasnp#导入用于数值计算的库importmatplotlib.pyplotasplt#导入用于绘图的库#class1_points和class2_points分别定义了两个类别的数据点，二维坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4

〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

使用支持向量机和朴素贝叶斯对文本分类

SVC是sklearn.svm模块的一部分，提供了对支持向量机（SVM）算法的实现。SVM是一种监督学习模型，用于分类和回归任务。SVC是SVM用于分类的实现。

SSeaflower·2025-02-03 09:10

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测引言股票市场预测是金融领域的一个热门话题，也是一个充满挑战的研究领域。通过准确的市场预测，投资者可以做出更明智的决策，从而获得更高的回报。

m0_57781768·2025-02-03 08:09

Perf-linux服务器性能测试

1.压测基础数据准备：压测的环境：2.压测时关注服务端性能内存：50%以下CPU：一般小于75%，平均每核CPU的load小于1网络带宽：磁盘：IO：数据库：JVM：小于80%fullGC频率：小于半小时一次响应时间

进阶的小猫·2025-02-03 08:04

Windows11上的虚拟化软件推荐

kcarly·2025-02-03 06:53

CentOS 7.6用户管理指令

#学习笔记#一、用户添加useradd用户名二、给用户指定密码passwd用户名三、删除用户1、仅删除用户不删除用户家目录（此处用户家目录可以理解为用户的数据，通常情况下建议保留）userdel用户名2

2301_80069458·2025-02-03 05:13

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（三）：“茴香豆” 搭建你的RAG 智能助理

GoAI·2025-02-03 05:10

零基础学Python学习笔记

Python学习笔记代码下载地址链接：https://pan.baidu.com/s/1yGnpfq4ZHeKpt4V0J_PTSg提取码：hmzs1.Python基础语法1.1基本数据类型整数(int

小陌白·2025-02-03 04:08

python学习笔记

1print不用添加";"，但是加了也行print("666")print('666')print("6'6'6")print("6\"6\'6")print("""666666555""")print("张三"+"李四")2math#引入函数库importmatha=1b=2c=3#b**2就是b的平方x=(-b+(b**2-4*a*c)**(1/2))/2*ax=(-b+math.sqrt(b

YYYYYY02020·2025-02-03 03:31

基于VMware的Ubuntu与VScode建立SSH链接

1.Ubuntu内的配置首先要安装OpenSSH服务sudoaptupdatesudoaptinstallopenssh-server-y启动并检查SSH服务状态sudosystemctlstartsshsudosystemctlenablesshsudosystemctlstatusssh接下来要用命令查看虚拟机的IP地址红框框住的这个要记住，是等下要用到的神奇妙妙工具2.VScode里的配置安

qcwl66·2025-02-03 02:45

【3阶范德蒙行列式计算】

D3=∣111x1x2x3x12x22x32∣D_3=\begin{vmatrix}1&1&1\\x_1&x_2&x_3\\x_1^2&x_2^2&x_3^2\end{vmatrix}D3=∣∣1x1x121x2x221x3x32

HASHMOTO·2025-02-03 01:36

人工智能导论--第1章-知识点与学习笔记

请根据教材内容，完成进行下面的作业任务。必须包含有教材的具体内容，不能是生成式AI系统的生成内容。参考教材1.1节的内容介绍，谈谈你对“智能”的认识。思维能力是智能的重要特征之一，结合教材1.1.2节内容，从思维的定义、分类及其特点等角度，阐述思维的含义。参考教材1.1.3节的内容介绍，名词解析“人工智能”。参考教材1.2节的内容介绍，介绍人工智能的发展简史。参考教材1.3节的内容介绍，人工智能作

想拿高薪的韭菜·2025-02-03 00:32

Node+puppeteer学习笔记（九）--使用-Python3 + Pyppeteer

因为我是Python流，自动化都是基于Python的，所以一直在关注Puppeteer这个包是否会被Python支持，然后我就在官网上找到了Pyppeteer这个包，因为修改了第二个字母，差点没认出来，这个包其实就是根据Puppeteer实现的地址如下：官方GitHub仓库：https://github.com/miyakogi/pyppeteer.官方API地址：https://miyakogi

温柔夏目·2025-02-02 23:23

Linux下为KVM 配置桥接设备,给网桥配制ip地址_linux kvm ip设置

RHEL6KVM虚拟化创建桥接网卡-网桥http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88517.htmRedHatLinuxKVM虚拟机桥接http://www.linuxidc.com

2501_90252715·2025-02-02 19:30

【Spring Cloud 10】阿里巴巴分布式服务架构流量控件Sentinel，B站黑马程序员学习笔记

貌似还是他更强一些，不过没关系，加油！所以，今天开启为期一个月的博客疯狂之旅。一、百度百科Sentinel是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。Sentinel具有以下特性:丰富的应用场景：Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系

2501_90252715·2025-02-02 19:29

C# 学习笔记

pictureBox显示不出图片从网上找了一段代码，复制进visualstudio，显示本地的图片，结果始终显示不出来，查了好久，终于发现在Form1的构造函数中多了一个“InitializeComponent();”，删除就好了！消耗了太多时间。

·2025-02-02 19:42

Java的类加载过程

类加载就是把类（通常是.class文件的形式）通过类加载器加载到JVM中，经过一系列的解析成可用的class类二进制流的来源可能有：编译后的.class文件使用ASM、ByteBuddy等字节码生成工具创建的字节码甚至可以从网络传输得到

何似在人间575·2025-02-02 18:48

一文解锁 NVM：Node版本随意切换不再发愁

前言搞前端开发的朋友肯定都对Node.js不陌生，它在咱们的工作里，就像得力助手，没了它，很多工作都没法顺利开展。但Node.js更新得那叫一个快，新特性、新优化不断冒出来。这就好比你本来开着一辆顺手的车，开得正稳呢，突然厂家说出了新款，性能更强，功能更多，你心里肯定痒痒，想试试新的。可实际情况是，每个项目就像不同的乘客，需求不一样。我之前做一个老项目维护，它就像个念旧的乘客，只认Node.js的

一个小白的小白人·2025-02-02 16:06

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