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一篇文章让你彻底明白AI编程遵循的MVP原则+AI实战。

MVP最小可行产品（MinimumViableProduct），指通过实现核心功能并不断选代完成产品验证与升级。

飞算JavaAI开发助手·2025-06-28 08:02

[arXiv 2024] Medical SAM 2: Segment Medical Images as Video via Segment Anything Model 2

arXiv2024|MedicalSAM2：通用2D/3D医学分割新范式，“把医学图像当视频分割”论文信息标题：MedicalSAM2:SegmentMedicalImagesasVideoviaSegmentAnythingModel2

alfred_torres·2025-06-27 05:07

【AI时代生死局】Python程序员如何靠这3招逆天改命？(附免费转型资源包）

开篇暴击：程序员正在经历的「降维打击」https://via.placeholder.com/600x300?

骆驼_代码狂魔·2025-06-26 19:54

艾体宝案例丨Transavia如何借助LambdaTest测试平台高效起飞？

荷兰低成本航空公司Transavia为满足日益复杂的测试需求，决定淘汰旧有平台，引入LambdaTest。

虹科电子科技·2025-06-25 18:33

【weaviate】分布式数据写入之LSM树深度解析：读写放大的权衡

文章目录一、LSM树的设计哲学：写优化的根本动机1、传统B+树存储的性能瓶颈2、LSM树的根本性创新二、写入路径的深度技术分析1、WAL机制的精密设计2、MemTable的数据结构3、刷盘（Flush）过程的技术细节三、Compaction策略：LSM树性能优化的核心机制1、为什么LSM树必须要Compaction？LSM树设计带来的必然问题2、Compaction理论2.1、Compaction

·2025-06-24 11:17

【Weaviate底层机制】分布式一致性深度解析：Raft算法与最终一致性的协同设计

文章目录零、概述一、Raft算法在Weaviate元数据管理中的深度应用1、为什么选择Raft而非其他共识算法？

roman_日积跬步-终至千里·2025-06-23 03:45

大规模胰腺癌检测通过非对比增强CT和深度学习| 文献速递-视觉通用模型与疾病诊断

Title题目Large-scalepancreaticcancerdetectionvianon-contrastCTanddeeplearning大规模胰腺癌检测通过非对比增强CT和深度学习01文献速递介绍胰腺导管腺癌

有Li·2025-06-19 14:12

Multi-tenant applications using Spring Boot, JPA, Hibernate and Postgres

Revision#1onMay9th,2018:Saveoperationswerefailing,addedsupportforActorinstancestobeupdatedviaaPATCHendpoint.UpdatedTransactionManagersection.Revision

未来AI编程·2025-06-18 23:30

训练成本降低2000倍: 直接将推理能力注入LLM

论文标题Resa:TransparentReasoningModelsviaSAEs论文地址https://arxiv.org/pdf/2506.09967代码地址https://github.com/

大模型最新论文·2025-06-18 13:20

【论文解读】s3: 仅 2.4K 数据即可 RL 训练Search Agent

1stauthro:PatrickJiangpaper:[2505.14146]s3:YouDon’tNeedThatMuchDatatoTrainaSearchAgentviaRLcode:pat-jj

·2025-06-18 04:50

arm服务器运行Jmeter报错问题UseG1GC

服务器上运行Jmeter会报错，报错内容如下：[root@zww--0008bin]#jmeter-vError:VMoption'UseG1GC'isexperimentalandmustbeenabledvia-XX

软件测试大叔·2025-06-17 05:44

【图像去噪】论文精读：Zero-Shot Blind-spot Image Denoising via Implicit Neural Sampling

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言Abstract1.Introduction1.1.LearningdenoisingNNwithouttruthimages1.2.Discussionsonbli

十小大·2025-06-16 21:52

使用Weaviate和LangChain实现RAG (检索增强生成)

本次分享将会介绍如何使用Weaviate作为知识库，并结合LangChain实现一个RAG应用。

·2025-06-16 15:46

通过 BEV 世界模型进行在线轨迹评估的端到端驾驶

End-to-EndDrivingwithOnlineTrajectoryEvaluationviaBEVWorldModel25年4月来自中科院自动化所和中科院大学端到端自动驾驶通过将感知、预测和规划整合到一个完全可微分的框架中取得了显著进展

一点.点·2025-06-16 10:40

C++11 Generalized(non-trivial) Unions：从入门到精通

文章目录一、引言二、基础知识回顾2.1传统联合体的定义与特点2.2传统联合体的限制三、C++11广义非平凡联合体的引入3.1概念与特性3.2定义语法四、使用方法与注意事项4.1非平凡成员的初始化4.2注意事项五、应用场景5.1类型安全的枚举5.2解析不同类型的数据六、总结一、引言在C++编程中，联合体（Union）是一种特殊的数据类型，它允许在相同的内存位置存储不同的数据类型。在C++11之前，联

码事漫谈·2025-06-14 18:13

多模态大语言模型arxiv论文略读（117）

Training-freeZero-shotComposedImageRetrievalviaWeightedModalityFusionandSimilarity➡️论文标题：Training-freeZero-shotComposedImageRetrievalviaWeightedModalityFusionandSimilarity

胖头鱼爱算法·2025-06-13 15:42

OpenCV 图像像素值统计

一、知识点1、像素值统计(1)、最小(min)(2)、最大(max)(3)、均值(mean)(4)、标准差(standarddeviation)方差是一组数据与其平均值之差的平方的平均值。

程序员小马兰·2025-06-11 22:19

【向量库】Weaviate 搜索与索引技术：从基础概念到性能优化

文章目录零、概述一、搜索技术分类1.向量搜索：捕捉语义的智能检索2.关键字搜索：精确匹配的传统方案3.混合搜索：语义与精确的双重保障二、向量检索技术分类1.HNSW索引：大规模数据的高效引擎2.Flat索引：小规模数据的轻量级方案3.Dynamic索引：动态数据的智能适配三、量化技术（与索引协同，提高搜索速度）1.ProductQuantization（PQ）2.BinaryQuantizatio

roman_日积跬步-终至千里·2025-06-11 13:46

[论文阅读] 人工智能 | 如何快速检测LLM生成的代码？这篇论文提出了一个巧妙的方法

这篇论文提出了一个巧妙的方法论文引文格式@misc{ashkenazi2025zero,title={Zero-ShotDetectionofLLM-GeneratedCodeviaApproximatedTaskConditioning

张较瘦_·2025-06-10 04:21

【论文解读】CVPR 2024 DSL-FIQA ：全新人脸面部图像质量评估算法（附论文地址）

：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2024/papers/Chen_DSL-FIQA_Assessing_Facial_Image_Quality_via_Dual-Set_Degradation_Learning_and_CVPR

牧锦程·2025-06-09 14:47

论文翻译：NeurIPS-2024.Zhehao Zhang.DARG: Dynamic Evaluation of Large Language Models via Adaptive

DARG:DynamicEvaluationofLargeLanguageModelsviaAdaptiveReasoningGraphhttps://openreview.net/pdf?

CSPhD-winston-杨帆·2025-06-09 08:06

【大模型】【DeepSeek】DeepSeek-R1：Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning

DeepSeek-R1：通过强化学习激励大语言模型的推理能力0.论文摘要我们推出了第一代推理模型DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练而成的模型，没有经过监督微调（SFT）作为初步步骤，展现了卓越的推理能力。通过RL，DeepSeek-R1-Zero自然涌现出许多强大且有趣的推理行为。然而，它也面临诸如可读性差

量子-Alex·2025-06-08 18:51

阿里云yum源

.repobackup/2.配置阿里云yum源在当前目录下新建CentOS7-Aliyun.repo（名字自己随便起），并填写以下内容例如名字为aliyun然后将如下内容粘贴到aliyun.repo里vialiyun.repo

lifeng4321·2025-06-06 08:15

实验设计与分析（第6版，Montgomery著，傅珏生译) 第10章拟合回归模型10.9节思考题10.6 R语言解题

10-6vialsummary(lm.fit)Call:lm.default(formula=Viscosity~Temperature+Catalyst,data=visc)Residuals:123456

lishaoan77·2025-06-06 00:58

实验设计与分析（第6版，Montgomery著，傅珏生译) 第10章拟合回归模型10.9节思考题10.12 R语言解题

10-12vialsummary(lm.fit)Call:lm.default(formula=Viscosity~(Temperature)^2+(Catalyst)^2,data=visc)Residuals

lishaoan77·2025-06-06 00:25

【论文阅读】VideoChat-R1: Enhancing Spatio-Temporal Perception via Reinforcement Fine-Tuning

VideoChat-R1:EnhancingSpatio-TemporalPerceptionviaReinforcementFine-Tuning原文摘要研究现状：强化学习有关方法在视频理解任务中的应用仍未被充分探索

s1ckrain·2025-06-04 17:41

学习笔记-Windows-LOL

Windows-LOLLivingOffTheLand免责声明本文档仅供学习和研究使用,请勿使用文中的技术源码用于非法用途,任何人造成的任何负面影响,与本人无关.相关文章GetReverse-shellviaWindowsone-linerWhatAreLOLBinsandHowDoAttackersUseTheminFilelessAttacks

C-haidragon·2025-06-04 14:46

Aviator表达式语法基础和Java实战表达式（电商应用）

Aviator表达式语法Aviator语法主要借鉴了Java语言，因此对于Java开发者来说非常容易上手。

lagrahhn·2025-06-03 20:05

【RAG 篇】万字深度对比：Milvus 与 FAISS、Pinecone、Weaviate 等向量数据库选型指南

大家好，我是大F，深耕AI算法十余年，互联网大厂核心技术岗。知行合一，不写水文，喜欢可关注，分享AI算法干货、技术心得。【专栏介绍】：欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》，一起探索技术的无限可能！【大模型篇】更多阅读：【大模型篇】万字长文从OpenAI到DeepSeek：大模型发展趋势及原理解读【大模型篇】目前主流AI大模型体系全解析：架构、特点与应用【大模型篇】Gro

大F的智能小课·2025-06-01 15:09

dify1.3.1应用服务与数据服务分离，附件及插件包迁移至minio，实现离线部署，保证插件正常运行

dify数据存储包含dify业务库postgres、知识库向量数据库weaviate、缓存redis、文件存储minio四个服务。

Time_1023·2025-06-01 14:31

Deblurring Text Images via L0-Regularized Intensity and Gradient Prior论文阅读

DeblurringTextImagesviaL0-RegularizedIntensityandGradientPrior1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际问题与产业意义2.创新方法：L0

青铜锁00·2025-06-01 10:01

PCB设计中的过孔：连接与性能的关键

而在PCB设计中，过孔（Via）更是不可或缺的元素，它们在不同层之间传输信号和电源，是实现电路互连的关键结构。本文将深入探讨PCB设计中的过孔，包括其定义、类型、作用、设计规则及其对电路性能的影响。

ghie9090·2025-05-31 14:40

Structure-Revealing Low-Light Image Enhancement Via Robust Retinex Model论文阅读

Structure-RevealingLow-LightImageEnhancementViaRobustRetinexModel1.论文研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际问题与产业意义2.论文提出的新方法与模型

青铜锁00·2025-05-30 18:21

论文翻译：Automatic Lesson Plan Generation via Large Language Models with Self-critique Prompting

AutomaticLessonPlanGenerationviaLargeLanguageModelswithSelf-critiquePromptinghttps://link.springer.com

CSPhD-winston-杨帆·2025-05-30 18:17

向量数据库weaviate

向量数据库weaviate1.简介Weaviate是一种开源的类型向量搜索引擎数据库。Weaviate允许您以类属性的方式存储JSON文档，同时将机器学习向量附加到这些文档上，以在向量空间中表示它们。

发呆的比目鱼·2025-05-30 12:29

weaviate向量库从零开始——weaviate混合搜索详解及提高性能的关键技巧

1.简介及基础前面我们已经介绍过了weaviate中的语义检索和关键字，其在海量非结构化数据检索场景中，关键词搜索难以捕捉语义关联，纯向量搜索又可能遗漏精确匹配，Weaviate的混合检索技术通过融合两者优势

Timmer丿·2025-05-30 06:14

[论文阅读]Bottom-Up Human Pose Estimation Via Disentangled Keypoint Regression

该论文发表于CVPR2021Background背景该论文关注的是的是自底向上的关键点回归人体姿态估计，作者认为回归关键点坐标的特征必须集中注意到关键点周围的区域，才能够精确回归出关键点坐标。因此提出了一种名为解构式关键点回归（DEKR）的方法。这种直接回归坐标的方法超过了以前的关键点热度图检测并组合的方法，并且在COCO和CrowdPose两个数据集上达到了目前自底向上姿态检测的最好结果上图作者

qian9905·2025-05-29 16:33

OpenGAN：基于开放数据生成的开放集识别

论文题目：OpenGAN:Open-SetRecognitionviaOpenDataGeneration（基于开放数据生成的开放集识别）期刊：IEEETRANSACTIONSONPATTERNANALYSISANDMACHINEI

这张生成的图像能检测吗·2025-05-27 23:08

白平衡校正中冯・克里兹参数计算过程详解

概述博文基于直方图的冯・克里斯特映射白平衡校正讲解方法比较杂乱，本博文是针对基于直方图的冯・克里斯特映射白平衡校正博文的进一步详细的解答，参考相关论文：《IlluminantChangeEstimationvia

大熊背·2025-05-26 18:48

基于C++的高性能MMO游戏服务器深度架构解析

一、系统架构全景图https://via.placeholder.com/1200x600.png?

梦玄网络安全·2025-05-26 12:42

ChatGPT API提示词使用技巧，如何只返回JSON结构化的数据格式

在提示词中尝试加入如下内容：Donotincludeanyexplanations,onlyprovideaRFC8259compliantJSONresponsefollowingthisformatwithoutdeviation

技术吧·2025-05-26 09:53

兆位和兆字节之间有什么区别？

majcot/Shutterstock马约科特/快门Despitethefactthatthey’resimilarwordswithsimilarabbreviations,megabits(Mb)andmegabytes

culiyuan8310·2025-05-25 14:43

Weaviate 向量数据库的配置与使用

01.Weaviate介绍Weaviate是一个完全用Go语言构建的开源向量数据库，具备强大的数据存储与检索功能。

yibuapi_com·2025-05-23 11:35

精益数据分析（76/126）：最小可行愿景（MVV）与可持续商业模式构建

一、最小可行愿景（MVV）：从产品到蓝图的跨越（一）MVV的核心定义最小可行愿景（MinimumViableVision）是雷

lilye66·2025-05-23 01:28

《CLR via C#》第五章读书笔记

《CLRviaC#》第五章第五章编译语言的基元类型引用类型和值类型值类型的装箱和拆箱对象哈希码dynamic基元类型第五章主要是抽取一些重要的内容，简单的小结编译语言的基元类型编译器直接支持的数据类型成为基元类型

三三两语·2025-05-21 20:49

9款创新产品全球首发亮相，佛瑞亚引领智能汽车新变革

本届车展上，FORVIA佛瑞亚带来了融合人工智能驱动创新的全新一代未来智能座舱——智·璨座舱，这款中型尺寸的汽车整合了颠覆性的创新成果，提供经济高效且

高工智能汽车·2025-05-19 21:43

Tina: Tiny Reasoning Models via LoRA

主要内容研究背景与问题：语言模型在多种任务中表现出色，但实现强大的多步推理能力仍是挑战。通过监督微调增强推理存在依赖专家演示、可能导致浅层模仿等问题；强化学习虽能让模型灵活学习，但资源消耗大。本文聚焦于如何通过高效的强化学习在语言模型中经济高效地赋予推理能力。相关工作：介绍了开源推理模型的发展，如STILL、Sky-T1等旨在复制或超越先进推理模型能力；阐述了强化学习在推理任务中的应用，包括引入辅

UnknownBody·2025-05-17 22:52

论文阅读《BEVFormer v2》

BEVFormerv2:AdaptingModernImageBackbonestoBird’s-Eye-ViewRecognitionviaPerspectiveSupervision目录摘要1介绍2

YMWM_·2025-05-17 11:28

论文阅读《BEVFormer》

BEVFormer:LearningBird’s-Eye-ViewRepresentationfromMulti-CameraImagesviaSpatiotemporalTransformers目录摘要