Vision)

STM32的TIMx中Prescaler和ClockDivision的区别

Prescaler预分频，以笔者目前的学习程度来说，这个参数，一般来说是对主时钟进行分频后的计数器时钟。这个预分频后的时钟主要是用于的计数的。这个主时钟，对于时基单元来说可以是内部时钟，也可以是外部时钟。一般来说我们的内部时钟是72MHZ的，经过预分频比如Prescaler=72-1；那么现在的计数时钟是1MHZ。对于外部时钟来说，首先这个外部时钟是通过GPIO口输入来作为时基单元的主时钟的，那么
firewood2024·2025-06-19 09:07

使用 Simulink + MATLAB Function Block + Computer Vision Toolbox 实现一个基于多帧图像融合的低光图像增强系统仿真模型

目录图像增强与复原（ImageEnhancement&Restoration）场景实例：多帧图像融合技术用于低光环境下的图像增强一、目标与应用场景✅目标：✅应用场景：二、所需工具和环境三、核心技术原理多帧图像融合流程：四、Simulink实现步骤详解✅步骤1：准备图像数据✅步骤2：创建Simulink模型✅步骤3：添加多帧图像输入模块添加模块：函数代码（getFrames.m）：✅步骤4：设计图像
amy_mhd·2025-06-19 00:04

Multi-tenant applications using Spring Boot, JPA, Hibernate and Postgres

Revision#1onMay9th,2018:Saveoperationswerefailing,addedsupportforActorinstancestobeupdatedviaaPATCHendpoint.UpdatedTransactionManagersection.Revision
未来AI编程·2025-06-18 23:30

51单片机开发环境全配置指南：Keil + Proteus + VS Code本文将详解51单片机开发环境配置全流程，包含软件安装、汉化设置、多软件联动技巧，无需编程基础即可

mermaidgraphLRA[安装KeilC51]-->B[配置Proteus]B-->C[VSCode插件安装]C-->D[软件汉化]D-->E[三软件联动]E-->F[仿真调试]二、核心软件安装1.KeiluVision
-北固亭·2025-06-18 21:17

PIL与TorchVision

PIL与TorchVision概述PIL（PythonImagingLibrary）及其分支Pillow是Python中处理图像的基础库，提供打开、操作和保存多种图像格式的功能。
土豆羊626·2025-06-18 17:49

海思Hi3516实现板端推理（附c++源码）

海思提供了SVPACL（SmartVisionProcess
静_俭·2025-06-17 16:59

You Only Look Once Unified, Real-Time Object Detection论文笔记

网络设计网格划分（GridDivision）将图像划分为一个S×S的网格，文中S=7；共
__Lo__·2025-06-17 07:01

pytorch2.6安装

cudnn-windows-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archivecondacreate-npytorch2.6python=3.10pipinstalltorch==2.6.0+cu118torchvisiontorchaudio
AoDeLuo·2025-06-17 04:04

【论文解读】OmegaPRM：MCTS驱动的自动化过程监督，赋能LLM数学推理新高度

1stauthorLiangchenLuo‪YinxiaoLiu‬-‪GoogleScholar‬paper:[2406.06592]ImproveMathematicalReasoninginLanguageModelsbyAutomatedProcessSupervisioncode
vlln·2025-06-16 21:54

（十三）计算机视觉中的深度学习：特征表示、模型架构与视觉认知原理

1计算机视觉简介计算机视觉（ComputerVision）是一门使计算机能够从图像或视频中获取、处理和理解视觉信息的学科。
只有左边一个小酒窝·2025-06-16 20:42

32 - BiFormer模块

论文《BiFormer:VisionTransformerwithBi-LevelRoutingAttention》1、作用BiFormer旨在解决视觉Transformer在处理图像时的计算和内存效率问题
Leo Chaw·2025-06-16 18:34

Python打卡第54天

浙大疏锦行作业：对inception网络在cifar10上观察精度importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.optim
猛犸MAMMOTH·2025-06-16 14:02

频分复用信号在信道中的状态

1、基本概念和原理频分复用（FrequencyDivisionMultiplexing,FDM）的核心思想是通过频率划分实现多路信号共享同一物理信道。
zdd56789·2025-06-16 01:39

26 - UFO模块

论文《UFO-ViT:HighPerformanceLinearVisionTransformerwithoutSoftmax》1、作用UFO-ViT旨在解决传统Transformer在视觉任务中所面临的主要挑战之一
Leo Chaw·2025-06-15 22:46

caffe中Makefile.config详解

##Refertohttp://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#Contributionssimplifyingandimprovingourbuildsystemarewelcome
《一夜飘零》·2025-06-15 22:46

CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型

CVPR2025|MIMO：支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型论文信息标题：MIMO:Amedicalvisionlanguagemodelwithvisualreferringmultimodalinputandpixelgroundingmultimodaloutput
·2025-06-15 11:05

@antv/x6、@antv/x6-react-components X6 图编辑引擎在 react typescript 项目中实践

说明文档：https://x6.antv.vision/zh/docs/tutorial/about源码importReact,{useEffect,useState}from'react'import
伍哥的传说·2025-06-15 10:29

2025年4月AI科技领域周报（4.07-4.13）：大模型生态加速扩张 通用AI进入场景深耕期

目录一、本周热点回顾1.百度发布全球首个工业级知识增强大模型「文心工业大模型3.0」2.OpenAI发布GPT-5多模态开发工具包「GPT-VisionPro」3.特斯拉FSD芯片3.0量产自动驾驶进入
Poseidon、·2025-06-15 03:15

NORA：一个用于具身任务的小型开源通才视觉-语言-动作模型

25年4月来自新加坡技术和设计大学的论文“NORA:aSmallOpen-SourcedGeneralistVisionLanguageActionModelforEmbodiedTasks”。
三谷秋水·2025-06-15 00:51

2025WWDC浅谈

iOS26，iPados26，watchos26，visionos26，TVos26以及macos26也就是今年的Tahoe，其实也是统一了一下命名，之前的命名方式真的让人头疼，当然也能看出来苹果的一个趋势那就是
闫记康·2025-06-14 18:09

Python打卡第50天

放置位置的思考针对预训练模型的训练策略差异化学习率三阶段微调数据预处理+定义cbamimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
猛犸MAMMOTH·2025-06-14 16:25

VLM, Vision-Language Model

VLM现代多模态模型一般采用以下三种架构策略模型类型架构组成执行流程简述VLM+LLM（分离）图像→VLM编码文本→LLM解码图像由视觉模型编码后交给语言模型处理，例如CLIP+GPT。较早期方式。统一架构（VLM内含LLM）主流图像编码器+文本解码器在同一个框架输入图像与文本→共享token空间→LLM直接处理并生成。如MedGemma、MedVLM。仅调用VLM模型图像→输出标签/嵌入不涉及语
L-李俊漩·2025-06-14 11:53

python打卡第51天

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
·2025-06-14 07:00

SAMUS代码尝试复现出现的问题

2.虚拟环境创建的建议由于该模型之后所需依赖包含torch-1.8.0+cu111和torchvision-0.9.0+cu111，建议在配置虚拟环境时，python设置为3.9及以下，否则后续会出现无法查询和安装相应版本的
Tartaglia_·2025-06-13 22:31

使用Python和PyTorch框架，基于RetinaNet模型进行目标检测，包含数据准备、模型训练、评估指标计算和可视化

importosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorchvisionfromtorchvision.models.detectionimportRetinaNe
神经网络15044·2025-06-13 19:41

多模态：Phi-3.5-vision-instruct【4.2B参数】【微软】

2024年时间线：2月，微软“送温暖”法国初创公司Mistral，这是微软投资的第二家大模型公司；3月，微软“活剥”Inflection，开创巨头“垄断新思路”；微软“嫡长子”轻量级模型Phi-3出世，性能堪比GPT-3.5Turbo；4月，微软宣布向G42投资15亿美元，后者会通过Azure运行其AI应用和服务。8月，微软发布Phi-3.5系列——Phi-3.5-mini-instruct（38
u013250861·2025-06-13 18:37

第三十八课：实战案例-飞鸟和飞机的识别

1.准备"望远镜"（环境设置）首先安装必要的库（如果你还没安装的话）：pipinstalltorchtorchvisionmatplotlib2.获取"观察记录"（数据
顽强卖力·2025-06-13 15:44

6.13打卡

完成|耗时:32.76s|训练准确率:93.98%|测试准确率:87.89%importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvision
丁值心·2025-06-13 15:41

使用 PyTorch 和 SwanLab 实时可视化模型训练

手写数字识别为例：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets
猎嘤一号·2025-06-13 00:56

Python打卡第52天

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspl
猛犸MAMMOTH·2025-06-12 23:17

鸿蒙Next人脸比对技术：轻量化模型的智能应用

本文解析CoreVisionKit核心能力，结合实战案例展示优化策略，展望技术演进方向～一、技术概述：智能交互的「视觉钥匙」核心价值生物特征认证：替代传统密码，实现「刷脸即解锁」的无感交互动态身份核验：
·2025-06-12 17:08

深度学习框架pytorch入门与实践

可以通过以下命令安装：pipinstalltorchtorchvision张量和自动微分在pytorch中，tensor是一个多维数组，类似于numpy中的ndarray。tensor支
风吹晚风悠·2025-06-11 21:48

【深度学习实战】图像二分类任务的精度优先模型推荐

1.SwinTransformer（视觉Transformer架构）简介：SwinTransformer是一种由Microsoft提出的VisionTransforme
云博士的AI课堂·2025-06-11 16:12

端侧OCR文字识别实现 -- Core Vision Kit ##HarmonyOS SDK AI##

之前做小程序或者web的时候，对于OCR相关的功能，都是调用三方接口实现的，例如百度的ocr接口，整体的流程较为复杂，需要先通过后端代码获取百度的token，然后本地选择图片，图片发送到服务器获取图片url，把这个url和token再发给百度的ocr接口获取识别数据……或者图片转base64以后把这个base64发给接口，然而鸿蒙这里，目前我也不知道啥原因（可能是发送请求的数据长度有限制），我发送
·2025-06-11 15:44

Python训练营打卡Day46(2025.6.6）

通道注意力：模型的定义和插入的位置通道注意力后的特征图和热力图importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
2301_80505456·2025-06-11 13:23

python训练营打卡第49天

CBAM注意力知识点回顾：通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
ppdkx·2025-06-10 16:43

基于 PyTorch 和 OpenCV 的实时表情检测系统

python运行importcv2importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpfromtorchvisionimporttransforms,modelsfromPILimportImageimporttimeimportosimportargpar
万能小贤哥·2025-06-10 16:13

DAY 42 超大力王爱学Python

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.optim.lr_schedulerimportStepLRfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets
超大力王·2025-06-10 15:33

DAY 47 注意力热图可视化

昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天知识点回顾：热力图作业：对比不同卷积层热图可视化的结果importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.modelsasmodelsimporttorchvision.transformsastransformsfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnu
MasterLLL0228·2025-06-10 14:27

python打卡day43

找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化导入包importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
·2025-06-10 10:06

python打卡day45

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transforms,modelsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.ten
纨妙·2025-06-10 08:24

Python打卡 DAY 47

昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天知识点回顾：热力图作业：对比不同卷积层热图可视化的结果importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
冰轮a·2025-06-10 08:23

Python异常处理完全手册（01）

比如：尝试打开一个不存在的文件用0去除一个数访问不存在的列表元素把一个字符串转换为整数时字符串不符合数字格式#常见的异常示例print(10 / 0) #ZeroDivisionError:divisionbyzeronumbers
小馒头君君·2025-06-10 08:48

神经网络-Day49

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
红衣小蛇妖·2025-06-10 07:14

多任务学习概述+Vision Transformer+多模态

MTL多任务：多任务学习（MTL，multi-tasklearning）最早可以追溯到1997年的一篇文章，它描述的是一种学习范式——多个任务的数据一起来学习，学习的效果有可能要比每个任务单独学习的结果要好。本质上是利用多个任务的共享信息来提高在所有任务上的泛化性。多任务的核心优势在于通过不同任务的网络参数共享，实现1+1>2的提升。为什么需要MTL？多任务学习能发挥任务之间的关系，同时学习多个模
passion_up·2025-06-09 21:36

内存分配基础：修改SCT文件的简单例子

******************************************************;***Scatter-LoadingDescriptionFilegeneratedbyuVision
学点东西吧·2025-06-09 20:28

基于PyTorch和YOLOv5的完整代码训练使用——衣物皮革类数据集_织物布匹缺陷检测数据集 5921张(6类）深度学习目标检测模型训练

你可以使用以下命令安装所需的库：pipinstalltorchtorchvisionopencv-pythonpandaspipinstall-Ualbumentation
QQ67658008·2025-06-09 19:24

UNECE R158——解读自动驾驶相关标准法规（VRU）

Uniformprovisionsconcerningtheapprovalofdevicesforreversingmotionandmotorvehicleswithregardtothedriver
一点.点·2025-06-09 08:03

UNECE R157——解读自动驾驶相关标准法规（ALKS）

UniformprovisionsconcerningtheapprovalofvehicleswithregardtoAutomatedLaneKeepingSystems(2022)原文链接：https
·2025-06-09 08:03

神经网络-Day44

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotasplt
红衣小蛇妖·2025-06-09 04:00
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