Vue监视数据原理

Presto 时间、日期及计算相关日期

由于工作中在数据迁移，大数据平台数据查询引擎使用Presto，和传统的数据库时间函数有区别，整理一版，供大家参考，一起学习，有错误欢迎指正。
三生暮雨渡瀟瀟·2025-01-22 20:49

销售易CRM：引领数字化转型，助力企业智能增长

一、销售易CRM的核心优势领先的技术实力销售易CRM基于自主研发的新一代智能商业引擎，将人工智能、大数据分析等前沿
·2025-01-22 20:11

深入 Kubernetes 的健康奥秘：探针（Probe）究竟有多强？

本文将从探针的原理讲起，结合实际场景深入解析它
·2025-01-22 20:40

销售易与Salesforce：CRM市场的龙争虎斗

在中国，销售易在大中型企业市场占有率排名第一，它通过整合移动、社交、人工智能、大数据和物联网技术，提供了全面的业务管理解决方案，被多家5
·2025-01-22 20:10

泛型入门与C#编程精进_第23讲

泛型通过类型参数提供延迟指定数据类型的功能，从而增强代码复用性、确保类型安全并提高性能。
一曲歌长安·2025-01-22 20:48

世界人口钟实时数据_全球人口将达80亿 2019年世界人口总数统计数据

近日，德国全球人口基金会发布统计数据：至2019年底，全球人口总数将达77.5亿，至2023年全球人口将达80亿。
一曲歌长安·2025-01-22 20:18

wps2019数据分析加载项_《07版office办公软件中的excle中，为什么在加载项里选择了分析工具库，数据分析还是显示不出来？》 wps数据分析加载项...

如何利用excle做数据分析excel完全可以解决！
孙伟莲·2025-01-22 20:48

wps2019数据分析加载项_wps单因素分析数据 wps2019单因素方差分析

在“数据”选项下的“分析”“分析工具”中，选择“方差分析-单因素方差分析”，并进行相应的设置，即可。在WPS里面excel算显著性差异应该找哪里？1、如图，比较两组数据之间的差异性。
战斗力旺盛的伯爵·2025-01-22 20:48

wps2019数据分析加载项_wpsexcel数据分析工具在哪里

WPS中Excel表格的功能非常强大，不仅仅能够统计数据，而且还可以分析数据，这也是我们处理大量数据的最快捷的方法，感兴趣的小伙伴可以来看看哦。
延静斋孙·2025-01-22 20:47

深度学习模型开发文档

深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估
Ares代码行者·2025-01-22 20:47

手把手教会你Disruptor的常用使用场景！(含详细代码示例)

今天介绍Disruptor的几个常见使用场景：事件处理、日志记录、消息传递、实时数据分析和并发任务调度，让你进一步加深对它的印象，下期将介绍Disru
·2025-01-22 20:38

PHP简单项目案例（改进版）

最近开学php，下午闲着没事干，想着做个小项目练练手，也就是用php写个网页，对数据库里的东西实现增删改查，下面给大家分享一下，由于本人的业务能力尚浅，大家有啥建议我很欢迎哦！
小邱同志~·2025-01-22 20:16

set()函数用法

set()函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。
欢天喜地小姐姐·2025-01-22 20:45

Redis实战-初识Redis

初识Redis1、Redis简介2、Redis数据结构简介3、Redis命令3.1字符串3.2列表3.3集合3.4散列3.5有序集合3.6发布与订阅3.7其他命令3.7.1排序3.7.2过期时间如有侵权
啥都想学的又啥都不会的研究生·2025-01-22 19:43

Python二叉树用法介绍

二叉树是一种非常重要的数据结构，它在计算机科学中得到了广泛应用，例如在搜索算法、图形渲染和游戏AI等领域。
很酷的站长·2025-01-22 19:13

大数据平台Bug Bash大扫除最佳实践

为此，大数据平台部门组织了一次BugBash活动，既能提升自己对兄弟产品的理解和使用，又能促使自家产品功能日趋完善。今天来给大家分享一些实际操作过程和经验总结~二、什么是BugBash？
京东云开发者·2025-01-22 19:42

记录一次RPC服务有损上线的分析过程

分析日志，发现是服务依赖的藏经阁配置数据未加载完成导致。即所谓的有损上线或者是直接发布，当****应用启动时，service还没加载完，就开始对外提供服务，导致失败调用。
京东云开发者·2025-01-22 19:42

AI Agent 原理解析及应用场景深度洞察

本文将深入剖析AIAgent的原理，并详细探讨其在多个领域的关键应用场景。一、AIAgent的定义与基本概念AIAgent，即人工智能代理，是一种能够感知其所处环境，并基于所感知的信息自主地
power-辰南·2025-01-22 19:11

RocketMQ源码分析之事务消息分析

rocketMQ事务消息原理概述RocketMQ采用两阶段提交（2PC）的思想来实现事务消息，当事务消息失败或者超时，同时采用补偿的方式处理这个问题。
小虾米 ~·2025-01-22 19:09

分布式IO模块与S7-1200 PLC：打造高效分拣系统的新引擎

这一组合不仅优化了数据采集和处理流程，还显著提升了分拣效率，降低了运营成本。精准配合分布式IO模块是工业自动化系统中的关键组件，负责采集现场设备的各种信号，并将这些信号转换为数字信号传输给PLC。
明达技术·2025-01-22 19:39

可达鸭J3题目 拦截导弹

输入导弹依次飞来的高度（雷达给出的高度数据是不大于30000的正整数，导弹数不超过1000），计算这套系统最多能拦截多少导弹
可达鸭s15192·2025-01-22 19:39

redis热Key问题

Redis热key问题通常是指在Redis中某些键（key）被频繁访问，导致对这些热点数据的访问压力过大，可能引起Redis性能问题原因热点Ke
思静鱼·2025-01-22 19:09

Python 最最最使用的动态规划入门教程 + 10道经典例题

不多废话，直接开讲动态规划三大步骤动态规划是一种将问题分解为若干个子问题，并存储这些子问题的解（通常使用数组或矩阵等数据结构），以便在后续计算中重复使用，从而避免了重复计算，提高了算法的效率。
我是阿核·2025-01-22 19:07

C++ 数据结构——二叉树（最最最最最实用的二叉树教程）

本文章以实用为主，所以不多废话直接开整本文所介绍的二叉树是最基础的二叉树，不是二叉搜索树，也不是平衡二叉树，就基本的二叉树若需要Python版，请跳转到Python数据结构——二叉树（最最最最最实用的二叉树教程
我是阿核·2025-01-22 19:37

Redis 7.0 新特性助力：小红书利用 I/O 多线程模型应对高并发挑战

特别是在像小红书这样的社交电商平台上，用户访问量巨大，数据交互频繁，如何在高并发场景下保持系统的稳定性和高效性，成为了一项至关重要的任务。
真想骂*·2025-01-22 19:06

html简单项目案例

数据展示/*全局样式*/body{font-family:Arial,sans-serif;margin:0;padding:0;background-color:#f9f9f9;display:flex
张小特·2025-01-22 18:05

如何查看和终止正在运行的Python进程

如何查看和终止正在运行的Python进程无论是在开发过程中测试脚本，还是在生产环境中运行数据分析任务，了解如何查看和控制正在运行的Python进程对于维护系统状态和资源利用率至关重要。
weixin_48705841·2025-01-22 18:05

WPS按双字段拆分工作表到独立工作簿-Excel易用宝

先选择目标数据区域，勾选包含表格标题，位于前1行，选择主拆分字段和次拆分字段，点击》将可选拆分项添加到待拆分项。选择所有拆分项
Excel_easy·2025-01-22 18:35

科技护航：分布式 IO 模块与大型 PLC，稳筑地铁安全防线

它具备强大的数据处理与逻辑运算能力，能够精准调控地铁运行的各个环节。从列车的启动、加速、减速到停靠，从站台屏蔽门的开关，到通风、照明系统的有序运作，大型
明达技术·2025-01-22 18:35

Python 数据结构——二叉树（最最最最最实用的二叉树教程）

本文章以实用为主，所以不多废话直接开整本文所介绍的二叉树是最基础的二叉树，不是二叉搜索树，也不是平衡二叉树，就基本的二叉树二叉树的创建基本二叉树的创建其实比链表还要简单，只需创建一个节点的类即可，随后用指针将其串起来。不同于链表的是，二叉树为一个父节点连接到两个子节点，若还要加入新的节点，那么此时的子节点将会变成新加入节点的父节点，以此类推，每一个父节点最多只有两个节点（所以叫二叉树）我们将上述图
我是阿核·2025-01-22 18:34

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

在联邦学习中，当本地使用神经网络或深度学习模型时，训练的梯度通常是与模型参数（权重和偏置）相对应的梯度数据。
wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

大三学生面试经历（2）

继续昨天的内容，我面试的是一个Java实习岗，但是居然也问了我前端（vue）相关的问题最大的感觉就是，现在真的越来越卷了，后端都把前端的东西卷完了，当时是线上面试，感觉答的不太好（因为确实没准备的太全）
无限大.·2025-01-22 18:03

看懂数仓：维度设计

维度属性是查询约束条件、分组和报表标签生成的基本来源，是数据易用性的关键。例如，在查询请求中，获取某类目的商品、正常状态的商品等，是通过约束商品类
剑客狼心·2025-01-22 18:32

数据管理之数据存储

一、数据存储如何操作1.1数据存储与操作的目标：1）在整个数据生命周期中管理数据的可用性：说白了就是数据保存了，别人需要用的时候能找到。
剑客狼心·2025-01-22 18:32

RK3568平台（camera篇）音视频基础知识

音视频编码技术在音视频领域有着举足轻重的地位，这是由于音视频原始数据量较大，在传输的过程中如果不进行编码的话，则无法进行传输。
嵌入式_笔记·2025-01-22 18:32

RK3568笔记七十六：使用V4L2框架录制MP4视频保存到本地

功能介绍:程序里目前有一个子线程和一个主线程，子线程通过linux标准的V4L2框架读取摄像头数据（NV12）；然后把NV12数据转换为YUV420P格式（H264必须使用该格
殷忆枫·2025-01-22 18:00

RV1126笔记十二：实现RTMP单路拉流

一、介绍相比推流，拉流就简单了一点，只需要连接RTMP服务器，获取流，把数据解码出来显示和播放就可以，使用的是易百纳板子，测试时音频输出是不正常的，所以只解析了视数据，不处理音频。
殷忆枫·2025-01-22 18:00

电子元器件的测量

它发光的原理
weibangwen123·2025-01-22 18:59

python保留字符串中数字，去除字母，再转化为Int类型操作

首先第一步：importpandasaspdimportre#原始分类数据categories=['Layer1','Layer2','Layer3','Layer4','Lay
梦云澜·2025-01-22 18:58

深入Vue 3：从入门到精通

深入Vue3：从入门到精通文章目录深入Vue3：从入门到精通一、Vue3的核心优势1.更快的性能:采用新的渲染器和优化策略，提高了渲染速度和内存效率。
养军博客·2025-01-22 18:28

差分进化算法 (Differential Evolution) 算法详解及案例分析

差分进化算法(DifferentialEvolution)算法详解及案例分析目录差分进化算法(DifferentialEvolution)算法详解及案例分析1.引言2.差分进化算法(DE)算法原理2.1
闲人编程·2025-01-22 17:57

Redis

redisRedis是什么是一个高性能的key-value形式的数据库常常被用于缓存Redis有什么优势内存数据库，速度快，也支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用
秋枫博客·2025-01-22 17:26

2000-2022年31省农业碳排放测算数据（计算过程+结果+参考文献）

数据名称：2000-2022年31省农业碳排放测算数据（计算过程+结果+参考文献）区域范围：全国31个省份时间范围：2000-2022年主要使用以下指标计算：化肥使用量(万吨)、塑料薄膜使用量(万吨)农用柴油使用量
经管数据库·2025-01-22 17:56

论文阅读--Qwen2&2.5技术报告

Qwen21引言所有模型都是在超过7trilliontoken（7万亿）的高质量、大规模数据集上预训练的2Tokenizer&Model2.1Tokenizer沿用Qwen（Bai等人，2023a）的做法
__如果·2025-01-22 17:55

几个导致DeepFaceLab训练速度较慢的原因

可能有几个原因导致DeepFaceLab训练速度较慢：复杂度：DeepFaceLab的算法和模型较为复杂，需要处理大量数据和计算复杂的数学运算，这可能导致训练速度较慢。
AlphaFinance·2025-01-22 17:23

一文带你了解QT Model/View框架的设计思想和实现机制

1.2、QTModel/View框架核心思想1.3、Model/View框架工作机制1.4、Model/View框架的类2、Model2.1模型简介2.2、模型索引2.3、数据角色2.4、QStringListModel2.5
dvlinker·2025-01-22 17:53

Mybatis-Plus基本使用：从入门到精通

操作示例二：条件查询示例三：分页查询示例四：自动填充示例五：代码生成器三、高级技巧与实战经验3.1多表关联查询3.2性能优化3.3错误排查与调试四、最佳实践与建议五、结语在当今快速发展的软件工程领域，数据库操作的便捷性与效率成为了众多开发者关注的焦点
DTcode7·2025-01-22 17:52

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

文章目录介绍原理步骤下载数据加载R包导入数据数据预处理数据分割MCFS运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型
生信学习者1·2025-01-22 17:21

日本年金-连续15年以上，每月可领近15w日元的退休金？

根据日本厚生省发布数据统计，日本国民平均每月可领取国民年金+厚生年金达到14.9万円。日本的年金制度
GSDjisidi·2025-01-22 17:21

F#语言的图形用户界面

F#语言作为一种函数式编程语言，近年来在开发领域越来越受到关注，尤其是在数据分析和机器学习领域。但F#同样能够用于图形用户界面的开发，尤其是结合.NET平台及其丰富的库。
沈霁晨·2025-01-22 17:50
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