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【学习】《算法图解》第九章学习笔记：迪杰斯特拉算法

一、迪杰斯特拉算法概述迪杰斯特拉算法（Dijkstra'salgorithm）是一种解决带权有向图上单源最短路径问题的贪心算法，由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·迪杰斯特拉（EdsgerW.Dijkstra）于1956年提出。该算法常用于路由协议，也可以用作其他图算法的子程序。（一）算法适用场景迪杰斯特拉算法适用于：带权有向图（每条边都有权重）所有权重都为非负值（不能有负权边）需要找出从一个顶点到图中所
·2025-06-30 12:31

【TVM 教程】PAPI 入门

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-06-30 12:30

Java Class常量池和运行时常量池的区别?

超硬核AI学习资料，现在永久免费了！在Java中，常量池分为类常量池和运行时常量池，它们分别用于存储不同类型的常量。
java1234_小锋·2025-06-30 12:03

Kafka中的消费者偏移量是如何管理的？

超硬核AI学习资料，现在永久免费了！在Kafka中，消费者的偏移量（offset）是用来追踪消费者读取消息的位置。Kafka提供了多种方式来管理消费者偏移量，确保消息能够从正确的位置继续消费。
java1234_小锋·2025-06-30 12:03

Kafka的消费消息是如何传递的？

超硬核AI学习资料，现在永久免费了！在Kafka中，消息的消费是通过消费者（Consumer）和消费者组（ConsumerGroup）来完成的。Kafka通过这种机制来传递消息并确保消息被正确消费。
java1234_小锋·2025-06-30 12:33

Java GC是任意时候都能进行的吗？

超硬核AI学习资料，现在永久免费了！Java的垃圾回收（GC）并不是任意时刻都能进行的。
java1234_小锋·2025-06-30 12:33

什么是分布式系统?

超硬核AI学习资料，现在永久免费了！分布式系统是指由多个独立的计算节点（计算机或设备）组成的系统，这些节点通过网络进行通信与协调，完成共同的任务。
·2025-06-30 12:03

【LLaMA 3实战】6、LLaMA 3上下文学习指南：从少样本提示到企业级应用实战

一、上下文学习（ICL）的技术本质与LLaMA3突破（一）ICL的核心原理与模型机制上下文学习（In-ContextLearning）的本质是通过提示词激活预训练模型的元学习能力，使模型无需微调即可适应新任务
无心水·2025-06-30 12:03

Kafka与RabbitMQ相比有什么优势？

超硬核AI学习资料，现在永久免费了！Kafka与RabbitMQ在消息队列的设计和应用上有一些显著的区别，每个都有各自的优势。
java1234_小锋·2025-06-30 11:32

跨区域智能电网负荷预测：基于 PaddleFL 的创新探索

跨区域智能电网负荷预测：基于PaddleFL的创新探索摘要：本文聚焦跨区域智能电网负荷预测，提出基于PaddleFL框架的联邦学习方法，整合多地区智能电网数据，实现数据隐私保护下的高精度预测，为电网调度优化提供依据
暮雨哀尘·2025-06-30 11:02

机器学习在智能供应链中的应用：需求预测与库存优化

智能供应链通过整合先进的信息技术，如物联网（IoT）、大数据和机器学习，能够实现从原材料采购到产品交付的全流程优化。机器学习技术在智能供应链中的应用尤为突出，尤其是在需求预测和库存优化方面。
Blossom.118·2025-06-30 11:31

面向隐私保护的机器学习：联邦学习技术解析与应用

然而，机器学习模型的训练和优化往往需要大量的数据支持，这就产生了一个矛盾：如何在保护数据隐私的前提下，充分利用数据的价值进行机器学习模型的训练和优化？
Blossom.118·2025-06-30 11:30

人工智能-基础篇-10-什么是卷积神经网络CNN（网格状数据处理：输入层，卷积层，激活函数，池化层，全连接层，输出层等）

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频、音频）设计的深度学习模型。
weisian151·2025-06-30 11:30

ES6 新特性从入门到精通：100 + 代码示例带你轻松掌握（附图解教程）

一、ES6入门：为什么必须学习ES6？1.1ES6的革命性升级代码简洁性：箭头函数、模板字符串等语法减少冗余代码逻辑清晰性：class类、模块化语法让代码
北泽别胡说·2025-06-30 11:59

CNN-GRU混合模型学习笔记

GRU学习笔记CNN：卷积神经网络GRU（GateRecurrentUnit），门控循环单元CNN：卷积神经网络3个组成部分：1.卷积层——提取图像局部特征2.池化层——降维（防止过拟合）3.全连接层—
weixin_54372988·2025-06-30 11:28

CPO-CNN-GRU-Attention、CNN-GRU-Attention、CPO-CNN-GRU、CNN-GRU四模型多变量时序预测对比

近年来，深度学习方法在时序预测任务中取得了显著的进展。本文旨在系统地比较四种基于卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（GRU）的不同架构，包
Matlab科研辅导帮·2025-06-30 10:26

Kyle的天机学堂学习笔记

本文将展示一个小白从0->1完成项目的全部历练已经心得PS:要求做到真正的自我思考而不是对着教程敲代码，并借用AI进行辅佐与思考DAY1Maven子工程会继承父工程所有依赖有三套生命周期，互不干扰且同一生命周期内执行命令会以此完成之前的命令1.clean2.default(compile,test，package,install)3.site(deploy)对象DTO数据传输对象，用于服务端与客户
Z2475269074·2025-06-30 10:55

DeepSeek：AI驱动的效率革命与实战案例解

一、技术革新：DeepSeek的核心竞争力深度学习赋能DeepSeek的技术架构基于BERT、Transformer等先进深度学习模型，通过构建复
weixin_45788582·2025-06-30 10:52

WPF学习笔记（6）——WPF+Stylet+MVVM：ListBox添加项、获取所选项、删除项、删除所选项

功能描述使用Stylet框架，对WPF进行MVVM模式下的开发。不在xaml.cs中写业务逻辑，业务逻辑均在VM中，且业务逻辑只针对属性，不涉及ListBox控件。实现功能：（1）ListBox添加一个项，项具有图片、信息（2）展示一个所选项的信息（3）删除一个项（4）删除所选项实现效果首先创建学生类namespaceStyletTest.Model{publicclassStudent{////
billy_gisboy·2025-06-30 10:21

AI驱动的智能电网:平衡供需提高效率

智能电网，AI，机器学习，预测模型，优化算法，供需平衡，能源效率1.背景介绍随着全球能源需求的不断增长和可再生能源的快速发展，传统电网面临着越来越多的挑战。
AI智能应用·2025-06-30 10:50

WPF学习笔记（8）数据绑定方向与INotifyPropertyChanged

数据绑定方向与INotifyPropertyChanged一、数据绑定方向1.OneWayToSource2.OneWay3.TwoWay二、INotifyPropertyChanged总结一、数据绑定方向Binding类的Mode属性可以指定数据绑定的方向：官方文档：https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.windows.data.
三千道应用题·2025-06-30 10:20

从HTML4到HTML5+CSS3，如何快速掌握？(有老版HTML基础或经验)

以下是具体异同点、学习注意事项及快速掌握方法：一、HTML5与HTML4.0的核心差异语义化标签HTML5新增：、、、、等，使代码结构更清晰，利于SEO和可维护性。
唐骁虎·2025-06-30 09:49

超详细学习路线图！

超详细学习路线图！摘要本文为Java初学者提供了一份详细的学习路线图，旨在帮助他们从基础到进阶，最终成为Java领域的专家。
全栈陈序员·2025-06-30 09:47

Java进阶学习

进阶学习过程的几个方面第一阶段的学习是java基础的学习和javaEE的学习。第二阶段就是java学习的进阶啦。
m0_67403013·2025-06-30 09:17

JAVA进阶之路

JAVA进阶之路一、Java企业开发基础1.JavaWeb2.SSM框架3.Maven4.Springboot25.mybatis-plus6.前端学习（不算很重要）7.SpringSecurity（有时间再看
夜澜听雨声·2025-06-30 09:16

阿里一面凉经

阿里一面（凉经）先说明我大二开始接触计算机学习总共不到两年，很菜加上我比较容易紧张，所以回答的有些不尽人意，事后反思了一下确实很多地方是有问题的，大家如果看出什么问题请告知我一下，我一定虚心接受。
一入JAVA毁终身·2025-06-30 09:15

Python爬虫实战：使用Scrapy+Selenium+Playwright高效爬取Coursera课程信息

对于学习者、教育研究者和数据分析师来说，获取这些平台的课程信息具有重要价值。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术高效爬取Coursera课程信息，并分析其中的技术难点与解决方案。
Python爬虫项目·2025-06-30 08:45

AI 技术&AI开发框架

目录一、AI技术及其开发框架1.AI技术分类与代表方向2.主流AI开发框架3.AI应用开发流程简述4.补充：基础依赖与生态二、AI技术方向1.机器学习（MachineLearning,ML）✦核心概念：
34号树洞·2025-06-30 08:41

建议是先把base完全搞懂

让我来分析一下学习路径的可行性，并给你一个合理的学习建议。
weixin_47868976·2025-06-30 08:09

同步日志系统深度解析【链式调用】【宏定义】【固定缓冲区】【线程局部存储】【RAII】

我建议你采用更高效的学习策略：一、学习策略建议重点理解核心概念和设计思路//只需要理解这些核心概念：1.RAII模式：构造函数获取资源，析构函数释放资源2.链式调用：operatorstream()output
weixin_47868976·2025-06-30 08:09

数据分析案例-全球表面温度数据可视化与统计分析

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-06-30 07:38

Qt 各种功能学习笔记

目录1.Qt关于数据库1.1Qt链接数据库1.2将数据库的模型显示在控件中2.Qt关于控件2.1用正则表达式设置输入框只能输入正浮点数2.2设置QDateTimeEdit的时间格式和设置为当前时间1.Qt关于数据库1.1Qt链接数据库基础教学：使用Qt链接MySql数据库_qt连接mysql_栈不收的博客-CSDN博客需要注意的问题：在链接MySQL的时候，首先要确保MySQL已经安装成功在目录Q
栈不收·2025-06-30 07:08

机器学习算法——神经网络1（神经元模型）

神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。神经网络中最基本的成分是神经元（neuron）模型。即上述定义中的“简单单元”。在生物神经网络中，每个神经元与其他申请元相连，当它“兴奋”时，就会向相连的神经元发送化学物质，从而改变这些神经元内的电位；如果某神经元的电位超过一个“阈值”，那么它就会被激活，即“兴奋”起来，向其他神经
·2025-06-30 07:08

Python 数据分析实践经验与学习心得

本文将结合实际案例，分享Python数据分析的学习心得与实践经验，涵盖数据读取、清洗、分析及可视化等关键环节，希望能为大家的学习和工作提供帮助。
lzzy_sj_0999·2025-06-30 07:37

心跳报文 - Linux C++网络编程（二十八）

一：前面学习的总结核心架构浓缩总结实现的功能：（1）服务器按照包头包体格式正确的接收客户端发送过来的数据包；（2）根据手动的包的不同来执行不同的业务处理逻辑；（3）把业务处理产生的结果数据包返回客户端；
生活需要深度·2025-06-30 07:07

【学习】《算法图解》第八章学习笔记：平衡树

前言在上一章中，我们学习了二叉搜索树(BST)的基本概念和操作。
自学也学好编程·2025-06-30 07:07

【分治算法】【Python实现】Strassen矩阵乘法

文章目录@[toc]问题描述基础算法时间复杂性Strassen算法时间复杂性问题时间复杂性Python实现个人主页：丷从心·系列专栏：分治算法学习指南：算法学习指南问题描述设AAA和BBB是两个n×nn
「已注销」·2025-06-30 07:06

人名分类器（RNN案例）

案例介绍：人名分类案例是多分类问题，根据人名预测属于哪个国家人名->x,国家->y监督学习，历史数据中已知y案例步骤：1.数据预处理获取常用字符以及国家类别#导入torch工具fromcProfileimportlabelimporttorch
Turbo_O.·2025-06-30 06:31

【深度学习|冰川制图3】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构

【深度学习|冰川制图3】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构【深度学习|冰川制图3】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构文章目录【深度学习|冰川制图
努力毕业的小土博^_^·2025-06-30 06:00

【深度学习|冰川制图4】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构

【深度学习|冰川制图4】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构【深度学习|冰川制图4】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构文章目录【深度学习|冰川制图
努力毕业的小土博^_^·2025-06-30 06:00

【深度学习|冰川制图5】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构

【深度学习|冰川制图5】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构【深度学习|冰川制图5】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构文章目录【深度学习|冰川制图
努力毕业的小土博^_^·2025-06-30 06:00

【深度学习|学习笔记】什么是k折交叉验证？K折交叉验证的步骤详解？以及如何在K折交叉验证中选择k?

【深度学习|学习笔记】什么是k折交叉验证？K折交叉验证的步骤详解？以及如何在K折交叉验证中选择k?【深度学习|学习笔记】什么是k折交叉验证？K折交叉验证的步骤详解？以及如何在K折交叉验证中选择k?
努力毕业的小土博^_^·2025-06-30 06:00

【深度学习|学习笔记】网格搜索（GridSearchCV）和随机搜索（RandomizedSearchCV）详解，附代码。

【深度学习|学习笔记】网格搜索（GridSearchCV）和随机搜索（RandomizedSearchCV）详解，附代码。
努力毕业的小土博^_^·2025-06-30 06:00

超详细【WEB应用安全测试指南--蓝队安全测试1】--超级详细的安全测试渗透性测试知识点--可直接上手进行对应的安全测试！！！！！！

1.2、使用范围本文适用于Web应用安全测试人员1.3、注意事项本文旨在为测试人员提供漏洞测试的基本思路，随着安全技术的发展，更多的新漏洞和测试方法将被爆出，安全测试人员应该具备不断学习新知识的能力。
生活De°咸鱼·2025-06-30 05:26

网络安全防御：蓝队重保备战与应急溯源深度解析

课程目标本课程旨在培养专业的网络安全蓝队成员，通过系统化的学习和实战演练，使学员能够掌握网络安全防御的核心技能，包括资产测绘、应急响应、系统安全应急溯源分析、网络层溯源分析以及综合攻防演练等。
网安认证小马135-2173-0416·2025-06-30 05:25

python采集淘宝评论，API接口丨json数据示例参考

请注意，这个示例仅用于学习和研究目的，请确保遵守淘宝的使用条款和相关法律法规。示例代码importrequestsfrombs4importBeauti
ID_18007905473·2025-06-30 05:54

antd Table組件，实现三次表格嵌套；

文章目录概要示例代码技术细节小结概要本次学习到使用antd里table组件实现三级表格嵌套；父级点击+号出现子表；子级点击+号出现孙表；示例table表格录制代码importReact,{useEffect
烟雨-yaya·2025-06-30 05:52

【Python】科研代码学习：十三 Accelerate

【Python】科研代码学习：十三AccelerateAccelerate统一的加速接口修改训练代码(torch.nn)更简单的使用Accelerate【HF官网-Doc-Accelerate：API】
溢流眼泪·2025-06-30 05:21

浅析JVM虚拟机之一

1.为什么要学习JVM可以深入了解Java,分析字节码，得到准确的结论可以提升排查问题的能力，可能出现内存溢出，GC频率导致响应慢等等2.JVM的部分核心2.1类装载子系统类装载子系统主要功能是查找并验证类文件
�欢快↑㎡·2025-06-30 05:50

DAY 41 简单CNN

知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→Batch
冬天给予的预感·2025-06-30 04:15
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