WCF学习

板凳-------Mysql cookbook学习 （十--7）

第8章：生成摘要8.0引言mysql>select*fromstatesorderbyname;+----------------+--------+------------+----------+|name|abbrev|statehood|pop|+----------------+--------+------------+----------+|Alabama|AL|1819-12-14|
·2025-07-02 04:06

板凳-------Mysql cookbook学习 （十--15）

10.31编写时间处理工具sql--创建测试数据--插入所有原始数据，使用STR_TO_DATE函数处理不同格式的日期INSERTINTOdate_test(event_name,event_date)VALUES('Fred',STR_TO_DATE('04-13-70','%m-%d-%y')),('Mort',STR_TO_DATE('09-3-69','%m-%d-%y')),('Alic
fengye207161·2025-07-02 04:35

Lynda.com软件教程英文字幕集锦

这些字幕文件为学习者提供了精准理解软件操作和技术术
mater lai·2025-07-02 04:34

数字信号处理（DSP）全方位学习指南

内容涵盖DSP集成开发环境CCS的使用、基础知识如傅里叶变换与滤波器设计，以及专业术语的学习。此外，还介绍了DSP在音频、图像处理和通信系统中的实际
·2025-07-02 04:34

【机器学习&深度学习】本地部署 vs API调用：关键看显存！

目录一、本地部署VSAPI调用1.模型运行方式2.性能与速度3.成本4.隐私与安全5.何时选择哪种方式？二、为什么推荐本地部署？1️⃣零依赖网络和外部服务，更可靠稳定2️⃣无调用次数限制，更适合高频或批量推理3️⃣避免长期API费用，节省成本4️⃣保护用户隐私和数据安全5️⃣可自定义、深度优化6️⃣加载一次即可复用，低延迟高性能7️⃣离线可用（重要！）三、适合本地部署的情况四、本地部署条件4.1模
一叶千舟·2025-07-02 03:34

深度学习 vs 传统机器学习：哪个更适合你的项目？

深度学习vs传统机器学习：哪个更适合你的项目？
AI大模型应用之禅·2025-07-02 03:32

Python 机器学习实战：泰坦尼克号生还者预测 (从数据探索到模型构建)

引言：挑战介绍泰坦尼克号的沉没是历史上最著名的海难之一。除了其悲剧色彩，它还为数据科学提供了一个经典且引人入胜的入门项目。Kaggle平台上的“Titanic:MachineLearningfromDisaster”竞赛，要求我们利用乘客数据来预测哪些人更有可能在这场灾难中幸存。这是一个典型的二元分类问题：目标变量Survived只有两个值，0（遇难）或1（生还）。这个项目之所以经典，是因为它涵盖
程序员阿超的博客·2025-07-02 03:32

【unity游戏开发——网络】网络协议、TCP vs UDP 本质区别

注意：考虑到热更新的内容比较多，我将热更新的内容分开，并全部整合放在【unity游戏开发——网络】专栏里，感兴趣的小伙伴可以前往逐一查看学习。
向宇it·2025-07-02 03:32

LLM大语言模型学习笔记（1）

1.概念大语言模型（LLM，LargeLanguageModel），也称大型语言模型，是一种旨在理解和生成人类语言的人工智能模型。LLM通常指包含数百亿（或更多）参数的语言模型，它们在海量的文本数据上进行训练，从而获得对语言深层次的理解。2.能力2.1涌现能力区分大语言模型（LLM）与以前的预训练语言模型（PLM）最显著的特征之一是它们的涌现能力。涌现能力是一种令人惊讶的能力，它在小型模型中不明显
Arixs666·2025-07-02 03:31

【python数据分析】数据建模之Kmeans聚类

K-means聚类：最常用的机器学习聚类算法，且为典型的基于距离的聚类算法。
斑点鱼 SpotFish·2025-07-02 03:31

掌握Linux C++轻量级Web服务器开发：TinyWebServer项目实战

它提供了深入学习Web服务器工作原理和本地开发小型项目的机会。项目涵盖了网络套接字编程、多线程处理、HTTP协议解析等关键系统编程技术，并允许通过源代码分析学习和实践。
老光私享·2025-07-02 03:01

【unity游戏开发——网络】网络游戏通信方案——强联网游戏（Socket长连接）、 弱联网游戏（HTTP短连接）

注意：考虑到热更新的内容比较多，我将热更新的内容分开，并全部整合放在【unity游戏开发——网络】专栏里，感兴趣的小伙伴可以前往逐一查看学习。
向宇it·2025-07-02 03:00

大语言模型LLM原理篇

但是，还是觉得有必要记录一下学习理解心得，
·2025-07-02 03:59

我的第一个开源项目：用Python搭建轻量级静态网页服务器—— 零基础也能实现的Web开发初体验

极简高效：无需数据库或复杂后端逻辑，适合展示简历、作品集等静态内容学习曲线平缓：是理解HTTP协议和Web服务原理的最佳入门方式资源消耗低：单文件Python脚本即可运行，内存占用小于10MB二、完整开发流程
·2025-07-02 03:28

Svelte学习笔记六：谈谈双向绑定的使用

表单元素的双向绑定1.input受控绑定使用bind关键字进行绑定，svelte通过bind关键字来完成类似v-model的双向绑定textcheckboxnumberrangeselectletquestions=[{id:1,text:'question1'},{id:2,text:'question2'},{id:3,text:'question3'}];letselected=1;{#ea
月半叫做胖·2025-07-02 02:26

Milvus向量数据库入门指南

自2019年创建以来，Milvus专注于存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习模型生成的海量嵌入向量。其能够处理万亿级别的向量索引任务。
longfei.li·2025-07-02 02:26

常见机器学习算法与应用场景

下面是对常见机器学习算法的全面详细阐述，包括每种算法的基本原理、特点以及典型应用场景。
计算机软件程序设计·2025-07-02 02:52

Learning Fully Convolutional Networks for Iterative Non-blind Deconvolution论文阅读

实际意义2.创新方法与模型设计2.1核心框架：迭代式梯度域处理2.1.1模型架构2.2关键技术实现2.2.1梯度域去噪网络2.2.2解卷积模块（核心公式实现）2.2.3损失函数设计2.2.4超参数端到端学习
青铜锁00·2025-07-02 01:19

【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用 正则化技术 进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？

【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用正则化技术进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用正则化技术进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？
努力毕业的小土博^_^·2025-07-02 01:15

Java高并发系统限流算法的应用

2.3结果分析2.4优缺点2.5应用3漏桶算法3.1概述3.2实现3.3结果分析3.4优缺点4令牌桶算法4.1概述4.2实现4.3结果分析4.4应用5滑动窗口5.1概述5.2实现5.3结果分析5.4应用想学习架构师构建流程请跳转
赵广陆·2025-07-02 00:42

Python从0到100完整学习指南（必看导航）

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习
是Dream呀·2025-07-02 00:09

(SERIES1) MacOS Terminal远程SSH连接Aliyun ECS服务器纯命令行模式下部署DM8教程（服务器环境Ubuntu 20.04LTS ）

标准版适用于小型应用开发，企业版适合生产环境级应用，安全版则在具备所有企业版基础上加入了对四权分立、强制访问控制、审计和实时侵害检测等功能上的补全，在安全性方面实现了更加全面完善的安全策略；至于开发版则专供开发者学习
Ender-Shadows·2025-07-02 00:09

Python|读取word文档表格内容

引言在日常生活里，不管是办公、学习还是制作邀请函、请柬、简历等等，我们都会使用一个软件MicrosoftOfficeWord，OfficeWord是微软公司的一个收费文字处理应用程序，是最流行的文字处理程序之一
算法与编程之美·2025-07-02 00:06

记忆力锻炼方法

建议采用间隔重复法，例如学习新知识后，在1天、3天、1周等间隔复习，利用“遗忘曲线”规律巩固记忆。关联记忆法将新信息与已知内容关联，
穗余·2025-07-02 00:35

让AI自己学会“怎么学”——元学习，才是高效训练的终极武器！

让AI自己学会“怎么学”——元学习，才是高效训练的终极武器！朋友们，今天咱不聊ChatGPT，不聊大模型黑魔法，也不玩Prompt咒语。
Echo_Wish·2025-07-02 00:35

【机器学习&深度学习】模型微调的基本概念与流程

目录前言一、什么是模型微调（Fine-tuning）？二、预训练vs微调：什么关系？三、微调的基本流程（以BERT为例）1️⃣准备数据2️⃣加载预训练模型和分词器3️⃣数据编码与加载4️⃣定义优化器5️⃣开始训练6️⃣评估与保存模型四、是否要冻结BERT层？五、完整训练示例代码5.1环境依赖5.2执行代码总结：微调的优势前言在自然语言处理（NLP）快速发展的今天，预训练模型如BERT成为了众多任务
一叶千舟·2025-07-01 23:34

PHP学习笔记（十二）

访问控制（可见性）对属性或方法的访问控制（PHP7.1后支持常量），是通过在前面添加关键字public（公有）、protected、private来实现。公有的任意可见，受保护的可被自身及其子类和父类访问，私有的只能被其定义所在的类访问属性的访问控制类属性可以定义为public，private或者protected。在没有任何访问控制关键字的情况下，属性声明为public不对称属性可见性从PHP8
·2025-07-01 23:02

前沿技术推动机器人的智能化升级

前沿技术推动机器人的智能化升级关键词：机器人智能化、人工智能、机器学习、计算机视觉、自主导航、人机交互、边缘计算摘要：本文深入探讨了前沿技术如何推动机器人从传统自动化向智能化升级的演进过程。
AI天才研究院·2025-07-01 23:00

鸿蒙HarmonyOS 5.0开发实战：自定义安全键盘实现案例

往期鸿蒙5.0全套实战文章必看：（文中附带鸿蒙5.0全栈学习资料）鸿蒙开发核心知识点，看这篇文章就够了最新版！
炫酷盖茨猫先生·2025-07-01 23:59

第八章：LeRobot摄像头配置与应用指南

引言在机器人学习系统中，视觉感知是至关重要的组成部分。摄像头作为机器人的"眼睛"，为系统提供环境信息，使机器人能够理解周围世界并做出相应的决策。
贾全·2025-07-01 23:28

LeRobot环境搭建与安装（简洁版）

本文将详细指导你完成LeRobot开发环境的搭建，确保你能够顺利开始LeRobot的学习和开发之旅。
贾全·2025-07-01 23:58

Android-ThreadLocal并发安全与内存泄漏原理详解

大家如果还有什么难点，欢迎在评论区留言，小编将和大家一起学习。定义：ThreadLocal提供线程局部变量，通过为每个线程提供不同的局部变量副本，实现线程之间的数据隔
·2025-07-01 23:28

单片机开发全攻略：从零开始，迈向嵌入式开发高手之路

2.1硬件准备2.2代码示例2.3解释三、高级应用：温度监控系统3.1硬件扩展3.2代码实现3.3解释四、开发技巧与问题排查4.1优化内存使用4.2问题排查思路4.3调试工具五、相关项目积分资源5.1在线学习资源
DTcode7·2025-07-01 23:28

PHP语法基础篇(五)：流程控制

本篇文章将记录流程控制的学习过程。目录一、条件语句1、if语句2、if...else语句3、if...elseif...else语句4、switch语句4.1
zorro_z·2025-07-01 22:55

linux深度学习问题汇总

segementationfault(coredump)2.Illegalinstruction(coredumped)3.死锁4.掉卡二、通用方法1.查看重启记录2.系统性能监控3.后台执行命令4.异常日志三、深度学习技术
不想改代码·2025-07-01 22:24

学习如何让STM32在运行时改变PWM频率和占空比

前言最近有个需求是关于调节占空比去控制风扇实现三挡风力大小的。由于硬件供电和控制成本等原因，普通的芯片支撑不起几个风扇同时转起来，于是就沿用了一个神奇的电路方案，但是这个方案在输出占空比的时候达不到真正的占空比（这里解释不清），因为电机类需要特别注意频率的大小，频率太高或者太低或多或少都会让人耳接受不了，反正是需要在运行时同时改变PWM频率和占空比，本文着重于应用，不讲原理。一、定时器介绍使用的是
ZERONG_H·2025-07-01 22:54

PHP基础语法讲解

前言：PHP（HypertextPreprocessor）是一种常用于网页开发的服务器端脚本语言，易于学习并且与HTML紧密结合。以下是PHP的基础语法详细讲解。
程序员小羊！·2025-07-01 22:23

DS18B20温度传感器的Verilog初始化程序实战指南

本指南详细介绍了DS18B20的初始化过程，包括电源配置、分辨率选择、报警阈值设定等，并解释了如何使用Verilog来控制和通信DS18B20传感器，对于嵌入式系统设计和硬件描述语言的学习具有重要价值。
北海有座岛·2025-07-01 21:19

Python 爬虫实战：抓取哔哩哔哩收藏夹视频（API 逆向 + 视频分类整理）

对于视频创作者、数据分析人员或爬虫学习者来说，抓取B站收藏夹中的视频数据，不仅能帮助我们更好地了解用户喜好和视频内容，还能为创作和研究提供有力支持。
西攻城狮北·2025-07-01 21:49

【Python学习】可视化图表-使用matplotlib绘制不同种类散点图

一、引言在数据可视化领域，散点图是一种极其强大的工具，它能够直观地展示变量之间的关系、数据分布的模式以及潜在的聚类情况等。通过散点图，我们可以轻松地发现数据中的异常值、相关性以及其他隐藏的特征。Python的matplotlib库提供了丰富而灵活的功能，可以帮助我们绘制出各种类型的散点图，以满足不同的数据分析和展示需求。本文将深入探讨如何使用matplotlib绘制多种类型的散点图，并提供详细的代
西攻城狮北·2025-07-01 21:19

关于微信小程序实例源码的研究过程（一）

在了解微信小程序的运行的基础逻辑和框架后，就可以学习微信小程序实例源码了。
tommy___2005·2025-07-01 21:45

Python 自动批量生成发卡平台卡密信息并导入数据库

本文仅供学习交流使用，如侵立删！
拉灯的小手·2025-07-01 21:14

【AI】AI大模型发展史：从理论探索到技术爆发

80年代连接主义AI兴起，以神经网络为核心，反向传播算法的提出为深度学习奠定基础。
不想当程序汪的第N天·2025-07-01 21:44

LVS 负载均衡群集

前言在前面已经学习了使用Nginx、LVS做负载均衡群集，它们都具有各自的特点，本章将要介绍另一款比较流行的群集调度工具Haproxy。
2301_80329775·2025-07-01 20:43

初识 Flask 框架

Flask非常适合初学者学习Web开发，因为它让开发者能够专注于应用逻辑，而无需过多担心框架本身的复杂性。无论是快速原型开发，还是较小规模的Web应用，Flask都
2301_80329775·2025-07-01 20:12

（Note）音频向量化表示

但它们仍属浅层特征，无法自动学习更高阶的语言和语音信息，对说话人和环境的鲁棒性有限，通常需配合复杂模型来提高性能。梅尔倒谱系数特征示意图自监督语音模型（Wav2Vec、HuBERT等）近年来，语音领域
·2025-07-01 20:10

如何构建AI原生应用领域的高效SaaS架构

如何构建AI原生应用领域的高效SaaS架构关键词：AI原生应用、SaaS架构、微服务、容器化、机器学习模型部署、自动扩展、多租户隔离摘要：本文深入探讨如何构建面向AI原生应用的高效SaaS架构。
AI原生应用开发·2025-07-01 20:39

大模型系列——提示词工程：从原理、实践到未来的一部系统性综述

报告从LLM的“下一个词预测”基本机制出发，追溯了提示词工程从GPT-3时代“上下文学习”的偶然发现到当前系统化、工程化的演进历程。
猫猫姐·2025-07-01 20:39

小程序学习笔记：优化商铺列表页面的下拉刷新功能

在前端开发中，下拉刷新功能能显著提升用户体验，让用户方便地获取最新数据。今天就来和大家分享在开发商铺列表页面时，如何实现并优化下拉刷新功能，同时美化相关窗口样式。本文以微信小程序开发为例进行讲解。开启下拉刷新功能在微信小程序里，开启下拉刷新很简单。找到商铺列表页面的.json配置文件，添加enablePullDownRefresh配置节点，把它的值从默认的false改成true，就能开启下拉刷新效
you4580·2025-07-01 19:08

清华大学全面JAVA编程课程设计

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：清华大学设计的JAVA编程课程旨在为初学者和有基础的学习者提供全面的教育材料。
·2025-07-01 19:06
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