Weight

蓝桥刷题note4(位1的个数，爬楼梯）

中心思路：利用汉明重量，n&（n-1）的操作可以去掉对应二进制数最低位的1.inthammingWeight(intn){intcount=0;while(n){n&=(n-1);//去掉最低位的1count
技术小白Byteman·2025-03-20 12:52

设计模式-对象性能

对象性能前言1.Singleton1.1模式介绍1.2模式代码1.2.1懒汉模式1.2.2饿汉模式2.Flyweight2.1模式介绍2.2模式代码2.3模式类图2.4要点总结前言"对象性能”模式：面向对象很好地解决了
墨染萧然·2025-03-20 09:00

HPC综合-心得与笔记【19】

遍历u的每个邻接节点v，计算从起点到v的路径长度：alt=dist[u]+weight(u,v)。
sakura_sea·2025-03-20 08:52

神经网络之参数初始化

引言：参数初始化是训练深度神经网络的一个关键步骤，目的是给网络中权重（weights）和偏置（biases）赋予初始值。
硬水果糖·2025-03-20 08:21

基于python的ansys_基于python的感知机

一、1、感知机可以描述为一个线性方程，用python的伪代码可表示为：sum(weight_i*x_i)+bias->activation#activation表示激活函数，x_i和weight_i是分别为与当前神经元连接的其它神经元的输入以及连接的权重
weixin_39687990·2025-03-19 23:08

OmniParser V2 安装与使用教程

安装环境：condacreate-n"omni"python==3.12condaactivateomnipipinstall-rrequirements.txt确保您已将V2权重下载到weights文件夹中
Leaton Lee·2025-03-19 05:31

代码随想录算法训练营第六十五天| 图论10

importcollectionsdefmain():n,m=map(int,input().strip().split())edges=[[]for_inrange(n+1)]for_inrange(m):src,dest,weight
Rachela_z·2025-03-18 10:34

HarmonyOS NEXT ArkTS布局优化与性能提升指南

本文将从避免二次布局、优先使用layoutWeight、响应式布局设计、懒加载、优化大型对象更新以及内存管理六个方面，探讨如何优化布局和提升性能。
·2025-03-18 05:42

神经网络模型压缩&实例教程—非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）3.1随机剪枝weight3.2L1范数剪枝bias4.总结最先进的深度学习技术依赖于难以部署的过度参数化模型。
程序先锋·2025-03-18 04:41

HarmonyOS NEXT ArkTS布局优化与性能提升指南

本文将从避免二次布局、优先使用layoutWeight、响应式布局设计、懒加载、优化大型对象更新以及内存管理六个方面，探讨如何优化布局和提升性能。
·2025-03-18 00:00

DDA3020 Machine Learning

•Theweightofthisassignmentinthefinalgradeis20%.
·2025-03-16 21:09

警告 torch.nn.utils.weight_norm is deprecate 的参考解决方法

如下如下警告/home/wong/ProgramFiles/anaconda3/envs/pytorch_env/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/utils/weight_norm.py
wongHome·2025-03-16 13:17

MobileMamba（2024 CV）

论文标题MobileMamba:LightweightMulti-ReceptiveVisualMambaNetwork论文作者HaoyangHe,JiangningZhang,YuxuanCai,HongxuChen
刘若里·2025-03-16 11:07

ribbon负载均衡策略说明

WeightedResponseTimeRule根据服务实例的响应时间分配权重，选择响应时间短的实例。动态调整权重
高飞的Leo·2025-03-16 00:21

llama源码学习·model.py[1]RMSNorm归一化

__init__()self.eps=epsself.weight=nn.Parameter(torch.ones(dim))def_norm(self,x):returnx*torch.rsqrt(
小杜不吃糖·2025-03-15 18:37

牛客练习赛128（下）

牛客网运行代码#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,k;cin>>n>>k;inttotalAns=0;intrSum=0;vectorex,weights
筱姌·2025-03-15 18:33

HarmonyOS实现如图简单页面

ComponentstructIndex{@Statemessage:string='';build(){Column(){Row(){Column(){Text('玩一玩').fontSize(18).fontWeight
2301_80891383·2025-03-15 13:52

梯度下降法以及随机梯度下降法

梯度下降法就是在更新weight的时候，向函数值下降的最快方向进行更新，具体的原理我就不再写了，就是一个求偏导的过程，有高数基础的都能够很快的理解过程。
HKkuaidou·2025-03-15 01:39

十种处理权重矩阵的方法及数学公式

1.权重归一化（WeightNormalization）目的：通过分离权重向量的范数和方向来加速训练。
阳光明媚大男孩·2025-03-14 13:26

LLM：RMSNorm

__init__()self.dim=dimself.eps=epsself.weight=nn.Parameter(torch.ones(self.dim))self.bi
微风❤水墨·2025-03-14 12:23

笔记：代码随想录算法训练营第35天： 01背包问题 二维、 01背包问题 一维 、LeetCode416. 分割等和子集

文中含大模型生成内容动态规划：01背包理论基础卡码网第46题思路：五部曲定义：dp[i][j]为第i个物品背包容量为j，能装下的最大价值递推公式：dp[i][j]的值等于dp[i-1][j]的值和dp[i-1][j-weight
jingjingjing1111·2025-03-14 07:08

目前nginx负载均衡支持的5种方式的分配

轮询每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除.1upstreambackserver{2server192.168.5.205;3server192.168.5.206;4}weight
iteye_16581·2025-03-14 06:31

seq2seq推理模块设计

/best.ckpt",weights_only=True,map_location="cpu"))classTranslator:def__init__(se
何仙鸟·2025-03-13 18:40

LwIP 的初步认识

LwIP（LightweightIP）正是为此而生的一款轻量级TCP/IP协议栈，它以其资源占用少、功能相对完整的优势，在嵌入式系统领域大放异彩。
九溪弥烟、·2025-03-13 02:44

在BERT中，如何确定一个标记的重要性

哪些标记通常具有最高的重要性权重调整损失函数或添加额外的监督信号以影响模型对特殊标记的关注度在BERT中，如何确定一个标记的重要性在BERT模型中，确定一个标记的重要性可以通过以下几种方式：注意力权重（AttentionWeights
一只天蝎·2025-03-12 10:55

【设计模式】享元模式教你如何分离内部与外部状态

结构享元（Flyweight）模式中存在以下两种状态：内部状态，即不会随着环境的改变而改变的可共享部分。外部状态，指随环境改变而改变的不可以共享的部分。
·2025-03-12 00:45

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（5）使用预训练模型

文章目录使用预训练模型加载预训练模型图像加载与预处理预测使用预训练模型查看模型库和常用模型加载预训练模型fromtorchvision.modelsimportvgg16#VGG16模型架构的定义fromtorchvision.modelsimportVGG16_Weights
小圆圆666·2025-03-11 19:53

.net WebAPI返回xml、json格式

usingSystem.Net.Http.Formatting;publicclassTestController:ApiController{publicstaticListlist=newList{newStudent{Name="张三",Age=25,Weight
dengqiu2187·2025-03-11 09:06

yolov5代码详解--1.python代码脚本

下面对每个命令行参数进行详细介绍，说明它们在检测推理过程中的含义和作用：--weights指定模型权重文件的路径（或多个路径），也可以是远程T
三炭先生·2025-03-10 16:51

每天五分钟深度学习pytorch：基于Pytorch搭建ResNet模型的残差块

残差块我们分析一下这个残差块，x经过两个卷积层得到F(x)，然后F(x)+x作为残差块的输出，此时就有一个问题，这个问题就是F(x)+x的维度问题，如果图片数据经过两个卷积层之后F(x)变小（height和weight
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-10 08:59

Training-free Neural Architecture Searchthrough Variance of Knowledge of Deep Network Weights（预览版本）

代码位置摘要深度学习彻底改变了计算机视觉，但它使用深度网络架构取得了巨大的成功，而这些架构大多是手工制作的，因此可能不是最理想的。神经架构搜索(NAS)旨在通过遵循明确定义的优化范式来弥补这一差距，该范式系统地寻找最佳架构，给定客观标准，例如最大分类准确度。然而，NAS的主要限制是其天文数字般的计算成本，因为它通常需要从头开始训练每个候选网络架构。在本文中，我们旨在通过基于Fisher信息提出一种
境心镜·2025-03-10 08:54

01背包问题简介

基本要素n件物品每一件都有两个属性：weight[i]表示第i物品的重量；value[i]表示该物品的价值。背包的最大承载量为W；目标是在满足重量限制的情况下获得最大的总价值Vma
天狼星——白羽·2025-03-09 13:55

Android 动态布局的权重问题

今天我们来探讨一个常见的问题：在动态创建的LinearLayout中，如何正确地设置子View的权重（weight），以实现预期的布局效果。
t0_54manong·2025-03-09 03:51

【numpy2】python计算BMI指数、numpy（数组、数据类型、常用属性、常见方法、索引与切片、比较运算符、基本函数、必会函数、随机数模块、赌场案例）

的比较运算符8numpy的基本函数8.1numpy的必会函数8.2numpy的随机数模块9numpy的赌场案例1python计算BMI指数#身高height=[170,173,178,180,183]#体重weight
林光虚霁晓·2025-03-09 02:31

【AI-42】如何调整参数和超参

在机器学习和深度学习中，参数和超参数是两个重要概念，以下是一些常见的参数和超参数及其作用：参数权重（Weight）解释：可以将权重想象成连接不同神经元之间的“桥梁”，其大小决定了一个神经元的输出对下一个神经元的影响程度
W Y·2025-03-08 19:59

Rocky DEM tutorial5_Drop Weight test_落锤试验

tutorial5_DropWeighttest_落锤实验文章目录tutorial5_DropWeighttest_落锤实验0.目的1.模型介绍2.模型设置2.1设置Physics2.2导入几何2.3定义进口面
Sim Pro (理想)·2025-03-08 17:41

DAHSF: An Algorithm for Sequence Parsing for Specific Scenarios and Lightweight Deployment

FullPaperhttps://alphaxiv.org/pdf/2412.14054ProjectLinkhttps://blog.csdn.net/m0_62984100/article/details/140054725Githubhttps://github.com/Magic-Abracadabra/DAHSF/blob/main/DAHSF.pdfDigestionAlgorithm
AI是这个时代的魔法·2025-03-08 11:09

【踩坑日记34】FutureWarning: You are using `torch.load` with `weights_only=False` (the current default val

问题描述FutureWarning:Youareusing`torch.load`with`weights_only=False`(thecurrentdefaultvalue),whichusesthedefaultpicklemoduleimplicitly.Itispossibletoconstructmaliciouspickledatawhichwillexecutearbitraryc
longii11·2025-03-07 08:56

Leetcode 刷题笔记1 动态规划part04

leetcode最后一块石头的重量||问题转化，把石头问题转化为背包问题，在target容量范围内所能装的最大石头重量classSolution:deflastStoneWeightII(self,stones
平乐君·2025-03-07 08:50

MGT204 Corporate Finance

MGT204CorporateFinance&PortfolioValuationIndividualassignmentWeighting-100%ofthemarksforthismoduleThisisanindividualassignmentof2,500wordsforguidancepurposes.Thehandindateis
·2025-03-07 07:26

BB5112 Business Decision Modelling

ModuleNameBusinessDecisionModellingModuleCodeBB5112AssignmentTitleAssignment2TypeofSubmissionOnlinethroughCanvasWeightingoftheassignmentintheoverallmodulegrade70%
·2025-03-06 18:39

BB5112 Business Decision Modelling

ModuleNameBusinessDecisionModellingModuleCodeBB5112AssignmentTitleAssignment2TypeofSubmissionOnlinethroughCanvasWeightingoftheassignmentintheoverallmodulegrade70%
·2025-03-06 18:00

COMM1170 Organisational Resources

ASSESSMENTGUIDECOMM1170OrganisationalResourcesTerm2,20242AssessmentSummaryAssessmentTaskWeightingDueDate
redamancy34·2025-03-06 04:14

Qt的QGroupBox样式设置

基础样式设置QGroupBox{border:2pxsolid#FF0000;/*边框颜色*/border-radius:5px;/*圆角半径*/margin-top:1ex;/*标题与内容间距*/font-weight
水瓶丫头站住·2025-03-05 22:24

Pytorch实现之LSRGAN，轻量化SRGAN超分辨率SAR

论文题目：LightweightSuper-ResolutionGenerativeAdversarialNetworkforSARImages（SAR图像的轻量级超分辨率生成对抗网络）期刊：Remote
这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 20:37

【动态规划】 解决背包问题 Python

元吉他3kg2000元单反4kg2500元有1个背包重4kg问怎么拿物品价值最大运用动态规划DP来解决此问题方法代码【源码】——思路来自麻省理工背包问题defbackpack(memory,item_weight
Alexlllly·2025-03-04 17:55

C++ 面向对象：属性和行为、访问权限、与struct区别

，可见以下：class类名{访问权限属性~成员变量行为~成员函数}；具体见以下代码示例：#includeusingnamespacestd;classPeople{public:inthigh;intweight
qq_43355454·2025-03-04 15:43

算法14--优先级队列（堆）

堆原理经典例题[1046.最后一块石头的重量](https://leetcode.cn/problems/last-stone-weight/description/)[703.数据流中的第K大元素](
黑眼圈的小熊猫·2025-03-04 12:42

SpringCloud组件梳理

中实现负载均衡的两种方式：1.消费者端loadBalancerClient调用（轮询）2.在nacos中配置权重若两者都配置以消费者端为准在配置文件中进行权重配置：cloud: nacos:  discovery:   weight
java1224·2025-03-03 14:58

设计模式|结构型模式总结

结构型设计模式包括以下七种：适配器模式（Adapter）桥接模式（Bridge）组合模式（Composite）装饰器模式（Decorator）外观模式（Facade）享元模式（Flyweight）代理模式
游客520·2025-03-02 18:21
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他