Wordcount

MapReduce 程序详解

第一个类WordcountMapperpackagecn.itcast.bigdata.mr.wcdemo;importjava.io.IOExcepti
·2025-06-16 08:52

Spark入门指南：大数据处理的第一个Hello World程序

Spark入门指南：大数据处理的第一个HelloWorld程序关键词：Spark、大数据处理、RDD、WordCount、PySpark、分布式计算、HelloWorld程序摘要：本文以经典的WordCount
AI天才研究院·2025-06-13 05:31

【Linux】初见“wc命令”，“grep命令”，“zip命令”，“tar命令”

1.1wc命令总结2.grep命令2.1grep命令总结3.gzip、bzip2命令3.1gunzip、bunzip2命令4.tar命令4.1zip命令1.wc命令统计文件内容：统计文件中的单词数量（wordcount
陌上花开，静待绽放！·2025-05-24 16:54

实战Spark从入门到精通（二）：Spark急速上手，给小白的3分钟入门指南

一文带你全面了解Spark大数据处理框架文章目录系列文章目录前言快速上手Spark的第一步：了解Scala基础Spark的灵魂：SparkContext3分钟上手Spark的第一个例子Spark最经典案例：WordCount
元飞聊技术·2025-05-24 00:33

spark自定义分区器实现

值的分布不均倾斜的情况，为了使得资源的合理布置我们会进行重分区，根据spark内部提供的分区器HashPartitioner&RangePartitioner，我们也可以实现自定义不bb了：testcase：用如下数据做wordcount
盈欢·2025-05-21 00:39

spark自定义分区器

objectTest{defmain(args:Array[String]):Unit={valsparkConf=newSparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("wordCount
月笼纱lhz·2025-05-21 00:39

Spark自定义分区器

packagetest.wyh.wordcountimportorg.apache.spark.
QYHuiiQ·2025-05-21 00:08

【人工智能】Hadoop和Spark使用教程

HDFS1.4编写MapReduce程序二、Spark使用教程2.1安装Spark2.2启动Spark服务2.3使用SparkShell2.4编写Spark应用程序三、使用Hadoop和Spark进行WordCount3.1
大雨淅淅·2025-05-19 06:29

MapReduce打包运行

例如，一个简单的WordCount程序：javaimportjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration
姬激薄·2025-05-18 21:36

浅议Flink中TaskManager的内存模型

以下是一个简单的WordCount作业示例：publicclassWordCount{publicstaticvoidmain(String[]args)throw
HuailiShang·2025-05-18 08:30

【Spark】-- DAG 和宽窄依赖的核心

示例：WordCount程序的DAG二、宽依赖与窄依赖1.窄依赖2.宽依赖三、DAG与宽窄依赖的性能优化1.减少Shuffle操作2.合理划分Stage3.使用缓存机制四、实际案例分析：同行车判断五、总结
oo寻梦in记·2025-05-18 04:00

MapReduce 实现 WordCount

WordCount（词频统计）是MapReduce中最经典的示例之一，通过它能很好地理解MapReduce的工作原理。下面我们就来深入探讨如何使用MapReduce实现WordCount。
谁偷了我的炒空心菜·2025-05-17 14:20

安装Hadoop并运行WordCount程序

（一）asdfghjklx在虚拟机上安装java来，我们先给虚拟机上安装javaJDK。注意，后面我们会按照如下步骤来操作有：1.把javaJDK文件上传到服务器上。2.解压文件。3.配置环境变量。来，分别操作如下：1.上传文件到虚拟机。用FinalShell传输工具将JDK导入到opt目录下面的software文件夹下面(opt/software文件夹是我们自己创建的)\2.解压文件。把刚才创建
凹凸曼暴打小怪兽·2025-05-16 14:33

wordCount程序设计思想

MapReduce经典案例wordCount的设计思想Mapper阶段1.我们将MapTask传给我们的文本内容先转换成一行字符串2.根据空格对这一行进行分割，从而形成多个单词3.通过for循环我们将得到一系列这样形式的中间结果
山河执手·2025-05-16 01:01

Scala编写WordCount程序

首先对于给定的一个List数组vallist=List("roseisbeautiful","jennieisbeautiful","lisaisbeautiful","jisooisbeautiful")/***第一步，将list中的元素按照分隔符这里是空格拆分，然后展开*先map(_.split(""))将每一个元素按照空格拆分*然后flatten展开*flatmap即为上面两个步骤的整合*/
「已注销」·2025-05-16 01:30

wordcount程序

###在IntelliJIDEA中编写和运行SparkWordCount程序要使用IntelliJIDEA编写并运行Spark的WordCount程序，需按照以下流程逐步完成环境配置、代码编写以及任务提交
yyywoaini～·2025-05-16 01:29

安装Hadoop并运行WordCount程序

（一）asdfghjklx在虚拟机上安装java来，我们先给虚拟机上安装javaJDK。注意，后面我们会按照如下步骤来操作有：1.把javaJDK文件上传到服务器上。2.解压文件。3.配置环境变量。来，分别操作如下：1.上传文件到虚拟机。用FinalShell传输工具将JDK导入到opt目录下面的software文件夹下面(opt/software文件夹是我们自己创建的)2.解压文件。把刚才创建的
2401_84653595·2025-05-13 09:19

高性能MPI编程实验

文章目录一、实验目的二、实验要求三、华为云平台的功能特性和实践关键步骤四、高性能MPI编程开发关键过程五、WordCount算法的MPI实现关键点六、MPI编程与MapReduce的比较分析七、小结一、
看不见的罗辑·2025-05-13 04:16

hadoop客户端该如何配置

当我们搭建完成后，我们在其中的一台机器上运行wordcount或者计算π时，实际上我们已经默认将一台主节点或者一台从节点当做客户端来使用了，但是，如果我想把客户端独立，该如何单独配置客户端呢？
huanbia·2025-05-11 17:24

在 IDEA 中编写 spark wordcount 程序

一、环境准备安装好jdk安装好idea安装好scala安装好windows编译后的hadoop环境变量都要配置好二、用maven将程序打成jar包上传到集群运行1、创建一个maven项目2、安装scala插件3、在项目中添加scala插件4、添加pom依赖1.2.171.7.222.1.12.11.82.7.2org.apache.sparkspark-core_2.11${spark.versi
火成哥哥·2025-05-02 23:53

Scala集合操作与WordCount案例实战总结

集合计算简单函数1、说明（1）求和（2）求乘积（3）最大值（4）最小值（5）排序2、案例实操objectdemo29{defmain(args:Array[String]):Unit={valnumList:List[Int]=List(2,-8,-1,5,3,-9,4)//求和println("列表元素之和:"+numList.sum)//求乘积println("列表元素之积:"+numList
哈哈~156·2025-04-29 04:57

Kafka+Spark-Streaming实现流式计算（WordCount）

Kafka+Spark-Streaming实现流式计算（WordCount）1.所需jar包下载spark-streaming-kafka-0-10_2.12-3.1.1.jar下载spark-token-provider-kafka
凡心微光·2025-04-26 12:37

Spark-Streaming核心编程

以下是今天所学的知识点与代码测试：Spark-StreamingDStream实操案例一：WordCount案例需求：使用netcat工具向9999端口不断的发送数据，通过SparkStreaming读取端口数据并统计不同单词出现的次数实验步骤
[太阳]88·2025-04-23 20:27

mapreduce实现——wordcount的设计思路

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>1.wordcount示例开发map阶段：将每行文本数据变成这样的k,v数据reduce阶段：将相同单词的一组kv数据进行聚合，累加所有的v1.1注意事项
weixin_34167043·2025-04-23 15:55

SparkCore 编程

1.sparkCore实现wordCount(Idea+scala)importorg.apache.spark.
曼路·2025-04-12 03:48

大数据技术与Scala

归约聚合集合元素折叠带初始值的归约，适合复杂聚合操作WordCount案例实现目标:统计单词频率并取前三名。
罗婕斯特·2025-04-11 07:02

大数据（5）（基础概念）Spark从入门到实战：核心原理与大数据处理实战案例

2.Spark的诞生‌：二、Spark核心原理1.‌四大核心特性‌2.‌核心架构‌3.‌执行流程‌三、Spark实战案例案例1：单词计数（WordCount）案例2：实时流处理（StructuredStreaming
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-04-10 08:07

11 配置Hadoop集群-免密登录

第一课时一、复习导入前面的课程中我们在虚拟机上安装并测试使用了hadoop的示例程序wordcount，并且在准备好了集群的同步工具，那接下来，我们就可去配置hadoop集群了。
满分对我强制爱·2025-04-01 07:37

Hadoop MapReduce 词频统计（WordCount）代码解析教程

一、概述这是一个基于HadoopMapReduce框架实现的经典词频统计程序。程序会统计输入文本中每个单词出现的次数，并将结果输出到HDFS文件系统。二、代码结构packagecom.bigdata.wc;//Hadoop核心类库导入importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;//数据类型定义
我不是少爷.·2025-03-18 17:07

Flink 初体验：从 Hello World 到实时数据流处理

本文将带领你迈出Flink学习的第一步，从基础概念入手，逐步引导你编写并运行第一个Flink程序——经典的WordCount，让你亲身感受Flink在实时数据流处理方面的强大魅力。
小诸葛IT课堂·2025-03-18 07:12

PySpark安装及WordCount实现（基于Ubuntu）

在Ubuntu上安装PySpark并实现WordCount，需要以下步骤：安装PySpark：安装Java：PySpark需要Java运行环境。
uui1885478445·2025-03-17 12:11

Spark scala api（一）RDD编程

基础初始化sparkvalconf=newSparkConf().setAppName("wordcount")valsc=newSparkContext(conf)转化操作和行动操作的区别在于spark
weixin_42521881·2025-03-09 07:50

hadoop运行java程序命令_使用命令行编译打包运行自己的MapReduce程序 Hadoop2.6.0

网上的MapReduceWordCount教程对于如何编译WordCount.java几乎是一笔带过…而有写到的，大多又是0.20等旧版本版本的做法，即javac-classpath/usr/local
emi0wb·2025-03-08 09:53

BB5112 Business Decision Modelling

ModuleNameBusinessDecisionModellingModuleCodeBB5112AssignmentTitleAssignment2TypeofSubmissionOnlinethroughCanvasWeightingoftheassignmentintheoverallmodulegrade70%WordCount
·2025-03-06 18:39

BB5112 Business Decision Modelling

ModuleNameBusinessDecisionModellingModuleCodeBB5112AssignmentTitleAssignment2TypeofSubmissionOnlinethroughCanvasWeightingoftheassignmentintheoverallmodulegrade70%WordCount
·2025-03-06 18:00

IntelliJ IDEA + Maven环境编写第一个hadoop程序

在弹出的对话框中选择Maven，JDK选择你自己安装的版本，点击Next2.填写Maven的GroupId和ArtifactId你可以根据自己的项目随便填，点击Next这样就新建好了一个空的项目这里程序名填写WordCount
IT独白者·2025-03-06 06:00

第一个Hadoop程序

以下是一个经典的“WordCount”程序示例，它统计文本文件中每个单词出现的次数。我们将使用Java编写MapReduce程序，并在Hadoop集群上运行它。
lqlj2233·2025-03-06 05:53

【自学笔记】Hadoop基础知识点总览-持续更新

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Hadoop基础知识点总览1.Hadoop简介2.Hadoop生态系统3.HDFS（HadoopDistributedFileSystem）HDFS基本命令4.MapReduceWordCount
Long_poem·2025-03-05 22:24

3.1初识Flink-wordcount

pom要注意scala版本和你的本地的scala的版本对不上可能会出问题<projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-in
orange大数据技术探索者·2025-02-11 01:32

6 Flink 状态管理

6Flink状态管理1.State-KeyedState2.State-OperatorState3.BroadcastState我们前面写的wordcount的例子，没有包含状态管理。
TTXS123456789ABC·2025-02-06 07:48

inux学习日志前传_基础命令

hwclock-r读取硬件时间）文件系统：rm:删除cp:copy（默认只复制文件）mv:moveinstall:（复制后有执行权限）cut:文本排序：sort（不影响源文件，只影响显示）文本统计：wc(wordcount
stevenux·2025-02-05 21:58

Spark 基本概念

ClusterModeOverview-Spark3.3.0DocumentationApplication：指的是用户编写的Spark应用程序/代码,一个完整的main方法程序，包含了Driver功能代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码,如main方法中有WordCount
Buutoorr·2025-02-04 00:17

4 Spark Streaming

4SparkStreaming一级目录1.整体流程2.数据抽象3.DStream相关操作4.SparkStreaming完成实时需求1)WordCount2)updateStateByKey3)reduceByKeyAndWindow
TTXS123456789ABC·2025-02-01 23:43

1-structedStreaming-基本流程(2.2.1)

基本流程spark2.2.1StructuredNetworkWordCount统计来自socket的wordcount创建stream，指定数据源DataStreamReader--从外部存储加载流数据的接口
github_28583061·2025-01-30 09:30

大数据手写面试题Scala语言实现大全（持续更新）

目录1.冒泡排序2.二分查找3.快速排序4.归并排序5.手写Spark-WordCount6.手写Spark程序求平
大模型大数据攻城狮·2025-01-23 15:44

Spark集群的三种模式

1.2MapReduce与Spark对比2、Spark内置模块3、Spark运行模式3.1Standalone模式部署配置历史服务器配置高可用运行模式3.2Yarn模式安装部署配置历史服务器运行模式4、WordCount
MelodyYN·2024-09-15 01:16

Hadoop windows intelij 跑 MR WordCount

一、软件环境我使用的软件版本如下:IntellijIdea2017.1Maven3.3.9Hadoop分布式环境二、创建maven工程打开Idea,file->new->Project,左侧面板选择maven工程。(如果只跑MapReduce创建java工程即可，不用勾选Creatfromarchetype，如果想创建web工程或者使用骨架可以勾选)image.png设置GroupId和Artif
piziyang12138·2024-09-14 12:33

Hadoop之mapreduce -- WrodCount案例以及各种概念

文章目录一、MapReduce的优缺点二、MapReduce案例--WordCount1、导包2、Mapper方法3、Partitioner方法（自定义分区器）4、reducer方法5、driver（main
lzhlizihang·2024-09-10 07:06

Spark分布式计算原理

(以wordcount为例）packagesparkimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectWordCount{defmain(a
NightFall丶·2024-09-07 20:40

【Hadoop】- MapReduce & YARN 初体验[9]

目录提交MapReduce程序至YARN运行1、提交wordcount示例程序1.1、先准备words.txt文件上传到hdfs，文件内容如下：1.2、在hdfs中创建两个文件夹，分别为/input、/
星星法术嗲人·2024-09-07 04:21
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