XML学习&实践篇第14页

论文阅读：Deep Stacked Hierarchical Multi-patch Network for Image Deblurring

这是一篇去模糊的文章，后来发现直接套用不合适，无法获取到相应的特征，遂作罢，简单记录一下。

行走的歌·2025-03-18 09:26

spring框架学习 - spring IoC 之 Bean定义继承及容器扩展点

接上一篇博客：https://blog.csdn.net/qq_43605444/article/details/121948260?

TyuIn·2025-03-18 09:56

论文笔记：Deep Algorithm Unrolling for Blind Image Deblurring

这是一篇CVPR2020的去模糊论文，主要是通过传统与深度相结合，将迭代次数变成神经网络的层数，使网络结构的网络结构更加具有解释性。

爱学习的小菜鸡·2025-03-18 09:55

Hyperlane：解锁并发编程的未来

本文将介绍Hyperlane在锁管理和异步编程方面的实践，展示如何规避死锁问题，从而构建高效可靠的并发程序。死锁问题在并发环境中，不正确的锁管理容易引发死锁问题。Hyperlane框架推荐通

LTPP·2025-03-18 09:24

5个月的精华：Spring/SpringBoot扩展点手册：手册在手，编码无忧：全网独一份 - 第451篇

SpringBoot系列之一》《国内最全的SpringBoot系列之二》《国内最全的SpringBoot系列之三》《国内最全的SpringBoot系列之四》《国内最全的SpringBoot系列之五》导读第一篇扩展点文章发表于

悟纤·2025-03-18 09:24

组织效能突围战：从人效洼地到行业标杆（下）

正如上一篇文章所说，人效低下往往带来一系列严重后果。很多企业开始意识到人效提升的必要性，但苦于找不到好的提升方案，不知该如何下手。今天继续来看六大模块和四个案例，相信会带给你新的启发。

·2025-03-18 09:15

Spring Boot 动态配置管理：ZooKeeper 集成与 Redis 配置覆盖实践

一、引言在微服务架构中，配置管理的动态性与灵活性至关重要。传统通过application.properties/application.yml进行静态配置的方式，已难以满足实时更新需求。本文将详细介绍如何通过ZooKeeper实现SpringBoot应用的Redis配置动态管理，并支持配置热刷新。二、核心实现方案1整体架构设计ZooKeeper作为配置中心存储Redis配置SpringBoot应用

weixin_43833540·2025-03-18 08:49

从零开始写C++3D游戏引擎（开发环境VS2022+OpenGL）之十一从打光到材质细嚼慢咽逐条读代码系列

写在篇前的话作为一个曾经在代码堆里面苦苦挣扎的萌新，困惑的事情在于库，各种依赖，包换文件，链接库，纠结于代码的作用意义。

金沙阳·2025-03-18 08:49

SMT贴片加工核心技术突破与实践

同时，结合柔性产线动态配置策略与跨行业应用案例，解析设备稼动率提升、多品种混线生产兼容性设计等实践方案。通过汽车电

安德胜SMT贴片·2025-03-18 08:47

SMT贴片机视频操作精要

为强化实践参考价值，内容进一步拆解了PCB定位精度提升、钢网对位误差补偿、FEEDE

安德胜SMT贴片·2025-03-18 08:47

评测系统的服务网格架构应用

通过具体案例和最佳实践，帮助读者深入理解服务网格的价值和实现方法。第1章:背景介绍1.1问题背景在现代信息化社会中，评测系统扮演着至关重要的角色，尤

AI天才研究院·2025-03-18 08:14

作为普通程序员，我们该如何学习大模型（LLM），学习路线和知识体系

前言原谅我的后知后觉，才开始从头写，我是已经上了一阶段大模型的课，也搜集了些资料，并自己做了小部分实践，回过头来，才想开始整理些文章。起初，大家都在写，都在发，我那会在焦虑。

和老莫一起学AI·2025-03-18 07:04

交换平台（一）第一章：数据交换平台的一些基本概念

正好这个项目的架构师也在公司做了一次架构层面的技术分享，我便把此次分享和我在项目实践中遇到的一些坑一起整理出来，形成本系列文章

姚毛毛-aione1.com·2025-03-18 06:33

【k8s004】 Docker 打包 K8s镜像

.创建Dockerfile3、构建镜像（注意最后的点号）4、测试运行5、推送镜像到仓库6、Kubernetes部署文件示例7、部署到Kubernetes三、注意事项8、常用调试命令四、注意事项9、最佳实践一

姚毛毛-aione1.com·2025-03-18 06:03

大数据开发之Kubernetes篇----安装部署Kubernetes&dashboard

Kubernetes简介由于公司有需要，需要将外后的服务外加Tensorflow模型部署加训练全部集成到k8s上，所以特意记录下这次简单部署的过程。k8s安装部署首先，我们在部署任何大型的组件前都必须要做的事情就是关闭防火墙和设置hostname了vi/etc/hostsk8s001xxx.xxx.xxx.xxk8s002xxx.xxx.xxx.xx...systemctlstopfirewall

豆豆总·2025-03-18 06:02

手机租赁系统架构设计与实践解析

内容概要如果把手机租赁系统比作一家智能便利店，那它的架构设计就是货架布局手册——既要让用户轻松找到想要的机型，还得防止有人顺走充电器不还。这套系统的心脏由四个模块组成：用户管理负责刷脸认证和信用档案，智能风控模块像全天候AI侦探扫描可疑行为，订单追踪系统化身设备定位雷达，支付接口则要像高速公路收费站般丝滑。有意思的是，系统居然能通过用户刷短视频的时长预测还款概率，这可比星座运势靠谱多了。建议初创团

红点聊租赁·2025-03-18 06:29

C++11——智能指针和function库

目录一、智能指针1.std::unique_ptr（独占所有权指针）2.std::shared_ptr（共享所有权指针）3.std::weak_ptr（弱引用指针）关键区别总结最佳实践基本用法可封装的对象类型核心特性示例代码

爱吃喵的鲤鱼·2025-03-18 05:57

【Java篇】无形至有形，法与道的编织：类与对象初探

文章目录类和对象（上）一、面向对象的初步认知1.1什么是面向对象1.2面向对象与面向过程二、类定义和使用2.1简单认识类2.2类的定义格式2.3小练习2.3.1定义一个狗类2.3.2定义一个学生类三、类的实例化3.1什么是实例化3.2类和对象的说明四、this引用4.1为什么要有this引用4.2什么是this引用4.3this引用的特性五、总结与展望5.1总结5.2展望类和对象（上）欢迎讨论：如

半截诗·2025-03-18 05:26

代码随想录算法训练营| 总结篇

坚持了六十多天的算法，回头看感觉收获很大。之前刷题不管算法，只管能不能a，没有章法，只有一套乱拳，现在看到题目，会想着思考分析一下，可以用什么方法，用什么思路来解决。接下来要把力扣上的热题多刷反复刷！要做到看到题目能够有解法思路！春招接offer！offer四面八方来！！！

Rachela_z·2025-03-18 05:23

DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的表格（Table）之添加列宽调整功能,示例Table14_14树形数据的固定表头表格

前言：哈喽，大家好，今天给大家分享一篇文章！并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！

宝码香车·2025-03-18 05:22

DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的表格（Table）之添加列宽调整功能,示例Table14_12自定义表头的固定表头表格

前言：哈喽，大家好，今天给大家分享一篇文章！并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！

宝码香车·2025-03-18 05:21

Python游戏开发自学指南：从入门到实践（第四天）

本文将为你提供一份全面的Python游戏开发自学指南，帮助你从入门到实践，掌握用Python开发游戏的技能。##一、为什么选择Python开发游戏？1.

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-18 05:49

Yarn 迁移到 pnpm：依赖管理的最佳实践

我解释一下yarn和pnpm的主要区别，以及转换时需要注意的事项：依赖安装机制的区别：Yarn/npm的方式（扁平化）：node_modules├──A├──B├──C(B的依赖)└──D(C的依赖)所有依赖都被提升到顶层，这意味着你的项目可能会访问到未在package.json中声明的依赖（幽灵依赖）。pnpm的方式（严格）：node_modules├──.pnpm│├──[email protected]│├──

·2025-03-18 05:41

人工智能技术篇*卷(三)

接下来，我们在神经网络方面继续展开神经网络多层感知机（MLP）解决问题：多层感知机是一种基本的前馈神经网络，可用于解决分类和回归问题。它通过多个神经元层的非线性变换，能够学习复杂的非线性关系，对数据进行分类或预测连续值。例如，在手写数字识别中，它可以从数字图像的像素数据中学习到特征模式，从而判断该数字是0-9中的哪一个；在房价预测中，根据房屋的面积、房间数量等特征预测房价。案例：以手写数字识别为例

code_stream·2025-03-18 04:46

jolt json to json mapping第一篇

demo解读本文的主要目的是整理梳理对于joltjson的使用，主要使用场景就是jsonmapping模式的含义shift清空后输出default直接输出，类似于增量*匹配所有&取key值出现在value里例子：&=&0当前层级&1向上1级value里没有能力获取key值但是可以通过*，$配合使用$取key值出现在key里同上@取value值出现在key里例子：@(3,clientId)@取val

chizawu5345·2025-03-18 04:13

Java中的受检异常

那么这受检异常在实际开发中又有什么最佳实践呢？受检异常如果抛出的异常是可恢复的，同时我们也期望API的调用者捕获异常进行恢复处理，那么我们应该使用受检异常。

weixin_34132768·2025-03-18 03:05

Matplotlib通过subplots()函数创建多个子图

KJ.JK·2025-03-18 03:04

Java中的异常处理机制是什么？

本文将深入探讨Java中的异常处理机制，包括其基本概念、使用方法、最佳实践以及高级主题，帮助读者全面掌握Java异常处理的核心知识。什么是异常处理？

奔赴架构师的小白·2025-03-18 03:33

基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现

通过实际测试，该系统能够在平均3秒内对一篇5000

赵谨言·2025-03-18 03:03

MySQL探秘之旅：总体架构介绍

当然，这是一件非常不容易的事情，让每篇文章都能单独成篇且质量上乘，同时，把它们连起来以后又能构成一个体系，着实困难。但不管如何，我觉得这样的方向和做法没有问题，应该会受到大家的欢迎，那就迎难而上。

互联网全栈架构·2025-03-18 03:31

探索DeepSeek：前端开发者不可错过的新一代AI技术实践指南

引言：为什么DeepSeek成为技术圈焦点？最近，国产AI模型DeepSeek凭借其低成本训练、高性能输出和开源策略，迅速成为开发者社区的热门话题。作为覆盖语言、代码、视觉的多模态技术矩阵，DeepSeek不仅实现了与ChatGPT相媲美的能力，还通过强化学习驱动的架构创新，解决了大模型落地中的成本与效率瓶颈。对于前端开发者而言，DeepSeek的API接入能力和私有化部署方案，为智能应用开发提供

formerlyai·2025-03-18 02:21

一篇文章让你实现前端JS 、 Golang 、 Python如何接入DeepSeek大模型实现自己的AI

本文将通过三种技术栈实现与DeepSeek大模型的对话交互，提供可直接运行的代码示例及详细注释。一、通用准备步骤1.获取API密钥登录DeepSeek开发者平台创建应用获取DEEPSEEK_API_KEY2.创建测试环境#项目结构deepseek-demo/├──frontend/#前端代码│└──index.html├──go-backend/#Golang后端│└──main.go├──py-

一只理智恩·2025-03-18 01:19

【多模态处理篇五】【DeepSeek文档解析：PDF/Word智能处理引擎】

你知道吗？全球每天产生的PDF文档超过10亿份，但90%的上班族还在用复制粘贴的笨办法处理文档！DeepSeek文档解析引擎就像给你的电脑装上了"文档翻译官"，能把PDF/Word里的文字、表格、公式甚至排版样式都变成AI能理解的"语言"。举个真实场景：法务小姐姐用这个工具处理200页的英文合同时，5分钟就能提取出关键条款、风险点、履约时间线，效率直接翻10倍！一、核心技术解析：文档处理的"庖丁解

再见孙悟空_·2025-03-18 01:48

产品经理知识体系学习与实践指南

新产品开发管理：从流程到体系0.3产品经理：角色与知识体系产品经理对产品生命周期的各个阶段，产品的孕育、创意、概念、开发、上市负责，以及对产品线和产品组合负责；不仅对实体产品负责，还要对服务、解决方案负责，对客户体验负责，对产品的运营和迭代负责。1.产品责任人2.迷你CEO3.客户代言人2.产品经理与项目经理的区别项目经理主要负责产品生命周期的某个阶段，如开发、上市、需求调研，最常见的是产品开发阶

liuyuanfeng_7·2025-03-18 01:16

从剪枝到知识蒸馏：深度学习模型压缩与加速的多重策略

本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践，深入学习。

一键难忘·2025-03-18 00:13

macbook air怎么安装python_Python3安装完全攻略 Mac篇-Go语言中文社区

前言：mac系统自带python，不过以当前mac系统的最新版本为例，自带的python版本都是2.X版本，虽然不影响老版本项目的运行，但是python最新的3.X版本的一些语法与2.X版本并不相同，网上的教程大神们也肯定都更新出了最新版的教程，我们不论是学习还是使用，当然用最新版会更好一点。我的电脑是MacBookAir，系统版本是最新的macOSCatalina10.15.1一、熟悉系统自带的

郑丢丢·2025-03-18 00:42

性能测试自动化：JMeter脚本设计与分布式压测实战指南

本文将从脚本设计与分布式压测两大核心维度，系统阐述JMeter在性能测试自动化中的实践方法，为企业提供可落

测试渣·2025-03-18 00:11

【Mysql数据库第6章】MySQL的多表操作—多表联合查询、子查询、内外连接

子查询的关键字all关键字any和some关键字in关键字exists关键字6、自关联查询作者：KJ.JK往期精彩知识Spring中的创建对象的三种方式、第三方资源配置管理详细描述及使用（XML版完结篇）

KJ.JK·2025-03-18 00:09

104.HarmonyOS NEXT跑马灯组件教程：实际应用场景与最佳实践

HarmonyOSNEXT跑马灯组件教程：实际应用场景与最佳实践效果演示1.跑马灯组件应用场景概述跑马灯组件是HarmonyOSNEXT中一个非常实用的UI组件，它可以在有限的空间内展示超出显示区域的文本内容

·2025-03-18 00:31

模型保存与加载：PyTorch中的实践指南

在深度学习项目中，模型的保存和加载是一个至关重要的步骤。它不仅有助于在训练过程中保存进度，还可以在训练完成后部署模型。PyTorch提供了灵活的方式来保存和加载模型，本文将详细介绍这些方法。模型保存在PyTorch中，有两种主要的模型保存方法：保存整个模型和仅保存模型参数。保存整个模型保存整个模型意味着保存模型的结构和参数。这种方法简单直接，但文件体积较大，且依赖于模型的具体实现。importto

冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

实战篇：GBase 8a MPP Cluster 安装部署过程

目录前言☀️环境准备安装介质下载操作系统安装安装前准备1、关闭防火墙2、禁用Selinux3、创建gbase用户4、创建目录并授权5、重启主机❤️GBase8aMPPCluster安装主节点上传安装介质主节点解压安装包分发配置文件配置环境变量修改主节点安装配置文件主节点执行安装命令检查集群状态申请和导入授权①导出集群各节点的指纹信息②邮件申请授权③主节点导入授权④检查授权情况所有节点启动集群服务主

Lucifer三思而后行·2025-03-17 23:03

Node.js系列（1）--架构设计指南

本文将深入探讨Node.js的架构设计原则、最佳实践和实现方案。

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-17 23:31

证券交易系统核心技术解析：LinkTrader 的毫秒级响应架构与风控实践

一、行业痛点：为什么传统交易系统正在被淘汰？2024年，证券行业guweng22346的技术竞争已从“功能完备”转向**“速度+智能”的极限博弈**。以下是传统系统的三大致命缺陷：数据延迟：非官方行情源导致套利窗口丢失（实测延迟普遍>0.1秒）；风控低效：依赖人工监控，凌晨时段风险拦截率不足30%；扩展性差：单体架构下订单处理峰值低于10万/秒，极易崩溃。典型案例：某券商因系统延迟0.05秒，单日

Ashlee_code·2025-03-17 21:19

【大模型实战篇】使用GPTQ量化QwQ-32B微调后的推理模型

1.量化背景之所以做量化，就是希望在现有的硬件条件下，提升性能。量化能将模型权重从高精度（如FP32）转换为低精度（如INT8/FP16），内存占用可减少50%~75%。低精度运算（如INT8）在GPU等硬件上计算效率更高，推理速度可提升2~4倍。我们的任务是，将QwQ-32B微调后的推理模型，也就是bf16的精度，通过量化，压缩到int4。关于QwQ-32B微调，可以参考《利用ms-swift微

源泉的小广场·2025-03-17 21:19

嵌入式开发之STM32学习笔记day06

基于STM32F103C8T6的开发实践——从入门到精通011.引言STM32系列微控制器是STMicroelectronics推出的一款高性能、低功耗的32位微控制器，广泛应用于嵌入式系统中。

小程同学>o<·2025-03-17 21:18

基础架构系列篇-系统WIN10使用VS+CMAKE编译AWS-SDK-CPP

基础架构系列篇-系统WIN10使用VS+CMAKE编译AWS-SDK-CPP目录1.下载GIT(https://git-scm.com/downloads)，本地安装2.下载CMAKE(https://

dong-123456·2025-03-17 21:14

外包工作：不只是赚钱，更是人生的加油站

一、自我提升的黄金期1.时间优势工作时间相对灵活可以自主安排学习计划有更多个人支配时间2.学习机会接触不同类型的项目了解各行各业的需求积累多样化的经验实践建议：制定学习计划每周固定学习时间设定明

心灵星图·2025-03-17 21:12

第二十五篇 SQL优化杀手锏：用分析函数让你的查询快如闪电

目录一、初识分析函数：外卖骑手的一天1.1真实工作场景二、分析函数三板斧（超直观对比表）三、手把手教学：5大核心函数详解️3.1排名三剑客（班级成绩单案例）3.1.1ROW_NUMBER()：唯一学号式排名3.1.2RANK()：运动会颁奖式排名3.1.3DENSE_RANK()：电梯楼层式排名3.2时间旅行函数（股票分析案例）3.3滑动窗口函数（疫情数据分析）四、性能优化三大绝招（让老板眼前一亮

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:09

第十篇秒懂SQL集合运算与联结：像逛超市一样学SQL

目录一、前情提要：SQL集合运算就像整理购物车1.1基础三剑客：UNION/INTERSECT/EXCEPT1.2新手必坑指南⚠️二、表联结：你的SQL人际关系学2.1三种联结方式对比2.2隐藏技巧：过时语法vs现代语法三、高级玩法：用JOIN代替集合运算3.1交集替代方案3.2差集替代方案四、综合练习：超市库存管理系统实战五、学习路线图️一、前情提要：SQL集合运算就像整理购物车想象你有两个购物

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:39

第十六篇 SQL优化之计划控制：进阶之路带上这篇文章，快到起飞

目录一、执行计划是啥？为啥要控制它？1.1执行计划就像导航路线1.2不管控执行计划的后果二、操控执行计划的「三板斧」2.1第一招：HINT大法（直接下指令）2.2第二招：暗度陈仓（间接引导）方法1：统计信息大法方法2：虚拟列黑科技方法3：分区表妙用2.3第三招：计划冻结术（一劳永逸）SQLProfilevsBaseline对比表三、实战演练：从青铜到王者案例：分页查询优化（5秒→0.1秒）四、课后