XML研究

基于大模型的颅前窝底脑膜瘤诊疗全流程研究报告

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2国内外研究现状1.3研究意义与创新点二、颅前窝底脑膜瘤概述2.1定义与分类2.2发病机制与病因2.3临床表现与症状三、大模型预测原理与方法3.1大模型介绍3.2数据收集与预处理
LCG元·2025-07-08 14:00

【数据分析】R语言基于虚弱指数的心血管疾病风险评估

文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图其他1其他2其他3其他4总结系统信息介绍生存分析是医学和生物统计学中常用的方法，用于研究事件（如疾病发生、死亡等）发生的时间和相关影响因素。
生信学习者1·2025-07-08 14:58

Tika（文本提取）

它支持提取各种类型的文本，包括但不限于以下几种：文档文件：如PDF、MicrosoftWord、MicrosoftExcel、MicrosoftPowerPoint、OpenDocument、RTF、HTML、XML
代码的代·2025-07-08 13:23

Gradle 与 Maven 的深度对比分析

一、核心架构与设计哲学对比1.依赖管理机制维度GradleMaven声明语法Groovy/KotlinDSL（类型安全）XML（结构严谨，可读性低）动态版本支持2.5.
·2025-07-08 12:18

鸟类识别与分类相关数据集

鸟类识别作为生态学研究的重要内容，对于物种多样性保护、生态环境监测等领域具有深远的影响。将深度学习技术应用于鸟类识别，有望提高识别的准确性和效率，为鸟类学研究提供有力支持。
Bryan Ding·2025-07-08 12:48

2024最新 动物识别数据集（12-02已更新)

它们在生物多样性监测、生态研究、农业和城市安全管理等领域发挥着重要作用。随着深度学习技术的发展，动物识别数据集的处理方式、算法逻辑和模型搭建与训练流程也在不断进步，以提高识别的准确性和效率。
数据猎手小k·2025-07-08 12:46

《SoH技术前沿：解锁电池健康密码，引领智能能源未来》

本文综述了SoH评估的主要技术进展与趋势，旨在为相关研究和应用提供参考。二、SoH
homelook·2025-07-08 12:45

supervisord：使用RPC管理进程资源实战指南

通过配置文件和XML-RPC接口，实现远程管理进程的便捷性，尤其适用于分布式系统和微服务架构，提高开发者对后台服务的监控和控制效率。1.sup
京脉圈·2025-07-08 10:37

服务治理技术深度解析

拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
我是廖志伟·2025-07-08 10:35

ShardingSphere 深度解析

拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
我是廖志伟·2025-07-08 10:35

JVM与Spring Boot深度解析

拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
我是廖志伟·2025-07-08 10:05

三维扫描赋能文化：蔡司3D扫描仪让木质文化遗产焕发新生-沪敖3D

凭借其在文化历史管理、研究和传播方面的丰富专业知识，该博物馆被誉为挪威博物馆研究领域的领先机构。馆内展出了涵盖从石器时代、维京时代、中世纪直至近代的最大规模的考古学和民族学藏品。
HuAo_3D·2025-07-08 10:04

并发编程与MyBatis核心解析

拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
·2025-07-08 10:04

JVM与Spring Boot核心解析

拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
Java廖志伟·2025-07-08 10:04

通义WebSailor：开启网络智能体新时代

这一开源举措，瞬间吸引了全球AI开发者、研究者以及科技爱好者的目光，在业界引发了强烈震动。一时间，技术论坛、社交媒体上关于WebSailor的讨论铺
云资源服务商·2025-07-08 09:51

数据库面试题06为什么要用MyBatis框架？

选择MyBatis的主要原因可以总结为以下几点：对SQL的完全控制权（核心优势）:开发者手写SQL：MyBatis要求开发者直接编写SQL语句（在XML映射文件或注解中）。这与Hibernate/
·2025-07-08 08:45

俄罗斯方块AI深度解析：从算法原理到实现细节

俄罗斯方块AI深度解析：从算法原理到实现细节前言俄罗斯方块，这个诞生于1984年的经典游戏，至今仍然是人工智能研究领域的热门课题。
智算菩萨·2025-07-08 08:15

大语言模型的具身化——LLM-based Agents实战

1.概述1.1Agent是什么长期以来，研究者们一直在追求与人类相当、乃至超越人类水平的通用人工智能（ArtificialGeneralIntelligence，AGI）。
apollowin123·2025-07-08 08:14

Spring Boot 集成 Thymeleaf 的快速实现示例，无法渲染页面问题解决

1.项目依赖（pom.xml）添加SpringBootWeb和Thymeleaf依赖：org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.bootspring-boot
CATTLECODE·2025-07-08 08:44

基于 STM32+FPGA 的快速傅里叶频域图像在 TFT 中显示的设计与实现(项目资料)（ID:8）

目录摘要1绪论1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究内容与目标2系统方案设计2.1总体架构设计2.2硬件方案设计2.2.1主控模块选型2.2.2FPGA模块选型2.2.3TFT显示模块选型2.2.4
嵌入式资料库·2025-07-08 08:44

人工智能在医疗领域的应用：技术革新与未来展望

根据2025年多份研究报告及政策文件，全球AI医疗市场正以39.4%的年复合增长率高速扩张，预计到2025年，中国市场规模将达349亿元，全球规模则可能突破千亿美元18。
·2025-07-08 07:40

算法题目记录

数据空间研究院-后端试题题目一：线程安全的链表描述：实现题目二：自定义注解与反射描述：实现题目三：简化的消息队列描述实现题目一：线程安全的链表描述：实现一个线程安全的链表类ThreadSafeLinkedList
iamwiam·2025-07-08 07:38

CSC研修计划的书写

博主最近在申请CSC，所以也会更新一下自己的学习笔记，有需要的可以关注我一下，同时有问题大家可以一起交流一下啊一要求（fromCSC官网）①拟留学专业(研究课题)在国内外研究情况及水平；②拟选择的留学国别
·2025-07-08 07:07

领域驱动设计精要

拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
MoneyHacksPro·2025-07-08 06:31

领域驱动设计实践精要

拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
·2025-07-08 06:31

Spring框架核心技术解析

拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
MoneyHacksPro·2025-07-08 06:00

ShardingSphere解析

拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
MoneyHacksPro·2025-07-08 06:00

领域驱动设计（DDD）实践精要

拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
MoneyHacksPro·2025-07-08 06:00

2025最新盘点：9款高效韦恩图工具推荐

在数据分析、逻辑推理以及众多学术研究领域，韦恩图都扮演着极为关键的角色。它以直观的圆形或椭圆形重叠区域，清晰地展现出不同集合之间的关系，无论是集合间的交集、并集还是补集，都能一目了然地呈现出来。
Designseek满血版·2025-07-08 06:29

springboot3.x中集成springdoc-openapi

一方面官方一直不更新，另一方面在SpringBoot升级到3.0.x之后SpringFox也是无法继续支持Swagger了，对此官方给出的建议是用另一种接口文档解决方案SpringDoc1、在pom.xml
恋上钢琴的虫·2025-07-08 06:28

为什么让AI洗碗比写诗难百倍？清华教授揭秘具身智能鸿沟

人类小脑数亿年进化出的运动智慧，成了AI最难破解的密码**2025年3月，一位网友困惑地发问：“我想让人工智能替我洗碗做饭洗衣服，没想到现在的AI反而在画画、写歌、搞创作……”对此，全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员赵晓光一针见血地指出
Loving_enjoy·2025-07-08 05:26

Fibonacci sequence 斐波那契数列解法及分析

blog.csdn.net/wutenglong123/article/details/82764585斐波那契数列(Fibonaccisequence)斐波那契数列的性质多种多样，截至现在，人么依然没有将之研究透彻
hiqex·2025-07-08 05:55

sqlserver 将多个字段合并成一个字段

SELECTname=((stuff((SELECT','+CAST(a.sqrASVARCHAR)FROMformtable_main_11aWHEREa.idin(47,50,51)ORDERBYa.idFORxmlpath
chtholl·2025-07-08 05:21

机器学习笔记二-回归

回归分析广泛应用于预测、趋势分析和关联研究中。根据目标和数据的性质，可以使用不同类型的回归方法。
·2025-07-08 04:46

深度学习微调中的优化器全景解析：从理论到实践

现代深度学习的标配2.1RMSProp2.2Adam（自适应矩估计）三、大模型微调专用优化器3.1LAMB（Layer-wiseAdaptiveMoments）3.2Sophia（二阶优化启发）四、优化器性能对比研究
北辰alk·2025-07-08 04:13

【AI论文】FineWeb2：一个管道，规模适配所有语言——使预训练数据处理适应每一种语言

在本研究中，我们基于FineWeb引入了一种全新的预训练数据集整理流程，该流程可自动适配任意语言。我们通过一组涵盖九种不同语言的实验，对流程设计进行了广泛消融研究
东临碣石82·2025-07-08 04:43

Spring MVC 框架解析

拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
Java廖志伟·2025-07-08 03:12

JVM与Spring Boot核心解析

拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
Java廖志伟·2025-07-08 03:12

Spring MVC 架构解析

拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
Java廖志伟·2025-07-08 03:13

PyTorch 详细安装教程及核心API使用指南

其核心优势在于采用了动态计算图（DynamicComputationGraph，又称"define-by-run"机制），这使得开发者能够像编写普通Python代码一样构建神经网络，并在运行时动态调整计算图结构，大大提高了研究
慕婉0307·2025-07-08 03:11

基于python+flask框架的某图书馆书籍推荐系统的设计与实现（开题+程序+论文） 计算机毕设

系统程序文件列表开题报告内容研究背景在数字化时代，图书馆作为知识传播与积累的重要场所，面临着如何更有效地服务于广大读者的挑战。
zhihao502·2025-07-08 02:02

量化开发（系列第3篇）： C++在高性能量化交易中的核心应用与技术栈深度解析

本文为《量化开发》系列第3篇参考GitHub项目：Awesome-QuantDev-Learn前言在量化交易领域，Python以其开发效率高、生态系统丰富等优势，成为策略研究、数据分析及中低频交易的首选语言
Natsume1710·2025-07-08 02:01

基于JAVA的酒店管理系统的设计与实现

目录绪论3第一章课题研究途径与意义51.1本课题研究途径51.2本课题研究意义6第二章酒店管理系统分析72.1背景介绍72.2现实需求分析81)酒店首页介绍模块92)顾客注册登录模块93)信息查询模块104
代论文网课招代理·2025-07-08 01:22

java项目打包成 Docker 镜像几种方式

2.使用docker-maven-plugin打包Docker镜像（1）在pom.xml中添加插件            com.spotify      docker-maven-plugin      
reiraoy·2025-07-07 23:11

轻量化分布式AGI架构：基于区块链构建终端神经元节点的互联网智脑

研究显示，通过知识密度提
探客木木夕·2025-07-07 23:39

android 音量调整

1流程图2audio_policy_volumes.xml阐述了流跟device的音量范围【AndroidAudio】5、EngineBase加载音量曲线和策略【基于AndroidQ】1.按键处理1.1
盼雨落，等风起·2025-07-07 23:05

Mybatis

MyBatis使用简单的XML或注解用于配置和原始映射，将接口和Java的POJOs（PlainOrdinaryJavaObjects，普通的Java对象）映射成数据库中的记录。
微风粼粼·2025-07-07 23:04

基于springboot的社区生鲜团购系统

目录摘要IAbstractII1绪论11.1研究背景11.2课题意义22开发技术论述22.1Springboot框架32.2Vue框架32.3Tomcat服务器42.4MySQL数据库53需求分析63.1
优创学社2·2025-07-07 22:33

5.31.15 使用图像到图像转换和 YOLO 技术对先前的乳房 X 光检查结果中的异常进行早期检测和分类

在本研究中，我们研究了基于You-Only-Look-Once(YOLO)架构的端到端融合模型的有效性，该模型可同时检测和分类数字乳房X光检查中的可疑乳腺病变。
托比-马奎尔·2025-07-07 22:31

Python爬虫实战：研究chardet库相关技术

1.引言1.1研究背景与意义在互联网信息爆炸的时代，网络数据采集技术已成为信息获取、数据分析和知识发现的重要手段。
ylfhpy·2025-07-07 21:50
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