Xamarin实战进阶

Java进阶——常用类及常用方法详解

本文将深入探讨Java常用类的核心知识点以及在日常工作中的使用场景。本文目录一、String类1.不可变性2.字符串常量池3.比较字符串二、日期时间常用类1.Java8引入2.时间计算三、Math数值处理四、Optional空值处理五、异常处理类六、枚举类一、String类1.不可变性String类是不可变的，这意味着一旦创建就不能被修改。在进行字符串拼接时，需要注意性能问题。//不推荐：会创建多
1加1等于·2025-03-24 05:36

Java进阶——数组超详细整理

数组是一种基础且重要的数据结构，广泛应用于各种场景，本文将深入探讨Java数组的相关知识点，并结合实际场景展示其应用。本文目录一、数组声明与初始化1.声明方式2.初始化方法3.长度特性二、内存管理三、数组遍历与操作1.遍历方式2.数组填充四、多维数组五、数组工具类Arrays六、数组与集合的转换1.数组转集合2.集合转数组总结一、数组声明与初始化1.声明方式数组的声明有两种方式：int[]prod
1加1等于·2025-03-24 05:36

从零实现KV存储项目实战

本项目是从零实现一个完整的、兼容Redis协议的KV数据库项目。通过每一行代码的编写。你会对整个系统了如指拿，这样对自己基本功的锻炼、对编程能力的提升都是很大的项目提供完整的视频教程+代码下面是关于KV存储项目的技术大纲：如果你在学习的过程当中，遇到有任何问题，都可以在项目社群提出了，有专人给大家答疑的。适用人群这个KV存储项目对以下同学应该都非常的合适,包括但不限于:●想入门数据库的同学，存储对
程序员老舅·2025-03-24 05:33

图神经网络实战——分层自注意力网络

图神经网络实战——分层自注意力网络0.前言1.分层自注意力网络1.1模型架构1.2节点级注意力1.3语义级注意力1.4预测模块2.构建分层自注意力网络相关链接0.前言在异构图数据集上，异构图注意力网络的测试准确率为
盼小辉丶·2025-03-24 05:32

Python 爬虫实战：舞台剧与演出信息获取

作为一名对文化艺术活动和数据获取感兴趣的内容创作者，我决定利用Python爬虫技术抓取舞台剧与演出信息。这对于文艺爱好者、文化活动组织者以及相关研究人员来说，是一个极具价值的探索。一、项目背景舞台剧和各类演出活动丰富了人们的精神文化生活。许多城市都有专业的演出场馆，如国家大剧院、上海大剧院等，它们会定期发布演出信息。通过爬虫技术，我们可以自动化地获取这些演出信息，方便用户查询和分析。二、技术选型在
西攻城狮北·2025-03-24 05:00

华为云计算产品系列 | 云上迁移工具RainBow实战详解

华为云计算产品系列|云上迁移工具RainBow实战详解1.迁移方案2.迁移流程3.迁移实验3.1.Windows系统迁移3.2.Linux系统迁移3.3.存储层迁移1.迁移方案  RainBow可以将物理机或者虚拟机上的业务迁移到华为的虚拟化平台和私有云平台
降世神童·2025-03-24 05:29

群联AI云防护IP隐匿方案+防绕过实战

一、IP隐藏的核心原理群联AI云防护通过三层架构实现源站IP深度隐藏：流量入口层：用户访问域名解析至高防CNAME节点（如ai-protect.example.com）智能调度层：基于AI模型动态分配清洗节点，实时更新节点IP池回源层：防护节点通过加密隧道与源站通信，源站仅接受来自群联节点的流量二、IP隐藏配置全流程1.DNS配置（域名指向群联CNAME）#域名DNS记录示例@CNAMEai-pr
群联云防护小杜·2025-03-24 04:51

2025计算机毕设全流程实战指南：Java/Python+协同过滤+小程序开发避坑手册

技术框架的选择是项目开发的关键起点，直接影响开发效率和最终成果质量。然而，许多开发者在选择技术框架时面临困难：现有知识储备不足以支撑复杂项目需求，团队经验有限，框架选择缺乏前瞻性常导致后期问题。尽管技术框架的选择过程充满挑战，但合适的框架能为项目开发和维护奠定基础，而不当的选择则可能带来持续的技术债务和开发困扰。所以，建议对项目技术框架把握不好的同学，最好是找自己的研究生学长或者老师详细的把关机技
启点毕设·2025-03-24 03:11

《AI医疗系统开发实战录》第6期——智能导诊系统实战

关注我，后期文章全部免费开放，一起推进AI医疗的发展核心主题：如何构建95%准确率的智能导诊系统？技术突破：结合BERT+知识图谱的混合模型设计一、智能导诊架构设计python基于BERT的意图识别模型（PyTorch）fromtransformersimportBertTokenizer,BertForSequenceClassificationimporttorchclassTriageMod
骆驼_代码狂魔·2025-03-24 02:30

鸿蒙相机开发实战：从设备适配到性能调优 —— 我的 ArkTS 录像功能落地手记（API 15）

引言：为什么我要写这份开发指南？作为一名老技术，最近特别喜欢研究鸿蒙相机功能，而且目前已经更新到API15了，那么咱们更要好好研究一下。而且从手持云台到车载记录仪，每个项目都面临独特挑战：车载场景的高温稳定性、可穿戴设备的低功耗限制、多设备分辨率适配的玄学……这些痛点促使我重新梳理HarmonyOS相机开发的技术脉络——这正是本文的起源。比如之前在一款运动相机项目中，我们最初直接复用Android
李游Leo·2025-03-24 02:00

探秘高并发网络编程：从基础原理到实战优化

接下来，我们将从基础原理逐步深入到实战优化，全方位探秘高并发网络编程。二、基础原理（一）网络通信基础在网络编程中，最基本的概念是套接字（Soc
拉姆样子·2025-03-24 01:28

【Appium】Appium征服安卓自动化：GitHub 10.5k+星开源神器，Python代码实战全解析！

二、环境搭建：5分钟极速配置2.1核心工具链2.2安卓设备连接三、脚本实战：从零编写自动化操作3.1示例1：自动登录微信并发送消息3.2示例2：动态滑动屏幕与数据抓取四、避坑指南4.1元素定位优化4.2
山河不见老·2025-03-24 01:26

C++：函数指针进阶（三）：Lambda函数详解：概念详解

1：Lambda函数语法C++语法的基本格式为：[capture](parameters)->return_type{/*...*/}（1）[capture]：[]内为外部变量的传递方式，值、引用等，如下[]//表示的是在lambda定义之前的域，对外部参数的调用；[=]//表示外部参数直接传值[&]//表示外部参数传引用，可修改值。当默认捕获符是&时，后继的简单捕获符必须不以&开始。而当默认捕获
FishAnd_Yu·2025-03-24 01:26

《Oracle DBA入门实战：十大高频问题详解与避坑指南》

OracleDBA入门作业十问十答本文为OracleDBA入门作业整理，涵盖工具使用、配置管理及权限控制等核心知识点，适合新手快速上手。如有疑问或补充，欢迎评论区交流！1.DBA常用工具有哪些？OracleUniversalInstaller(OUI)用途：安装、升级或删除软件组件。OracleDatabaseConfigurationAssistant(DBCA)用途：通过图形界面创建、删除或修
鸿·蒙·2025-03-24 00:13

【商城实战(55)】商城数据库备份：策略与实操指南

【商城实战】专栏重磅来袭！这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。
奔跑吧邓邓子·2025-03-23 23:12

【架构实战营】模块四 3.存储架构模式 - 分片架构和分区架构

教学目标掌握分片架构的设计和本质掌握分区架构的设计和本质目录分片架构分区架构分片架构分片架构的本质分片架构设计核心分片架构设计核心-分片规则分片架构设计核心-路由规则
qxlxi·2025-03-23 23:40

Python基于深度学习的动物图片识别技术的研究与实现

全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全
Java老徐·2025-03-23 23:38

六十天前端强化训练之第二十九天之深入解析：从零构建企业级Vue项目的完整指南

目录一、Vite核心原理与开发优势二、项目创建深度解析三、配置体系深度剖析四、企业级项目架构设计五、性能优化实战六、开发提效技巧七、质量保障体系八、扩展阅读推荐一、Vite核心原理与开发优势1.1为什么选择
编程星辰海·2025-03-23 22:35

秒开WebView Android性能优化全攻略：深度解析与实战策略

秒开WebViewAndroid性能优化全攻略：深度解析与实战策略在Android开发中，WebView作为一个重要的组件，用于在应用中嵌入和展示网页内容。
俊星学长·2025-03-23 22:26

JavaScript 性能优化实战：优化循环结构提升效率

目录一、理解循环的性能损耗二、减少循环迭代次数（一）缓存数组长度（二）提前终止循环三、优化循环内部操作（一）避免在循环内执行复杂计算（二）减少DOM操作四、选择合适的循环类型（一）for循环与while循环的选择（二）for...in与for...of的使用场景在JavaScript编程中，循环结构是实现重复执行任务的基础工具。然而，不当的循环使用常常会导致性能瓶颈，特别是在处理大量数据时，循环的
deying0865423·2025-03-23 21:25

SpringAOP-基本概念-AOP入门程序-核心概念-通知类型-通知顺序-切入点表达式-连接点joinpoint-记录操作日志-获取当前登录员工

目录SpringAOP:AOP快速入门：AOP核心概念：AOP进阶：通知类型：注意事项：方法实现：@PointCutAOP通知顺序:执行顺序:不同切面类中,默认按照切面类的类名字母排序。
汐栊·2025-03-23 21:54

OpenStack阶梯计价实战：Hashmap模块从入门到精准计费

目录Hashmap模块概述核心概念解析配置步骤详解应用场景分析注意事项与扩展1.Hashmap模块概述OpenStack的Rating模块负责资源使用量的计费统计，而Hashmap是其核心组件，用于定义灵活的计价规则。通过Hashmap，管理员可以：根据资源类型（如CPU、存储、网络）设置差异化单价实现阶梯计价（如使用量超过阈值后单价打折）将资源与服务、服务组绑定，支持复杂计费策略2.核心概念解析
冯·诺依曼的·2025-03-23 20:17

《AI大模型趣味实战 》第8集：多端适配 个人新闻头条 基于大模型和RSS聚合打造个人新闻电台(Flask WEB版) 2

《AI大模型趣味实战》第8集：多端适配个人新闻头条基于大模型和RSS聚合打造个人新闻电台(FlaskWEB版)2摘要本文末尾介绍了如何实现新闻智能体的方法。
带娃的IT创业者·2025-03-23 19:37

基于 MySQL 和 Spring Boot 的在线论坛管理系统设计与实现

20W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN[新星计划]导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、pyhton、机器学习技术领域和毕业项目实战
城南|阿洋-计算机从小白到大神·2025-03-23 19:36

RK3588开发笔记-DDR4降频实战与系统稳定性优化

目录前言一、DDR变频原理与工具准备1.1DDR变频机制1.2工具链配置二、DDR降频操作步骤2.1找到RK3588DDR默认bin文件2.2修改DDRbin文件频率三、进阶优化与调试3.1温控策略调整
flypig哗啦啦·2025-03-23 19:04

【机器学习】机器学习工程实战-第3章 数据收集和准备

上一章：第2章项目开始前文章目录3.1关于数据的问题3.1.1数据是否可获得3.1.2数据是否相当大3.1.3数据是否可用3.1.4数据是否可理解3.1.5数据是否可靠3.2数据的常见问题3.2.1高成本3.2.2质量差3.2.3噪声（noise）3.2.4偏差（bias）3.2.5预测能力低（lowpredictivepower）3.2.6过时的样本3.2.7离群值3.2.8数据泄露/目标泄漏3
腊肉芥末果·2025-03-23 18:28

机器学习实战 第一章 机器学习基础

第一章机器学习1.1何谓机器学习1.2关键术语1.3机器学习的主要任务1.4如何选择合适的算法1.5开发机器学习应用程序的步骤1.6Python语言的优势1.1何谓机器学习    1、简单地说，机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息；    2、机器学习能让我们自数据集中受启发，我们会利用计算机来彰显数据背后的真实含义；    3、机器学习横跨计算机科学、工程技术和统计学等多个学科，需要多学科的
LuoY、·2025-03-23 18:27

数据挖掘实战-基于机器学习的垃圾邮件检测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-03-23 18:26

【机器学习】朴素贝叶斯入门：从零到垃圾邮件过滤实战

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-03-23 18:22

【机器学习】机器学习工程实战-第2章 项目开始前

上一章：第1章概述文章目录2.1机器学习项目的优先级排序2.1.1机器学习的影响2.1.2机器学习的成本2.2估计机器学习项目的复杂度2.2.1未知因素2.2.2简化问题2.2.3非线性进展2.3确定机器学习项目的目标2.3.1模型能做什么2.3.2成功模型的属性2.4构建机器学习团队2.4.1两种文化2.4.2机器学习团队的成员2.5机器学习项目为何失败2.5.1缺乏有经验的人才2.5.2缺乏领
腊肉芥末果·2025-03-23 18:21

从原理到实战的保姆级指南！

从MyISAM到InnoDB：解锁MySQL在线删除字段的终极指南真实案例：一次失败的DDL操作引发的思考场景复现：某业务表invite_codes需要删除invitor字段，执行以下命令时触发报错：ALTERTABLEinvite_codesDROPCOLUMNinvitor,ALGORITHM=INPLACE;--报错信息：ALGORITHM=INPLACEisnotsupportedfort
小丁学Java·2025-03-23 17:48

Python 爬虫实战：从知乎盐选专栏，爬取优质内容付费数据

目录一、前言二、准备篇2.1确定目标2.2工具与库2.3法律与道德声明三、实战篇3.1分析知乎盐选专栏页面3.2模拟登录3.3获取文章列表3.4爬取更多文章数据3.5数据存储四、分析篇4.1数据清洗4.2
西攻城狮北·2025-03-23 17:44

《Solidity智能合约开发：从零到一实战指南》大纲

为什么要学Solidity智能合约？在过去几年，区块链从一种“投机工具”进化为一种全新的技术基础设施。无论是NFT、DeFi、GameFi还是DAO，它们的核心都是——智能合约。✨什么是智能合约？智能合约是运行在区块链上的“自动执行程序”，不用依赖中介或第三方，信任直接写进代码里。而Solidity是智能合约开发的“通用语言”。为什么要做这个专栏？做区块链项目的人越来越多，但真正从零系统学习Sol
白马区块Crypto100·2025-03-23 16:40

如何用3个月零基础入门网络安全？_网络安全零基础怎么学习

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言写这篇教程的初衷是很多朋友都想了解如何入门/转行网络安全，实现自己的“黑客梦”。
白帽黑客啊一·2025-03-23 16:09

一文拆解 DeepSeek-V3 架构与实战应用

✳️一、引言✅1.1DeepSeek-V3发布背景与定位随着大模型技术的快速演进，从GPT-3到GPT-4，全球在通用人工智能方向取得了长足进展。但与此同时，开源社区始终缺乏一个真正兼顾性能、效率、中文能力和实用性的高质量大模型。DeepSeek-V3的推出正是在这个背景下的一次关键突破。DeepSeek-V3是由中国团队DeepSeek开发的第三代大语言模型，它具备以下几个核心特性：开源可商用：
AI筑梦师·2025-03-23 16:07

HarmonyOS Next 应用性能优化实战

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中应用性能优化的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、性能评估指标与工具（一）关键性能评估指标CPU使用率CPU使用率是衡量应用在运行过程中对CPU资源占用情况的重要指标。一个高效的Ha
SameX-4869·2025-03-23 16:37

大数据技术实战---项目中遇到的问题及项目经验

问题导读：1、项目中遇到过哪些问题？2、Kafka消息数据积压，Kafka消费能力不足怎么处理？3、Sqoop数据导出一致性问题？4、整体项目框架如何设计？项目中遇到过哪些问题7.1Hadoop宕机（1）如果MR造成系统宕机。此时要控制Yarn同时运行的任务数，和每个任务申请的最大内存。调整参数：yarn.scheduler.maximum-allocation-mb（单个任务可申请的最多物理内存
一个“不专业”的阿凡·2025-03-23 16:05

第十六章:Specialization and Overloading_《C++ Templates》notes

SpecializationandOverloading一、模板特化与重载的核心概念二、代码实战与测试用例三、关键知识点总结四、进阶技巧五、实践建议多选题设计题代码测试说明一、模板特化与重载的核心概念函数模板重载
郭涤生·2025-03-23 16:04

AtCoder备赛冲刺必刷题（C++） | 洛谷 AT_abc396_a Triple Four

题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构，旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！
热爱编程的通信人·2025-03-23 15:03

数据结构二叉树进阶

1.根据二叉树创建字符串1.题目2.分析原理要把二叉树元素按照前序顺序取出来，并且以字符串的形式返回，还要添加括号对于左子树和右子树，那么第一步就是向定义一个string类型来接收取出的元素，需要用到to_string函数把整型变成string类型，第二步就是递归来深度遍历了，但是需要判断一下，题目有些情况是省略了括号，有些没有省去，题目例子可以知道左为空右不为空就不能省略括号，左不为空右为空就可
z一一m·2025-03-23 15:01

Linux——Linux系统编程之基于TFTP实现服务器与开发板间的文件传输实战总结

目录0引言1TFTP服务器搭建1.1TFTP基础1.2Ubuntu搭建TFTP服务器1.3测试TFTP服务器2开发板实现TFTP文件传输2.1同一网段2.2配置2.3客户端与服务器的通信0引言我们前面总结的Linux字符设备、串口编程博文中，在虚拟机中编译得到可执行文件后，都是通过U盘连接开发板进行测试验证的，或者就是把可执行文件编译到最小系统中，再OTG烧写进开发板，这两种方法都比较麻烦，这里我
Winter_world·2025-03-23 15:57

H200架构升级与实战解析

内容概要作为新一代高性能计算平台的核心载体，H200架构通过系统性硬件重构实现了计算性能的显著跃迁。本文将从芯片级设计革新出发，剖析其多维度升级路径：首先解读计算单元拓扑重组带来的并行效率提升，阐释内存子系统的带宽优化策略；继而拆解面向AI训练场景的混合精度加速机制，以及科学计算工作负载的动态资源调度方案。通过比对行业典型部署案例中的能效曲线与吞吐表现，系统化呈现H200在模型训练加速、大规模仿真
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

H800能效架构实战解析

内容概要H800能效架构以异构计算资源调度与动态功耗控制为核心，通过系统级协同设计实现算力密度与能耗优化的双重目标。其核心技术覆盖智能负载分配、电压频率动态调节及热管理三大模块，形成从芯片级到数据中心级的垂直优化链路。在架构设计中，异构资源调度算法通过实时分析任务特征与硬件状态，动态分配CPU、GPU及专用加速器资源，最大化硬件利用率；动态功耗模块则基于负载波动自适应调整供电策略，结合多级电压频率
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

RTX 4090旗舰显卡效能实战剖析

本文将通过多维度实测数据，系统解析其核心性能：首先聚焦8K游戏帧率与光线追踪效果的实战表现，结合DLSS3.0技术的动态对比，揭示超分辨率技术对高负载场景的优化逻辑；随后深入探讨24GBGDDR6X显存在视频渲染与
智能计算研究中心·2025-03-23 15:25

SSE进阶详解

嗯，用户的问题涉及到SSE在处理富媒体文件、早期聊天应用选择SSE的原因，以及如何控制流式渲染频率。我需要根据提供的搜索结果来解答这些问题。首先，关于SSE传输富媒体文件的问题。根据搜索结果，SSE是基于文本的，比如网页2提到数据格式是文本或JSON。但用户问的是如何处理图片、视频等二进制数据。可能需要用Base64编码，这在网页5和6中提到了二进制数据的处理，但SSE本身不支持，所以需要转换。另
GISer_Jinger·2025-03-23 15:54

LabVIEW实现LoRa通信

结合实际案例，展示如何利用LabVIEW和常用模块实现物联网系统的快速开发与原型设计，助你从基础到实战，全面掌握物联网开发技能。开源免费LabVIEW学习专栏分享：L
不脱发的程序猿·2025-03-23 15:24

鸿蒙相机开发实战：从设备适配到性能调优 —— 我的 ArkTS 录像功能落地手记（API 15）

引言：为什么我要写这份开发指南？作为一名老技术，最近特别喜欢研究鸿蒙相机功能，而且目前已经更新到API15了，那么咱们更要好好研究一下。而且从手持云台到车载记录仪，每个项目都面临独特挑战：车载场景的高温稳定性、可穿戴设备的低功耗限制、多设备分辨率适配的玄学……这些痛点促使我重新梳理HarmonyOS相机开发的技术脉络——这正是本文的起源。比如之前在一款运动相机项目中，我们最初直接复用Android
·2025-03-23 15:15

[代码规范]1_良好的命名规范能减轻工作负担

目录引言命名——提炼含义减少注释类名命名接口与实现类的命名方法命名的最佳实践1.方法名的结构2.参数与返回值的隐含3.避免缩写4.逻辑与副作用的体现5.条件判断方法长命名处理——实战答疑处理方法1.利用上下文环境简化名称
啾啾大学习·2025-03-23 14:50

GIS三维可视化进阶：Three.js集成Cesium引擎实现全球地形LOD与OGC标准服务调用

Three.js与Cesium引擎基础介绍Three.js是一款基于JavaScript的开源三维图形库，它提供了丰富的API用于创建和操作三维场景、物体、材质等。在Web端的三维可视化领域应用广泛，因其能够在浏览器中高效渲染复杂的三维模型和场景，大大降低了开发人员创建三维交互内容的门槛。通过简单的代码，即可实现如创建三维几何体（立方体、球体等）、为物体添加材质（如纹理材质、光照材质）以及设置相机
贝格前端工场·2025-03-23 14:19

SpringBoot分布式架构下字典表设计与实战应用

在分布式系统中，字典表作为基础数据的核心载体，其设计合理性直接影响系统的扩展性和维护效率。本文将结合具体代码实例，深入讲解分布式环境下字典表的设计方案与实现细节。一、分布式环境下的字典表挑战数据一致性要求：多服务节点间的字典数据同步高并发访问压力：基础数据的频繁读取需求动态更新需求：业务运行时字典数据的热更新能力多级缓存策略：本地缓存与分布式缓存的协同工作二、技术方案设计架构图：[Client]-
潘多编程·2025-03-23 13:44
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