ClickHouse是一种列式数据库管理系统，适用于在线分析处理(OLAP)场景。以下是搭建ClickHouse集群及配置ODBC的步骤。首先是ClickHouse集群的搭建。假设你有三台服务器，IP分别为192.168.1.1，192.168.1.2，192.168.1.3。在每台服务器上安装ClickHouse，可通过APT或YUM进行安装，具体命令为：sudoapt-getinstallcl

npm、yarn包管理1、什么是npm？

npm和yarn包管理工具一.npm1.什么是npmnpm（NodePackageManager）是一个与Node.js一同安装的包管理工具，它允许开发者方便地管理JavaScript包的依赖关系。

当你输入那个神奇的命令yarninstall，你是否想过在幕后发生了什么魔法？让我们揭开这个魔法的面纱，看看这位超级英雄是如何工作的！

前端包管理工具之从NPM到PNPM|DLLCNX的博客近几年的前端开发者肯定了解npm是什么，而且使用过程中也开始接触yarn，pnpm等等。

"Yarn"是一个开源的JavaScript包管理工具，用于管理项目中的依赖关系。Yarn通过一个叫做"registry"的中央仓库来存储和检索各种JavaScript包。

出现这种情况多半是node版本过高，我的node版本是v18.12.1方法一：直接在当前黑窗口命令行使用setNODE_OPTIONS=–openssl-legacy-provider方法二：给node.js降版本，最好不使用17及以上版本，建议使用node16.19.0

执行yarn-dev、yarnserve或者npmrundev时出现以下错误：node:internal/crypto/hash:67this[kHandle]=new_Hash(algorithm,xofLen

主从结构master：10.19.37.76workder：10.19.37.7510.19.37.77详细步骤所有操作都在root用户下运行。1.初始准备确保集群间机器互相ping通关闭selinux：sed-i's/enforcing/disabled/'/etc/selinux/configsetenforce0关闭swap：swapoff-a#临时vim/etc/fstab#永久2.安装d

ZoltanKochan认为，yarn只是对npm做了些微改进，提升了速度、增加了一些属性，但并没有改变npm的扁平化依赖结构。

后续会再做系统总结[toc]webpack安装总结安装本地的webpackwebpackwebpack-cli-D加一个-D表示开发依赖上线的时候不需要这两个包流程：初始化项目生成package.json记录依赖yarninit-y

主要还是因为自己当初安装flink的几种模式时，是分开复制安装，导致自己以为配置了环境变量，还有一个需要注意：yarn-sisson.sh是flink/bin/的命令，并不是hadoop的yarn的命令

Nestjs中的文件上传文档:https://docs.nestjs.com/techniques/file-upload安装插件$yarnadd@types/multer示例1）简单单个上传前端代码后端代码

依赖安装使用yarn安装所有依赖package.json启动添加配置在dev命令里加上–sourcemap,便于源码调试在源码根目录中运行npmrundev运行npmrundev在dist文件夹下生成vue.js

环境安装全新版本的脚手架、逼格非常高、记住这个名字@vue/cli，对就是这个你npm或者yarn安装就行了，先保证全局环境有它。

先给大家介绍我们我们公司的报表产出组件图：报表产出图底层平台由HDFS、Yarn分别提供存储和计算支持在这之上我们提供了一套支持MR、Spark任务开发、依赖执行的调度系统BI业务同学利用调

本篇文章主要记录DolphinScheduler-3.2.0集群部署流程。注：参考文档：DolphinScheduler-3.2.0生产集群高可用搭建_dophinscheduler3.2.0使用说明-CSDN博客文章浏览阅读1.1k次，点赞25次，收藏23次。DolphinScheduler-3.2.0生产集群高可用搭建，DolphinScheduler原数据存储mysql设置，分布式存储采用h

sweet-corns/project-taro1、拉取项目：gitclonehttps://github.com/sweet-corns/project-taro.git2、当前Taro版本：#使用yarn

简介如何查看pod的CPU,内存等资源占用情况？那就需要metricserver。借用官网的例子使用kubectltop命令查看mem-example中memory-demo的资源使用情况。kubectltoppodmemory-demo--namespace=mem-example结果类似如下：NAMECPU(cores)MEMORY(bytes)memory-demo162856960安装运行

通过spark-submit会固定占用一占的资源，有什么办法，在任务不运作的时候将资源释放，让其它任务使用呢，yarn新版本默认已经支持了，我们使用的是HDP。

同时集群搭建可以分为硬件和软件两部分，硬件可以参考北京科音自然科学研究中心内容，这里仅是

ReactNative环境配置搭建（史上最详细教程和注意事项）一、安装node二、安装yarn三、安装JavaDevelopmentKit四、搭建Android开发环境ReactNative官网环境搭建教程写的不够详细

简易项目正文需要借助中间件http-proxy-middleware1、执行命令：npminstallhttp-proxy-middleware或者cnpminstallhttp-proxy-middleware或者yarnaddhttp-proxy-middleware

redis集群搭建在开始redis集群搭建之前，我们先简单回顾一下redis单机版的搭建过程下载redis压缩包，然后解压压缩文件；进入到解压缩后的redis文件目录（此时可以看到Makefile文件）

前端：主要依赖：yarnaddantd-img-crop--save（其实就是一个图片裁剪的依赖不需要图片裁剪可以不用）importReact,{Component}from"react";importLayoutfrom"antd

集群搭建过程第一步：ping测试第二步：修改主机名第三步：修改IP地址与域名映射关系第四步：重启reboot第五步：关闭防火墙第六步：关闭SELinux第七步:免密登录第八步：时钟同步第九步：安装JDK

准备工作1、提前安装好hadoop102、hadoop103、hadoop104三台机器，参照：CentOS7集群环境搭建（3台）-CSDN博客2、提前下载好Zookeeper安装包并上传到/opt/software上、安装包，链接：https://pan.baidu.com/s/1Ta9DH6FHm2pO4vQw_5wC4A?pwd=6666安装Zookeeper一、解压安装1、解压Zookee

一、TS简介1.支持所有的js的语法2.安装：yarnglobaladdtypscriptnpmi-gtypscript检测版本：tsc-V初始化：tsc--init帮助信息：tsc--help扩展模板删除文件的注释

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1.安装与注册安装依赖：pnpmipinia-plugin-persistedstate或yarnaddpinia-plugin-p

operator2.5部署Ceph集群2.6强制删除命名空间2.7验证集群3.Ceph界面1.K8s环境搭建参考：CentOS7搭建k8s-v1.28.6集群详情，把K8s集群完成搭建，再进行Ceph集群搭建

kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具。这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署：#创建一个Master节点$kubeadminit#将一个Node节点加入到当前集群中$kubeadmjoin1.安装要求在开始之前，部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件：一台或多台机器，操作系统CentOS7.x-86_x64硬件配置：2GB

使用安装vscode插件：eslint和Prettier-Codeformatter安装依赖包：yarnadd

1.安装三方包yarnaddreact-native-vector-icons或npminstallreact-native-vector-icons--save2.自动linkreact-nativelinkreact-native-vector-iconsios

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报错如下：HTTPERROR403Problemaccessing/logs/.Reason:Useryarnisunauthorizedtoaccessthispage.PoweredbyJetty:

在控制台全局安装了yarn，控制台可以yarn-v命令，但是vscode报错zsh:commandnotfound:。怀疑是环境变量的问题吧。

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我们可以在node-modules/react-scripts/webpack-dev-server.js文件直接配置proxy选项但是后续如果继续安装其他模块的话yarn内部会检测有没有文件被改动若有改动恢复原样两种解决方式弹射配置文件使用

1O8u1SEuLOQv2Yietea_Uxg提取码：mb4htar-zxvf/opt/software/spark-3.0.3-bin-hadoop3.2.tgz-C/opt/module/spark-yarnmvspark

前言平时工作中主要用YARN模式，最近进行TPC测试用到了Standalone模式，便记录总结一下Standalone集群相关的配置。