YOLO实战系列第37页

Java基础系列：深入解析抽象类、接口与Lambda表达式及避坑指南

目录一、抽象类：半成品的艺术1.核心特征解析2.典型应用场景3.三大经典陷阱陷阱1：尝试实例化抽象类陷阱2：未实现全部抽象方法陷阱3：构造方法调用可覆盖方法二、接口：行为契约的进化1.接口的现代形态（Java8+）2.接口与抽象类对比3.五大核心陷阱陷阱1：默认方法冲突陷阱2：常量隐藏陷阱3：静态方法陷阱陷阱4：函数式接口误用陷阱5：接口演化风险三、Lambda表达式：简洁之美与暗礁1.核心语法全

JouJz·2025-03-10 09:39

Java虚拟机之内存分配原则

、JVM内存模型概览二、核心内存分配原则1.对象优先分配在Eden区2.大对象直接进入老年代3.长期存活对象晋升老年代4.空间分配担保5.TLAB（线程本地分配缓冲）三、内存分配流程图解四、调优参数与实战建议

JouJz·2025-03-10 09:38

深度学习-144-Text2SQL之基于langchain的少量样本提示词模板FewShotPromptTemplate的应用实战(三)

文章目录1基本组件1.1大模型1.2数据库Chinook1.2.1创建并载入数据1.2.2SQLDatabase2年龄最大的员工姓名和年龄3少量样本提示词模板3.1创建示例集3.2创建格式化程序3.3创建示例选择器3.4创建少量示例提示词模板3.5应用测试3.6添加新示例4参考附录1基本组件1.1大模型fromlangchain_ollamaimportChatOllamaimportosos.e

皮皮冰燃·2025-03-10 09:36

AWS AppStream 2.0：开启云端应用交付新范式（实战解决方案剖析）

导言：数字化转型中的"最后一公里"挑战当企业加速上云进程时，CAD设计软件、财务系统等专业工具受制于终端性能、数据安全与跨平台难题。AWSAppStream2.0作为全托管应用流服务，正为2000+企业破解这一困局——无需代码改造，将Windows应用转化为云服务。一、为什么AppStream2.0成为技术决策者新宠？1.1技术架构革命（对比传统VDI）去终端化部署：3D渲染/CAD等GPU应用在

AWS官方合作商·2025-03-10 09:06

告别繁琐！Vue3 组合式函数解锁 Echarts 封装新姿势

Composables）来封装Echarts，提供一套可复用、易维护的图表解决方案在这里你能够学到Echarts封装的思路与最佳实践，理解Echarts的特性与使用技巧本文也是《通俗易懂的中后台系统建设指南》系列的第六篇文章

·2025-03-10 09:40

第三章：组件开发实战 - 第四节 - Tailwind CSS 深色模式适配

深色模式（DarkMode）已经成为现代Web应用的标配功能。TailwindCSS提供了强大的深色模式支持，让我们能够轻松实现优雅的明暗主题切换。本节将详细介绍如何在项目中实现完善的深色模式适配。基础配置启用深色模式在tailwind.config.js中配置深色模式策略：module.exports={darkMode:'class',//或使用'media'//...其他配置}两种模式说明：

·2025-03-10 09:40

鸿蒙开发API 12 完全解析：核心技术升级与开发实战

文章目录一、API12架构全景图1.1系统架构层次1.2API12核心模块对比二、ArkUI3.0革命性升级2.13D图形能力2.1.13D组件基础结构2.1.2物理引擎集成2.2新增组件库三、分布式能力增强3.1超级终端协同框架3.2分布式数据管理3.2.1跨设备数据库3.2.2设备能力发现四、硬件服务扩展4.1外设统一管理框架4.2新硬件API概览五、安全体系强化5.1安全架构升级5.2关键安

北辰alk·2025-03-10 08:00

C++中erase函数的用法

在C++中，erase函数用于从容器中删除一个或一系列元素。它通常用于删除容器中的指定位置的元素或特定值的元素。

电摇小人·2025-03-10 08:00

MySQL时间溢出原理、实战影响与全面解决方案

一、问题背景与现象复现操作场景：本文将手把手带您了解mysql时间溢出原理、实战影响与全面解决方案，所有代码均通过dblensformysql数据库工具验证，推荐使用该工具进行可视化数据库管理和开发。

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-10 08:28

实战1. 利用Pytorch解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题

实战1.利用Pytorch解决CIFAR数据集中的图像分类为10类的问题加载数据建立模型模型训练测试评估你的任务是建立一个用于CIFAR图像分类的神经网络，并实现分类质量>0.5。

啥都鼓捣的小yao·2025-03-10 08:57

【项目实战】使用Apache Curator分布式锁服务实现分布式锁

ApacheCurator是ZooKeeper的一个高级Java客户端库ApacheCurator提供了一系列分布式锁服务，这些服务可以帮助开发人员在分布式系统中实现可靠的同步和协调。

本本本添哥·2025-03-10 08:55

ARM Cortex-M 内存映射详解:如何基于寄存器直接读写寄存器映射方式编码程序直接操作硬件寄存器来控制 MCU

ARMCortex-M的系统映射空间在STM32等ARMCortex-M系列MCU中，内存地址空间按照存储功能进行了严格划分，包括Flash（程序存储）、RAM（数据存储）、外设寄存器（GPIO、UART

电科周杰伦·2025-03-10 08:25

linux怎么做raid0,Linux创建RAID0_实战

Linux创建RAID实战一、Linux创建RAID0RAID0俗称条带，它将两个或多个硬盘组成一个逻辑硬盘，容量是所有硬盘之和因为是多个硬盘组合成一个，故可并行写操作，写入速度提高，但此方式硬盘数据没有冗余

耿直GG·2025-03-10 07:23

Linux Shell中的for循环用法

在LinuxShell编程中，for循环是一种非常有用的结构，用于迭代执行一系列命令或操作。它允许我们在一定范围内重复执行特定的任务，例如遍历一个数组、处理文件列表或执行一组命令。

PixelLancer·2025-03-10 07:19

Python实战项目（‌Hands-on Python Project）

Python实战项目奖本章总结了20个适合Python初学者的实战项目，这些项目涵盖了不同的主题和难度，能够帮助你巩固基础知识并提升编程技能。

Linux运维老纪·2025-03-10 07:16

Java必知必会系列：Web框架与Spring MVC

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍在企业级应用开发中，采用前后端分离模式和RESTfulAPI风格的Web服务架构逐渐成为主流。基于这些技术，前端可以采用JavaScript、HTML、CSS等多种技术进行开发，而后端则可以通过各种Web框架构建出高性能、可扩展性强的应用系统。在本章节中，我将介绍Java最具代表性的Web框架SpringMVC，并结合实际案例，展示如何利用SpringMVC

AI天才研究院·2025-03-10 06:45

sklearn 支持向量机实践总结

转自http://www.cnblogs.com/pinard/p/6117515.html之前通过一个系列对支持向量机(以下简称SVM)算法的原理做了一个总结，本文从实践的角度对scikit-learnSVM

可爱的红薯·2025-03-10 06:15

Gateway网关分布式微服务认证鉴权

文章目录学习链接微服务认证方案学习链接【OAuth2系列】SpringCloudGateway作为OAuth2Client接入第三方单点登录代码实践实战干货！

NaughtyBo·2025-03-10 06:44

Java直通车系列20【Spring MVC】（拦截器）

目录拦截器概述拦截器的工作原理拦截器的使用步骤拦截器接口方法解释场景示例1.创建拦截器类2.配置拦截器3.创建控制器4.测试拦截器其他常见场景拦截器概述在SpringMVC中，拦截器（Interceptor）是一种可以在请求处理的不同阶段进行预处理和后处理的组件。它类似于Servlet中的过滤器（Filter），但拦截器是SpringMVC框架特有的，主要用于对控制器方法的调用进行拦截和处理。拦截

浪九天·2025-03-10 06:11

Java直通车系列14【Spring MVC】（深入学习 Controller 编写）

目录基本概念编写Controller的步骤和要点1.定义Controller类2.映射请求3.处理请求参数4.调用业务逻辑5.返回响应场景示例1.简单的HelloWorld示例2.处理路径变量和请求参数3.处理表单提交4.处理JSON数据5.异常处理基本概念Controller是SpringMVC架构中的核心组件之一，它负责接收客户端的请求，调用相应的业务逻辑进行处理，并将处理结果返回给客户端。通

浪九天·2025-03-10 06:40

Java直通车系列15【Spring MVC】（ModelAndView 使用）

目录1.ModelAndView概述2.ModelAndView的主要属性和方法主要属性主要方法3.场景示例示例1：简单的ModelAndView使用示例2：使用ModelAndView处理列表数据示例3：使用ModelAndView处理异常情况1.ModelAndView概述在SpringMVC中，ModelAndView是一个非常重要的类，它用于封装模型数据和视图信息，是控制器（Control

浪九天·2025-03-10 05:08

【openAI库】Python语言openAI库详解：从入门到精通（从0到1手把手教程）

导航-人工智能系列：包含OpenAIAPIKey教程,50个Prompt指令,Midjourney生成攻略等更多教程…-常用开发工具：包含AI代码补全工具,Vscode-AI工具,IDERorPycharm-AI

ChatGPT-千鑫·2025-03-10 05:07

FIWARE：开源的物联网平台，支持设备虚拟化和数据管理

FIWARE提供了一系列通用的API和组件，支持设备管理、数据采集、数据处理、数据共享和安全通信等功能，使得开发者能够快速构建和扩展物联网解决方案。

小赖同学啊·2025-03-10 05:06

VC----实现汉字简繁转换

blog.csdn.net/yf210yf/article/details/7850472不知道会不会写的很多，总之先补一下知识：（1）计算机汉字编码简介关于汉字编码为进行信息交换，各汉字使用地区都制订了一系列汉字字符集标准

iteye_13045·2025-03-10 05:04

从零手写Tomcat核心架构：构建简易Servlet容器实战指南

一、自研Tomcat的意义与核心目标在当今分布式架构盛行的时代，理解Web容器底层原理是突破中间件黑盒的关键。本文将基于HTTP协议与Servlet规范，实现一个具备基础Servlet动态请求处理能力的精简版Tomcat（命名为MiniCat），其核心架构目标包括：HTTP通信层：实现TCP连接管理和基础报文解析生命周期管理：支持Servlet的init-service-destroy流程请求分发

bigH2004·2025-03-10 05:33

Python使用OpenAI的API（附大模型资源）

提供了一系列不同能力级别的模型，适用于不同任务的，并且能够微调自己的自定义模型。

闯江湖50年·2025-03-10 05:02

Java知识点——IO流

Reader）与字符输出流（Writer）2.常用实现类3.实例四、字节流1.字节输入流（InputStream）与字节输出流（OutputStream）2.实例一、IO流基础概念在Java中，IO流被抽象为一系列类和接口

小布不吃竹·2025-03-10 05:31

Tomcat服务器

目录一、bin目录二、conf目录三、lib目录四、logs目录五、temp目录六、webapps目录七、work目录Tomcat，作为JavaWeb应用的首选容器，其安装包内包含了一系列精心设计的目录和文件

小布不吃竹·2025-03-10 05:31

Python GUI测试实战：Selenium与PyQt的联合应用

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net

步入烟尘·2025-03-10 04:59

【NPU 系列专栏 2.7 -- - NVIDIA GPU 架构介绍】

请阅读【嵌入式及芯片开发学必备专栏】文章目录NVIDIAGPU架构介绍Tesla架构简介Tesla架构主要特点Tesla架构应用场景Fermi架构简介Fermi架构主要特点Fermi架构应用场景Kepler架构简介Kepler架构主要特点Kepler架构应用场景Maxwell架构简介Maxwell架构主要特点Maxwell架构应用场景Pascal架构简介Pascal架构主要特点Pascal架构应用

主公讲 ARM·2025-03-10 03:52

YOLOv7-Tiny：轻量化实时目标检测的革新实践

一、模型定位与核心优势YOLOv7-Tiny作为YOLOv7系列的轻量级版本，专为边缘计算设备和实时检测场景设计。

追寻向上·2025-03-10 03:21

毕业设计怎样选题？500道Python毕业设计题目推荐，附源码

全网粉丝15W+、csdn博客专家、掘金/华为云//InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全

IT徐师兄·2025-03-10 02:16

PiscTrace以YOLOv12为例定义兴趣区域提高识视图别效率

在PiscTrace中，裁剪功能允许开发者将图像分割为感兴趣区域（ROI），然后针对此区域进行特定的处理，最终将结果重新合成。这种方法不仅可以大幅提高计算效率，还能够在处理高分辨率图像时避免由于输入尺寸过大导致的小目标无法被识别的问题。2160*38401.裁剪与贴合的运算流程在传统的机器视觉模型中，由于输入尺寸的固定要求，一旦图像尺寸较大，缩放后的目标往往会变得模糊，导致小目标难以被精确识别。而

那雨倾城·2025-03-10 02:15

别再错过！免费申请 Manus，开启前沿科技体验

对于广大开发者、技术爱好者而言，Manus带来的是一系列令人激动不已的功能与机遇，而且现在，你无需任何费用，就能通过我免费无偿申请使用！

不太会写·2025-03-10 02:13

jupyter notebook参数化运行python

Updates（2019.8.1419:53）吃饭前用这个方法实战了一下，吃完回来一看好像不太行：跑完一组参数之后，到跑下一组参数时好像没有释放之占用的GPU，于是notebook上的结果，后面好几条都报错说

HackerTom·2025-03-10 02:11

beancount记账

本篇做入门简介，更详细的介绍见beancount的文档[2]和BYVoid的系列网志[4]。Beancountbeancount属于纯文本记账[5]的工具之一，即所有收支记录都记在文本文件里，

HackerTom·2025-03-10 02:41

Python基于Django的医用耗材网上申领系统【附源码、文档说明】

全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2024-2025年Java毕业设计选题推荐

Java老徐·2025-03-10 01:39

DeepSeek-R1的Qwen和Llama区别

首先，根据，提到Qwen系列随着参数增加性能提升，比如32B的MA

百态老人·2025-03-10 01:08

AIGC技术研究与应用 ---- 下一代人工智能：新范式！新生产力！（2.1-大模型发展历程之背景与开端）

大模型可分为四类，多模态为未来方向NLP大模型CV大模型科学计算大模型多模态大模型2022年是大模型技术的拐点,前期技术铺垫奠定了基础生成式模型的开端VAE与GANVAEGAN参考文献与学习路径GPT系列模型解析前序文章模型进化券商研报陆奇演讲按照目标不同

shiter·2025-03-10 01:08

java架构师成长之路_java架构师学习之路

一：并发编程+activemq+实战案例并发编程基础篇第一天1、课程大纲简要介绍2、线程基础概念、线程安全概念、多个线程多个锁概念3、对象锁的同步和异步4、脏读概念、脏读业务场景、Synchronized

电影狂人A·2025-03-10 01:38

后端架构师必知必会系列：分布式计算与任务调度

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍分布式计算与任务调度随着互联网公司对数据量和业务处理需求的提升，单体应用已无法满足用户对高性能、可靠性及快速响应时间的要求。为了应对这些挑战，目前各大互联网公司都在寻求将单体应用拆分为微服务架构。但是由于系统的复杂度及开发人员的增加，引入微服务架构带来的复杂度也是需要考虑的问题。比如：服务之间如何通信？如何做服务发现？什么时候集群化？部署方式又该怎样？……等

AI天才研究院·2025-03-10 01:38

后端架构师必知必会系列：分布式锁与并发控制

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介现在互联网大环境下，网站流量和并发访问量日益增长，网站的高可用性及可伸缩性越来越成为企业考虑的问题。因此，如何有效地保障并发访问、高可用、及时响应用户请求等需求成为企业面临的一大难题。在互联网发展的早期，基于集中式服务器部署模式的网站在高并发访问下性能一般般，不过随着大规模集群的出现，如今很多网站已经将应用部署在分布式集群上，特别是在微服务架构兴起之后。为了提高

AI天才研究院·2025-03-10 01:37

每日AIGC最新进展(41)：上海AI Lab提出新型DiT结构Lumina-Next、Adobe研究院提出图像与文本对齐方法AlignIT、新型多模态图像生成模型MUMU

DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战Lumina-Next:MakingLumina-T2XStrongerandFasterwithNext-DiTLumina-Next是一种新型的生成模型

沉迷单车的追风少年·2025-03-10 01:06

AIGC实战——Transformer模型

AIGC实战——Transformer模型0.前言1.T52.GPT-3和GPT-43.ChatGPT小结系列链接0.前言我们在GPT(GenerativePre-trainedTransformer)

盼小辉丶·2025-03-10 01:31

基于Python的CATIA V5二次开发实战：工程图视图批量重链接技术解析

引言在汽车、航空航天等制造领域，CATIAV5作为核心的CAD设计平台，其工程图模块的自动化处理能力直接影响设计效率。本文针对工程图视图与三维模型断链的常见问题，深入解析基于pycatia的二次开发解决方案，提供一套可批量重链接视图的Python实现代码。该方案已通过实际项目验证，支持CATIAR2020x~R2023x版本，可提升85%以上的视图维护效率。功能概述本工具核心功能为工程图视图的批量

Python×CATIA工业智造·2025-03-10 01:31

CATIA V5 二次开发实战：Python实现零件实体智能转产品装配

引言在汽车、航空等制造行业中，CATIAV5因其强大的参数化建模能力被广泛应用。当面对包含多个独立几何体的零件文档（.CATPart）时，工程师常需将其转为产品文档（.CATProduct）以实现装配管理。本文将通过Python+pycatia库，实现自动化批量转换，提升10倍工作效率。功能概述核心功能：自动遍历零件文档中的实体，将其转换为产品文档中的独立零件组件技术亮点：基于CATIACOM接口