YOLOv5-6.1

C#部署YOLOV5-6.1版本

1、参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_49983900/article/details/124866704yolov5下载地址：https://github.com/ultralytics/yolov52、C#调用yolo的可用方法使用C#语言调用yolo，网上有好几种方法：（1）导出onnx模型,c#部署onnx分类模型。github的代码：[yolo-net-

partcompany1·2024-01-13 19:16

【YOLOV5-6.1.x 源码注释】hyp.scratch-low.yaml

目录前言配置文件注释参考前言源码：YOLOv5源码.链接:【YOLOV5-6.1源码注释】整体项目文件导航.注释版全部项目文件已上传至GitHub:yolov5-6.1-annotations.配置文件

keys_7·2023-11-10 10:27

win10+cuda10.1+pytorch1.7+tensorflow1.15配置yolov5-6.1

安装链接：https://github.com/ultralytics/yolov5/tree/v6.1参考链接：https://blog.csdn.net/qq_52859223/article/details/123701798https://blog.csdn.net/weixin_55073640/article/details/122874005在训练自己数据集时已经安装了tensorb

partcompany1·2023-11-10 10:49

YOLOv5-6.1源码详解之损失函数loss.py

目录1目标检测结果精确度的度量2YOLOv5-6.1损失函数2.1classification类别损失2.2confidence置信度损失2.3localization定位损失3YOLOv5-6.1损失函数loss.py代码解析3.1classComputeLoss3.1.1__init__3.1.2build_targets3.1.3_call__3.2smooth_BCE3.3BCEBlurW

AI追随者·2023-11-10 10:38

win10环境实现yolov5 TensorRT加速试验(环境配置+训练+推理)

WIN10安装配置TensorRT详解对于高版本的cuda/cudnn，需要注意在环境变量里面新建CUDA_MODULE_LOADING环境变量，如下所示：2、模型训练本文的模型训练主要使用的git仓库版本为yolov5

AI小花猫·2023-10-29 01:03

YOLOv5-6.1添加注意力机制（SE、CBAM、ECA、CA）消融实验结果对比

代码参考：https://blog.csdn.net/weixin_50008473/article/details/124590939YOLOv5正常训练四次结果：后面加的注意力机制可以作为对比1.1SE1.2C3-SE2.1CBAM2.2C3-CBAM

胖子工作室·2023-10-05 04:21

yolov5 目标检测代码

time.time()return(int(round(t*1000)))if__name__=='__main__':#模型model=torch.hub.load('F:\\openvino+yolov5\\yolov5

CHHC1880·2023-07-21 15:22

YOLOv5-6.1小白式教你复现，实现自己的数据

1.YOLOv5目录结构├──.github:包含了USSUE_TEMPLATE和workflows，是存一些配置文件的，不太重要，可以不用管他├──data：主要是存放一些超参数的配置文件（如.yaml文件）是用来配置训练集和测试集还有验证集的路径的，其中还包括目标检测的种类数和种类的名称）；还有一些官方提供测试的图片。如果是训练自己的数据集的话，那么就需要修改其中的yaml文件。但是自己的数据

波浪270·2023-06-14 07:14

RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution

今天跑YOLOv5-6.1时出现这个问题：RuntimeError:UnabletofindavalidcuDNNalgorithmtorunconvolution网络上有些说是cuda版本不对之类的，

PandAiTech_Seven·2023-02-07 09:40

第二天自制数据集，使用yolov5-3.1和yolov5-6.1分别训练对比，验证测试结果

目录一、数据集的处理（txt格式和xml格式相互转换）说明txttoxml.py二、正式训练预处理第一步：将图片进行裁剪（不占用过多内存），统一修改后缀为.jpg（方便后续处理）第二步：创建如下四个文件，将图片放入images,将标签放入annotation第三步：将图片和xml文件重命名（不是特别重要，只是为了更加好看）第四步：标签分类第五步：将xml格式标签转换为txt格式标签（如果已经是tx

瓜洲大大·2023-01-05 13:49

Exception: Dataset not found.解决办法

Exception:Datasetnotfound.具体解决办法：1.参数配置文件这里的路径加上.txt后缀train:E:\VScode_Projects\yolov5-6.1\MyData\train.txtval

知道的都知道不知道的慢慢了解·2022-12-24 11:44

python: can‘t open file ‘...detect.py‘ : [Errno 2] No such file or directory

有两个yolov5-6.1！！！

知道的都知道不知道的慢慢了解·2022-12-19 10:06

YOLOv5-6.1识别中的BUG

2、问题描述及解决方法我最近在使用YOLOv5-6.1版本时，遇到了两个BUG，BUG报告的位置都是位于虚拟环境中的依赖包里。以下是相关描述及问题结局方法。

liO_Oil·2022-12-12 00:49

voc To yolov5-6.1数据集格式转换

vocToyolov5-6.1数据集格式转换已有的数据集操作第一步：划分训练集、验证集、测试集通过脚本文件（createImageSet.py）生成训练集和验证集本代码需要修改的地方：结果：第二步：vocToyolo1、Head_classes.json文件：Head_classes.json文件对应的代码：3、操作技巧：2、第二个地方（重点！！！）已有的数据集操作第一步：划分训练集、验证集、测试

土豆娃potato·2022-12-10 13:45

YOLOv5+Deepsort训练自己的数据集实现多目标跟踪

引言本文利用yolov5-6.1版本完成目标检测模块，利用deepsort跟踪算法实现目标跟踪模块，将二者集成，在自己的数据集上形成一套行之有效的目标检测+跟踪模型。

科研段子手·2022-12-04 07:45

使用YOLOv5-6.1训练数据集遇到的问题及解决方法

使用YOLOv5-6.1训练数据集遇到的问题及解决方法问题1：使用GPU进行训练时，报错IndexError:index3isoutofboundsfordimension1withsize3报错位置是在

菜鸟的追梦旅行·2022-12-02 00:12

YOLOv5-6.1增加swin-transformer模块

目录common.py的配置yolo.py配置模型yaml文件(可自行修改模块位置)：模型验证与报错报错解决方案：模型再次验证多说一句参考：common.py的配置在yolov5-6.1\models\

一粒西林·2022-12-01 18:31

【目标检测-YOLO】YOLOv5-6.1v实践过程

下载源码：wgethttps://github.com/ultralytics/yolov5/archive/refs/tags/v6.1.zipunzipv6.1.zip&&rmv6.1.zip2.添加yolov5

理心炼丹·2022-11-29 21:43

冻结训练随笔

前言我使用的是yolov5-6.1在冻结部分好像与6.0有差异，学习一下冻结训练顺便想实现之前这一篇提到的冻结任意层的操作参照了之前的版本对比一下现在的冻结模块parser.add_argument('

weixin_50862344·2022-11-27 23:17

目标检测+双目测距——基于yolov5

效果测试例子1输入：左图右图输出：测试例子2输入：左图右图输出：测试例子3输入：左图右图输出：核心代码基于yolov5-6.1版本和双目测距+点云——使用MiddleBurry数据集的图片在detect.py

dotJunz·2022-11-23 20:20

YOLOV5-6.1报错：OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。

[WinError1455]页面文件太小，无法完成操作。Errorloading"D:\Anaconda3\envs\py38torch_gpu\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_module_test_dynamic.dll"oroneofitsdependencies.OSError:[WinError1455]页面文件太小，无法完成操作。Errorload

长沙有肥鱼·2022-11-21 19:05

yolov5-6.1版本功能测试（全）

yolov5-6.1版本功能测试（全）此文段所述性能指标仅对此次数据具有参考价值，后续仍需佐证此观点文章主题：yolov5-6.1版本性能对比，以及如何提升性能最佳，结果出乎意料，发现最优optimizer

商龙人·2022-11-20 13:49

yolov5-6.1版本detect.py文件部分解释

#YOLOv5byUltralytics,GPL-3.0license"""Runinferenceonimages,videos,directories,streams,etc.Usage-sources:$pythonpath/to/detect.py--weightsyolov5s.pt--source0#webcamimg.jpg#imagevid.mp4#videopath/#direc

ggbb_4·2022-11-20 04:46

YOLOv5 部分解释

想起来就更新....yolov5-6.1/models/yolo.pyclassDetect(nn.Module):stride=None#stridescomputedduringbuildonnx_dynamic

justaboutenougha·2022-11-20 04:36

yolov5模型修改报错

Traceback(mostrecentcalllast):File"G:/yolov5/yolov5-6.1/train.py",line651,inmain(opt)File"G:/yolov5/yolov5

长沙有肥鱼·2022-11-02 15:42

yolov5-6.1 RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution

错误信息：RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate26.00MiB(GPU0;2.00GiBtotalcapacity;745.25MiBalreadyallocated;0bytesfree;788.00MiBreservedintotalbyPyTorch)原因：运行时错误：CUDA显卡内存不足解决方法：尝试减小输入的Batch-size，我多次

佪眸伊笑·2022-11-02 15:12

NameError: name ‘Optional‘ is not defined

D:\programfiles\miniconda\envs\py38torch_gpu\python.exeG:/yolov5/yolov5-6.1/train.py--data..

长沙有肥鱼·2022-11-02 08:25

YOLOv5-6.1添加注意力机制（SE、CBAM、ECA、CA）

目录0.添加方法1.SE1.1SE1.2C3-SE2.CBAM2.1CBAM2.2C3-CBAM3.ECA3.1ECA3.2C3-ECA4.CA4.1CA4.2C3-CA0.添加方法主要步骤：（1）在models/common.py中注册注意力模块（2）在models/yolo.py中的parse_model函数中添加注意力模块（3）修改配置文件yolov5s.yaml（4）运行yolo.py进行

June vinvin·2022-08-18 08:23

【YOLOv5】结合GradCAM热力图可视化

文章目录前言实现效果实现细节修改部分添加部分References前言yolov5-6.1源码yolov5-gradcam源码实现效果实现细节---修改部分---model/yolo.py(Detect类中的

嗜睡的篠龙·2022-08-08 07:05

yolov5-6.1 opencv dnn onnx推理python,c++

yolov56.1导出onnxpythonexport.py--includeonnxpythonimportcv2importtimeimportsysimportnumpyasnpdefbuild_model(is_cuda):net=cv2.dnn.readNet("yolov5s.onnx")ifis_cuda:print("AttemptytouseCUDA")net.setPrefer

图像处理大大大大大牛啊·2022-07-23 07:01

【YOLOV5-6.x中文注释版】整体项目代码全中文注释导航页面-By2022

YOLOV5-6.1纯注释版源文件下载：YOLO

LiBiGo·2022-07-13 07:58

如何将yolov5中的PANet层改为BiFPN详析

目录一、Add二、Concat总结本文以YOLOv5-6.1版本为例一、Add1.在common.py后加入如下代码#结合BiFPN设置可学习参数学习不同分支的权重#两个分支add操作classBiFPN_Add2

·2022-06-27 18:30

利用yolov5完成目标检测详细过程

文章目录源代码准备数据集使用官方数据集制作自己的数据集划分数据集写自己的配置文件聚类生成先验框修改配置文件训练测试源代码我所使用的是yolov5-v6.1版本，下载地址：yolov5-6.1代码解压完成后

阿库塔姆·2022-06-07 10:39

YOLOv5更换Ghostnet模块

m0_56247038·2022-05-22 07:23

将yolov5中的PANet层改为BiFPN

本文以YOLOv5-6.1版本为例一、Add1.在common.py后加入如下代码#结合BiFPN设置可学习参数学习不同分支的权重#两个分支add操作classBiFPN_Add2(nn.Module)

m0_56247038·2022-05-22 07:34

【魔改YOLOv5-6.x（4）】结合EIoU、Alpha-IoU损失函数

YOLOv5Alpha-IoU论文简介加入YOLOv5References前言本文使用的YOLOv5版本为v6.1，对YOLOv5-6.x网络结构还不熟悉的同学，可以移步至：【YOLOv5-6.x】网络模型&源码解析想要尝试改进YOLOv5

嗜睡的篠龙·2022-05-12 07:46

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