__slots__是什么：是一个变量，变量值可以是列表，元组或者可迭代对象，也可以是一个字符串（意味着所有实例只有一个数据属性）引子：使用点来访问属性本质就是在访问类或者对象的__dict__属性字典（

dict使用​print()'''__dict__获取对象封装的所有属性,以字典形式保存'''​classstudent():#__slots__=("name","age")#使用slots后实例对象不再有

python新模式的class，即从object继承下来的类有一个变量是__slots__，slots的作用是阻止在实例化类时为实例分配dict，默认情况下每个类都会有一个dict,通过__dict__

类和实例对象(实际上，Python中一切都是对象，类是type的实例)都有__dict__属性，里面存

python新模式的class，即从object继承下来的类有一个变量是__slots__，slots的作用是阻止在实例化类时为实例分配dict，默认情况下每个类都会有一个dict,通过__dict__

1简介Python是动态语言，对于普通的类，可以为类实例赋值任何属性，这些属性会存储在__dict__中，但数据通过字典(Hash)存储所占用的空间较大，效率较低，__slots__属性的出现就是为了解决上述问题

Python新模式的class，即从object继承下来的类有一个变量是__slots__，slots的作用是阻止在实例化类时为实例分配dict，默认情况下每个类都会有一个dict,通过__dict__

目录类属性和实例属性__dict__方法__slots__方法类属性和实例属性python里面属性分两种，类属性和实例属性。如何去区分一个属性是类属性还是实例属性？

######################类中：__getattr__()#在调用不存在的属性时默认会调用__setattr__()#设置新的属性时会调用，就是通过此方法，将你设置的属性添加到了__dict

直接看代码吧classPerson(object):total=0@classmethoddefset_num(cls):cls.total+=1@classmethoddefcls_dict(cls):returncls.__dict__@staticmethoddefsay_hello(word="world"):print("hello%s"%world)def__init__(self,n

通过__dict__给对象添加属性classStudent(object):stu_school='hnie'stu1_obj.stu_name='featherwit'#stu1_obj.

单例模式classSingleton(object):def__new__(cls,*args,**kwargs):#如果_instance这个属性不在本对象的字典__dict__里面的话ifnot'_

bases__类的基类的元组，顺序为它们在基类列表中出现的顺序__doc__类，函数的文档字符串，如果没有定义则为None__mro__类的mro,class.mro()返回的结果保存在__mro__中__dict

coding:utf-8-*-#slots用法解析:#默认情况下Python用一个字典来保存一个对象的实例属性,它允许我们在运行时去设置任意的新属性#__slots__允许我们声明并限定类成员，并拒绝类创建__dict

这个类跟普通的对象实例比起来也要小一些，因为Python不会用__dict__来存放这些实例的属性。namedtuple对象的定义如以

2、如果想要保持动态性的解决办法就是在__slots__中添加手动'__dict__'属性;classSS:__

成员名不允许重复这部分我的第一个想法是去控制__dict__中

文章目录一、引入描述器概念1.使用`property`的可能陷阱2.如何规避使用`property`的陷阱3.描述器是实现特定方法的类二、理解描述器必备1.描述器方法参数的含义2.类和对象的`__dict

__slots__限制实例属性方法：用途：限制类实例动态添加属性;使依赖__dict__无效;提高代码运行速度注

__name__首先对于用双下划线开头且结尾的变量，在Python中被称为内置变量，除了__name__,我们常见的还有__init__，__dict__等等.

__name__首先对于用双下划线开头且结尾的变量，在Python中被称为内置变量，除了__name__,我们常见的还有__init__，__dict__等等.

#这里主要定义了常量的功能，#该类定义了一个方法__setattr()__，和一个异常ConstError,ConstError类继承#自类TypeError.通过调用类自带的字典__dict__,判断定义的常量是否包含在字典

这个时候我们并不能直接通过.或者查看底层的__dict__方法来获得该对象下的属性与方法，我们需要使用一种更文明的方式来获取该对象下的属性与方法，故这种文明的方式被称之为反射。

对象的属性（一般不用类的属性）__dict__：将对象和类的属性及其对应的值转换成键值对存为一个字典返回。

在了解类的属性之前，应该先对__dict__属性有所了解。

__dict__:名字重整，查看私有属性的真正属性名类名.

slots__1、slots__是什么：是一个类变量，变量值可以使列表、元组或者可迭代对象，也可以是一个字符串（意味着所有实例只有一个数据属性）2、引子：使用点来访问属性本质就是在访问类或者对象的__dict

更容易理解一些常见的寻找特殊模块的方式__class__:获得当前对象的类__bases__:列出其基类__mro__:列出解析方法的调用顺序，类似于bases__subclasses__()：返回子类列表__dict

1、__dict__方法classA(object):a=0b=1definit(self):self.a=5self.b=6deftest(self):print(“普通方法”)@staticmethoddefstatic_test

描述符的使用实现了描述符协议:get,set,delete__方法中的一个或多个操作__dict__的类,对多个属性使用相同的逻辑进行操作.创建描述符的一个实例作为其他类的类属性,在进行初始化的时候定义同名的实例属性就会遵守描述符的约束

一、__slots__用来取代__dict__优势是省内存附加功能是只能创建slots定义好的key注意：不要乱用，用了就没有__dic__方法了classFoo:__slots__=['name','

__dict__属性：字典类型，存放本对象的属性。vars()函数可以打印出某一个对象的

WRAPPER_ASSIGNMENTS=('__module__','__name__','__qualname__','__doc__','__annotations__')WRAPPER_UPDATES=('__dict

__dict__与dir()的区别：__dict__是一个字典，键为属性名，值为属性值；dir()是一个函数，返回的是列表list，dir()用来寻找一个对象的所有属性，包括__dict__中的属性，_

在python新式类中，可以定义一个变量__slots__，它的作用是阻止在实例化类时为实例分配dict，默认情况下每个类都会有一个dict,通过__dict__访问，这个dict维护了这个实例的所有属性

但是，直接通过实例的__dict__属性来存取方法不会触发这些特殊方法。所以，如果需要，在一些情况下，可以使用这种方法跳过特殊方法。

object没有定义__dict__，所以不能对object类实例对象尝试设置属性。

__doc__)__module__和__class____module__表示当前操作的对象在那个模块__class__表示当前操作的对象的类是什么__dict__类或对象中的所有属性__init__

（姓名、性别、班级人数、年龄：姓名性别年龄定义为实例变量，班级人数定义为类变量）‘__dict__’:可以查看当前对象下的所有变

__getattr__、__getitem__和__iter____getattr__(self,attr)指obj.attr当obj搜索一个属性attr时，任何局部对象首先被找到（即实例中的__dict

我们首先引入norm>>>fromscipy.statsimportnorm>>>rv=norm()>>>dir(rv)#reformatted[‘__class__',‘__delattr__',‘__dict

静态变量的使用：classcls:clsvar=1def__init__(self):self.insvar=2defprintf(self):print(cls.clsvar)//用类名.变量作为静态变量__dict

不在让每个实例都创建一个__dict__字典，现在的实例是围绕着一个固定长度的小型数组来构建的，这和一个元组或者列表很相似。在__slots__中列出的属性名会在内部映射到

__dict__dict_proxy({'__dict__':,'__module__':'__main__','__weakref__':,'__doc__':None})发现dict是一个dict_proxy

先上一段代码，来源是github。classBorg(object):__shared_state={}def__init__(self):self.__dict__=self.__shared_stateself.state='Init'def__str__(self):returnself.stateclassYourBorg(Borg):passif__name__=='__main__':

:In[203]:t=Test1()In[204]:dir(t)#列出所有内置函数或属性Out[204]:['_Test1__tt','__class__','__delattr__','__dict_

__dict__[属性]不会触发__getattr__,会报keyerror；__getattribute__:会在对

__dict__){}{'__doc__':None,'__weakref__':,'__module__':'__main__','name':'person','__dict__':}通过dict来查类的属性结构

__dict__#{'a','a'}我们发现，所有继承自object类的类的对象都有一个__dict__属性，这事实上耗费了大量内存（尤其是在需要创建大量对象的程序中）。

以下内容均是，我认为很有意思也很有用，不喜勿喷，长期更新Python内置函数divmod，会以元祖形式返回两个数的商divmodPython类属性__dict__，会以字典形式返回内部属性__dict_