aixos并行请求第11页

描述K8S创建pod的全过程

1、用户提交请求用户通过kubectl命令行工具或API客户端提交创建Pod的请求。请求中包含了Pod的配置信息，例如容器镜像、资源需求、环境变量等。

小马不敲代码·2025-03-16 05:27

php openssl tls1.2,openssl建立tls1连接过程(s->state的变化过程)

以下是调用openssl建立tls1连接过程中,openssl内部对握手阶段的处理过程,可以对照抓包观察以下服务端和客户端是并行进行的,只是需要接收对端消息时才会进入等待状态.为方面理解,所以将客户端和服务端的处理按顺序排好

开源故事·2025-03-16 05:25

Python 爬取大量数据如何并发抓取与性能优化

尤其是在处理许多网页或API请求时，逐个请求速度会非常慢。为了解决这个问题，我们可以通过并发抓取提高爬取效率。同时，通过性能优化来进一步减少耗时和资源占用，使爬虫更高效。

chusheng1840·2025-03-16 04:49

从图形处理到通用计算的进化之路

图形处理单元，作为现代计算机中不可或缺的一部分，已经从最初的图形渲染专用处理器，发展成为强大的并行计算引擎，广泛应用于人工智能、科学计算、游戏娱乐等领域。

绿算技术·2025-03-16 04:17

爬取电影标题、评论、评分（21-11-4）

使用的技术:requests请求、xpath解析、mysqlxpath解析语法//子孙节点/直接子节点.选取当前节点…选取当前节点的父节点@选取属性通过Python的lxml库，利用XPath进行HTML

穆桥·2025-03-16 04:14

ELK traceId 通过A服务调用B服务举例

在分布式系统中，traceId需要在服务之间传递，以确保整个请求链路的日志能够被追踪。

C18298182575·2025-03-16 03:40

使用Python爬取豆瓣用户信息：从入门到实战

Requests库：用于发送HTTP请求。Bea

Python爬虫项目·2025-03-16 02:04

使用 Python 编写网络爬虫：从入门到实战

一、原理介绍网络爬虫是一种自动化程序，通过模拟浏览器的行为向网络服务器发送HTTP请求，获取网页内容并进一步提取所需信息的过程。网络爬虫主要用于数据采集

Manaaaaaaa·2025-03-16 02:33

前端面试：axios 是否可以取消请求？

在实际工作中，取消请求的场景通常出现在以下几种情况中：用户导航离开页面：如果用户在请求数据的过程中快速切换到另一个页面，可以通过取消未完成的请求来优化性能。

returnShitBoy·2025-03-16 02:01

NPU的工作原理：神经网络计算的流水线

·矩阵乘法单元和卷积加速器并行工作，高效完成计算。4.结果输出·计算完成后，输出结果（如分类标签、检测框）返回给主机或其他处理器。5.任务调度·在多任务场景下，NPU的任

绿算技术·2025-03-16 02:28

GPU的优势：并行计算的利器

GPU相较于CPU，在并行计算方面具有以下优势：强大的并行计算能力:GPU拥有成千上万个计算核心，能够同时执行大量的线程，非常适合处理数据并行性高的任务。

绿算技术·2025-03-16 02:28

计算机体系结构的五大流派，你知道几个？

从经典的冯·诺依曼结构到现代的并行处理结构，每一种体系结构都有其独特的优势和适用场景。今天，我们绿算与大家一起聊聊计算机体系结构的五大流派，以及它们背后的厂商和应用领域。

绿算技术·2025-03-16 02:58

百度蜘蛛池是什么

大量的域名数量众多，来源多样；强大的服务器是为了承载众多域名的运行和大量的访问请求，确保稳定和高效的服务；而复杂的链接结构则将各个域名和页面相互连接，形成一个有机的整体，引导蜘蛛在其中爬行。

asdjka2wfd·2025-03-16 01:24

蓝易云 - nginx+lua+redis等架构演进

Nginx+Lua+Redis架构演进如下：基本架构：最初，使用Nginx作为反向代理和负载均衡器，将客户端请求分发到后端应用服务器。Nginx的高性能和低资源消耗使其成为处理大量请求的理想选择。

蓝易云·2025-03-16 00:20

在MATLAB中进行并行计算和GPU加速？

在MATLAB中进行并行计算和GPU加速是提升计算性能和处理大规模数据集的重要手段。下面将详细介绍如何在MATLAB中实现这些技术。

琛哥的程序·2025-03-16 00:18

rk3588部署deepseek

也是终于部署上了，过程不难，下面简单叙述：111我的方法肯定有很多漏洞，但是我其他手段要么加载不出来，要么网络超时，呜呜呜，大伙如果有别的好方法，请求各位指导我，不甚感激！！！！

随便取个六字·2025-03-16 00:46

深入理解 GPU 渲染加速与合成层（Composite Layers）

一、前端视角下的GPU加速1.CPU与GPU的协作模式在前端渲染流程中，GPU加速通过硬件并行计算能力显著提升图形处理效率。

·2025-03-16 00:16

基于时间序列预测的推理服务弹性扩缩容实战指南：（行业案例+数学推导+源码解析）

技术原理（数学公式）整体架构请求量预测→扩缩容决策→资源配置动态调整三阶段闭环，周期为5-30分钟核心预测模型（时间序列预测）LSTM预测公式（CSDN兼容格式）：$$h_t=\text{LSTM}(x_t

燃灯工作室·2025-03-15 23:12

Java架构设计亿级流量场景下的本地缓存方案选型

我真的不想做程序员·2025-03-15 23:39

springBoot 项目GET请求包含[]报400错误解决方法。

网上好多方法试了都不行，最后解决了。tomcat下配置文件server.xml添加relaxedQueryChars="[,]"

lynn-66·2025-03-15 23:08

Python 爬虫实战：于好大夫在线抓取医生评价数据，选择优质医疗服务

目录引言一、爬虫基础预备知识1.1爬虫的基本概念1.2必备库介绍二、抓取医生评价数据2.1目标网站分析2.2发送HTTP请求2.3解析网页内容2.4保存数据三、数据分析与可视化3.1数据清洗3.2数据分析

西攻城狮北·2025-03-15 22:04

Python数据可视化 Pyecharts 制作 Grid 组合组件

本文将介绍如何使用Grid类创建并行多图，并通过多种图表组合的

Mr数据杨·2025-03-15 22:01

信息技术基础专有名词和计算机硬件学习笔记

GPU(GraphicsProcessingUnit)图形处理器，专用于处理图形和并行计算。RAM(RandomAccessMemory)随机存取存储器，临时存储运行中的程序和数据。ROM(Read-

learning-striving·2025-03-15 21:25

Vue3项目白屏问题深度解析：从AI辅助诊断到性能优化实战

关键现象特征：开发环境请求数达400+（Vite按需编译特性）生产环境构建后请求50+，资源总体积8.6MBDOMCont

TE-茶叶蛋·2025-03-15 21:53

TCP建立连接的三次握手过程

B的TCP服务器进程先创建传输控制模块TCB，准备接受客户进程的连接请求，然后服务器进程就处于LIS

枫凯·2025-03-15 19:44

态势感知产品通用的一些安全场景设计

互联网网络攻击类类别序号名称互联网络攻击类1识别DDOS攻击2web高频攻击3外网主机发起特定端口扫描4webshell攻击5xss攻击检测6SQL注入检测7网站挂马1.1识别DDOS攻击场景描述DDoS攻击通过大量合法的请求占用大量网络

sinfoyou·2025-03-15 19:10

Django的视图（View）是处理Web请求并返回响应的核心组件，其作用类似于MVC模式中的控制器。以下是关于Django视图及相关功能的详细介绍：

Django的视图（View）是处理Web请求并返回响应的核心组件，其作用类似于MVC模式中的控制器。

大霸王龙·2025-03-15 18:35

13、JavaEE核心技术 - Servlet与JSP

二、JavaEE核心技术-Servlet与JSP一、ServletServlet（服务器端小程序）是JavaEE中用于处理HTTP请求的核心组件。

跟着汪老师学编程·2025-03-15 18:32

JavaEE基础八之EL与JSTL相关知识(过时不谈)

因为其他也是差不多param/paramValues方便输出请求参数pageScope/requestScopre/sessionScope/applicationScope输出各范围的属性header

ZHWVICDI·2025-03-15 17:29

嵌入式面试真题——上半部与下半部

软中断可以在多个CPU上并行运行，包括同一种类型的软中断，所以需要处理好同步问题，比如使用自旋锁。不过，软中断的代码必须是可以重入的，这增加了实现的复杂性。常见的应用例子是网络和块设备的数据处理。

70000cc·2025-03-15 17:57

一文讲清楚CUDA与PyTorch、GPU之间的关系

CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的一个并行计算平台和编程模型。

平凡而伟大.·2025-03-15 17:23

【SpringMVC】常用注解：@RequestBody

1.作用用于获取请求实体内容，直接使用得到的是key=value&key=value的数据。获取请求实体内容不适用get请求。2.属性required描述是否有请求体，默认值为true。

字节源流·2025-03-15 17:23

Spring Boot应用首次请求性能优化实战：从数据库连接池到JVM调优

层性能预热策略全链路监控体系建设生产环境验证方案总结与扩展思考1.问题现象与背景分析1.1典型问题场景在某互联网金融项目的SpringBoot应用上线后，运维团队发现一个关键现象：应用重启后首次访问提现接口耗时约1300ms后续请求稳定在

一休哥助手·2025-03-15 16:18

Android 架构MVC MVP MVVM+实例

1.View接收用户交互请求2.View将请求转交给ViewModel3.ViewModel操作Model数据更新4.Model更新完数据，通知ViewModel数据发生变化5.ViewModel更新View

2401_89284222·2025-03-15 15:16

基于Docker及Kubernetes技术构建容器云（PaaS）平台概述_基于kubernetes iaas(1)

|组成模块|模块说明||—|—||AppRouter[流量接入层]|接收用户请求，并转发到不同的AppRuntime。

2401_83946044·2025-03-15 15:16

fastapi和php,Sanic vs Fastapi 性能对比

测试内容：纯get请求、异步ORM读测试工具：WRK测试代码：由于两者代码非常相似，本文就直接放上fastapi的代码demo了。

扫盲君·2025-03-15 15:41

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》- 大型网站架构技术一览与Web开发技术发展历程

数据采集与监控7.安全架构8.数据中心机房架构Web开发技术发展历程一、静态HTML阶段二、CGI脚本模式阶段三、服务器页面模式阶段大型网站架构技术一览1.前端架构浏览器访问优化：压缩静态资源、减少HTTP请求

诺亚凹凸曼·2025-03-15 15:06

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（4）

1.高性能架构的优化层级(1)前端性能优化目标：减少用户端请求延迟，提升页面加载速度。核心策略：减少HTTP请求：合并CSS/JS文件、使用CSSSprites（雪碧图）。

诺亚凹凸曼·2025-03-15 15:35

FastAPI教程——并发async/await

本文参考FastAPI教程https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial并发async/await有关路径操作函数的asyncdef语法以及异步代码、并发和并行的一些背景知识

雾重烟秋·2025-03-15 15:35

浅谈StarRocks数据库简介及应用

它是一款开源的新一代极速全场景MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）数据库，致力于构建极速和统一的分析体验。

微笑的曙光（StevenLi）·2025-03-15 14:00

fetch java_拦截Java语言中的Fetch（）API响应和请求

我想拦截Javascript中的提取API请求和响应。例如：在发送请求之前，要拦截请求URL，一旦获得响应，就要拦截响应。以下代码用于拦截所有XMLHTTPRequest的响应。

就大概是这样·2025-03-15 14:28

XMLHttpRequest、Fetch、Axios和AJAX的关系

通过XMLHttpRequest可以在不刷新页面的情况下请求特定URL，获取数据。

冰镇屎壳郎·2025-03-15 14:57

通过覆盖原型属性拦截 XMLHttpRequest 响应

在JavaScript中有两种发起HTTP请求的API-现代的fetch()和传统的XMLHttpRequest。它们功能完全相同,只是语法不同。

@大迁世界·2025-03-15 13:26

前台实时获取数据

实现网站实时通信·四种方式，第二三四种方式需要服务器端做操作的写计时器进行Ajax轮询//每秒调用一次http请求setInterval(function(){varxhr=newXMLHttpRequest

爱吃虾的五花肉·2025-03-15 13:50

HarmonyNext深度解析：ArkUI高效渲染与性能优化实战

核心改进包括：原子化渲染管线采用基于Vulkan的跨平台渲染后端，通过原子化渲染指令拆分技术，实现绘制指令的并行执行能力。

披光人·2025-03-15 12:14

Flask 高并发部署方案详细教程！

众所周知Flask是一个同步的框架，处理请求的时候是以单进程的方式，当同时访问的人数过多时，Flask服务就会出现阻塞的情况。

爬遍天下无敌手·2025-03-15 12:12

flask 如何实现高并发

在Flask中，可以通过一些方法来实现高并发：使用Gunicorn或uWSGI作为WSGI容器，可以将Flask应用部署到多个工作进程上，实现多进程并发处理请求。

Msura·2025-03-15 12:11

【python】flask-Web 应用程序框架

2.2、变量规则2.3、唯一的URLs/重定向行为2.4、网址构建2.5、HTTP方法2.5、有json体返回的HTTPGET请求示例(请求中不带参数)2.6、有json体返回的HTTPGET请求示例(

3L_csdn·2025-03-15 11:08

flask--基础知识点--6--flask高并发处理

以下是一些优化Flask应用以处理高并发的方法：1.使用WSGI服务器Flask自带的开发服务器性能和稳定性不足以应对生产环境中的高并发请求，可以考虑使用更强大的WSGI服务器，如：Gunicorn:一个基于

Raging__Fire·2025-03-15 11:06

前端请求全面解析：AJAX、Axios 与 Fetch 的使用详解与代码示例

前端请求全面解析：AJAX、Axios与Fetch的使用详解与代码示例前端请求全面解析：AJAX、Axios与Fetch的使用详解与代码示例1.AJAX——传统的异步请求1.1基本用法示例1.2AJAX

软件工匠师·2025-03-15 09:45

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