本章将介绍怎么安装pytorch的gpu环境，以及常见的问题关于conda的安装，参考之前文章：深度学习环境配置：Anaconda安装和pip源pytorch官网提供的安装：链接：https://pytorch.org

简单的解决办法：链接：https://pan.baidu.com/s/1eJqG1DauBeLaz94O94bEQw提取码：mvgi下载完成，解压将两个文件夹放入anaconda安装目录下，具体地；搞定

包也是不能直接安装CouldnotbuildwheelsforscswhichusePEP517andcannotbeinstalleddirectly尝试很多解决方法，不知道哪里起作用了，1.因为用的是Anaconda

第二步：安装ubuntu22.04从windowsstore中下载安装第三步：修改国内源打开文件资源管理器，打开左侧的Linux文件夹，定位到etc/apt/目录，将sources.list复制保存为s

这里有一些方法：使用Python命令行:打开你的命令行工具（比如Terminal、CommandPrompt或AnacondaPrompt），然后输入Python来启动Python解释器。

安装的anaconda环境，路径是在anaconda安装目录下的envs中（D:\APPFile\Anaconda3\envs），然而，这次创建的却是在C:\Users\xxx.conda\envs中。

Pycharm的pythoninterpreter选择在我装上Pycharm后，Pycharm自动使用Anaconda提供的环境，虽然Anaconda的包很全，但还是有缺少的包，当我使用pip命令安装需要的包时

查看Anaconda版本号出现题目错误conda-Vconda--versionconda-versionconda-vconda--v上面的命令都试一下。版本号总会有查得出来的。

本地VScode安装+ssh远程连接+服务器账号内的anaconda+conda命令搭建pytorch环境这里写目录标题本地安装VScode并建立ssh远程连接服务器账号内安装anaconda并搭建pytorch

首先打开anacondaprompt，激活对应虚拟环境。导入torch并获取对应版本importtorchtorch.

Anaconda是一个用于科学计算和数据科学的免费开源的Python发行版。

首先需要在anaconda中关键自己所需要的环境，创建步骤：http://t.csdnimg.cn/vzlgD然后打开pycharm软件，点击左上角File中的setting，在Project中找到PythonInterpreter

Anaconda安装Anaconda安装国内因为某些原因，可以在清华镜像站下载。

rustup是什么rustup程序是rust的安装程序，也是他的版本管理程序，类似于Python的Anaconda发行版的conda工具，非常方便使用管理。

ubuntu快速安装miniconda环境ubuntu.22.04显卡RTX3050关于选择Miniconda还是Anaconda的问题，Anaconda安装包比较大，耗时比较长，如果你是绝对的初学者，

这里主要介绍在conda+pytorch都正确安装的前提下，如何通过pycharm建立开发环境；Ubuntu下Anaconda+PyCharm搭建PyTorch环境系统环境：Ubuntu22.04conda

pycharm中运行如下代码fromIPythonimportembeda=10b=20embed(header='Firsttime')c=30d=40embed()运行结果如下：Python3.6.3|Anaconda

Python库，优点是控件比较丰富、跨平台体验好、文档完善、用户多下载pyside2pyside2的下载和平PyQt5的下载基本上没有两样在cmd中输入以下代码;pipinstallpyside2使用国内源

目录一、要求及注意（可选）二、安装Anaconda三、设置环境变量四、Pycharm的安装及配置及conda虚拟环境的创建一、要求及注意1）要求：操作为Windows10及以上，推荐64位。

目录一、安装Pycharm和Anaconda（这里我用的是Pycharm，Vscode也一样适用）二、在相应的conda环境中下载Pyside2模块三、在编译器中添加对应的Pyside2外部工具四、项目进度管理系统介绍五

这里以pip安装为例，python安装建议anaconda，下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64

一、Anaconda创建虚拟环境1、查看所有虚拟环境condainfo--envs或者condaenvlist2、创建虚拟环境创建名字为xxx，环境为python3.9的虚拟环境(python3.9为例

社区名称：Spider学习交流注：该系列教程已经默认用户安装了Pycharm和Anaconda，未安装的可以参考我之前的博客有将如何安装。同时默认用户掌握了Python基础语法。

按照网上现有的方法，有一个容易被忽略的点以及一个没有被提及的点：转义符注意到前面的rUSER_SITE=r"D:\Anaconda3\lib\site-packages"USER_BASE=r"D:\Anaconda3

添加清华源channels:-defaultsshow_channel_urls:truedefault_channels:-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda

这里是首先需要安装好Anaconda配置好环境之后开始使用JupyterNotebook1.打开cmd,输入jupyternotebook--generate-config2.打开这个配置文件，找到“c.NotebookApp.notebook_dir

已经创建环境pytorch01，可参考http://t.csdnimg.cn/KwJvh一.pytorch环境查看打开AnacondaPrompt进入pytorch01环境condaactivatepytorch01

更换编辑器找到自己的Anaconda安装路径下envs\pytorch01中的oython.exe，pytorch01是笔者自己创建的pytorch环境名选择好后，点击确定点击“应用”，再点击“确定”在

Win10+CUDA11.6+cudNN8.6的安装可参考笔者另一篇文章：http://t.csdnimg.cn/inyAiAnaconda创建pytorch虚拟环境1、安装AnacondaCSDN中有很多

打开自己电脑的任务管理器，查看自己电脑的显卡版本，如下图，笔者的为GTX1650流程:anaconda----VisualStudio2019----Cuda+CuDNN----配置环境变量----Tensorflow

Ubuntu19.04Anaconda下载安装以及其python3.7环境变量配置1、下载Anaconda官网下载：https://www.anaconda.com/distribution/接下来选择系统

Anaconda使用指令记录1创建环境condacreate-nnamepython=x.x(python版本自己指定)例如condacreate--namemyenv:创建名为"myenv"的新环境。

学习Python第一天Python环境配置1-1、安装Anaconda3除了选择你想要的安装路径，其他都无脑点击下一步，我们现在只需要Anaconda3里的各种集成工具包，并不用它来编写代码。

废话不多说，下面直接开始配置labellmg配置教程：一、预有的环境（建议）（不想弄的话就在默认的环境里建就行啦）用anaconda创建一个专属的虚拟环境，如创建一个环境名为yolo并带有python3.8

一、Anaconda下载及安装1.进入官网：FreeDownload|Anaconda，点击Download进行下载但是官网下载可能有点慢，可以通过国内镜像进行下载：Indexof/anaconda/archive

Xshell7）1.打开Xshell7进入终端；2.输入sshXXX@IP；（XXX是名字的拼音，IP为IP地址）3.输入密码；即可进入终端（直接进入自己的文件夹内）4.进入base环境命令：source~/anaconda3

下如何设置镜像源首先贴出.condarc，直接给出清华的镜像源，需要的小伙伴直接使用，别看内容了#~/.condarcchannels:-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda

微信公众号原文系统：Windows7语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64编辑器：pycharm-community-2016.3.2这个系列讲讲os模块常用功能本文介绍

信息包括：文件属性文件数拥有者所属的group文件大小建档日期文件名-rw-------.1rootroot1922Mar620:08anaconda-ks.cfgdrwxr-xr-x.2rootroot6Mar622

前期准备：python3.8，numpy1.21.5,两种方法，个人推荐第2种方法，更加强~~~方法一：1.配置tensorflow环境(1)anacondaprompt打开输入命令：condacreate-ntensorflowpython

1.打开anacondaprompt,在命令行里输入：condaactivatetensorflow2.之后继续在命令行输入：jupyternotebook之后就会打开jupternotebook网页

一般的，你可以运行下面的命令来安装numpy：pipinstallnumpy如果你是在Anaconda中使用的话，你可以用下面的命令来安装numpy：condainstallnumpy

Anaconda常用命令1.创建虚拟环境不指定Python版本指定Python版本指定路径下创建环境复制某个环境2.查看和管理虚拟环境激活虚拟环境列出当前所有环境进入某个环境退出当前环境3.删除虚拟环境

Python中os模块的常用方法和示例视频教程地址：【2024毕设系列】Anaconda和Pycharm如何使用_哔哩哔哩在Python中，os模块提供了许多与操作系统交互的函数，用于文件和目录管理、路径操作

视频教程地址：【2024毕设系列】Anaconda和Pycharm如何使用_哔哩哔哩Python的threading模块提供了多线程编程的能力，允许在同一时间内执行多个线程。

0前言推荐2个工具WinSCP一个Windows环境下使用的SSH的开源图形化SFTP客户端。同时支持SCP协议。它的主要功能是在本地与远程计算机间安全地复制文件，并且可以直接编辑文件。WindTerm一个多平台开源免费的终端软件，用于连接服务器一、使用WindTerm连接服务器会话->新建会话，然后依次输入连接信息（主机和端口）以完成连接问题1：长时间无操作会导致连接断开，回车即可重连问题2：W

原因：说明出现远程连接被关闭的问题，这是由于国内网络限制导致的解决办法：可以将nvm中node和那npm设置到国内源,在nvm的安装路径下找到settings.txt(如果没有，可新建一个)打开:添加一下代码

1.Django2.0+和Oracle11Traceback(mostrecentcalllast):File"/Users/user/anaconda3/lib/python3.6/site-packages

pipinstallopencv-pythonorpipinstall-ihttp://pypi.douban.com/simpleopencv-python--trusted-hostpypi.douban.com然后，通过condalist查看是否安装成功Reference:Anaconda

1、ctrl+shift+p打开palete管理面板2、搜索setting，找到setting.json，后打开3、按照以下格式添加如下配置代码，其中args参数列表可以参考AnacondaPowershellPrompt