目录一、基础学习网站Python官方教程Python官方安装包地址PyCharm下载地址anaconda3清华开源下载地址二、爬虫学习网站requests官方学习网站BeautifulSoup文档网站selenium

3DGaussianSplattingforReal-TimeRadianceFieldRendering”(github.com)第一次在自己电脑上配环境（MX350显卡）环境配置以下是最初电脑所安装的内容：Anaconda32022.10

Linux软件管理.png如何下载MinicondaKeywords：miniconda清华进入：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda

cmd.exe"/K"e:\ProgramData\anaconda3\Scripts\activate.bate:\ProgramData\anaconda3

查看电脑中已有python路径win+R，打开cmd，输入wherepython如图看到本机有两个python，一个是anaconda的python，一个是NewEnvironment文件下的python

在安装过程中，可能安装了多个python版本，可能安装了anaconda导致有自带的python，同时本身电脑也安装了官方下载的python也茫然不知。

在python的安装过程中，有时候可能出现安装多个python版本，或者安装了anaconda，visualstudio导致内置了python版本。

Anaconda镜像使用帮助Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux,Mac,Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的Python包。

整理项目思维导图参考图例，没有固定要求整理项目需求分析文档以下为参考内容：三、租户环境管理对租户的环境信息进行管理。

目录一.Anaconda1.1Anaconda简介1.2Anaconda安装1.3Anaconda环境配置二.安装GPU版本的PyTorch库三.安装和配置PyCharm3.1Python、PyCharm

1️⃣了解什么是机器学习2️⃣了解机器学习sklearn库的简介、安装3️⃣掌握使用sklearn转换器处理数据的方法4️⃣构建并评价线性回归模型认识机器学习1.1机器学习机器学习是人工智能(AI)和计算机科学的分支，专注于使用数据和算法来模仿人类学习的方式，逐渐提高其准确性。机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书一基础数据科学工具和库jupyterPandasSciPyNumpy二机器学习Tensorflow和KerasPytorchScikit-learn

现代人工智能的主流技术介绍往期推荐：【机器学习&深度学习】神经网络简述【机器学习&深度学习】卷积神经网络学习笔记【Python基础&机器学习】Python环境搭建（适合新手阅读的超详细教程）文章目录前言安装Anaconda

生信记录11.fastqc路径/root/anaconda3/bin/FastQC/执行.

工具包安装对于一个新创建的Python环境，首先需要安装PyQt的相关工具包，因为是Python的依赖包所有可以通过pip进行安装，由于我们在PyCharm中进行程序设计，这里我们可以通过PyCharm中的环境管理界面进行安装

binwalk-e/Users/xxx/Downloads/snake/snake.jpgbinwalk提取key中有base64编码，解密图源自BUUCTF:snake_buuctfsnake-CSDN博客结果是anaconda

pytorch镜像地址清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/北京外国语大学镜像：https://

1、中科院镜像condaconfig--addchannelshttps://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/condaconfig--addchannelshttps

1：环境安装搭建python有多个版本，可通过Anaconda3来管理python版本从而在多个版本之间进行切换。

不装anaconda下的python环境配置？

一、新建文件夹在KITTI数据集下新建depth_0目录二、激活anaconda环境condaactivatept14py37三、修改submission.py文件3.1KITTI数据集路径parser.add_argument

前言1.开发工具*文本类开发工具*IDLE适用于python入门*sublimetext第三方编程工具*集成式开发工具*eclipse*pycharm*针对科学计算数据分析的IDLE*canopyanaconda

建立虚拟环境安装jupyternotebookconda建立虚拟环境在建立虚拟环境时，要指定使用python的版本>condacreate-npython=此时相应环境的python解释器将会被关联在~\opt\anaconda3

文章目录MacConda全操作总结Anaconda安装Conda虚拟环境进入AnacondaJupyterNotebookMacConda全操作总结Anaconda安装安装教程链接常用指令简介conda

解决方法使用condaactivate环境所在路径比如，是这里，要激活第一个环境，但是没有名字，我们可以输入他的所在路径，就像这样：condaactivateC:\Anaconda3然后就会发现，环境被激活了

环境搭建：环境：win10+Anaconda+jupyterNotebook库：Numpy，pandas，matplotlib，seaborn，missingno，各种包的管理和安装主要利用conda和

防止出现包管理混乱及包版本冲突windows安装#建议使用pip3安装到python3环境下pip3installvirtualenvpip3installvirtualenvwrapper-win配置虚拟环境管理器工作目录

解决root账号下安装anaconda但是普通用户不能使用的问题1.最初anaconda安装在/home/root/anaconda3目录下，用户不能使用2.在/opt/anaconda3目录下重新安装

image.png什么是condaconda：开源包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。系统：适用Linux，OSX和Windows。

机器学习笔记系列文章目录文章目录机器学习笔记系列文章目录第三节标准库第三方库基础模块机器学习深度学习平台使用pip安装扩展包常用镜像源什么是Anaconda为什么要用Anaconda如何使用Anaconda

python-mPyQt5.uic.pyuicdemo.ui-odemo.py方法2：通过运行pyuic5首先找到pyuic5的位置，然后cd到需要转换的文件的目录，运行命令例如我要转换当前目录的.ui文件：E:\soft\anaconda3

开发环境是Pycharm+Anaconda+PyQt5。

conda其实可理解为：venv+pip，它的主要功能包括：环境管理：创建多个隔离的Python运行环境，每

当使用pipinstall包时，总是报错，错误提示如下图：网上有人说：将/usr/bin/pip文件中：frompipimportmainif__name__=='__main__':sys.exit(main())改为：frompipimport__main__if__name__=='__main__':sys.exit(__main__._main())原文来源：pip问题：Tracebac

关于Anaconda环境=“好比一栋楼，在楼里面分配一间屋给各种‘包’放，每间房里面的‘包’互不影响”激活环境=“告诉电脑，我现在要用这个屋子里面的‘包’来做东西了所以要进这间屋子”移除环境=“现在这个屋子里面我原来要用的东西现在不需要了把它赶出去节省电脑空间

1…首先下载并安装anaconda3和pycharm2…增加环境变在在～/.zshrc中添加一行export=“/Users/username/anaconda3/bin:$PATH”，并且source.zshrc3

一、打开anaconda二、创建环境输入condacreate-n+"你要创建的环境的名字”（自己知道什么意思就行）点击enter键点击Y键就能创建了三、进入到环境当中输入condaactivate+"

Anaconda占11.258338928222656(GB)[题外话]yi·创建环境condacreate-n这里写您的环境名称python=您的Python版本我:condacreate-npytorchpython

准备工作本笔记是假设您已经安装了Windows系统或Ubuntu系统的Anaconda（或Miniconda）、JupyterNotebook、TensorFLow，稍微了解Python语言，并可以进行一点点操作的基础上进行的

MacInstallMiniconda下载Minicondash文件，链接如下https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86

官网StableDiffusion在线Github上的StableDiffusionWebUI提醒一下：下面实例讲解是在Mac系统演示的；一、环境所需资源PythonPycharmAnacondastable-diffusion-webui

因为项目需要，我把PYTHON的最新环境和PIP库建在了Anaconda3下了。Anaconda3是从网上下载的独立的安装包，不是MicrosoftVisualStudio自带的Anaconda3。

默认读者已安装：Anaconda.若未安装请参考以下文章：Windows中如何使用Anaconda和gempy地质建模1，打开AnacondaNavigator:打开后如此：运行JupyterLab:launch

导出json文件方便使用jenkins集成环境管理，导出python的话方便在linux系统下运行脚本。

将所有测试接口写到一个集合里面点击集合后面的···，选择export选择推荐的那个版本，点击export确定导出选择要导出到的文件目录，点击保存，即可得到一个接口脚本的json文件点击环境管理，选择导出具体的环境变量

tiktoken归属在https://anaconda.org/conda-forge/tiktoken中，默认情况大家配置的.condarc文件只扫描配置的default位置。

安装首先，需要登录当前的地址https://repo.anaconda.com/miniconda/然后下载对应的安装脚本，假如需要在linuxx86_64上安装Python3.7，可以下载如图1所示的脚本

首先你要明确你的系统版本，win32系统还是Linux，X86还是X64；如果你的系统是x86平台，在安装了anaconda的基础上，可以直接使用pip安装，命令如下：pipinstalltalib如果你的系统是

pyqt6pipinstallpyqt6pyqt6-toolspycharm配置配置designerpycharm-->>setting—>>ExternalTools点击+Program:D:\ProgramData\Anaconda3

本文Python版本为3.6.8。PSC:\Windows\system32>pythonPython3.6.8(tags/v3.6.8:3c6b436a57,Dec242018,00:16:47)[MSCv.191664bit(AMD64)]onwin32Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>>>>exi