app性能第7页

多层线路板PCB设计的10条要点解析

堆叠结构对PCB板的EMC性能有着关键影响，是抑制电磁干扰的重要手段

捷配科技·2025-03-21 10:55

哈希表的前沿演进：从经典实现到未来潜力

随着计算需求的不断增长，哈希表的性能优化及其新型变种已成为当前研究的热点。本文将探讨哈希表的经典实现方式及其优化技术，并展望未来在量子计算、分布式存储等领域的潜在应用。

大富大贵7·2025-03-21 10:53

滑块式分拣优势

超高速、高性能，高可靠性，灵活配置。双向、轻柔分拣。采用搭锁/脱开滑块，滚柱轴承精确。更换损坏的滑块不需要拆下板，分拣机控制人员可以使用标准软件包快速、方便地安装。

骞途·2025-03-21 09:48

MyBatis 中的缓存机制

文章目录一级缓存二级缓存MyBatis中的缓存是用于提高数据访问性能的一个重要机制。它可以将查询结果缓存在内存中，避免重复查询数据库，从而加快数据访问速度。

JiaHao汤·2025-03-21 09:45

12.1-12.7学习周报

AbstractThisweek,wemainlylearnedtheprinciplesandapplicationscenariosofk-proximityalgorithm,andlearne

谢m鑫天天揍我·2025-03-21 09:14

无矩阵乘法LLM：效率与性能双突破

标题：无矩阵乘法LLM：效率与性能双突破文章信息摘要：无矩阵乘法的LLMs通过创新技术替代传统矩阵乘法操作，显著降低了计算成本，减少了对GPU的依赖。

XianxinMao·2025-03-21 08:42

Adam-mini：深度学习内存效率新突破

标题：Adam-mini：深度学习内存效率新突破文章信息摘要：Adam-mini优化器在深度学习领域展现出突破性潜力，尤其在内存效率和计算性能上表现卓越。

XianxinMao·2025-03-21 08:42

计算机网络技术服务管理基于Spring Boot-SSM

目录一、引言二、用户需求分析三、功能介绍‌‌3.1.资源管理‌：‌3.2.故障管理‌：‌3.3.性能管理‌：‌3.4.安全管理‌：‌3.5.配置管理‌：‌3.6.日志管理‌：‌3.7.用户管理‌：‌3.8

QQ1978519681计算机程序·2025-03-21 08:38

HarmonyOS第27天:鸿蒙开发新征程探索未来，持续进阶

作为一款由华为公司开发的面向万物互联时代的全场景分布式操作系统，HarmonyOS自诞生以来，就以其独特的技术架构和卓越的性能表现，吸引了全球开发者的目光。

老三不说话、·2025-03-21 08:07

SpringBoot配置文件加载优先级

java-jaryour-application.jar--spring.data

不修×蝙蝠·2025-03-21 08:07

从 @SpringBootApplication 出发，深度剖析 Spring Boot 自动装配原理

在SpringBoot的开发旅程中，@SpringBootApplication注解堪称开启便捷开发之门的钥匙。它不仅是一个简单的注解，更是理解SpringBoot自动装配原理的重要入口。

程序员顾茗·2025-03-21 08:07

探索 ESP32：物联网时代的全能微控制器

引言：从ESP8266到ESP32的进化之路在物联网(IoT)蓬勃发展的今天，嵌入式设备需要兼具高性能、低功耗和联网能力。乐鑫科技(RobinLi)推出的ESP32系列芯片，正是这一需求下的产物。

菜只因C·2025-03-21 08:37

Redis: 深入解析高性能内存数据库的实现原理

它不仅具有极高的性能，还支持数据持久化、主从复制和分布式架构，使其在各种应用场景中表现出色。1.1Redis的特点高性能：Redis所有操作都在内存中完成，读写速度非常快。

一休哥助手·2025-03-21 07:35

精挑20题：MySQL 8.0高频面试题深度解析——掌握核心知识点、新特性和优化技巧

MySQL8.0改进：通过索引优化、并行查询等提升性能，弥补查询缓存缺失的影响。2.InnoDB的行锁和表锁分别在什么场景下使用？答案：行锁：高并发场景下更新或查询

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

Redis 三主三从集群部署的完整方案

自动负载均衡‌：数据按哈希值分配到不同节点，避免单点性能瓶颈。高可用基础‌：每个主节点配置至少一个从节点，主节点故障时自动切换从节点接替。

Honmaple·2025-03-21 07:03

C++,Go 语言开发危险化学品流动跟踪APP

开发一款危险化学品流动跟踪APP是一个非常重要且复杂的项目，主要用于监控和管理危险化学品的运输、存储和使用过程，确保其符合安全规范，防止泄漏、误用或其他安全事故。

Geeker-2025·2025-03-21 07:03

玛哈特矫平机：引领制造业平整技术的新篇章

玛哈特矫平机，凭借其出色的性能和前沿技术，正逐步成为推动制造业发展的重要驱动力。技术的飞跃与创新的引领玛哈特矫平机不仅代表了传统矫平技术的升级，更是一次技术的飞跃和创新的引领。

玛哈特-小易·2025-03-21 06:55

深入解析 DeepSeek-R1 模型的显存与内存需求

通过降低量化精度，可以显著减少模型的显存和内存占用，但可能会对模型性能产生一定影响。以下是不同量化精度下，

gs80140·2025-03-21 06:24

MATLAB中的APPdesigner绘制多图问题解析？与逻辑值转成十进制

在matlabAPPdesigner中绘图可以用UIAxes组件进行绘图，但是当想多张图时，只能提前绘制图像区域不方便。下面是几种办法：为了操作可以添加Panl组件，方便操作。

Ndmzi·2025-03-21 06:53

Redis 详解

1.NoSQL的核心概念和应用场景核心概念NoSQL（NotOnlySQL）：一类非关系型数据库的统称，专为处理大规模数据存储而设计特点：高扩展性、高性能、灵活的数据模型、分布式架构CAP理论：一致性(

z小天才b·2025-03-21 06:48

高性能计算:GPU加速与分布式训练

传统的CPU架构已经难以满足深度学习模型训练的需求，因此，GPU加速和分布式训练成为了高性能计算领域的研究热点。

AI天才研究院·2025-03-21 06:17

【GPT入门】第26课掌握langchain LCEL 链式调用的三种方法

【GPT入门】第26课掌握langchainLCEL链式调用的三种方法1.使用`__call__`语法（直接调用链对象）2.使用`invoke`方法3.使用`apply`方法（针对批量输入）总结在LangChain

*星星之火*·2025-03-21 06:47

ActiveMQ

ActiveMQ是Apache软件基金会开发的一个开源消息中间件，它完全支持JMS（Java消息服务）规范，并提供了高可用性、高性能和可扩展性。

z小天才b·2025-03-21 05:46

八股文-C++ 运行时多态与函数调用机制详解

虚函数表是否会影响性能？5.C语言的函数调用过程栈帧(StackFrame)的结构栈帧的创建

tt555555555555·2025-03-21 05:15

西门子PLC S7-1200实例详解：涉及安川机器人通信、伺服电机控制及传感器数据轮询

西门子PLC以其卓越的性能和广泛的应用，成为了工业控制领域的佼佼者。在本次技术博客中，我们将深入探讨西门子PLCS7-1200在博图版本V15下的应用实例，为电气编程者提供宝贵的学习借鉴。

DMQAfdLc·2025-03-21 04:40

Spring Boot 3.4.0 发布：功能概览与示例

1.应用程序版本管理SpringBoot引入了spring.application.version属性，方便开发者设置和访问应用程序版本。

小DuDu·2025-03-21 04:08

论文学习11：Boundary-Guided Camouflaged Object Detection

这一机制有助于提高目标边界的精准定位，从而提升伪装目标的检测性能。模块结构BGNet的架构基于Res2Net-50，编码器提取多级特征，解码器通过EA

zl29·2025-03-21 04:07

基于Wasm的边缘计算Pandas：突破端侧AI的最后一公里——让数据分析在手机、IoT设备上飞驰

引言：边缘计算的算力觉醒在智能家居设备每秒产生数万条传感器数据、手机App需要实时分析用户行为的今天，传统云计算模式面临高延迟、隐私风险、带宽成本三大挑战。

Eqwaak00·2025-03-21 04:35

AI 大模型应用数据中心的数据清洗工具

1.背景介绍在人工智能大模型应用的浪潮中，数据清洗作为数据预处理的重要环节，对于提升模型性能和可靠性具有至关重要的作用。

SuperAGI2025·2025-03-21 03:04

AI 大模型应用数据中心的数据迁移架构

AI大模型、数据中心、数据迁移、架构设计、迁移策略、性能优化、安全保障1.背景介绍随着人工智能（AI）技术的飞速发展，大规模AI模型的应用日益广泛，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-21 03:34

Pybind11教程：从零开始打造 Python 的 C++ 小帮手

Pybind11就像一座桥，把C++的高性能代码“嫁接”到Python里。你可以用Python调用C++函数，就像请了个跑得飞快的帮手来干活。主要功能：绑定函数：

Yc9801·2025-03-21 03:03

数据仓库和非结构化数据。

存储影响性能如果是hadoop无所谓影响不大，但是从使用者的角度非结构化数据只能转换关系使用建一张元数据表存储非结构化存储位置

weixin_30631587·2025-03-21 03:33

Node.js技术原理分析系列6——基于 V8 封装一个自己的 JavaScript 运行时

Node.js是基于ChromeV8引擎构建的，专为高性能、高并发的网络应用而设计，广泛应用于构建服务器端应用程序、网络应用、命令行工具等。

·2025-03-21 03:54

DeepLabv3+改进18:在主干网络中添加REP_BLOCK

融合注意力机制、轻量化设计与多尺度优化✅即插即用模块：ASPP+升级、解码器PS:订阅专栏提供完整代码论文简介我们提出了一种通用的卷积神经网络（ConvNet）构建模块，可在不增加推理时间成本的情况下提升性能

AICurator·2025-03-21 03:01

grep 命令的超级详细干货指南

一、基础用法：快速上手1.核心语法grep[OPTIONS]PATTERN[FILE...]2.必知必会操作搜索文件中内容：grep"error"app.log#在app.log中查找包含"error"

·2025-03-21 03:51

gralloc usage flags

下面这些示例主要说明了grallocusageflags在图像处理和多媒体应用中如何影响性能和正确性。让我们逐个详细分析每个问题的根因和修复方案，并深入解析gralloc标志对缓存管理和数据流的影响。

Damon_X·2025-03-21 03:30

使用spring data MongoDB对MongoDB进行简单CURD操作示例

1.application.properties配置spring.data.mongodb.database=[数据库名]spring.data.mongodb.host=localhost[主机名,本机

其实我就是个萌新·2025-03-21 03:00

StarRocks 主键（Primary Key）深度解析

一、StarRocks产品简介StarRocks是一款高性能分析型数据库，专为海量数据的实时分析而设计。

·2025-03-21 03:21

深入解析 .NET 中的依赖项加载机制：原理、实现与最佳实践

在现代应用程序的开发中，依赖项管理与加载是非常重要的组成部分，尤其是在大型系统中，如何高效地加载和管理依赖项可以极大地影响应用程序的性能、可维护性和扩展性。

江沉晚呤时·2025-03-21 03:29

六十天前端强化训练之第二十一天大师级详解 React Context API：从原理到实战

目录一、庖丁解牛：深入理解ContextAPI1.1设计哲学与运转机制工作原理三步曲：1.2核心三剑客详解1.3性能优化要诀二、手把手实现主题切换系统2.1完整代码实现（逐行注释版）2.2配套CSS样式设计三

编程星辰海·2025-03-21 02:26

MySQL InnoDB 存储引擎的索引详解

在MySQL中，InnoDB是最常用的存储引擎，它支持事务、行级锁和外键约束等功能，而索引则是提升数据库查询性能的关键。

菜就多练少说·2025-03-21 02:26

Kotlin第十六讲---实战通过委托完成SharedPreferences封装

以前Java封装都是将SharedPreferences封装成单利，原因就是SharedPreferences对象创建过程会解析xml文件，这个过程比较耗性能

奇舞移动·2025-03-21 02:51

JVM垃圾回收器详解

可以通过调整年轻代和老年代的比例来适应不同类型的应用程序，提高内存的利用率和性能.新生代和老年代使用不同的垃圾回收算法，新生代一般选择复制算法，老年代可以选择标记-清除和标记-整理算法，由程序员来选择灵活度较高

高锰酸钾_·2025-03-21 02:21

Postman高级功能深度解析：Mock Server与自动化监控——构建高效API测试与监控体系

然而，传统API测试面临两大挑战：开发阶段依赖：前端与后端团队需同步开发，导致进度延迟；测试环境复杂：生产数据敏感、测试场景覆盖不全、性能压力模拟困难。

测试渣·2025-03-21 02:18

AI系统API网关原理与代码实战案例讲解

特别是在AI系统中，API网关的作用尤为重要，因为AI系统通常需要处理大量的数据请求，并且需要保证高可用性和高性能。API网关的概念最早出现在微服务架构中，旨在解决微服务之间的通信

AI大模型应用之禅·2025-03-21 01:17

模型部署实战：PyTorch生产化指南

模型部署是将训练好的模型‌投入实际应用‌的关键步骤，涉及：模型格式转换（TorchScript/ONNX）性能优化（量化/剪枝）构建API服务移动端集成本章使用ResNet18实现图像分类，并演示完整部署流程

小诸葛IT课堂·2025-03-21 01:45

Spring Boot 性能优化：如何解决高并发下的瓶颈问题？

一、高并发场景的挑战与诊断方法论1.1典型性能瓶颈四层模型在2000+QPS的电商秒杀场景中，SpringBoot应用常面临四层压力传导：网络层瓶颈TCP连接耗尽导致SYN队列溢出（Linux默认仅1024

zhyoobo·2025-03-21 01:44

联邦学习算法安全优化与可解释性研究

首先，针对联邦学习中数据隐私泄露与模型性能损耗的固有矛盾，提出一种融合差分隐私与动态权重聚合的协同优化框架，通过分层加密机制降低敏感信息暴露风险。

智能计算研究中心·2025-03-21 01:43

DeepSeek多语言670亿参数高效创作解析

从技术特性出发，文章将对比OpenAI等主流模型的性能差异，探讨参数效率与计算资源优化如何支撑低成本、高精度的内容生成场景，例如学术论文写作、智能选题规划及SEO关键词拓展。

智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

H800核心性能优化技术

内容概要作为新一代AI加速卡的核心创新载体，H800通过异构计算架构与动态能效管理技术的协同设计，实现了从硬件底层到应用层的系统性优化。其技术突破聚焦于张量核心重构带来的计算密度提升、混合精度运算对资源利用率的增强，以及智能散热方案在复杂负载场景下的稳定性保障。这些创新不仅显著提升了30%以上的能效比，更通过精细化任务调度机制，解决了深度学习训练中高并发数据处理与模型参数同步的效率瓶颈。值得关注的