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对比与详解：QR 分解、奇异值分解（SVD）与 Schur 分解及其他可产生正交基的方法

这些方法虽然都会产生一个（或多个）正交矩阵，但它们在适用范围、分解形式、计算重点和应用场景等方面各不相同。本文将尽量对这些分解方法进行系统地介绍与对比。1.正交矩阵（Orthogonal/Unita

DuHz·2025-03-21 18:41

数据结构、图论---数组模拟单链表邻接表

数组模拟链表或者所谓的邻接表，实际上都是静态链表，以数组下标模拟模拟内存地址，使得可以一开始就给数组分配好连续的一大片空间，而使用中的“内存分配”实际上就是变成了简单的idx++比赛中使用静态链表代替指针型链可以减少内存分配带来的时间消耗

wow_awsl_qwq·2025-03-21 18:10

5-1 使用ECharts将MySQL数据库中的数据可视化

方法一：使用PythonFlask框架搭建API对于技术小白来说，使用ECharts将MySQL数据库中的数据可视化需要分步骤完成。

上课的牛马·2025-03-21 18:40

图论：以二维数组表示的连通图/树应如何表示？leetcode1042.不邻接种花

那么该怎么根据这个输入，获取一个方便后面算法的表示呢？

坠金·2025-03-21 18:39

JVM垃圾回收器全面解析：从核心概念到选型指南

一、引言在Java应用运行过程中，垃圾回收（GarbageCollection,GC）是内存管理的核心机制，直接影响程序性能。JVM提供了多种垃圾回收器，适用于不同场景。

Debug Your Career·2025-03-21 18:08

基础算法高精度运算 #大数加法

输入格式两行，第一行a，第二行b。a和b的长度均小于1000位。输出格式一行，a+b的值。

旧物有情·2025-03-21 18:08

Java运行jar包需要读取arguments配置文件

在项目中有时候要把一些代码打包成jar，只要运行jar就可以执行。同时为了方便设置代码执行的一些外部参数，通常会配置arguments。

好人静·2025-03-21 18:08

绕过 reCAPTCHA V2/V3：Python、Selenium 指南

前言验证码（CAPTCHA）技术已经存在许多年，尽管它的有效性一直备受争议，但许多网站仍然依赖它来保护资源。尤其是Google推出的reCAPTCHA系列，一直是验证码领域的佼佼者。

qq_33253945·2025-03-21 18:08

指令系统（2017统考真题）

intf1(unsignedn){intsum=1,power=1;for(unsignedi=0;i一个几何级数的和

海大超级无敌暴龙战士·2025-03-21 18:08

图论——Prim算法

53.寻宝（第七期模拟笔试）题目描述在世界的某个区域，有一些分散的神秘岛屿，每个岛屿上都有一种珍稀的资源或者宝藏。国王打算在这些岛屿上建公路，方便运输。

水代码的程序猿·2025-03-21 18:07

【DNN量化工具】QKeras 工具简介

QKeras工具简介QKeras是一个用于量化深度学习模型的Keras扩展库，旨在使深度学习模型的量化（即将模型的浮点权重转换为低精度格式）变得简单而高效。

kanhao100·2025-03-21 18:07

Eclipse运行带参数的java程序（转）

N年不用了，再用有点忘记了运行的方法是，右键——》runas——》runconfiguration——》Arguments——》programarguments输入62145698910即每一个参数用空格分开

frank1998819·2025-03-21 18:37

CSP-J备考冲刺必刷题（C++） | AcWing 11 背包问题求方案数

题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构，旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！

热爱编程的通信人·2025-03-21 18:37

DeepSeek来袭！低代码+AI竟让程序员摸鱼接私单月入5W！

目录一、引言：开启低代码+AI新时代二、DeepSeek与低代码、AI的关联（一）DeepSeek简介（二）低代码开发概述（三）AI赋能低代码三、低代码+AI开启私单赚钱大门（一）成功案例剖析（二）私单项目类型

工业甲酰苯胺·2025-03-21 18:07

亿级分布式系统架构演进实战（七）- 横向扩展（安全防护设计）

亿级分布式系统架构演进实战（一）-总体概要亿级分布式系统架构演进实战（二）-横向扩展（服务无状态化）亿级分布式系统架构演进实战（三）-横向扩展（数据库读写分离）亿级分布式系统架构演进实战（四）-横向扩展

power-辰南·2025-03-21 18:06

亿级分布式系统架构演进实战（一）- 总体概要

核心目标构建一个兼具高性能、高可用、强一致性的分布式系统，支撑亿级流量场景下的稳定运行。

power-辰南·2025-03-21 18:35

亿级分布式系统架构演进实战（三）- 横向扩展（数据库读写分离）

亿级分布式系统架构演进实战（一）-总体概要亿级分布式系统架构演进实战（二）-横向扩展（服务无状态化）核心目标分散数据库压力，提升读性能1.数据库架构设计数据库由原理的单实例变成主从模式，主主要负责写，从负责读

power-辰南·2025-03-21 18:35

[软件工程] 数据字典

基本上都是书上的内容，在这里集合一下。参考资料：软件工程（张海藩、吕云翔）=========================================

枪枪枪·2025-03-21 18:05

【nnUnetv2】Code复现

作者提出一种nnUNet（no-new-Net）框架，基于原始的UNet（很小的修改），不去采用哪些新的结构，如相残差连接、dense连接、注意力机制等花里胡哨的东西。

是Winky啊·2025-03-21 18:35

3分钟带你了解Vue3的nextTick()

前言Vue实现响应式并不是数据发生变化之后DOM立即变化，而是按一定的策略进行DOM的更新。

嫣嫣细语·2025-03-21 18:04

时间序列分析的军火库：AutoTS、Darts、Kats、PaddleTS、tfts 和 FancyTS解析

核心库技术解析与场景化实践1.AutoTS：自动化时间序列预测技术亮

赛卡·2025-03-21 18:04

备忘录二数组模拟邻接表

intu,intv,intweight)//添加有向边u->v,权重为weight{e[eidx]=v;//记录边的终点w[eidx]=weight;//记录边的权重nxt[eidx]=h[u];//将下一条边指向结点

AugustineDiane·2025-03-21 18:34

【Q&A】Qt中直接渲染和离屏渲染效率哪个高？

直接渲染和离屏渲染的效率取决于具体场景和实现方式，以下是详细对比分析：一、直接渲染（On-screenRendering）原理直接将图形数据绘制到屏幕缓冲区（BackBuffer），完成后通过交换缓冲区显示到屏幕

浅慕Antonio·2025-03-21 18:03

【hot100】刷题记录(46)-下一个排列

题目描述：整数数组的一个排列就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。例如，arr=[1,2,3]，以下这些都可以视作arr的排列：[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1]。

捞鱼哲学家·2025-03-21 18:32

python数据可视化绘制图表（直方图，饼图圆环图，散点或气泡图，误差棒图）

一，直方图#先导入模块importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt#准备50个随机的数据scores=np.random.randint(0,100,50)#

2224070304·2025-03-21 18:02

数组模拟邻接表 #图论

存储思路给定如下数据,我们可以构造如下的一个邻接表请看代码/**idx:索引,代表数组哪个位置,是否连续不重要,因为我们的存储是链式的。

旧物有情·2025-03-21 17:32

软件工程：数据字典

一、数据字典的核心作用定位：数据字典是数据流图（DFD）的补充说明文档，与DFD共同构成系统的逻辑模型。核心价值：消除二义性：明确数据流、存储、元素的定义，避免理解偏差。

愚戏师·2025-03-21 17:02

亿级分布式系统架构演进实战（五）- 横向扩展（缓存策略设计）

亿级分布式系统架构演进实战（一）-总体概要亿级分布式系统架构演进实战（二）-横向扩展（服务无状态化）亿级分布式系统架构演进实战（三）-横向扩展（数据库读写分离）亿级分布式系统架构演进实战（四）-横向扩展

power-辰南·2025-03-21 17:31

LeetCode 热题 100_跳跃游戏 II（79_45_中等_C++）(贪心算法)

LeetCode热题100_跳跃游戏II（79_45）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：思路一（贪心选择）：代码实现代码实现（思路一（贪心算法））：以思路一为例进行调试题目描述：给定一个长度为n的

Dream it possible！·2025-03-21 17:31

Softmax温度调节与注意力缩放：深度神经网络中的平滑艺术

这两个设计都围绕着同一个核心概念——softmax分布的平滑控制。Softmax函数：概率分布的催化剂在深入讨论之前，

Mark White·2025-03-21 17:01

数据分析面临的三大挑战该如何解决

但是，实现这一目标的过程并非没有障碍。最常见的数据分析挑战是什么？公司如何自信地应对它们？下面就来介绍一下。1、浏览预算限制数据分析领导者需要在当下采取行动，但同时也需要考虑未来。

銨靜菂等芐紶·2025-03-21 17:30

弱网测试究竟要怎么做，才能防止漏测？

（其实弱网也是性能的一种。）功能测试主要是保证功能的完整性，能让玩家能够流程的体验整个游戏功能，而弱网测试就是其中需要关注的异常点。

学掌门·2025-03-21 17:00

【轻松学C：编程小白的大冒险】— 09 运算符与表达式的实际应用

【轻松学C：编程小白的大冒险】—09运算符与表达式的实际应用一、运算符家族大阅兵二、算术运算符：数学界的五虎上将1.加法运算符`+`2.减法运算符`-`3.乘法运算符`*`4.除法运算符`/`5.取模运算符

秋知叶i·2025-03-21 17:30

用Python实现SFM

SFM(结构化光流法)是一种用于解决三维重建问题的方法，它可以根据许多二维图像和它们之间的相对位置，估计出三维场景的深度和摄像机的姿态。在Python中，你可以使用OpenCV库来实现SFM。

薄辉·2025-03-21 17:30

mysql修改表中所有字段不许为空_如何用SQL语句修改一个表的字段，让它不能为空...

字段名]字段类型NOTNULLSQL语句1、基32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333365643661本介绍：sql语句是对数据库进行操作的一种语言

Asama浅间·2025-03-21 17:00

React中的高优先级任务插队机制

我还说都能答上来，结果突然问到时间分片后，被分化的小任务的执行顺序，还有就是如果有优先级高的任务插入进来，它们的执行顺序是什么，当时头皮发麻，想着我都说到这里了，怎么还问，刚刚看了下，其实原理很简单，下面一起来看看吧

东方睡衣·2025-03-21 17:29

cv2 orb 图像拼接_图像拼接Opencv源码重构

一.本文所做的事1.重构了Opencv图像拼接的源代码，整个代码是面向过程的；2.在赵春江源码分析基础上，对一些细节部分进行说明。

是佐罗而非索隆·2025-03-21 17:29

高级前端面试题-React

、renderprops选择hooks的优点状态逻辑复用；状态逻辑集中，易于理解；类组件不利于优化，比如不能很好的压缩为什么要用hooks,解决了什么问题同上react的context的使用场景共享对一个组件树全局的信息

圣诞小子·2025-03-21 17:29

【数据治理】数据湖治理实践：腾讯云数据湖元数据实践指南

最近数据湖非常的火，但是一旦没弄好，就会变成“数据沼泽”。如何避免“数据湖”变成“数据沼泽”呢？最好的办法就是治理先行。

菜鸟蜀黍·2025-03-21 17:59

使用Python轻松拆分PDF，每页独立成文件

如果你曾经有想要拆分一个大PDF文件的想法，让每一页都成为独立的文件，那么这篇博客就是为你准备的！我们将使用Python中的一个非常强大的库–PyPDF2，把这些需求变得简单易行。

AI航海家(Ethan)·2025-03-21 17:29

GS-SLAM论文阅读笔记-MGSO

这应该是第一个前端用DSO的高斯SLAM，不知道这个系统的组合能不能打得过ORB-SLAM3，以及对DSO会做出怎么样的改进以适应高斯地图，接下来就看一下吧！

zenpluck·2025-03-21 17:29

c++ stl库有哪些技术

C++STL（标准模板库）包含以下一些重要技术：容器-序列容器：如vector（动态数组），支持快速随机访问和尾部插入/删除；list（双向链表），适合频繁的插入和删除操作；deque（双端队列），能在两端高效地进行插入和删除

C++ 老炮儿的技术栈·2025-03-21 17:28

设计模式之工厂模式的优缺点

工厂模式是一种创建对象的设计模式，它将对象的创建和使用分离。

C++ 老炮儿的技术栈·2025-03-21 17:28

决策树算法及其python实例

一、决策数的概念什么是决策树算法呢？决策树（DecisionTree）是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对数据进行分类的过程。

m0_74831463·2025-03-21 17:57

架构演进的方式

1.拆迁者模式内容拆迁者模式（也称为重建模式）是一种彻底重构现有系统的方式。通常，在这种模式下，原有系统被完全放弃，并用一个全新的系统替代。在这种情况下，架构和代码需要从头开始重新设计和实现。

pumpkin84514·2025-03-21 17:57

大模型在冠心病风险预测及临床方案制定中的应用研究

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2国内外研究现状1.3研究方法与创新点二、大模型预测冠心病风险原理与方法2.1数据收集与预处理2.1.1数据来源2.1.2数据清洗与整理2.2特征工程2.2.1特征提取

LCG元·2025-03-21 17:27

HTML5响应式使用css媒体查询

HTML负责搭建页面结构，CSS负责样式设计，并且通过媒体查询实现了较好的响应式效果，能够适应不同屏幕尺寸下面就是写了一个详细的实例。

前段技术人·2025-03-21 17:27

存算一体与存算分离：架构设计的深度解析与实现方案

随着数据量的不断增大和对计算能力的需求日益提高，存算一体作为一种新型架构设计理念，在大数据处理、云计算和人工智能等领域正逐步引起广泛关注。

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-03-21 17:57

虚拟机如何扩容磁盘

在日常的虚拟化环境中，虚拟机的磁盘空间不足是一个常见的问题。当虚拟机磁盘空间不够用时，扩容磁盘是一个常见的解决方案。