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【数据集】高分辨率全球无缝地表温度数据集

目录数据概述-Aglobalseamless1kmresolutiondailylandsurfacetemperaturedataset（2003-2020）数据来源：数据融合方法：一、数据预处理（datapre-processing
WW、forever·2025-05-22 10:24

ABC 353

目录C.SigmaProblemD.AnotherSigmaProblemC.SigmaProblem容斥。所有都先不取模，每个数出现n-1次，先算出不取模的答案。
空雲.·2025-05-22 08:39

MySQL 高可用

、配置mysql双主复制（1）在/etc/my.cnf中添加下面内容（01、02）（2）重启（01、02）（3）登录MySQL程序，给从服务器授权（01、02）（4）登录MySQL，配置同步2、安装haproxy
眠修·2025-05-22 04:43

java 优先队列源码阅读

JavaPriorityQueue阅读优先队列使用最大或者最小堆来实现，使用数组来储存元素，将数组当做完全二叉树来处理，节点node的左右孩子节点为（2node+1和2node+2）数组扩容：newCapacity
最近减肥·2025-05-21 21:53

一看就会系列之配置Anaconda虚拟环境、配置GPU、CUDA、CUDNN、服务器运行深度学习代码！

深度学习GPU环境配置完整指南1.使用Anaconda创建虚拟环境并安装PyTorch/TensorFlow(Windows/Linux)Windows下：创建虚拟环境：打开AnacondaPrompt
Big__Star·2025-05-21 20:15

Hadoop hadoop.tmp.dir这个路径是干什么的

hadoop官网给的提示可知，这个路径是一切路径的基石，比如跑MR时生成的临时路径本质上其实就是生成在它的下面，当然如果你不想也可以去更改mapred-site.xml文件再比如，如果你不配置namenode
尘世壹俗人·2025-05-21 14:12

很实用的android压缩图片的算法

想要的宽度*@paramheight想要的高度*@paramisAdjust是否自动调整尺寸,true图片就不会拉伸，false严格按照你的尺寸压缩*@returnBitmap*/publicBitmapreduce
s478853630·2025-05-21 13:28

Iteration in Golang – How to Loop Through Data Structures in Go

Inprogramming,iteration(commonlyknownaslooping)isaprocesswhereastepisrepeatednnumberoftimesuntilaspecificconditionismet.Justlikeeveryotherprogramminglanguage
武昌库里写JAVA·2025-05-21 01:43

Programming Project TK3163

ProgrammingProjectTK3163April2025Thisassignmenthas6activities:UploadandinstallJflexandreadthemanualofJFLex.I.URLforJFLexinstallation
·2025-05-20 21:39

【大数据、数据开发与数据分析面试题汇总（含答案）】

试题目录大数据、数据开发与数据分析高频面试题解析1.数据仓库分层架构设计2.维度建模与范式建模的区别3.MapReduce的Shuffle阶段详解4.Hive数据倾斜的优化方法5.Spark比MapReduce
花架ギ·2025-05-20 17:26

相机标定论文翻译之“A precision analysis of camera distortion models”

Aprecisionanalysisofcameradistortionmodelshttps://hal-enpc.archives-ouvertes.fr/hal-01556898Submittedon5Jul2017Abstract—Thispaperaddressesthequestionofidentifyingtherightcameradirectorinversedistortio
AndyCheng_hgcc·2025-05-19 21:14

win10使用清华源快速安装指定版本的pytorch-GPU

检查自己的cuda是否安装好在anacondaprompt中输入nvcc-V显示如上面表示安装好了。
来自星星的菜鸟·2025-05-19 19:57

MySQL高可用

其核心目标是实现“零停机、数据零丢失”的业务连续性2.方案组成：MySQL主主复制+Keepalived+HAProxyMySQL主主复制：两台MySQL实例互为主从，双向同步数据，均支持读写操作。
lml4856·2025-05-19 17:46

MySQL 高可用

2.MySQL高可用常见方案3.高可用核心机制4.选型建议注意事项二、案例环境组成MySQL主主复制+keepalived+HAProxy的高可用负载均衡架构三、案例架构实施搭建1.案例需求2.案例实现思路
伤不起bb·2025-05-19 12:42

两台服务器文件同步ftp,ftp服务器文件同步软件

例如：FTP服务器的to_obs_test目录下有一个子目录another_dir和两个文件file1和file2，其中file2在another_dir目录下安装DataProvi
weixin_39787594·2025-05-19 12:40

conda换源/查看源/清华源/更新包下载包错误问题汇总

更新包下载包错误问题汇总1.查看当前源在初次使用不知道如何查看当前源路径有哪些的时候通常有以下两种方法进行查看在condanavigator中，进入到root环境，在右上角的channel中查看在condaprompt
Musennn·2025-05-19 08:18

【人工智能】Hadoop和Spark使用教程

目录一、Hadoop使用教程1.1安装Hadoop1.2启动Hadoop服务1.3使用HDFS1.4编写MapReduce程序二、Spark使用教程2.1安装Spark2.2启动Spark服务2.3使用
大雨淅淅·2025-05-19 06:29

StarRocks Community Monthly Newsletter (Apr)

版本动态3.4.3版本更新核心功能升级RoutineLoad和StreamLoad新增Lambda表达式支持，支持复杂的列数据提取增强JSON数据处理能力，支持将JSONArray/Object转为ARRAY/MAP类型优化information_schema.task_runs视图查询，新增LIMIT支持性能与稳定性提升修复查询ORC格式Hive表时的读取错误修复查询含EqualityDelet
·2025-05-19 00:32

HDFS与MapReduce

HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce是ApacheHadoop生态系统中的两个核心组件，它们共同支持大规模数据处理和存储。
CoderIsArt·2025-05-18 22:09

【MapReduce】一个完整MR程序案例教你如何用IDEA打包及运行

本文通过一个统计”通讯录“文件内容的MapReduce程序案例来教大家如何使用IDEA打包MR程序并在集群里执行。我们假设已经安装配置好了Hadoop。
大数据技术部落·2025-05-18 21:09

MapReduce优化

1.MapReduce优化MapReduce优化方法主要从六个方面考虑：数据输入、Map阶段、Reduce阶段、IO传输、数据倾斜问题和常用的调优参数。
小黑03·2025-05-18 21:07

MapReduce调优方案

在map与reduce阶段有时候可能会出现各种非理想化的情景，导致数据计算和处理时会遇到一些瓶颈或问题，这里就列出来一些可参考的调优方案：Map阶段调优：自定义分区，减少数据倾斜；可以自定义一个类，继承Partitioner类，重写getPartition方法。这么做是因为有些业务场景中可能某个相同的key值对应的数据量太大，造成某个ReduceTask承担较大压力，这时我们可以通过自定义分区的方
QYHuiiQ·2025-05-18 21:37

MapReduce基本介绍

核心思想分而治之：将大规模的数据处理任务分解成多个可以并行处理的子任务，然后将这些子任务分配到不同的计算节点上进行处理，最后将各个子任务的处理结果合并起来，得到最终的结果。工作流程Map阶段：输入数据被分割成多个小块，每个小块作为一个独立的任务由不同的Map任务处理。Map函数将输入数据转换为键值对形式，并对键值对进行处理，生成中间结果。Shuffle阶段：对Map阶段产生的中间结果进行分区、排序
姬激薄·2025-05-18 21:36

mapreduce

（一）MapReduce基本介绍MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。
懒羊羊大王-O·2025-05-18 21:06

MapReduce打包运行

1.编写MapReduce程序首先需要编写MapReduce程序，通常包含Mapper、Reducer和Driver类。
姬激薄·2025-05-18 21:36

Hive组成架构和工作原理

它将SQL查询转换为MapReduce任务，使得用户可以通过熟悉的SQL语法来操作Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据。
Cynthiaaaaalxy·2025-05-18 19:18

Rust 数据结构：HashMap

Rust数据结构：HashMapRust数据结构：HashMap创建一个新的哈希映射HashMap::new()将元组变成哈希表访问哈希映射中的值哈希映射和所有权更新哈希映射重写一个值仅当键不存在时才添加键和值基于旧值更新值散列函数
UestcXiye·2025-05-18 17:09

mysql高可用

目录案例概述案例前置知识点什么是mysql高可用方案组成优势案例实施配置mysql双主复制安装haproxy安装keepalived测试故障转移案例概述目前MySQL已经成为市场上主流数据库之一,考虑到业务的重要性
阿萨德791·2025-05-18 17:36

Kafka 生产者工作流程详解

javaproduce
WZMeiei·2025-05-18 15:50

MySQL高可用

1.2：方案组成1.3：优势2：案例环境2.1：本案例环境2.2：案例实现思路二：案例实施1：配置MySQL双主复制（1）配置master1（2）配置master22：安装haproxy（1）关闭防火墙
52830·2025-05-18 14:45

运行一个mapreduce实例

本文改编自打开因为参考文中步骤有部分运行不正确，所以自己记录下自己的步骤，并将原因整理了下。Score.java文件下载importjava.io.IOException;importjava.util.Iterator;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apac
有梦想的人运气不太差·2025-05-18 08:35

Hadoop之MapReduce命令

概述所有的Hadoop命令都通过bin/mapred脚本调用。在没有任何参数的情况下，运行mapred脚本将打印该命令描述。
iteye_14970·2025-05-18 08:32

K8S的各组件如何实现高可用？

kubernetes主要组件的高可用性实现方式：1、kube-apiserver：高可用策略：通过多个节点上部署多个API服务器实例，并使用负载均衡器（如云服务器商提供的负载均衡或自建的负载均衡解决方案如HAProxy
Dusk_橙子·2025-05-17 21:12

Keepalived+HAProxy实现K8S高可用集群-20240927

optiontcplogtcp-requestinspect-delay5sdefault_backendk8s-masterbackendk8s-mastermodetcpoptiontcplogoptiontcp-checkbalanceroundrobindefault-serverinter10sdowninter5srise2fall2slowstart60smaxconn250maxq
2401_84411097·2025-05-17 20:09

【将你的IDAPython插件迁移到IDA 9.x：核心API变更与升级指南】

inf_structure)关键不兼容性二：窗口/视图类型判断(BWN_*和form_type)其他可能的API变更迁移策略建议总结将你的IDAPython插件迁移到IDA9.x：核心API变更与升级指南IDAPro
TIF星空·2025-05-17 19:28

5 Celery多节点部署

Broker节点4核8G+SSD磁盘3+Worker节点根据任务类型定制（见下文）动态调整监控节点2核4G+大存储2二、多节点部署实战2.1物理机/虚拟机部署启动命令示例：#节点1（CPU密集型）celery-Aprojwork
安迪小宝·2025-05-17 17:19

python 钻石继承_【Python求助】关于带参数的钻石继承问题

[Python]纯文本查看复制代码classA:def__init__(self,a,*args,**kwargs):print('进入A')self.a=aprint("Amessage:",self.a
白砚衍·2025-05-17 16:07

MapReduce 实现 WordCount

在大数据处理领域，MapReduce是一种极为重要的编程模型，它可以将大规模的数据处理任务分解为多个并行的子任务，从而高效地处理海量数据。
谁偷了我的炒空心菜·2025-05-17 14:20

什么是SparkONYarn模式

2.核心优势资源统一管理与Hadoop共享集群资源，避免资源孤岛（如MapReduce、H
姬激薄·2025-05-17 14:20

2.14.8 User-defined literals 11

以上内容大部分来自腾讯元宝如何理解以下内容：10Someidentifiersappearingasud-suffixesarereservedforfuturestandardization(17.6.4.3.5).Aprogramcontainingsuchaud-suffixisill-formed
程工助力英语中国话·2025-05-17 09:17

MapReduce Shuffle 全解析：从 Map 端到 Reduce 端的核心数据流

一、Shuffle的本质定位：MapReduce的核心枢纽Shuffle过程涵盖MapTask的后半程与ReduceTask的前半程，具体指从map方法输出到reduce方法输入之间的整个数据处理链路。
线条1·2025-05-17 06:28

Hadoop的组成，HDFS架构，YARN架构概述

Hadoop的组成Hadoop1.X时代，Hadoop中的MapReduce同时处理业务逻辑运算和资源的调度，耦合性较大。
计算机人哪有不疯的·2025-05-17 05:50

安卓基础（MediaProjection）

当你使用MediaProjection捕获屏幕时，MediaProjection会将屏幕图像数据输出到一个ImageReader中。
奶龙牛牛·2025-05-17 05:18

Spark基本介绍

目录Spark是什么一、Spark与MapReduce对比区别二、Spark的发展三、Spark的特点四、Spark框架模块Spark是什么ApacheSpark是用于大规模数据（large-scaladata
xiaoc1008·2025-05-16 16:52

sqoop到数据到mysql报错_hadoop sqoop 同步hive数据到mysql报错 classnotfound

下有一个表testamysql下有一个表testa结构一样2.版本hadoop2.6CDH5.4.4sqoop1.4.5-CDH5.4.4JDK1.7MySQL5.53.导数命令为sqoopexport-Dmapred.job.queue.na
Sinaean Dean·2025-05-16 07:45

hadoop

•MapReduce◦作用：是一种分布式计算模型，用于大规模数据集的并行
薇晶晶·2025-05-16 07:12

wordCount程序设计思想

MapReduce经典案例wordCount的设计思想Mapper阶段1.我们将MapTask传给我们的文本内容先转换成一行字符串2.根据空格对这一行进行分割，从而形成多个单词3.通过for循环我们将得到一系列这样形式的中间结果
山河执手·2025-05-16 01:01

PTP 对时协议 IEEE1588 网络对时 硬件基础

网卡硬件要求找到DWqos网卡的特性描述：StandardforaPrecisionClockSynchronizationPr
LeiCoder·2025-05-15 21:02

Nginx核心功能及同类产品对比

以下是其核心功能及与同类产品（如HAProxy、LVS）的对比优势：一、Nginx核心功能高性能架构事件驱动与非阻塞I/O模型：基于epoll（Linux）或kqueue（BSD）等机制，单线程即可高效处理数万并发连接
大大小小聪明·2025-05-15 17:05

Mapreduce运行HBase错误

运行Mapreduce程序报错我在idea上运行mapreduce程序，实现HDFS数据存储到HBASE，控制台报错如下Applicationapplication_1573201815446_0001failed2timesduetoAMContainerforappattempt
weixin_42534356·2025-05-14 23:32
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