array.shape

Numpy学习笔记1

基本操作array=np.array([[1.1,2,3],[2.1,3,4]],dtype=np.int64)print(array)print('维数：',array.ndim)print('形状：',array.shape
山雾幻华·2024-01-14 10:45

numpy库

])array1=np.arange(6).reshape((2,3))print(array)print(array1)print('矩阵维度：',array.ndim)print('矩阵形状：',array.shape
护国寺小学生·2023-10-06 01:41

python3.7安装numpy模块-Python3.7模块numpy

，size，维度array=np.array([[1,3,5],[2,4,6]])print(array)print('numberofdim:',array.ndim)print('shape:',array.shape
weixin_37988176·2023-09-18 22:18

笔记本 - 数据分析百宝箱

Numpy一、基本操作：属性：improtnumpyasnp生成数组：array=np.array([[1,2,3],[2,3,4]]，dtype=np.int/float)array.npim:几维的数组array.shape
银晗·2023-08-27 15:02

python笔记第十四章之numpy模块

importnumpyasnparray=np.array([[1,2,3],[2,3,4]],dtype=np.float32)print(array)print(array.shape)print(
cj1064789374·2023-07-26 16:50

numpy&pandas&matplotlib

array=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])print(array)print('numberofdimensions'+array.ndim)#维度是几维print('shape'+array.shape
刘某某.·2023-07-25 14:39

NumPy库的学习

array=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])查看array的行数、形状、元素数量print("numberofdim:",array.ndim)print("shape:",array.shape
芣苢的成长之路·2023-06-11 19:49

Numpy&Pandas&Matploty

array=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])#输出矩阵print(array)#输出矩阵的维度（一维矩阵还是二维矩阵）print(array.ndim)#输出矩阵的列数和行数print(array.shape
Will-.·2023-04-15 12:30

02 numpy 科学计算库

ndim:维度shape:行数和列数size:元素个数打印numpy的几种属性print('numberofdim:',array.ndim)#维度#numberofdim:2print('shape:',array.shape
米切尔·2023-03-14 13:58

python库numpy使用技巧（二）——随机抽取二维矩阵中多行或多列

,[6,7,8,9,10,11],[12,13,14,15,16,17],[18,19,20,21,22,23]])"""行与列随机抽取类似行随机抽取row_rand_array=np.arange(array.shape
一只黍离·2023-01-29 04:28

python array.shape

shape的功能是查看矩阵或者数组（array）的维数。print(type(array([[[1.0,1.1]]]).shape))print(array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]]).shape)(4,2)print(array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0]]).shape)(3,2)print(array([[1.0,1.1
小楼闻夜雨·2023-01-11 09:25

numpy笔记

array.unique---数组去重，后会变成一维数组np.random.randint(a,b,(c,d))---生产一个c行d列从a到b范围的整数数组np.shape(array)---输出矩阵的行、列array.shape
提子666666·2023-01-04 20:10

Python 实现简单的独热编码和解码(Onehot encode)

Onehotencode)importnumpyasnpdefone_hot_encoder(array):kind_list=list(set(array))one_hot_array=np.zeros((array.shape
Wkj·2023-01-04 13:31

Python PIL Image 4通道透明图片叠加（ARGB）

显示出来fromPILimportImageimportnumpyasnpimg=Image.open('test.jpg')print(img.mode)array=np.array(img)print(array.shape
ellispy·2022-12-29 14:59

numpy中array的reshape方法

的reshape方法首先设定一个三行三列的数组，reshape可以更改array的行与列Array=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])print(Array.shape
虚子莫徒·2022-12-24 21:11

python数组处理方法

一、数组对象的属性数组的大小（元素个数）array.size数组的维度array.ndim数组元素的数据类型array.dtype数组的形状array.shape数组中每个元素占用的内存空间array.itemsize
喆子玩点数据·2022-12-03 17:59

数学建模——层次分析法Python代码

importnumpyasnpclassAHP:“”"相关信息的传入和准备“”"def__init__(self,array):##记录矩阵相关信息self.array=array##记录矩阵大小self.n=array.shape
熊同学_·2022-07-06 07:51

数学建模之：层次分析法（AHP）Python代码

importnumpyasnpclassAHP:"""相关信息的传入和准备"""def__init__(self,array):##记录矩阵相关信息self.array=array##记录矩阵大小self.n=array.shape
今天还没打卡噢·2022-05-21 07:13

Numpy常用函数总结

array=np.array(list/tuple)将列表元组等强制转换为数组array=np.array(list/tuple,dtype=float64/int)强制转换为数据类型为dtype的数组2、array.shape
棒子胡豆·2022-02-23 12:57

机器学习 学习

numpy.shape[0]为第一维长度(行长度),numpy.shape[1]为第二维长度(列长度)array=numpy.array([[1,3,4],[1,45,6]])print(array)print(array.shape
Rgylin·2021-08-28 09:11

numpy学习笔记(莫烦python)

importnumpyasnpnumpy属性array=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])print(array)print(‘numberofdim’,array.ndim)print(‘shape:’,array.shape
a1000worlds·2021-02-21 09:22

Python Numpy使用

举例：创建一维数组：numpy.array([x,y,...])二维数组：numpy.array([[x,y...],[x,y...],[x,y...])注：创建的数组如果想看格式（几行几列），就通过array.shape
dawsonenjoy·2020-10-26 16:16

《利用Python进行数据分析》笔记+整理+案例 NumPy（第一部分）

importnumpyasnpimportnumpyasnparray=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])print(array)print('numberofdimention:',array.ndim)#查看维度print('shape:',array.shape
skywuuuu·2020-10-19 15:49

Numpy基础教程

4,5,6]],dtype=np.float)print(array)print(array.dtype)print('numberofdim:',array.ndim)print('shape:',array.shape
Joe-Han·2020-09-12 20:24

【机器学习】numpy基础铺垫

numpy的基本用法array=np.array((1,2,3))print(array)#numpy的几种属性print("numberofdim",array.ndim)#维度print("Shape",array.shape
Bonstoppo·2020-08-24 07:31

python数据分析——numpy基本操作

importnumpyasnp"""数组结构"""array=np.array([1,2,3,4,5])print(type(array))#print(array.shape)#(5,)print(array.itemsize
houyannanhhh·2020-08-22 12:53

numpy包的基本用法

numpy基础用法基本属性定义数组或矩阵：np.array(里面写参数)矩阵维度：array.ndim矩阵形状：array.shape矩阵元素个数：array.size矩阵元素数据类型：array.dtype
木子六日·2020-08-22 12:20

Numpy+pandas(一)

用简单的np代替numpyarray=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])print('numberofdim:',array.ndim)#输出数组的维度print('shape:',array.shape
阳光总在风雨后1127·2020-08-22 02:55

Numpy & Pandas (莫烦 Python 数据处理教程)笔记

array=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])print(array)print('numberofdim',array.ndim)#numberofdim2print('shape:',array.shape
林下的码路·2020-08-22 00:03

Numpy

numpyarray分割numpy的copy&deepcopyNumpynumpynumpy属性importnumpyasnpimporttorcharray=np.array([[1,2],[3,4]])print(array.shape
AmarisEx·2020-08-20 13:32

numpy笔记

([[1,2,3],[2,3,4]])确定一个数组其中不要忘了括号的问题print(array)print('numofdim',array.ndim)数组的维数，也就是行print('shape',array.shape
李大橙·2020-08-14 21:26

numpy使用笔记

array.sizearray中元素个数array.dtypearray的数据类型array=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])print(array)print(array.ndim)#维度print(array.shape
Flying_slime·2020-08-09 23:12

numpy函数库使用

------------------'''array=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])print(array)print(array.ndim)#打印矩阵维数print(array.shape
hawkeye丶·2020-08-08 19:19

python的numpy pandas库

numpyprint(array.ndim)维度print(array.shape)行数列数print(‘size:’,array.size)#元素个数a=np.array([1,2,3])创建arraya
a1111111111ss·2020-07-30 07:57

矩阵NumPy

1importnumpyasnp2#array=np.array([[1,2,3],[5,6,7]])#定义一个2行3列的矩阵数组.2行=2维3#print(array.ndim)#返回矩阵数组的维数4#print(array.shape
weixin_30747253·2020-07-15 03:08

Numpy&Pandas视频笔记

pandas是numpy的升级版2安装3基本属性importnumpyasnparray=np.array([[1,2,3][2,5,8]],dtype=int)print(array.ndim)print(array.shape
Lion_Kiss_Deer·2020-07-08 17:29

Python基础学习 numpy&pandas

importnumpyasnp惯用写法array=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])print(array)print(array.ndim)矩阵维度（1,2,···）print(array.shape
神楽めあ·2020-07-06 04:53

python库numpy使用技巧（二）——随机抽取二维矩阵中多行或多列

,[6,7,8,9,10,11],[12,13,14,15,16,17],[18,19,20,21,22,23]])"""行与列随机抽取类似行随机抽取row_rand_array=np.arange(array.shape
一只黍离·2020-06-29 04:18

计算两个点集合之间的最小距离的一些函数

计算两个点集合之间的最小距离的一些函数scipy.spatial.distance.cdist函数NumPy中的array.shape函数NumPy中numpy.argsort函数NumPy中数组array.min
selfsongs·2020-06-25 10:40

numpy学习总结

numpy用法导入：importnumpyasnp生成矩阵：array=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])矩阵维度：array.ndim矩阵形状：array.shape矩阵大小：array.size
上进的小苗同学·2019-10-21 21:00

numpy和pandas处理数据

numpyimportnumpyasnparray=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])print(array)print('numberofdim:',array.ndim)print('shape:',array.shape
资深糖分大叔·2019-10-12 09:36

python--学习numpy基础操作（一）

=np.int)#将列表转化成np能识别的矩阵,dtype是定义矩阵元素的类型print(array)#输出矩阵print('dim:',array.ndim)#矩阵维度print('shape:',array.shape
curry3030·2018-07-08 17:03

numpy 属性

importnumpyasnparray=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])print(array)print('numberofdim:',array.ndim)print('shape:',array.shape
Do_More·2017-12-09 01:31
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