as_completed

Python 线程池 ThreadPoolExecutor(二) - Python零基础入门教程

目录一.Python线程池前言二.Python线程池ThreadPoolExecutor常用函数1.线程池as_completed函数使用2.线程池map函数使用3.线程池wait函数使用三.猜你喜欢零基础
猿说编程·2024-03-16 04:53

多线程中线程池concurrent future的使用

fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,as_completed,waitimporttime#线程池为什么要线程池？
___大鱼___·2024-02-14 11:17

协程高并发 - asyncio异步

create_task方法）3-实现异步的正确方式错误的调用写法wait方法放在顶层入口wait方法放在协程函数中4-获取协程函数的返回值使用回调函数最简单的接收使用wait方法使用gather方法使用as_completed
是大嘟嘟呀·2023-10-20 00:05

python多线程

python的多线程：使用as_completed()，可以实现优先处理已经完成的任务，若使用pool.map()，则实现的是按请求顺序处理任务importpandasaspdfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor
破壳的小企鹅·2023-07-21 08:00

python线程池ThreadPoolExecutor和as_completed的用法示例

fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,as_completedfromtimeimportsleepdeffunc(name,age,s_time,func_order):print(f'{func_order}被调用ing...')print(f'{name}今年{age}岁...')sleep(s_time)print(f'{func_o
球场最帅的仔·2023-07-19 10:01

python多线程

多线程：https://mp.weixin.qq.com/s/Hgp-x-T3ss4IiVk2_4VUrA使用线程池as_completed()方法用于将线程池返回的future对象按照线程完成的顺序排列
单单一个越字·2023-03-31 21:30

python线程池ThreadPoolExecutor使用、打印返回结果

，废话不多说，直接看代码#-*-coding:utf-8-*-importtimeimportrandomfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,as_completed
小太阳，乐向上·2023-03-29 08:29

python中ThreadPoolExecutor线程池和ProcessPoolExecutor进程池

标准库concurrent.futures模块简单使用as_completed（一次性获取所有的结果）map()方法wait()方法2、ProcessPoolExecutor多进程同步调用方式:调用，然后等返回值
·2022-06-16 16:42

Python线程池thread pool创建使用及实例代码分享

线程池的设计思路四、Python线程池构建1.构建思路2.实现库功能函数ThreadPoolExecutor（）submit（）result()cancel()cancelled()running()as_completed
·2022-06-02 10:03

Python3线程池ThreadPoolExecutor获取返回值的坑

forfuturein_chk_th_pool.map(self.ipdata_format,all_datas):data=future.result()我能搜索到的线程池获取返回值的方式都是这个，然而使用map和as_completed
时光难逆·2020-12-30 11:34

第十章：使用进程、线程和协程提供并发性-concurrent.futures:管理并发任务池-按任意顺序等待任务

如果处理结果的顺序不重要，则可以使用as_completed()在每个任务完成时处理它的结果。
学习中的编程老菜鸟·2020-08-09 18:36

concurrent.futures 使用及解析

fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,as_completed,wait,FIRST_COMPLETEDfromconcurrent.futuresimportFuturefrommultiprocessingimportPool
weixin_33759269·2020-08-01 04:45

python 多线程与asyncio下载文件

ThreadPoolExecutor可以改成ProcessPoolExecutor试试看,接口统一另外ProcessPoolExecutor的参数默认值:os.cpu_count()map,submit,as_completed
dashoumeixi·2020-07-11 04:28

Python多线程实现 as_completed先返回的任务先处理 在 阿里云 函数式计算 优化的应用

需求：在调用阿里云函数式计算时，由于其函数式计算系统在分配系统资源时，可能存在多个任务分配给同一个服务器（每个服务器2核3G内存），导致多个相同任务在多线程调用函数式计算时总有几个因为资源分配不均返回较慢（包括带宽问题）;并且在多线程调用函数式计算时，每个线程的函数相同，并且根据业务需求，只要把返回结果list拼接一下并且满足指定长度即可；解决方法：使用多线程的先返回的任务先处理的方法，比如多线程
rgc_520_zyl·2020-07-05 10:56
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