tensorflow1.0一些操作打印所有节点：[n.namefornintf.get_default_graph().as_graph_def().node]saveparametertodict：model_save

我用tensorflow自己存了个pb文件，具体的方法是在session中加入如下的语句fornintf.get_default_graph().as_graph_def().node:print(n.name

https://blog.csdn.net/silent56_th/article/details/75557951print(tf.get_default_graph().as_graph_def()

1.获取模型中所有的node[n.namefornintf.get_default_graph().as_graph_def().node]2.获取模型中所有的tensorgraph=tf.g

核心代码如下：[tensor.namefortensorintf.get_default_graph().as_graph_def().node]实例代码：（加载了Inceptino_v3的模型，并获取该模型所有节点的名称

OnnxTensorflowExport.ipynb说要在训练时加上代码withopen("graph.proto","wb")asfile:graph=tf.get_default_graph().as_graph_def

获取原网络中的所有节点在训练代码中定义好图之后加入以下代码：fornodeintf.get_default_graph().as_graph_def().node:print(node.name)主要是要查看最后一个节点的名字模型转化不再重新建图时

as_graph_defas_graph_def(from_version=None,add_shapes=False)返回此图的序列化图形化表示。序列化的GraphDef可以导入到另一个图中(使用tf.import_graph_def)，或者与c++会话API一起使用。这个方法是线程安全的。Args:from_version:可选的。如果设置了该值，则返回一个GraphDef，其中只包含添加到此