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初探机器学习与力学研究的交叉领域

目录关于如何踏入机器学习领域机器学习与力学研究的交叉方向1.使用机器学习加速有限元求解2.结合有限元计算和机器学习预测复杂材料结构与力学性能的关系3.结构健康检测4.疲劳寿命预测总结关于如何踏入机器学习领域因为我本科的专业是力学
faderbic·2025-07-22 00:00

[NIPST AI]对抗性机器学习攻击和缓解的分类和术语

原文link：https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.100-2e2025.pdfIntroduction人工智能（AI）系统在过去几年中持续全球扩展。这些系统正在被众多国家开发并广泛部署于各自的经济体系中，人们在生活的许多领域都获得了更多使用AI系统的机会。本报告区分了两大类AI系统：预测型AI（PredictiveAI，PredAI）和生成型A
Anooyman·2025-07-22 00:57

通俗易懂：什么是决策树？

**决策树（DecisionTree）**就是这样一种模拟人类决策过程的机器学习模型。它通过“提问-分支-决策”的方式，把复杂问题拆解成一系列简单的判断，广泛应用于分类（如判断邮件
淦暴尼·2025-07-21 23:19

java毕业设计-基于Javaweb的家常小菜烹饪学习管理系统的设计与实现(源码+LW+部署文档+全bao+远程调试+代码讲解等)

InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌️技术范围：：小程序、SpringBoot、SSM、JSP、Vue、PHP、Java、python、爬虫、数据可视化、大数据、物联网、机器学习等设计与开发
程序猿刘·2025-07-21 22:19

java毕业设计源码案例-基于ssm+协同过滤的个性化小说推荐系统设计与实现(源码+LW+部署文档+全bao+远程调试+代码讲解等)

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项目帮·2025-07-21 22:18

机器学习中的数据预处理：从入门到实践

在当今的智能时代，机器学习已经渗透到我们生活的方方面面。比如我们常用的推荐系统，它能根据我们的浏览记录精准推送喜欢的商品或视频，这背后就离不开机器学习的支撑。
耐思nice～·2025-07-21 22:16

计算机专业大数据毕业设计-基于 Spark 的音乐数据分析项目(源码+LW+部署文档+全bao+远程调试+代码讲解等)

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程序猿八哥·2025-07-21 22:44

Protein FID：AI蛋白质结构生成模型评估新指标

虽然实验验证仍然是金标准，但计算机模拟评估对于快速开发和比较机器学习模型至关重要。然而，尽管最先进的模型在当前评估指标上表现卓越，但它们在实际设计应用中的成功率仍然相对有限。
·2025-07-21 21:43

在 Conda 中删除环境及所有安装的库

关于requirements.txt和environment.yaml文件使用介绍详情可参考以往文章，争对机器学习和深度学习里Python项目开发管理项目依赖的
Studying 开龙wu·2025-07-21 21:11

TensorFlow GPU 2.10.1 for Python 3.9快速安装指南

本指南提供了该版本的概述、安装步骤及注意事项，旨在帮助开发者利用其性能优势提升机器学习项目的效率。
疑样·2025-07-21 17:12

进阶向:基于Python的智能客服系统设计与实现

智能客服系统开发指南系统概述智能客服系统是人工智能领域的重要应用，它通过自然语言处理(NLP)和机器学习技术自动化处理用户查询，显著提升客户服务效率和响应速度。
·2025-07-21 17:11

机器学习专栏（62）：手把手实现工业级ResNet-34及调优全攻略

目录一、ResNet革命性突破解析1.1残差学习核心思想1.2ResNet-34结构详解二、工业级Keras实现详解2.1数据预处理流水线2.2完整模型实现三、模型训练调优策略3.1学习率动态调整3.2混合精度训练四、性能优化技巧4.1分布式训练配置4.2TensorRT推理加速五、实战应用案例5.1医疗影像分类5.2工业质检系统六、模型可视化分析6.1特征热力图6.2参数量分析七、常见问题解决方
·2025-07-21 16:06

模式识别与机器学习课程笔记（1）：数学基础

模式识别与机器学习课程笔记（1）：数学基础特征矢量和特征空间随机矢量的描述随机矢量的分布函数随机矢量的数字特征随机变量、随机矢量间的统计关系随机矢量的变换正态分布正态分布的定义正态分布随机矢量的性质离散随机矢量及其分布信息论矩阵微分法基本知识矢量或矩阵对于数量变量的微分二
Ro Jace·2025-07-21 15:32

6+，基于免疫原性细胞死亡的非肿瘤分型文章，投稿到接收仅一个多月，肿瘤的热点已经传导至非肿瘤生信文章中！

2单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机器学习，分子分型等。3两种相关疾病联合分析，包括非肿瘤结合非肿瘤，非肿瘤结合肿瘤或者非肿瘤结合泛癌分析目前非肿瘤生信发文的门槛较低，有需要的朋友欢迎交流！
生信小课堂·2025-07-21 14:51

VSCode使用Jupyter完整指南配置机器学习环境

接下来开始机器学习部分第一步配置环境：VSCode使用Jupyter完整指南1.安装必要的扩展打开VSCode，按Ctrl+Shift+X打开扩展市场，搜索并安装以下扩展：必装扩展：Python(Microsoft
z日火·2025-07-21 13:12

养老院管理系统基于SpringBoot的养老院管理系统系统设计与实现（源码+论文+部署讲解等）

讲解,毕业答疑辅导，欢迎高校老师/同行前辈交流合作✌技术栈范围：SpringBoot、Vue、SSM、Jsp、HLMT、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习
·2025-07-21 12:10

AI产品经理成长记《零号列车》第一集 邂逅0XAI列车

你会跟着角色的脚步推进剧情，在不知不觉中吃透机器学习、大模型应用等专业概念；更有深入浅出的技术拆
黑客思维者·2025-07-21 11:32

人工智能时代下的数据新职业：新兴工作岗位版图研究

作为新的“操作系统”：重塑产业竞争格局第二章：基石层：数据准备与质量保障中的角色2.1数据标注与标签领导力：数据标注经理/主管2.2“地面真实”的守护者：AI数据质量专家第三章：技术核心层：构建AI与机器学习全生命周期的工程角色
司南锤·2025-07-21 11:01

Python领域制造业的Python应用

Python在制造业中的应用：从自动化到智能制造关键词：Python、制造业、工业自动化、数据分析、机器学习、物联网、智能制造摘要：本文深入探讨Python编程语言在制造业中的广泛应用。
Python编程之道·2025-07-21 11:58

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

文章目录引言一、人工智能：从概念到现实1.1人工智能的定义1.2人工智能的发展历史1.3人工智能的分类1.4人工智能的应用二、机器学习：人工智能的核心技术2.1机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理
AIGC零基础入门小白·2025-07-21 11:58

人工智能入门指南：从基础概念到实际应用

**人工智能的核心技术**2.1机器学习（MachineLearning）2.1.1机器学习的类型2.1.2机器学习流程2.2深度学习（DeepLearni
·2025-07-21 10:22

Java与机器学习的邂逅：Weka框架入门指南

在这个数据驱动的时代，机器学习已经成为各行业创新和优化的关键技术。而Java，作为一门成熟且广泛应用的编程语言，在企业级应用开发中占据着重要地位。
墨夶·2025-07-21 09:48

机器学习基础：从数据到智能的入门指南

一、何谓机器学习在我们的日常生活中，机器学习的身影无处不在。当你打开购物软件，它总能精准推荐你可能喜欢的商品；当你解锁手机，人脸识别瞬间完成；当你使用语音助手，它能准确理解你的指令。
·2025-07-21 09:47

大模型算法工程师技术路线全解析：从基础到资深的能力跃迁

文章目录大模型算法工程师技术路线全解析：从基础到资深的能力跃迁一、基础阶段（0-2年经验）：构建核心知识体系与工程入门数学与机器学习基础编程与深度学习框架NLP与Transformer入门二、进阶阶段（
Mr.小海·2025-07-21 05:44

Go与Python在数据管道与分析项目中的抉择：性能与灵活性的较量

Python依然非常适合机器学习和数据分析，而Go则逐步成为高性能数据基础设施的首
真智AI·2025-07-21 05:13

Python爬虫实战：从新浪财经爬取股票新闻的完整实现

通过爬虫技术，能够从各种网站上提取信息，广泛应用于数据采集、数据分析、机器学习等领域。1.2新浪财经简介新浪财经是中国最大的财经信息平台之一，提供股票、基金、债券、外汇等多方面的财经新闻和数据。
Python爬虫项目·2025-07-21 05:43

AI 智能运维，重塑大型企业软件运维：从自动化到智能化的进阶实践

AI技术的渗透催生了智能运维（AIOps）的落地，通过机器学习、大模型、智能Agent等技术，实现从"人工救火"到"智能预防"的范式转变。
AI、少年郎·2025-07-21 05:42

Spring AI 概述与功能简介

SpringAI是一个由Spring团队开发的开源框架，旨在为人工智能（AI）和机器学习（ML）提供一个成熟且高效的开发平台。
drebander·2025-07-21 04:41

在二分类任务中如何处理包含中文的类别特征

在机器学习中，处理类别特征（CategoricalFeatures）是常见的任务，特别是在中文数据中，很多类别特征如省份、城市等都是字符串类型。
Dush32·2025-07-21 04:09

基于用户画像的商品推荐系统

我们使用了机器学习的二分类模型，通过分析用户的性别、年龄、常驻地、机型等信息，来判断用户的付费行为。项目目标：本
Dush32·2025-07-21 04:09

AI原生应用领域多租户的技术架构剖析

通过第一性原理推导，结合云原生、机器学习生命周期管理（MLOps）等技术范式，提出包含租户上下文管理、动态资源
AI天才研究院·2025-07-21 03:56

Python爬虫实战：批量下载小红书笔记图片的全流程技术解析

笔记中的图片往往是内容的核心，批量下载小红书笔记图片，有助于：内容归档与备份数据分析与用户行为研究图像识别与机器学习训练电商推广及内容再加工但小红书对内容保护做得较好，爬取难度较高，需要结合多技术手段突破
Python爬虫项目·2025-07-21 01:15

【机器学习】必会降维算法之：独立成分分析（ICA）

独立成分分析（ICA）1、引言2、独立成分分析（ICA）2.0引言2.1定义2.2应用场景2.3核心原理2.4实现方式2.5算法公式2.6代码示例3、总结1、引言小屌丝：鱼哥，最近胡塞武装很哇塞啊。小鱼：你什么时候开始关注军事了？小屌丝：这…还用关注吗？都上新闻了。小鱼：嗯，那你知道胡塞武装为什么这么厉害吗？小屌丝：额…当然是光脚不怕穿鞋的。小鱼：…你可真是…小屌丝：真是啥？小鱼：一个字，自己体会
Carl_奕然·2025-07-21 00:36

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场情绪分析与投资策略制定中的应用

Java大视界--Java大数据机器学习模型在金融市场情绪分析与投资策略制定中的应用）引言：正文：一、金融情绪数据的立体化采集与治理1.1多模态数据采集架构1.2数据治理与特征工程二、Java机器学习模型的工程化实践
青云交·2025-07-20 23:31

【机器学习【9】】评估算法：数据集划分与算法泛化能力评估

逻辑回归算法与L22.基于K折交叉验证L2算法三、弃一交叉验证（Leave-One-Out）1、基本原理2、代码实现四、ShuffleSplit交叉验证1、基本原理2、为什么能降低方差3、代码测试五、选择建议在机器学习中
roman_日积跬步-终至千里·2025-07-20 22:53

Python day15

@浙大疏锦行Pythonday15.内容：复习日本周主要的内容是一些常见的机器学习流程以及其中的部分内容标签编码以及连续特征的处理：归一化和正态化等。
·2025-07-20 20:07

Lecture 5：Training versus Testing

回顾一下前四个Lecture，Lecture1讲的是找一个使得（也就是），Lecture2讲的是使得，Lecture3讲的是机器学习的分类，Lecture4讲的是让。
薛家掌柜的·2025-07-20 17:01

Python 生物信息学秘籍第三版（四）

原文：annas-archive.org/md5/9694cf42f7d741c69225ff1cf52b0efe译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十一章：生物信息学中的机器学习机器学习在许多不同的领域中都有应用
绝不原创的飞龙·2025-07-20 14:30

【机器学习&深度学习】什么是量化？

目录前言一、量化的基本概念1.1量化对比示例1.2量化是如何实现的？二、为什么要进行量化？2.1解决模型体积过大问题2.2降低对算力的依赖2.3加速模型训练和推理2.4优化训练过程2.5降低部署成本小结：量化的应用场景三、量化的类型与实现3.1权重量化（WeightQuantization）3.2激活量化（ActivationQuantization）3.3梯度量化（GradientQuantiz
一叶千舟·2025-07-20 11:34

MATLAB 基于图像处理的杂草识别技术

MATLAB基于图像处理的杂草识别技术1.系统介绍杂草识别是精准农业中的重要环节，基于图像处理的杂草识别技术利用计算机视觉和机器学习算法，自动识别田间杂草，为精准施药提供决策支持。
鱼弦·2025-07-20 11:33

Python 机器学习：NumPy 实现朴素贝叶斯分类器

Python机器学习：NumPy实现朴素贝叶斯分类器关键词：朴素贝叶斯分类器、NumPy、机器学习、概率模型、条件概率、拉普拉斯平滑、向量化计算摘要：本文系统讲解朴素贝叶斯分类器的核心原理，基于NumPy
Python编程之道·2025-07-20 11:01

运维技术干货 — 不仅是 Linux 运维最佳实践

附Java/C/C++/机器学习/算法与数据结构/前端/安卓/Python/程序员必读书籍书单大全：书单导航页（点击右侧极客侠栈即可打开个人博客）：极客侠栈①【Java】学习之路吐血整理技术书从入门到进阶最全
python算法小白·2025-07-20 10:59

基于蜣螂算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合双向长短记忆神经网络实现温度预测DBO-CNN-biLSTM-Multihead-Attention附matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍温度预测在气象学、农业、能源等领域具有重要的应用价值
matlab科研助手·2025-07-20 10:58

迁移学习让深度学习更容易

这种成功是由于改变了传统机器学习的几个出发点，使其在应用于非结构化数据时性能很好。如今深度学习模型可以玩游戏，检测癌症，和人类交谈，自动驾驶。深度学习变得强大的同时也需要很大的代价。
城市中迷途小书童·2025-07-20 10:08

股票基金量化开源平台对比

特别是随着人工智能技术的深化，2025年基于深度学习与机器学习的开源量化工具持续涌现，推动行业向数据驱动转型——量化交易将决策逻辑从经验
Mr.小海·2025-07-20 10:57

开源基金/股票量化平台调研报告

2025年，基于深度学习和机器学习的开源工具不断涌现，不仅在技术层面实现突破，更在实际应用中展现出强大竞争优势，推动行业创新与升级[1].作为融合数学、统计与计算机技术的科技驱动型金融策略，量化交易通过自动化与数据驱动方法提升投资决策效率与准确性
Mr.小海·2025-07-20 10:57

Python机器学习教程

Python机器学习教程(MachineLearningwithPythonTutorial)PDFVersionQuickGuideResourcesJobSearchDiscussionPDF版本快速指南资源资源求职讨论区
·2025-07-20 07:07

大模型核心概念 | 嵌入模型（Embedding）、向量模型（Vector Model）

一、核心概念解析1.1嵌入模型（Embedding）作为AI领域的核心基础技术，嵌入模型通过将非结构化数据映射为低维稠密向量，实现语义特征的深度捕捉：文本嵌入：如将语句转换为1536维向量，使"机器学习
·2025-07-20 05:00

Python实现神经网络算法指南

Python实现神经网络算法指南神经网络是一种模拟人脑神经元结构进行信息处理的机器学习算法。在深度学习领域中，神经网络是最为强大的算法之一。
代码编织匠人·2025-07-20 05:30

Java云原生安全矩阵：从代码到运行时的量子级防御

基于声明式安全的“波函数坍缩”API网关的“暗物质过滤”代码示例：SpringSecurity的量子态权限控制威胁检测的“超弦理论”基于行为分析的“量子隧穿”异常检测实时日志的“引力波监测”代码示例：机器学习驱动的异常行为检测加密与密钥管理的
墨夶·2025-07-20 05:56
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