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【AI成长会】针对高并发场景下基于用户ID的聊天接口优化方案，包含5个核心方法

以下是针对高并发场景下基于用户ID的聊天接口优化方案，包含5个核心方法、对比表格及权威来源：5大优化方案1.索引优化机制：对user_id字段添加B+树索引，联合查询字段使用覆盖索引（如(user_id
·2025-06-29 07:55

初学翁凯老师的c语言后对其中一些问题的看法

**a=b+=c++-d+--e/-f**问题初探原代码逻辑举例初次写博客的看法及感受初学翁凯老师的c语言后对其中一些问题的看法学习c语言已有数天，其中一些问题今日来看仍有研究价值，故记录探讨之一、一个课后的简单逻辑语法问题
Obltv·2025-06-28 16:31

InnoDB引擎 （上）

段：数据段，索引段，回滚段，InnoDB是索引组织表，数据段是B+树的叶子节点，索引段即为B+树的非叶子节点。区：表空间的单元结构，每个区的大小为1M。
阿亮爱学代码·2025-06-27 20:15

《MySQL 技术内幕（第5版）》逐章精华笔记第三章

第3章：表与索引结构（完整版）本章目标理解MySQL索引的物理结构（B+树）掌握最左前缀原则、覆盖索引、回表机制学会索引设计优化常见查询避免典型的“索引失效”写法一、B+树索引结构详解InnoDB中所有索引
喵桑..·2025-06-25 08:24

你了解B+树吗？它有哪些使用场景呢？

MySQLInnoDB索引（B+树）详解及源码分析MySQLInnoDB使用B+树（B+Tree）作为其主要的索引结构，用于主键索引（聚簇索引）和辅助索引（二级索引）。
心丑姑娘·2025-06-24 23:49

为什么在查询效率方面数据库要比Excel高

数据库在查询效率上碾压Excel的主要原因在于其底层架构设计专门为大规模数据的高效操作而优化，主要体现在以下几个方面：1.索引机制：数据库的“超级目录”数据库：建立B+树、哈希索引等复杂结构。
张太行_·2025-06-24 19:48

【weaviate】分布式数据写入之LSM树深度解析：读写放大的权衡

文章目录一、LSM树的设计哲学：写优化的根本动机1、传统B+树存储的性能瓶颈2、LSM树的根本性创新二、写入路径的深度技术分析1、WAL机制的精密设计2、MemTable的数据结构3、刷盘（Flush）
·2025-06-24 11:17

1. ntfs源码分析 ntfs文件系统中mft的b+树

一直好奇ntfs文件系统的mft是如何使用b+树的,今天开始好好把ntfs使用b+树的流程整理出来,涉及到的代码为ntfs-3gntfsprogs的代码在个人的下载里面有.废话不说开始分析.G:_xfile_all_xfile
greshem·2025-06-23 17:20

算法导论第十四章 B树与B+树：海量数据的守护者

第十四章B树与B+树：海量数据的守护者“数据不是信息，信息不是知识，知识不是理解。”——CliffordStoll在信息爆炸的时代，我们需要高效管理海量数据的能力。
W说编程·2025-06-22 23:45

为什么 MySQL 采用 B+ 树作为索引？

为什么MySQL选择B+树作为索引？关于MySQL的B+树，我们经常会被问这样的问题：为什么索引用B+树，而不用红黑树？为什么索引用B+树，而不用B树？为什么索引用B+树，而不用哈希表？
不决问春风·2025-06-21 04:10

数据结构的B树和B+树深入解读

数据结构的B树和B+树深入解读：从图书馆找书到数据库索引的秘密关键词：B树、B+树、数据结构、磁盘存储、数据库索引、多叉树、IO优化摘要：本文将以“图书馆找书”的生活场景为切入点，用通俗易懂的语言深入解读
数据结构与算法学习·2025-06-21 03:39

Java八股文系列一(mysql篇)

目录事务四大属性事务隔离幻读锁种类共享锁、排它锁记录锁（RecordLocks）间隙锁（GapLocks）临键锁（Next-KeyLocks）索引聚簇索引和非聚簇Inndb的表是否必须要聚簇索引辅助索引数据结构B+
盘门·2025-06-21 01:51

数据库学习（七）——MySQL执行引擎

MySQL中几种常见的执行引擎：引擎名称是否支持事务是否支持行级锁是否支持外键索引类型特点简述适用场景InnoDB✅✅✅B+树、全文索引等默认引擎，支持事务、崩溃恢复、行锁，多版本控制(MVCC)高并发写
奕天者·2025-06-19 16:30

数据库的三级模式结构

示例：数据在磁盘上的存储格式（B+树索引、哈希表等）。模式（Schema，又称概念模式）描述数据库的逻辑结构（如实体、属性、关系、约束等），是全局数据的抽象。
Code溪·2025-06-18 11:07

MySQL 索引失效全攻略：从原理到实战，让你的查询快 10 倍！

一、核心原则：理解索引如何工作（B+树）MySQL的InnoDB引擎默认使用B+树结构存储索引。理解其特性是避免失效的关键：有序性：B+树中的数据（索引键值）是有序存储的（根据创建索引时列的顺序）。
·2025-06-17 17:05

【MySQL面试题】myql优化及其他面试题

面试官：B树和B+树的区别是什么呢？面试官：什么是聚簇索引什么是非聚簇索引?面试官：知道什么是回表查询嘛?面试官：知道什么叫覆盖索引嘛?面试官：MYSQL超大分页怎么处理?面试官：索引创建原则有哪些？
德玛@西亚·2025-06-17 13:09

数据库优化实战分享

数据库优化实战指南一、索引优化策略B+树索引适用场景范围查询（如$WHERE\create_time>'2023-01-01'$）排序操作（$ORDER\BY\user_id$）高频等值查询（$WHERE
繢鴻·2025-06-16 06:13

MySQL 索引学习笔记

1.二叉树，红黑树，B树，B+树二叉树：就是每个节点最多只能有两个子节点的树；红黑树：就是自平衡二叉搜索树，红黑树通过一下五个规则构建：1.节点只能是红色或黑色；2.根节点只能是黑色；3.不能有连续的红色节点
LuLaLuLaLeLLLLLL·2025-06-15 16:11

MySQL索引优化：回表

回表是一个与索引查询相关的重要概念，通常指当使用索引查询数据时，仅通过索引无法获取所需的全部字段信息，需要再次访问数据表（聚簇索引）以获取完整数据的过程一、回表的基本概念索引的本质MySQL中的索引（如B+
weixin_43833540·2025-06-14 17:35

MySQL之索引

MySQL之索引和事务一.索引1.1索引的概念1.2索引的原理1.2.1B树和B+树1.2.2聚簇索引和非聚簇索引1.3索引的分类1.4索引的使用1.4.1创建索引1.4.2查看索引1.4.3删除索引1.4.4
快去睡觉~·2025-06-12 19:15

B 树和 B + 树：数据结构的深度解析

目录B树和B+树：数据结构的深度解析一、引言二、B树和B+树的基本概念（一）从二叉树到B树（二）B+树与B树的区别三、B树和B+树的应用场景四、为何使用B树或B+树作为索引结构五、B树和B+树的特点总结
阿贾克斯的黎明·2025-06-10 19:01

从零手写Java版本的LSM Tree （八）：LSM Tree 主程序实现

核心亮点：⚡极致性能：写入速度超过40万ops/秒，完爆传统B+树️完整架构：MemTable跳表+SSTable+WAL+布隆过滤器+多级压缩深度
Brian Xia·2025-06-10 11:11

从零手写Java版本的LSM Tree （二）：KeyValue 数据结构

核心亮点：⚡极致性能：写入速度超过40万ops/秒，完爆传统B+树️完整架构：MemTable跳表+SSTable+WAL+布隆过滤器+多级压缩深度
Brian Xia·2025-06-10 11:10

从零手写Java版本的LSM Tree （六）：WAL 写前日志

核心亮点：⚡极致性能：写入速度超过40万ops/秒，完爆传统B+树️完整架构：MemTable跳表+SSTable+WAL+布隆过滤器+多级压缩深度
Brian Xia·2025-06-10 10:04

从零手写Java版本的LSM Tree （七）：压缩策略

核心亮点：⚡极致性能：写入速度超过40万ops/秒，完爆传统B+树️完整架构：MemTable跳表+SSTable+WAL+布隆过滤器+多级压缩深度
Brian Xia·2025-06-10 10:03

MySQL优化全链路实践：从慢查询治理到架构升级

##二、索引深度优化：穿透B+树的高效之道###2.1索引失效的典型陷阱```sq
weixin_47233946·2025-06-06 20:35

二叉树遍历的总结

在前端的应用中也或多或少地会接触到树的遍历和操作(DOM树以及当前热门框架的各种diff算法)，除此之外，在数据库中建立索引，高效的查找也是得益于二叉搜索树（B+树）这种特殊的数据结构。
·2025-06-06 15:35

【MySQL】MySQL索引为何使用B+树结构，而不是二叉树、红黑树、B树？

1.概述本章节我们主要来聊聊MySQL索引为何使用B+树结构，而不是二叉树、红黑树、B树？MysQL的索引机制中，有一点可谓是路人皆知，既默认使用B+树作为底层的数据结构。
九师兄·2025-06-06 05:58

MySQL 为什么选择 B + 树作为索引的数据结构，为什么不用 B 树？二叉树？哈希？

我们这里简单计算一下三层的B+树能存储多少记录。这里以聚簇索引来举例。
一切随缘～～～·2025-06-06 05:26

MySQL 索引：为使用 B+树作为索引数据结构，而非 B树、哈希表或二叉树？

如果你深入了解过MySQL（尤其是其主流存储引擎InnoDB），你会发现它不约而同地选择了B+树作为索引的主要实现方式。这背后有什么深思熟虑的考量？
不太可爱的大白·2025-06-06 05:26

树：熟练手写树的四种遍历方式

例如MySQL中的索引就可以基于B+树或者哈希表构建，MongoDB用B树（也称为B-树）来实现索引。
Java识堂·2025-06-03 04:07

深入理解mysql索引底层数据结构

B+树索引B树是一种多路搜索树，在数据库、文件系统中常用于索引结构，它是B+树的“祖先”，但现在用得更少。
cubicjin·2025-05-31 16:58

MySQL 索引：B+ 树、覆盖索引与最左前缀原则

二、B+树索引结构2.1B+树概述B+树是一种多路平衡查找树，它是MySQL中最常用的索引数据结构。
dsq_MaDing·2025-05-30 10:18

5.MySQL索引的最左前缀匹配原则是什么?

底层原理:MySQL联合索引在B+树的排序是"从左到右"排序的，因此一个联合索引(a,b,c)在B+树是以(a,b,c)的顺序
静待花开会有时·2025-05-30 10:48

MySQL索引原理与面试问题深度解析

MySQL索引采用B+树作为主要数据结构。
要睡觉_ysj·2025-05-29 19:54

数据库面试必备：MySQL索引的最左前缀匹配原则

底层原理：因为联合索引|在B+树中的排列方式遵循"从左到右”的顺序，例如联合索引|(first_name，last_name，age)会按照(first_n
二进制11·2025-05-28 22:00

高频面试--MySQL

Mysql1.InnoDB采用的数据结构InnoDB使用B+树作为索引结构：主键索引（聚簇索引）：叶子节点直接存储数据行，数据按主键顺序存储。
旋风菠萝·2025-05-27 22:32

二叉树、红黑树、B树、B+树、图、Trie树合集-----妈妈再也不用担心我的“树”拉！

这里把各种树做个总结，分别介绍各个树是什么，什么原理，什么特点，什么情况下使用，另外很多时候它们很多地方是相似的，还要加以区别，之前我身边一个很多年开发的经验的老开发还以为B树、B-树、B+树是三种树，
沙滩de流沙·2025-05-27 03:01

【MySQL成神之路】MySQL索引相关介绍

1相关理论介绍一、索引基础概念二、索引类型1.按数据结构分类2.按功能分类三、索引数据结构原理B+树索引特点：哈希索引特点：四、索引使用原则1.创建索引原则2.避免索引失效情况五、索引优化策略六、索引维护与管理七
小粥的编程笔记·2025-05-25 00:17

【软考】数据结构与算法基础 - 树结构 - B树和B+树

一、B树（B-Tree）介绍1.1B树（B-Tree）是什么？B树（B-Tree）是一种常用的、高效的、自平衡的树形数据结构B树（B-Tree）是一种平衡查找树B树（B-Tree）是一种多路搜索树1.2B树（B-Tree）的用途B树（B-Tree）适用于外部存储B树（B-Tree）主要用于磁盘存储和文件系统B树（B-Tree）可以高效地进行文件索引和数据库索引。B树（B-Tree）可用于在磁盘上高
本本本添哥·2025-05-23 17:11

数据检索的优化之道：B树与B+树的深度解析与应用探索

本文将深入探讨B树和B+树这两种数据结构，分析它们如何提升数据检索的性能，并探索它们在实际应用中的广泛作用。2、B树2.1、简介B树
=蜗牛=·2025-05-20 16:52

为什么MySQL会选择B+树作为索引

为什么MySQL会选择B+树作为索引在数据库管理系统中，索引是提升查询效率的关键技术之一。
德乐懿·2025-05-20 04:02

面试官：MySQL为什么选择B+树作为索引结构

前言在MySQL中，无论是Innodb还是MyIsam，都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。
肥肥技术宅·2025-05-20 04:32

Mysql为什么要选择B+树

读取非常非常快二叉树:无序,叶子节点会重复,导致层数变多,增加IO,查询效率变慢B树:有序,叶子不重复,但是指针,key和data都存放在一个块里面,mysql默认一个分块16KB,所以还是会分很多层级,所以有了B+
crescent97·2025-05-20 04:02

MySQL为什么选择B+树

成本增加太快4.B树：树高增加太快；范围查询只能走中序遍历，IO成本很高5.B+树：非叶子节点不存储数据，树高度增长慢，IO成本低；叶子节点双链表结构，范围查询成本低用16张图就给你讲明白MySQL为什么要用B+
翁正存·2025-05-20 04:31

MySQL B+树深度解析：从原理到优化实践

而B+树作为MySQL中最常用的索引结构，其性能直接影响着数据库的整体表现。作为一名MySQL专家，我将带领大家深入理解B+树的原理、实现机制，以及如何通过优化B+树提升数据库性能。
兀行者（做个有情怀的java程序员）·2025-05-19 09:22

4、索引和查询

原理：通过数据结构（如B+树、哈希表）快速定位数据位置，类似书籍的目录。注意：主键，unique都会默认的添加索引。2、索引类型主键索引（PRIMARYKEY）：唯一且非空，不允许重复。
goodAsuna·2025-05-19 02:08

【八股战神篇】MySQL高频面试题

二为什么InnoDB存储引擎选用B+树而不是B树呢？延伸1B+树的分裂过程可以简单介绍一下吗？2B+树、B树和红黑树的特点及区别？三事务的隔离级别延伸1事务的四大特性介绍一下？
小粥的编程笔记·2025-05-18 21:32

26考研——查找（7）

408答疑文章目录一、查找的基本概念二、顺序查找、折半查找和分块查找三、树形查找四、B树和B+树五、散列（Hash）表六、参考资料鲍鱼科技课件26王道考研书七、总结查找算法与数据结构的关系平均查找长度的计算公式查找成功计算公式查找失败计算公式查找概率与数据比较次数一
408答疑+v：18675660929·2025-05-18 19:50

数据库索引

查询时如果没有索引，就会全表扫描，时间复杂度为On建立了索引后，可以基于二分查找算法，通过索引快速定位到目标数据，MySQL索引一般是b+树，复杂度为OlogdN，其中d表示节点允许的最大子节点数为d个
加什么瓦·2025-05-18 13:41
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