batch-size

SpringBoot+Kafka实现单条或批量消费

配置文件#application.ymlspring:kafka:bootstrap-servers:192.168.1.117:9092producer:#重试次数retries:3#批量发送的消息数量batch-size
tian_shl·2020-08-22 15:43

对于batchnorm层的理解

batchnorm层的作用主要就是把结果归一化，首先如果没有batchnorm，那么出现的场景会是：过程模拟首先batch-size=32,所以这个时候会有32个图片进入resnet.其次image1进入
weixin_30319153·2020-08-19 04:35

keras的dataloader实现分析2

实现了一个keras的dataloader一个小栗子，dataloader生成是一个元组----（img_batch，label_batch），img_batch为（n,h,w,c）形状；下面生成一个batch-size
树莓派派酒·2020-08-16 05:50

进来分清楚iteration和batch-size和epoch吧！

不知道你是不是和我一样，还是傻傻分不清iteration、batch-size、epoch，不过，从今天起就分清楚它们吧！
晶晶呀晶晶·2020-08-06 12:11

pytorch 训练/测试模型时错误：RuntimeError: CUDA error: out of memory

方法1：batch-size设置多小方法2：withtorch.no_grad():    net=Net()    out=net(imgs)积累的梯度应该是会一直放在显存里的...用了这一行就会停止自动反向计算梯度方法
Turbo_Come·2020-07-29 16:25

【python 】python中argparse的使用

description='manualtothisscript')parser.add_argument("--gpus",type=str,default="0")parser.add_argument("--batch-size
suu_fxhong·2020-06-29 03:07

ValueError: Expected more than 1 value per channel when training-Pytorch的BN神坑

  最近在利用Pytorch写GAN测试代码的过程中，因为测试生成器生成的图像一般会将测试的batch-size设为1，如果使用了BatchNormalization，这个神坑错误就是非常常见的了：File"C
风雪夜归人o·2020-06-25 22:42

Keras之fit_generator与train_on_batch用法

两者均是利用生成器，每次载入一个batch-size的数据进行训练。那么fit_generator与train_on_batch该用哪一个呢？
·2020-06-22 08:34

Batch Size, iteration, epoch的区别

（1）batch-size：批处理的大小。
叨逼叨小马甲·2020-01-06 06:26

Tensorflow超参数的选择

Tensorflow超参数的选择从上个例子里,我们写死了learningrate以及batch-size,在超参数的选择过程中,还会涉及到其他参数,比如正则项系数,这里我们暂时不考虑其他.只是基于我们上个例子进行讨论
__Adan__·2019-12-31 14:02

DeepFaceLab参数详解之Batch-Size的使用和取值！

Batch-Size简称BS。这是一个非常常见的参数，所有模型都具备的一个参数。这其实是深度学习中的一个基础概念。要说理论可以说出一大堆，大家可以先简单的理解为一次处理的图片张数。
托尼是塔克·2019-10-10 00:00

多GPU训练机制

引言通常情况下，在深度学习中使用梯度下降算法进行训练时，往往需要较大的batch-size才能获得良好的性能。
GL3_24·2019-07-17 18:24

加入BN层后预测与训练时准确率差距很大解决方案，is_traing参数（ResNet,GoogLeNet,Inception)

且发现batch-size对其影响严重，就是说如果batch-size=1进行预测时分类结果全部为一类，但是batch-size>=2时，准确率大概70%（训练结果准确率为98%）。
执契·2019-06-11 13:19

Faster-Rcnn记录

article/details/79809332图1上述图关键点理解如下：（1）Ncls=256：每个图片的所有anctor中正负样本各抽取128，若正样本不够128，负样本补，即每个图片是一个batch，batch-size
chaochaopang0·2019-05-22 20:03

pytorch出现RuntimeError: CUDA out of memory.

无论batch-size设置多小也是会出现这个问题的，我的原因是我将pytorch升级到了1.0.1，然后出现了这个问题RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate823.88MiB
pursuit_zhangyu·2019-03-21 16:02

深度学习问答模型记录1

输出接sigmoid二分类训练结果有一次训练5epoch就达到了百分之98，其他的即使经过100+epoch也无法达到目标结果查找原因：将batch-size变大（可以加速训练，但无法500轮也过不了百分之
qq276982536·2018-11-05 16:09

Tensorflow下对RNN中Batch-size的测试和理解

tf.split(x,n_steps,0)cost=tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels=y,logits=pred))-Batch-size
风谨_·2017-11-15 11:14

如何用印象笔记来提升你的工作效率？| Chat · 预告

同时你还可以了解道，什么是过拟合、梯度参数如何选取、Batch-size意义和
技术 · 杂谈·2017-10-23 00:00

抓取策略（Fetching strategies）

这个时候，如果在B一端的class上配置batch-size，hibernate将会减少SQL语句的数量。   &nbs
·2015-11-13 07:15

hibernate抓取策略，batch-size的用法

hibernate抓取策略，,batch-szie在上的应用batch-size属性，可以批量加载实体类。
dongruan00·2013-09-05 17:05

hibernate抓取策略，batch-size的用法

hibernate抓取策略，,batch-szie在<class>上的应用 batch-size属性，可以批量加载实体类。 MyClass.hbm.xml <?
dongruan00·2013-09-05 17:00

hibernate抓取策略fetch / batch-size

这个时候，如果在B一端的class上配置batch-size，hibernate将会减少SQL语句的数量。    
jazywoo123·2012-09-25 10:00

Hibernate性能优化

主要体现在session使用，lazy使用，outjoin使用，batch-size使用，下面具体介绍1、对于session使用，应该提供一个工具类用于获取session,这样封装dao和service
lb85858585·2011-10-17 20:00

Hibernate性能优化

主要体现在session使用，lazy使用，outjoin使用，batch-size使用，下面具体介绍 1、对于session使用，应该提供一个工具类用于获取session,这样封装dao和service
wangpengfei360·2011-10-17 20:00

hibernate batch-size

    为了减少select语句数目，可以设置元素的batch-size属性：   此时find()方法立即执行以下select语句:  select*fromcustomers  select*fromorderswherecustomer_idin
sd2131512·2011-07-25 20:00

Hibernate 的Query查询

set name="students" cascade="all" inverse="true" lazy="true" batch-size
baobeituping·2011-01-12 11:00

hibernate抓取策略，,batch-szie在上的应用

hibernate抓取策略，,batch-szie在上的应用batch-size属性，可以批量加载实体类，hbm.xmlclasses.hbm.xml                                                                          
tianlincao·2010-12-18 15:00

batch_size 和 fetch_size作用

hibernate抓取策略，,batch-szie在<class>上的应用 batch-size属性，可以批量加载实体类， hbm.xml classes.hbm.xml <?
aguang110·2010-12-01 21:00

Hibernate检索策略学习之--批量加载

所谓批量加载，即把原本要发送的SQL分批统一发送，比如说原本要发送100条SQL,如果设置batch-size=3,则只需要发送100/3+1=34条，可以提高效率 批量加载分为延迟加载和立即加载，先说立即加在
newleague·2010-11-08 14:00

Hibernate学习44 -- 抓取策略4 -- 批量抓取（Batch fetching）

batch-size属性，可以批量加载实体类或集合，例如：，数字“3”表示每次合并几条sql。
xiaoping8411·2009-12-10 12:00

hibernate学习笔记11---检索策略

1、一对多 一般使用延迟加载关联对象,即lazy=true（默认） 如果立即加载（lazy=true），关联的对象较多时可以在set上配置batch-size，以减少select语句的次数（即生成了
ch_space·2009-05-19 14:00

hibernate学习笔记11---检索策略

1、一对多 一般使用延迟加载关联对象,即lazy=true（默认） 如果立即加载（lazy=true），关联的对象较多时可以在set上配置batch-size，以减少select语句的次数（即生成了
ch_space·2009-05-19 14:00

batch-szie

1 batch-szie在<class>上的应用 batch-size属性，可以批量加载实体类 <class name="Classes" table="
xuzhanxi·2008-12-21 16:00

Hibernate检索策略学习之--批量加载

所谓批量加载，即把原本要发送的SQL分批统一发送，比如说原本要发送100条SQL,如果设置batch-size=3,则只需要发送100/3+1=34条，可以提高效率批量加载分为延迟加载和立即加载，先说立即加在首先建立测试数据库
esffor·2007-11-29 18:00

Hibernate检索策略学习之--批量加载

所谓批量加载，即把原本要发送的SQL分批统一发送，比如说原本要发送100条SQL,如果设置batch-size=3,则只需要发送100/3+1=34条，可以提高效率批量加载分为延迟加载和立即加载，先说立即加在首先建立测试数据库
esffor·2007-11-29 18:00

Hibernate检索策略学习之--批量加载

所谓批量加载，即把原本要发送的SQL分批统一发送，比如说原本要发送100条SQL,如果设置batch-size=3,则只需要发送100/3+1=34条，可以提高效率批量加载分为延迟加载和立即加载，先说立即加在首先建立测试数据库
esffor·2007-11-29 18:00

Hibernate检索策略学习之--批量加载

所谓批量加载，即把原本要发送的SQL分批统一发送，比如说原本要发送100条SQL,如果设置batch-size=3,则只需要发送100/3+1=34条，可以提高效率批量加载分为延迟加载和立即加载，先说立即加在首先建立测试数据库
esffor·2007-11-29 18:00

Hibernate检索策略学习之--批量加载

所谓批量加载，即把原本要发送的SQL分批统一发送，比如说原本要发送100条SQL,如果设置batch-size=3,则只需要发送100/3+1=34条，可以提高效率批量加载分为延迟加载和立即加载，先说立即加在首先建立测试数据库
esffor·2007-11-29 18:00

Hibernate中的检索1-----主控对象

延迟加载 3. outer-join 4. batch-size 对于主控对象来说,只会有前面两种方式 对于主控对象的检索通常有3种方法 1. load 2. get 3. find
beifenggo·2006-05-26 17:00

Hibernate中的检索1-----主控对象

延迟加载 3. outer-join 4. batch-size 对于主控对象来说,只会有前面两种方式 对于主控对象的检索通常有3种方法 1. load 2. get 3. find
isiqi·2006-05-26 17:00

Hibernate中的检索1-----主控对象

延迟加载 3. outer-join 4. batch-size 对于主控对象来说,只会有前面两种方式 对于主控对象的检索通常有3种方法 1. load 2. get 3. find
xitong·2006-05-26 17:00
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