YOLOv11改进策略【卷积层】| AAAI 2025 风车状卷积PConv,实现感受野的高效扩张
一、本文介绍本文记录的是利用风车卷积改进YOLOv11的目标检测网络模型。在红外小目标检测任务中,传统卷积方式难以捕捉目标像素的空间特征,影响检测性能,因此需要更适配的卷积方式提升特征提取能力。但不同尺度的红外小目标对特征提取需求有差异,为了更好地满足这些需求,本文利用风车卷积PConv模块改进YOLOv11,使模型能够更精准地对齐红外小目标像素的高斯空间分布,在增强底层特征提取的同时显著扩大感受