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wireshark分析以太网帧结构_wireshark分析(传输层,网络层,链路层)
Ether
net
II协议即以太网协议。以太网帧的格式如下:这里的地址指的是MAC地址,每一个网卡对应唯一的MAC。类型指的是IP、ARP......。CRC效验数据是否异常。
·
2025-07-12 00:00
C#
高级技巧:打造风格化Windows窗体应用
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:WindowsForms是
C#
开发桌面应用的工具,可实现个性化和功能丰富的用户界面。
一曲歌长安
·
2025-07-12 00:30
wireshark分析以太网帧结构_[半小时]以太网数据帧的结构分析
以太网帧,属于二层数据,分为2种:Ether
net
II帧和IEEE802.3帧。
whph
·
2025-07-12 00:30
Swagger快速入门实战指南
它通过直观的用户界面,简化了API的查看、测试和理解过程,特别是
与
Java开发和SpringMVC框架的无缝集成。
Matthew Um
·
2025-07-12 00:00
Navicat数据库管理工具安装
与
应用教程
该软件支持MySQL、Oracle等多种数据库类型,并为这些数据库提供了一系列管理
与
开发功能,如数据同步、性能分析、SQL查询等。
Matthew Um
·
2025-07-12 00:00
开发高效的寝室卫生管理系统
1.JavaWeb技术
与
寝室卫生
·
2025-07-12 00:00
统信UOS安装Oracle 11g的客户端
统信UOS安装Oracle11g的客户端一个积分的下载地址https://download.csdn.
net
/download/u011189649/89791511解压客户端压缩文件到/db/#首先执行
u011189649
·
2025-07-12 00:29
oracle
数据库
CNN 猫狗识别:从理论到实战的深度解析
在计算机视觉领域,卷积神经网络(ConvolutionalNeural
Net
work,CNN)凭借其强大的特征提取和模式识别能力,成为图像分类任务的主流技术。
爱熬夜的小古
·
2025-07-12 00:29
cnn
深度学习
人工智能
OpenCV入门到精通:从基础到实战的全面指南
文章首先介绍了OpenCV的基本概念和安装方法,然后深入讲解了图像处理基础、特征检测
与
匹配、视频处理
与
分析等核心内容,最后通过实战案例展示了OpenCV在计算机视觉任务中的应用。
·
2025-07-12 00:59
SpringBoot集成LangChain4j:构建智能AI应用全解析
在企业级应用中融入大语言模型(LLM)能力已成为趋势,而LangChain4j作为专为Java设计的LLM集成框架,
与
SpringBoot的结合为开发者提供了强大而灵活的解决方案。
java干货仓库
·
2025-07-12 00:58
八股文汇总
Spring
大模型
spring
boot
人工智能
后端
深度学习实战-使用TensorFlow
与
Keras构建智能模型
深度学习实战-使用TensorFlow
与
Keras构建智能模型深度学习已经成为现代人工智能的重要组成部分,而Python则是实现深度学习的主要编程语言之一。
程序员Gloria
·
2025-07-12 00:28
Python超入门
TensorFlow
python
物联网入门资料收集
1、动动手做一个简单的物联网门禁,手机远程开锁,还带本地射频遥控https://blog.csdn.
net
/qq_40582683/article/details/796439082、一张图读懂基于微信硬件平台的物联网架构
Robin罗兵
·
2025-07-12 00:58
物联网
【网络】Linux 内核优化实战 -
net
.ipv4.tcp_fin_timeout
目录1.TCP连接关闭过程
与
FIN_WAIT_2状态2.参数作用3.参数取值
与
影响4.使用场景
与
建议5.相关参数6.如何配置该参数临时生效(重启后失效):永久生效(需重启或重载配置):7.性能优化建议8
·
2025-07-12 00:58
Linux性能优化原理和实战
网络
linux
tcp/ip
从面试懵逼到通透掌握:分布式锁原理全解(附Redisson
与
Redlock机制剖析)
从面试懵逼到通透掌握:分布式锁原理全解(附Redisson
与
Redlock机制剖)你是不是也有这样的经历?简历上写着“精通Java,精通Redis,熟悉高并发场景”,结果一面下来,分布式锁怎么实现?
爱骑行的Coder
·
2025-07-12 00:27
数据库
redis
java基础
面试
分布式
java
redis
后端
【网络】Linux 内核优化实战 -
net
.ipv4.tcp_max_orphans
2.参数作用3.参数取值
与
含义4.使用场景
与
建议5.相关参数6.如何配置该参数临时生效(重启后失效):永久生效(需重启或重载配置):7.性能优化建议8.监控
与
故障排查
net
.ipv4.tcp_max_orphans
锅锅来了
·
2025-07-12 00:27
Linux性能优化原理和实战
网络
linux
tcp/ip
【Python】OpenAI API
【Python
与
OpenAIAPI深度探索:从基础到未来】第一章:OpenAIAPI概览
与
核心概念1.1OpenAIAPI是什么?能做什么?
宅男很神经
·
2025-07-12 00:57
python
开发语言
Maven 构建性能优化深度剖析:原理、策略
与
实践
博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分
越重天
·
2025-07-11 23:26
Java
Maven实战
maven
性能优化
java
Python:操作 Word 对齐方式
我是ThomasKant,很开心能在CSDN上
与
你们相遇~本博客的精华专栏:【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】Python:操作Word对齐方式详解(左对齐/右对齐/居中/两端对齐)
Thomas Kant
·
2025-07-11 23:26
Python
python
word
c#
AI在垂直领域的深度应用:医疗、金融
与
自动驾驶的革新之路
AI在垂直领域的深度应用:医疗、金融
与
自动驾驶的革新之路一、医疗领域:AI驱动的精准诊疗
与
效率提升1.医学影像诊断AI算法通过深度学习技术,已实现对X光、CT、MRI等影像的快速分析,辅助医生检测癌症、
·
2025-07-11 23:25
Java设计模式之行为型模式(策略模式)介绍
与
说明
其核心思想是将算法的定义
与
使用分离,通过接口或抽象类来定义算法族,具体算法实现由具体策略类完成,客户端可以根据需要选择合适的策略。二、策略模式的结构抽象策略(St
爪哇手记
·
2025-07-11 23:25
#
Java知识点
java
设计模式
策略模式
TestCafe ➜ Playwright fixture 架构迁移指南
我是ThomasKant,很开心能在CSDN上
与
你们相遇~本博客的精华专栏:【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】
Thomas Kant
·
2025-07-11 23:55
自动化测试
playwright
testcafe
typescript
测试架构
SPGAN: Siamese projection Generative Adversarial
Net
works
简介简介:该论文针对传统GANs中鉴别器采用硬边际分类导致的误分类问题,提出了基于Siameseprojection网络的SPGAN方法。主要创新点包括:(1)设计Siameseprojection网络来测量特征相似性;(2)提出相似特征对抗学习框架,将相似性测量融入生成器和鉴别器的损失函数;(3)通过相似特征对抗学习,鉴别器能最大化真实图像和生成图像特征的差异性,生成器能合成包含更多真实图像特征
这张生成的图像能检测吗
·
2025-07-11 23:25
优质GAN模型训练自己的数据集
人工智能
生成对抗网络
计算机视觉
深度学习
神经网络
算法
Linux常用命令
全长近两万字,欢迎关注、点赞、收藏本文足够严谨,非常适合学习
与
回顾Linux的常用命令一、shell
与
shell命令在Linux和Unix系统中,Shell
·
2025-07-11 23:54
每日一题3239.最少翻转次数使二进制矩阵回文;
如果矩阵中一行或者一列从前往后
与
从后往前读是一样的,那么我们称这一行或者这一列是回文的。你可以将grid中任意格子的值翻转,也就是将格子里的值从0变成1,或者从1变成0。
·
2025-07-11 23:54
目前主流图像分类模型的详细对比分析
以下是目前主流图像分类模型的详细对比分析,结合性能、架构特点及应用场景进行整理:一、主流模型架构分类
与
定量对比模型名称架构类型核心特点Image
Net
Top-1准确率参数量(百万)计算效率典型应用场景Res
Net
CNN
@comefly
·
2025-07-11 23:24
闲聊
linux
运维
服务器
Python 数据建模
与
分析项目实战预备 Day 2 - 数据构建
与
字段解析(模拟简历结构化数据)
✅今日目标构建项目所需的简历结构化数据(模拟或从开源源获取)明确各字段的含义、类型和取值范围输出首个训练数据集(CSV/DataFrame格式)一、模拟简历数据字段设计(结构化)我们将构建如下字段的结构化数据,每条代表一个候选人:字段含义类型示例值degree学历等级分类变量(本科/硕士/博士)“硕士”university_type学校等级分类变量(双一流/普通)“双一流”work_years工作
蓝婷儿
·
2025-07-11 23:24
python
python
机器学习
开发语言
医疗金融预测
与
语音识别中的模型优化及可解释性技术突破
内容概要随着人工智能技术的纵深发展,模型优化
与
可解释性技术正在重塑医疗诊断、金融预测及语音识别领域的应用范式。
智能计算研究中心
·
2025-07-11 23:23
其他
在Debian 11/Debian 10上安装MySQL 5.7
本文借鉴如何在Debian11/Debian10上安装MySQL5.7|https://cn.linux-console.
net
/?
骑台风走
·
2025-07-11 23:23
debian
mysql
运维
[
net
ty5: LifecycleTracer & ResourceSupport]-源码分析
UnstableApipublicabstractclassLifecycleTracer{//默认关闭staticfinalbooleanlifecycleTracingEnabled=SystemPropertyUtil.getBoolean("io.
net
ty5
idolyXyz
·
2025-07-11 23:53
netty5-源码阅读
netty
netty-buffer
专题:2025云计算
与
AI技术研究趋势报告|附200+份报告PDF、原数据表汇总下载
原文链接:https://tecdat.cn/?p=42935关键词:2025,云计算,AI技术,市场趋势,深度学习,公有云,研究报告云计算和AI技术正以肉眼可见的速度重塑商业世界。过去十年,全球云服务收入激增8倍,中国云计算市场规模突破6000亿元,而深度学习算法的应用量更是暴涨400倍。这些数字背后,是企业从“自建机房”到“云原生开发”的转型,是AI从“实验室”走向“产业级应用”的跨越。本报告
·
2025-07-11 23:23
【大模型
与
机器学习解惑】什么是A/B测试,为何进行A/B测试?
以下内容将围绕机器学习中的A/B测试展开,从概念
与
背景到实施细节、示例代码、优化思路和未来建议,并在最后给出一个整体的“输出目录”供参考。
·
2025-07-11 23:22
【深度学习解惑】在实践中如何发现和修正RNN训练过程中的数值不稳定?
在实践中发现和修正RNN训练过程中的数值不稳定目录引言
与
背景介绍原理解释代码说明
与
实现应用场景
与
案例分析实验设计
与
结果分析性能分析
与
技术对比常见问题
与
解决方案创新性
与
差异性说明局限性
与
挑战未来建议和进一步研究扩展阅读
与
资源推荐图示
与
交互性内容语言风格
与
通俗化表达互动交流
云博士的AI课堂
·
2025-07-11 23:22
大模型技术开发与实践
哈佛博后带你玩转机器学习
深度学习
深度学习
rnn
人工智能
tensorflow
pytorch
神经网络
机器学习
Net
plan 中 bridges、bonds、ether
net
s、vlans 之间的关系 笔记250711
Net
plan中bridges、bonds、ether
net
s、vlans之间的关系笔记250711Linux创建网桥Bridge的方法有哪些?
kfepiza
·
2025-07-11 23:52
网络通讯传输协议
IP
TCP
UDP
物联
#
Linux
#
控制台命令行
Shell
bash
cmd
等
笔记
网络
linux
tcp/ip
tcp
ip
ubuntu
主从复制原理
其核心原理是:主库日志的事件同步到从库中,并重新执行操作,最终从库
与
主库一致。
·
2025-07-11 23:52
JAVA虚拟机面试总结
它是线程私有的,每个线程都有独立的程序计数器,生命周期
与
线程相同。若线程执行的是Java方法,计数器记录的是正在执行的字节码指令地址;若执行的是本地(Native)方法,计数器值为undefined
会非的杨
·
2025-07-11 23:52
java
面试
开发语言
GitHub Actions自动化部署Vue项目到宝塔服务器
整个流程包括服务器环境准备、SSH密钥对生成
与
配置、GitHub仓库配置以及GitHubActions工作流配置四个关键步骤。
SnowDreamXUE
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2025-07-11 23:52
github
自动化
vue.js
使用 Python 制作华夫饼图进行同类型指标比较
与
传统的饼图相比,华夫饼图更加直观地展示了不同部分的占比情况。在同类型指标的比较中,华夫饼图也是一种非常有用的工具。在Python中,我们可以使用matplotlib库来制作华夫饼图。
追逐程序梦想者
·
2025-07-11 23:52
python
matplotlib
开发语言
【数据分析】多数据集网络分析:探索健康
与
退休研究中的变量关系
本文介绍了一种基于R语言的网络分析方法,用于探索HRS(健康
与
退休研究)及其类似研究(CHARLS、ELSA、MHAS、SHARE)中的变
生信学习者1
·
2025-07-11 23:21
数据分析
(2025版)
数据分析
r语言
数据挖掘
数据可视化
稀土-高分子复合材料:新一代功能材料的突破
通过配位键合、物理掺杂或纳米复合等技术,稀土
与
聚合物基体结合可显著提升材料综合性能,并赋予多种特殊功能。
DeepCeLa
·
2025-07-11 23:21
稀土
稀土科技
磷酸镧
数据结构 顺序表(2)---顺序表的实现
以下对这三个模块(头文件、顺序表实现文件、测试文件)的代码,按功能模块、函数逻辑等进行详细解释,帮助理解动态顺序表的完整实现:1.1头文件(SeqList.h)头文件(SeqList.h)——接口定义
与
类型声明
·
2025-07-11 22:21
多模态模型在RagFlow中的创新应用
与
实战案例
在RagFlow的最新版本中(0.19.0)中,为了提升对文档中各类图片的解析效果,也尝试引入了多模态模型(image2text)对图片内容进行增强解析。我们来详细分析一下相关的过程。首先需要在当前租户下配置一个image2text的模型(这里有个坑,后面会讲到),在RagFlow的文档解析过程中主要有三个场景使用到这个image2text模型,我们一一来看下:PDF文档内容提取如果配置了imag
AGI大模型老王
·
2025-07-11 22:20
人工智能
DeepSeek
产品经理
学习
AI
大模型
大模型教学
佰力博科技
与
您探讨电晕极化和油浴极化有什么区别?
电晕极化和油浴极化是两种常见的极化方法,广泛应用于压电陶瓷、聚合物薄膜等材料的极化处理中。它们在原理、操作方式、适用材料和优缺点等方面存在显著差异。电晕极化:电晕极化是一种非接触极化方法,通过在高压电场下产生电晕放电,使空气中的电子和离子被加速并注入到材料表面,从而实现材料的极化。这种极化方式依赖于电场的不均匀性,通常需要尖锐的电极(如针状电极)来产生电晕放电。电晕极化过程中,电荷主要通过电晕放电
2401_83530248
·
2025-07-11 22:20
科技
制造
材料工程
专题:2025供应链数智化
与
效率提升报告|附100+份报告PDF、原数据表汇总下载
p=42926在全球产业链重构
与
数字技术革命的双重驱动下,供应链正经历从传统经验驱动向数据智能驱动的范式变革。
拓端研究室
·
2025-07-11 22:20
php
开发语言
Linux面试问题-软件测试
答:使用vim/vi编辑文件,使用cat,more,less,head查看文件,使用grep过滤日志中的error,使用ps查看进程,使用top查看实时进程,
net
stat查看端口,(df查看磁盘使用情况
·
2025-07-11 22:50
【深度学习实战】当前三个最佳图像分类模型的代码详解
下面给出三个在当前图像分类任务中精度表现突出的模型示例,分别基于SwinTransformer、Efficient
Net
与
ConvNeXt。
云博士的AI课堂
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2025-07-11 22:49
大模型技术开发与实践
哈佛博后带你玩转机器学习
深度学习
深度学习
人工智能
分类模型
机器学习
Transformer
EfficientNet
ConvNeXt
第35周—————糖尿病预测模型优化探索
目录目录前言1.检查GPU2.查看数据编辑3.划分数据集4.创建模型
与
编译训练5.编译及训练模型6.结果可视化7.总结前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊1.检查GPUimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvision
·
2025-07-11 22:49
WPF揭密之WPF 样式、模版、皮肤、主题
数据触发器:当普通.
Net
属性值改变时调用。事件触发器:当路由事件被触发时调用。FrameworkElement、Style、DataTemplate、ControlTemplate都有一个T
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2025-07-11 22:19
C#
连接Mysql数据库 命令
在
C#
中连接MySQL数据库,需要使用MySQL提供的官方数据访问组件MySqlConnector(推荐)或MySql.Data(旧版)。
张謹礧
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2025-07-11 22:19
数据库
c#
mysql
C#
泛型详解
C#
泛型详解这篇文章主要讲解
C#
中的泛型,泛型在
C#
中有很重要的地位,尤其是在搭建项目框架的时候。
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2025-07-11 22:49
进制转换原理
与
实现详解
一、进制系统基础概念1.1位权计数法原理十进制系统:采用10ⁿ位权体系,每个数字的位置代表不同的权重。例如数字"365"表示为:3×10²+6×10¹+5×10⁰=300+60+5=365通用r进制系统:遵循rⁿ位权表达方式。对于r进制数"dₙdₙ₋₁...d₁d₀",其十进制值为:∑dᵢ×rⁱ(i=0到n)。例如:二进制1011=1×2³+0×2²+1×2¹+1×2⁰=11八进制745=7×8²
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2025-07-11 22:18
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