c++调用python网络第12页

uniapp调用Android原生NFC进行读写操作

进行读操作请刷卡读取数据varNfcAdapter;varMifareClassic;exportdefault{components:{uniPopup},data(){return{formData:{bind_code:'',tagid:'',time:null,show:false,}}},methods:{open(){//开启阴影遮罩前检查NFC状态varmain=plus.andro

数学分析分析什么？·2025-02-26 01:00

std::set、std::map 和 std::unordered_map

在C++标准库中，std::set、std::map和std::unordered_map是常用的关联容器，但它们在实现方式、性能和应用场景上有显著差异。

-Mr_X-·2025-02-26 01:00

C++的Find算法用法,

在C++中，可以使用std::map统计值出现次数为2的键。具体步骤如下：遍历std::map，找出所有值为2的键。使用条件语句检查每个值，符合条件时记录对应键。

-Mr_X-·2025-02-26 01:29

laravel框架中实现封装公共方法全局调用

1.创建functions.php在app/Helper/下新建一个文件functions.php,在内部补充如下代码：20000,'msg'=>$msg,'data'=>$data);exit(json_encode($result));}functionerror($msg='',$data=array()){$result=array('code'=>50000,'msg'=>$msg,'d

陈卿诺语·2025-02-26 01:29

Haxe：OpenFL框架与Haxe游戏开发_2024-07-15_07-13-55.Tex

Haxe的独特之处在于它的编译器，能够将Haxe代码编译成多种目标语言，包括JavaScript、C++、Java、PHP、Python、C#和ActionScript。

chenjj4003·2025-02-26 01:28

用http数据加密和https有什么区别

随着网络技术的不断发展，http传输协议已经渐渐被https取代了，主要原因是https超文本传输协议更安全，更私密。

沃通WoTrus·2025-02-26 01:57

数字化转型2025·2025-02-26 01:27

Rust语言如何确保内存安全？有哪些内存管理实践？

与C++这类语言相比，Rust在内存管理方面提供了更为严格的保证，使得开发者能够在享受底层语言性能的同时，避免诸如空指针解引用、数据竞态和内存泄漏等常见的内存安全问题。

编程小极客1·2025-02-26 01:57

【计算机网络】Web缓存

1.基本概念Web缓存是一种用于存储Web资源副本的技术，它可以显著提高Web应用程序的性能和响应速度，减少网络带宽消耗。

代码源流·2025-02-26 01:56

什么是解释器

本文序：⛰️本文介绍：本文是整个编译原理专栏关于“解释器”的补充（注：因编者时间有限，所以有一些图片来源于网络，为了尊重原作者，所以选择保留水印)⚓本文食用方法：本文是专栏的补充知识，您需要的可以查看专栏的介绍

Yulong Huang·2025-02-26 01:26

MongoDB副本集与分片综合应用

如果仅仅作为学习开发是可以的，但是如果用到生产环境，风险会很高，例如服务器崩溃、硬件出现问题，最坏的情况是磁盘或网络出问题可能会导致数损坏或数据不可访问。

李明一.·2025-02-26 01:26

在window中终止占用端口进程

输入以下命令：netstat-ano|findstr:8080这会返回占用端口8080的所有网络连接和进程。输出内

海豹IT·2025-02-26 01:56

ctf网络安全大赛官网赛题 ctf网络安全大赛规则

CTF（CaptureTheFlag，夺旗赛）起源于1996年DEFCON全球黑客大会，是网络安全爱好者之间的竞技游戏。

网络安全-老纪·2025-02-26 01:25

https和http有什么区别

HTTP（超文本传输协议）和HTTPS（安全超文本传输协议）都用于在客户端和服务器之间传输数据，但它们有以下几个主要区别：1.加密方式HTTP:数据在传输过程中是明文的，任何人都可以在网络中拦截和读取这些数据

光影少年·2025-02-26 00:54

【网络安全】常见的web攻击

1、SQL注入攻击定义：攻击者在HTTP请求中注入恶意的SQL代码，当服务器利用参数构建SQL语句的时候，恶意的SQL代码被一起构建,并在数据库中执行。示例：用户登录：输入用户名xx，密码'or'1'='1,如果此时使用参数构建的方式,就会出现select*fromuserwherename="xx"andpassword=''or'1'='1',这样不管输入的用户名和密码是什么内容,查询出来的用

网络安全-老纪·2025-02-26 00:54

CSS 真的会阻塞文档解析吗？从浏览器渲染原理深入探究一下

浏览器渲染网页的基本流程浏览器在接收到HTML文档后，会依次进行以下几个主要步骤：解析HTML：浏览器从网络或本地获取HTML文件，然后开始解析，将HTML代码转换为DOM（DocumentObjectModel

银之夏雪·2025-02-26 00:54

XSS 与 CSRF 攻击你了解多少呢

网络安全至关重要，它保护着我们的个人信息和网站的正常运行。XSS和CSRF是两种常见且危险的网络威胁，它常常困扰着我们，而你又了解多少呢？

银之夏雪丶·2025-02-26 00:24

说说DNS劫持那点事儿

然而，在这看似便捷的网络交互背后，却隐藏着一种威胁——DNS劫持。DNS劫持就像一个隐形的“网络小偷”，悄然改变着我们的网络访问路径，带来诸多危害。那么，究竟什么是DNS劫持？它为何会出现？

银之夏雪丶·2025-02-26 00:24

为什么React Hooks需要顺序调用

在享受ReactHooks带来的便捷性的同时，我们必须严格遵循顺序调用的规则，这一规则的重要性远超我们的想象。

银之夏雪丶·2025-02-26 00:54

python 第三方库打包离线电脑安装

找了很久，终于找到2022-4月可行且简单的方法：Python第三方库离线安装包制作_Chelseady的博客-CSDN博客_python第三方库的离线安装1.清理python环境：使用piplist命令查看已安装的包

新手老张·2025-02-26 00:23

python阈值计算_基于Python的阈值分割算法实现(二)

引言前文我们讨论了关于实现OTSU算法的问题，该算法主要是针对于特征值阈值的确定，这个值可以用于论文讨论和说明。但实际情况中，我们需要对图像进行各种滤波，预处理，那么此时我们可能需要一种带坐标和投影的分割结果，本文就将带大家实现对图像进行阈值分割后进行结果的输出。本文代码共包含了四种不同的分割算法，分别是三角阈值分割法、Riddler-Calvard分割法、自适应局部均值分割法、自适应局部高斯分割

weixin_39872222·2025-02-26 00:52

a计权声功率级计算公式_a计权(a计权声压级计算公式)

声级计预加校准的，包括拾音话筒、放大器、衰减器、适当计权网络和规定动态特性的的指示仪表的一种测量声级的仪器。

Xpc1·2025-02-26 00:52

Anaconda 2025 最新版安装与Python环境配置指南（附官方下载链接）

一、软件定位与核心功能Anaconda2025是Python/R数据科学集成开发平台，预装1500+科学计算库，新增AI模型可视化调试、多环境GPU加速等特性。

waicsdn_haha·2025-02-26 00:22

python 语音转文本中文——DeepSpeech

DeepSpeech简介与音频转文本实践DeepSpeech是由Mozilla开发的一种开源语音识别引擎，基于深度学习技术，采用端到端架构，可以高效地将语音转换为文本。其核心算法受BaiduDeepSpeech论文启发，使用RecurrentNeuralNetwork（RNN）处理语音数据。一、DeepSpeech的原理1.核心组件声学模型：将语音波形转换为概率分布表示。语言模型：对语音识别结果进

drebander·2025-02-26 00:51

Rust入门

rust入门官网Rust程序设计语言(rust-lang.org)安装官网下载Rustup执行安装VisualStudio，勾选C++桌面开发选项（window环境）helloworld创建项目cargonewhello

三生有杏*·2025-02-26 00:51

BP算法的python实现 + 男女生分类器

本文完整代码和数据集可以到这里:BP算法的python实现获得。

乐宝不是酒·2025-02-26 00:21

Pytorch:以CIFAR-10分类为例，给出了神经网络的训练流程

下面给出了神经网络的训练流程，包括数据加载与预处理、网络定义、损失函数和优化器定义、网络训练和网络测试。

Xiao_Ya__·2025-02-25 23:49

[C++]使用纯opencv部署yolov12目标检测onnx模型

yolov12官方框架：sunsmarterjie/yolov12【算法介绍】在C++中使用纯OpenCV部署YOLOv12进行目标检测是一项具有挑战性的任务，因为YOLOv12通常是用PyTorch等深度学习框架实现的

FL1623863129·2025-02-25 23:18

基于Python+OpenCV校园人脸采集和人脸识别系统

本项目旨在利用Python和OpenCV库，开发一个校园人脸采集和人脸识别系统，实现对校园内人员的人脸信

2301_79809972·2025-02-25 23:17

梯度累加（结合DDP）梯度检查点

梯度累加目的梯度累积是一种训练神经网络的技术，主要用于在内存有限的情况下处理较大的批量大小（batchsize）。

糖葫芦君·2025-02-25 23:16

Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线

loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程博主微信公众号（左）、Python+智能大数据+AI学习交流群（右）：欢迎关注和加群，大家一起学习交流，共同进步！

诗雨时·2025-02-25 23:15

python安装pyaudio_我不能在我的python上安装pyaudio？怎么做？

方法是在命令提示符下编写python-mpipinstallPyAudio结果是：C:\Users\Waaberi>python-mpipinstallPyAudioCollectingPyAudioUsingcachedhttps

weixin_39613385·2025-02-25 23:45

在PyAudio模块中安装时出错

在PyAudio模块中安装时出错首先，你需要确保你的电脑上已经安装了Python和pip。

潮易·2025-02-25 23:45

python-leetcode 43.二叉搜索树中第K小的元素

题目：给定一个二叉搜索树的根节点root,和一个整数k,请设计算法，查找其中第K小的元素（从1开始计数）方法一：中序遍历叉搜索树具有如下性质：结点的左子树只包含小于当前结点的数。结点的右子树只包含大于当前结点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树二叉树的中序遍历即按照访问左子树——根结点——右子树的方式遍历二叉树；在访问其左子树和右子树时，我们也按照同样的方式遍历；直到遍历完整棵树。因为二

SylviaW08·2025-02-25 23:43

python-leetcode 22.相交链表

题目：给两个单链表的头节点heada和headb,请找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相较节点，返回null。两个链表在C1开始相交。intersectval:相交的起始节点的值，如果不存在相交节点，这一值为0listA:第一个链表listB:第二个链表skipA:在listA从头节点开始，跳到交叉节点的节点数skipB:在listB从头节点开始跳到交叉节点的节点数方法一：哈希

SylviaW08·2025-02-25 23:13

跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 1: 初入量化江湖 —— Python与量化的第一次邂逅

第一章：初入量化江湖——Python与量化的第一次邂逅故事情境在一个热闹的理财交流群里，小K偶然听到有人提起“量化投资”。那一刻，他心中燃起了一种莫名的好奇与憧憬：“量化投资究竟是什么？

山海青风·2025-02-25 23:13

跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 2: 初试身手 —— Python基础与神秘股票清单

第二章：初试身手——Python基础与神秘股票清单在这一章中，我们将跟随小K的脚步，开启Python的初探之旅。小K刚刚踏入量化投资的世界，就收到了前辈神秘发送的一份文件——“神秘股票清单.csv”。

山海青风·2025-02-25 23:43

跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 3: 初探数据世界 —— Pandas与数据清洗的武林秘笈

第三章：初探数据世界——Pandas与数据清洗的武林秘笈在量化江湖中，数据正如武林秘籍中的内功心法，必须先打好基础，才能施展后续高深武技。小K这次获得了一份历史股票交易数据，但初看之下却是一团乱麻：缺失值、重复记录、日期格式不统一……前辈笑着说：“兄弟，若想踏入量化之路，先要学会如何把这‘脏数据’炼成一手干净的‘真气’！”下面，就跟随小K的脚步，逐步揭开数据清洗的秘密，掌握Pandas的基本功法，

山海青风·2025-02-25 23:43

研二自学C++想转码，如何规划才能成功？有什么好的开源项目推荐?

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，研二自学C++想转码，如何规划才能成功？有什么好的开源项目推荐?接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

程序员yt·2025-02-25 23:42

无人机实战系列（二）本地摄像头 + Depth-Anything V2

Step1.拉取Depth-AnythingV2源码与模型下载官方仓库提供了两种方式调用De

nenchoumi3119·2025-02-25 23:42

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类引言用TensorflowAPI：tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法（batch是每次喂入神经网络的样本数

有幸添砖java·2025-02-25 22:11

深度学习笔记——循环神经网络RNN

本文详细介绍面试过程中可能遇到的循环神经网络RNN知识点。

好评笔记·2025-02-25 22:10

Python 学习之旅：高级阶段（十七）Web 开发之模板引擎（如 Jinja2）

在Python的Web开发进程中，模板引擎是一个关键的工具，它能帮助我们将动态数据和静态的HTML结构结合起来，生成最终呈现给用户的网页。

喜-喜·2025-02-25 22:10

Python自动化办公实战：PDF文本提取技巧

哈喽大家好，今天来给大家介绍Python-PDF文本提取技巧PDF文件具有跨平台的特点，可以在不同的操作系统和设备上保持一致的显示效果。但是，PDF文件也有一些缺点，比如不易编辑、复制和搜索。

乔代码嘚·2025-02-25 22:09

0092:小明养猪的故事(C++)

小明养猪的故事描述话说现在猪肉价格这么贵，小明也开始了养猪生活。说来也奇怪，他养的猪一出生第二天开始就能每天中午生一只小猪，而且生下来的竟然都是母猪。不过光生小猪也不行，小明采用了一个很奇特的办法来管理他的养猪场：对于每头刚出生的小猪，在它生下第二头小猪后立马被杀掉，卖到超市里。假设在创业的第一天，小明只买了一头刚出生的小猪，请问，在第N天晚上，小明的养猪场里还存有多少头猪？输入测试数据的第一行是

王.Victoria·2025-02-25 22:09

第三讲-神经网络八股

一、搭建神经网络六部法tf.keras搭建神经网络六部法1、import相关模块 2、train,test #训练集、测试集3、model=tf.keras.models.Sequential #逐层搭建网络结构

loveysuxin·2025-02-25 22:38

Python酷库之旅-第三方库Pandas(021)

目录一、用法精讲52、pandas.from_dummies函数52-1、语法52-2、参数52-3、功能52-4、返回值52-5、说明52-6、用法52-6-1、数据准备52-6-2、代码示例52-6-3、结果输出53、pandas.factorize函数53-1、语法53-2、参数53-3、功能53-4、返回值53-5、说明53-6、用法53-6-1、数据准备53-6-2、代码示例53-6-3

神奇夜光杯·2025-02-25 22:08

神经网络八股（3）

1.什么是梯度消失和梯度爆炸梯度消失是指梯度在反向传播的过程中逐渐变小，最终趋近于零，这会导致靠前层的神经网络层权重参数更新缓慢，甚至不更新，学习不到有用的特征。

SylviaW08·2025-02-25 22:37

[python]windows上安装pyaudio最简单方法

PyAudio是一个用于处理音频流的Python库，它依赖于PortAudio库。如果直接使用pip命令无法安装PyAudio，可以尝试通过whl文件进行安装。

萌萌哒240·2025-02-25 22:07

共识算法 —— DPoS

DPoS的全称是DelegatedProofofStake代理权益证明，它是由持有币的人选出一定数量（一般是101个，不一定，由项目方决定，不能少于11个）的代表节点（受托人）来运营网络（类似于人民群众选举出来的人大代表

yezhijing·2025-02-25 22:07

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