c++-库

Pydantic 精通指南：从基础到进阶的全方位学习

Pydantic是一个用于数据验证和设置管理的Python库，它使用Python类型注解（typehints）来自动验证和解析数据。
·2025-07-12 00:26

Python：操作 Word 对齐方式

本文将带你使用python-docx库
Thomas Kant·2025-07-11 23:26

【软件测试】- 软件测试面试题2

切记不要把简历上的内容复述一遍，尽可能把自己的优势展现出来)****2.做过哪些项目，介绍一下简历上的项目流程****3.在项目测试中有没有遇到比较严重的bug****4.黑盒测试，白盒测试的基本概念和区别****5.数据库了解吗
阿寻寻·2025-07-11 23:53

在Debian 11/Debian 10上安装MySQL 5.7

p=20728下载安装存储库安装根据提示选择mysql5.7即可(会车键选择)wgethttps://dev.mysql.com/get/mysql-apt-config_0.8.16-1_all.debsudodpkg-imysql-apt-config
骑台风走·2025-07-11 23:23

主从复制原理

主从复制是数据库实现高可用，读写分离，备份的核心功能。其核心原理是：主库日志的事件同步到从库中，并重新执行操作，最终从库与主库一致。
·2025-07-11 23:52

使用 Python 制作华夫饼图进行同类型指标比较

在Python中，我们可以使用matplotlib库来制作华夫饼图。下面是一个简单的例子：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpy
追逐程序梦想者·2025-07-11 23:52

用Python绘制华夫饼图（Waffle Chart）是一种简便的方法来显示分类变量。这篇文章将介绍如何使用不同的分类变量来可视化华夫饼图。

pipinstallpywaffle然后，我们导入必要的库：importmatplotlib.pyplotaspltfrompywaffleimpor
后端工程架构大师傅·2025-07-11 23:21

C#连接Mysql数据库 命令

在C#中连接MySQL数据库，需要使用MySQL提供的官方数据访问组件MySqlConnector（推荐）或MySql.Data（旧版）。
张謹礧·2025-07-11 22:19

在conda环境下，安装第三方库出现：You must use Visual Studio to build a python extension on windows

解决办法：在电脑上安装MicrosoftC++生成工具https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/visual-cpp-build-tools/安装后，重新执行一下pip的安装命令即可pipinstallface_recognition完整错误如下：(Runtool)PSF:\xgs\Python\project\RunTool\face_diff>pip
codeの诱惑·2025-07-11 22:19

基于Python的旅游数据可视化应用

该系统采用Pandas这一强大的数据处理库进行数据清洗、转换和预处理工作，确保数据质量可靠。
·2025-07-11 22:17

【MySQL数据库】解决ONLY_FULL_GROUP_BY模式异常

错误起因：在MySQL数据库版本5.7及以上版本中，默认激活了ONLY_FULL_GROUP_BYSQL模式。在此模式下，执行GROUPBY操作时，若
大猫和小黄·2025-07-11 21:44

【DVWA系列】——SQL注入（时间盲注）详细教程

Author:枷锁文章目录一、时间盲注核心原理二、手工注入步骤（附Payload）1.判断注入类型（字符型/数字型）2.猜解数据库名长度3.逐字符猜解数据库名4.猜解表名5.提取关键数据（以admin密码为例
一只枷锁·2025-07-11 21:12

Lombok的作用与使用

Lombok是一个用于简化Java开发的工具库，主要通过注解在编译时自动生成代码，减少开发中的样板代码。
weixin_43783165·2025-07-11 21:09

学习YashanDB数据库的数据完整性保证机制

在现代企业中，数据完整性是维持数据库质量和稳定性的关键因素。随着数据量的不断增加和复杂性的发展，确保数据的准确性、一致性和可靠性变得愈发重要。
·2025-07-11 21:42

如何选择适合自己企业的YashanDB数据库托管服务？

因此，选择合适的数据库托管服务成为企业成功的关键因素之一。YashanDB作为一款具备高性能与高可用性的数据库系统，为企业提供了灵活的数据库部署和管理选项。
·2025-07-11 21:12

实践YashanDB数据库安全控制的有效方法

随着数字化转型的推进，数据库的安全性成为企业面临的重要挑战之一。在现代应用中，数据泄露、篡改和非法访问等问题频频发生，给组织带来了巨大的经济损失和品牌形象损害。
·2025-07-11 21:12

如何通过YashanDB做到企业数据的透明化管理

YashanDB作为一款高效的分布式数据库，提供了多种支持透明化管理的特性，通过其独特的体系架构和技术手段，能够帮助企业实现数据的透明化管理。
·2025-07-11 21:11

如何通过YashanDB提升客户体验

这是许多企业在使用数据库技术时常常会遇到的问题。查询速度的快慢直接影响到用户的体验，尤其是在大数据量和高并发的使用场景中。顾客期望迅速获取信息，若响应时间过长，可能导致客户流失。
·2025-07-11 21:41

如何通过YashanDB提升数据处理效率

在如今的数据库技术领域，企业面临着数据处理效率的挑战。这些挑战来源于各种因素，包括性能瓶颈、数据一致性问题以及日益增长的数据量。这些问题不仅影响了数据的处理速度，而且也对决策的实时性提出了更高的要求。
·2025-07-11 21:41

如何通过YashanDB数据库实现企业级数据分区管理？

如何有效地组织和划分庞大的数据集，以提升查询性能和运维效率，成为数据库系统设计的核心挑战。数据分区技术作为解决大规模数据处理的关键手段，能够显著减少无关数据的访问，优化资源利用率。
·2025-07-11 21:40

如何通过YashanDB数据库保障数据合规性

YashanDB作为一款高度可定制的数据库解决方案，具备多种内置特性，可以有效帮助企业保障数据合规性。
·2025-07-11 21:10

C/C++ 使用librdkafka库实现的生产者

InstallingprebuiltpackagesOnMacOSX：brewinstalllibrdkafkaOnDebianandUbuntu：aptinstalllibrdkafka-devOnRedHat,CentOS,Fedora：yuminstalllibrdkafka-develInstallinglibrdkafkausingvcpkg：#Installvcpkgifnotalre
·2025-07-11 20:36

PCL改进的体素滤波器

PCL（点云库）是一个广泛使用的开源库，提供了丰富的点云处理算法和工具。在本文中，我们将介绍如何改进PCL的体素滤波器，并提供相应的源代码。
代码探险狂人·2025-07-11 20:06

Adobe AIR技术打造的音乐播放器设计与实现

本案例中的音乐播放器提供音乐库管理、隐藏窗口播放和即时停止功能。源文件解析揭示了播放器的架构与功能实现，包括ActionScript逻辑、用户界面设计和应用配置。
鄧寜·2025-07-11 20:04

给出一个基于 ESP-IDF 且不占用硬件 UART 的“软串口”实现，利用 RMT 外设 来模拟第三路 UART

下面给出一个基于ESP-IDF且不占用硬件UART的“软串口”实现，利用RMT外设来模拟第三路UART（全双工需额外参考开源库，下面示例只给出TX与初始化思路，RX可参考esp32-rmt-uart项目
qq_41126242·2025-07-11 20:33

Pydantic 保姆级教程：Python 数据验证与设置管理的终极指南

Pydantic是一个强大的Python库，主要用于数据验证和设置管理。它通过Python类型注解来定义数据结构，并自动提供数据验证、序列化和文档生成功能。
JJJ@666·2025-07-11 20:31

使用python的open3d库读取Bin格式点云并可视化

Python有很多库都可以处理点云，比如Python-PCL、Open3D等等。Python-PCL库已经很久没有维护了，而且安装极其麻烦！
·2025-07-11 19:58

数据库练习题

MySQL练习https://github.com/EmorZz1G/DatabaseStudy在GitHub中查看更多题目理解有点离谱，多个题目更新查询平均成绩大于80的学生姓名。查询课程成绩大于课程平均成绩的选课信息，显示学生姓名、课程名称和成绩。查询至少选修了C1和C2课程的学生名单。查询选修了C1课程而没有选修C2课程的学生名单。统计每门课程成绩大于80分的学生数。统计计算机系“CS”学生
EmorZhong·2025-07-11 19:57

Dynamics 365 核心技术深度分析

Dynamics365核心技术深度分析一、实体创建与设置（核心基础）实体是Dynamics365数据模型的核心单元，相当于数据库中的表结构1.实体创建流程确定业务需求创建新实体定义字段/属性设置关系配置视图
洁辉·2025-07-11 19:56

Oracle 数据库中将某个字段的值根据逗号（,）分隔符拆分成多行显示

要在Oracle数据库中将某个字段的值根据逗号（,）分隔符拆分成多行显示，可以使用递归查询或者一些字符串处理函数结合CONNECTBY子句来实现。
洁辉·2025-07-11 19:26

Android OkHttp使用与底层机制详解

OkHttp是Square公司开发的一个高效、功能强大的HTTP客户端库，因其简洁的API、灵活的拦截器链、内置连接池、透明GZIP压缩、响应缓存以及对HTTP/2和WebSocket的支持，已成为Android
你过来啊你·2025-07-11 19:56

如何在Java中实现WebSocket通信

在Java中，实现WebSocket通信可以通过JavaEE标准的WebSocketAPI或者使用开源库来实现。本文将详细介绍如何在Java中实现WebSocket
雷神Club·2025-07-11 18:53

手把手教你玩转 Python 虚拟环境：从入门到实战避坑指南

当你在一个项目中安装了某个库的特定版本后，另一个项目却因为依赖冲突无法运行；或者不小心修改了系统Python环境，导致整个开发环境崩溃。别担心，这些都是因为没有正确使用虚拟环境惹的祸。
佑瞻·2025-07-11 18:21

python 计算生态概览的概述

文章目录前言python计算生态库的介绍1.网络爬虫2.数据分析3.文本处理4.数据可视化5.机器学习6.图形用户界面7.游戏开发8.网络应用开发前言python计算生态概览的解释Python计算生态概览是对
·2025-07-11 18:19

C++常用库交叉编译方法（一）（环境构建和Qt以及Boost）

原文链接欢迎大家对于本站的访问-AsterCasc前言首先这里建议从Ubuntu20.04镜像开始，目前相对最稳定的版本，无论是CentOS还是其他版本的Ubuntu多多少少都会遇到各种很烦的问题，虽然说不是解决不了，但是从Ubuntu20.04容器镜像开始是最节省时间的方式，Docker默认情况下会让容器使用宿主机的大部分资源，包括CPU和内存，虽然具体的占用情况取决于宿主机的硬件资源和Dock
·2025-07-11 17:16

【Python练习】035. 编写一个函数，实现简单的文本搜索功能

实现简单的文本搜索功能035.编写一个函数，实现简单的文本搜索功能示例代码代码解释测试结果注意事项多种实现方法方法一：使用字符串内置方法方法二：使用正则表达式方法三：使用列表推导式方法四：使用KMP算法方法五：使用第三方库035
视睿·2025-07-11 17:46

学习如何有效管理YashanDB数据库数据

在数据库管理过程中，优化数据的管理和访问效率是一个关键问题。特别是在大规模数据管理的环境中，如何保证数据的完整性、高可用性以及查询性能，直接影响到系统的整体表现和业务的有效性。
·2025-07-11 17:38

完整解读YashanDB数据库的架构与设计理念

在当今数据驱动的世界中，数据库技术的挑战愈发明显。扩展性不足、性能瓶颈、数据一致性和高可用性需求等问题，成为企业IT架构面临的重要考验。
·2025-07-11 17:08

实战讲解YashanDB数据库的索引创建与查询优化

在当今数据驱动的时代，数据库技术在信息存储和处理方面扮演着至关重要的角色。然而，随着数据规模的不断增长，如何高效地管理和查询数据，提升系统性能成为了技术领域面临的常见挑战。
·2025-07-11 17:07

始终追赶技术潮流，YashanDB如何保持竞争力？

在现代数据管理领域，优化查询速度是提高数据库性能和用户体验的关键问题。数据库的查询效率直接影响业务响应速度和系统吞吐量，进而决定了应用的竞争力。
·2025-07-11 17:07

如何选择合适的硬件来优化YashanDB的运行？

在现代数据库管理系统中，硬件选择对性能影响显著。尤其在处理大量数据时，硬件的优化与配置直接关系到数据库的查询速度和响应时间。
·2025-07-11 17:37

如何通过YashanDB增强数据处理的灵活性与扩展性？

在现代数据处理领域，面对海量数据和复杂的查询需求，如何优化数据库系统以提高数据处理的灵活性与扩展性已成为关注的焦点。
·2025-07-11 17:36

如何通过YashanDB支持远程办公中的数据访问

YashanDB作为一款高性能分布式数据库，提供了多种技术方案以有效支持远程办公中的数据访问，其独特的体系结构能够应对这些挑战。YashanDB的部署架构YashanDB支持三种不同的部署形态：
·2025-07-11 17:36

如何选择YashanDB数据库的开发环境？

随着数据量的持续增长和业务复杂性的提升，数据库系统面临性能瓶颈、数据一致性保障以及高可用性的多重挑战。
·2025-07-11 17:36

如何通过YashanDB数据库提升数据处理效率

在当前数据密集型应用和海量数据处理需求日益增长的背景下，数据库性能瓶颈和数据一致性问题成为普遍挑战。
·2025-07-11 17:05

通过YashanDB提升大数据处理能力的指南

数据的急剧增长给数据库技术领域带来了诸多挑战，包括性能瓶颈、数据一致性问题及处理效率低下等。为了应对这些挑战，企业需采取有效的技术手段来提升大数据处理能力。
·2025-07-11 17:05

如何通过YashanDB数据库强化数据安全管理

对于数据库系统来说，安全性不仅仅是防止外部攻击，也包括对内部数据的保护。诸如不当的数据访问、数据泄露以及数据篡改等问题，成为了企业面临的严峻挑战。
·2025-07-11 17:35

如何通过YashanDB数据库进行数据审计

在这方面，YashanDB数据库系统提供了有效的数据审计机制，通过审计策略的实施，确保对数据操作的有效跟踪和记录，保障企业数据的安全性与合规性。
·2025-07-11 17:34

什么样的字段适合加索引？索引失效了解吗？

推荐解析适合加索引的场景1）主键字段：用于唯一标识每个记录的字段，通常是数据库表中的一个自增或唯一标识字段。2）外键字段：用于连接两个表之间关系的字段，通常是一个表中的字段与另一个表中的主键字段关联。
·2025-07-11 17:43

Mysql:分库分表

传统的单机数据库架构，即使经过垂直扩展（如提升硬件配置、优化SQL、引入读写分离），也终将面临性能瓶颈。
爱吃汉堡的Saul.·2025-07-11 17:42
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