c语言程序之间如何通信第20页

深度学习Transformer框架

它使用了self-attention机制，可以在序列中不同位置的元素之间建立联系。这使得Transformer在许多NLP任务中取得了最先进的性能。此外，Transfo

Clown爱电脑·2025-01-22 09:16

使用 `trim_messages` 优化聊天消息长度

本文将介绍如何使用trim_messages工具来管理消息长度，以确保它们适合特定模型的上下文窗口。技术背景介绍在与聊天模型交互时，信息的上下文窗口限制意味着我们不能无限制地传递长消息。

srudfktuffk·2025-01-22 08:15

如何使用示例选择器来优化提示生成

在构建AI驱动的应用程序时，我们通常会使用示例选择器来选择哪些示例应包含在提示中。这是特别重要的，当我们面对大量示例时，需要一个有效的方法来进行筛选。示例选择器类正是负责这一任务的工具。技术背景介绍示例选择器的主要目标是从一组示例中，根据输入选择合适的示例。这对于生成更加精准和上下文相关的回复至关重要。LangChain提供了多种类型的示例选择器，以满足不同的应用需求。核心原理解析以下是一个示例选

sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

使用 GPT-crawler 构建 RAG 应用的完整指南

随着生成式AI技术的迅猛发展，如何高效地利用GPT模型进行信息抽取和知识增强（RAG:Retrieval-AugmentedGeneration）成为了开发者关注的焦点。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

常用性能压测工具实战总结

，看着服务器的资源从20%到100%，发现原来一个开源的工具都可以把一台4C8G的虚拟机压爆满，然后就陷入沉思，低成本的压测都可以造成一台虚拟机的资源满负载，而且还是个静态页面，那如果发生在企业身上会如何

黑洞托世·2025-01-22 08:43

在现有 Docker Desktop 环境下安装与配置独立 Kubernetes环境

实现多个Kubernetes环境之间的灵活切换。一

自学AI的鲨鱼儿·2025-01-22 08:43

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索

为了解决这一问题，本文将详细介绍如何利用Python和LangChain库，构建一个

m0_57781768·2025-01-22 08:11

Flask：Python 的轻量级 Web 框架

本文将介绍Flask框架的基础概念、安装方式、基本用法，以及如何开始使用它构建Web应用。为什么选择Flask？Flask的主要特点是简单和灵活，

huitu312·2025-01-22 08:40

windows ollama 指定模型下载路径

如何设

109702008·2025-01-22 08:09

Solidity02 Solidity合约组成结构

我们在编写合约的时候又是如何把这些基本结构结合在一起的呢?一、合约的基本构成1.1计数器代码示例下面是一个简单

杰哥的技术杂货铺·2025-01-22 08:09

Ubuntu系统开发环境搭建和常用软件

本文将详细介绍如何在Ubuntu系统上搭建开发环境以及常用的软件推荐。

刘家旺1·2025-01-22 08:08

车规芯片SOC简介

一、背景信息汽车电动化、智能化引领产业变革，关注“自动驾驶”及“智能座舱”，汽车行业正在经历电动化、智能化革命，电动化主要改变汽车的动力和传动系统，智能化则改变了人与车之间的关系。

车载诊断技术·2025-01-22 08:38

智能合约：区块链世界的自动化契约

本文将带你走进智能合约的世界，探索其独特之处以及它与以太坊、比特币和区块链之间的关系。详细内容可参照官方文档：solidity中文文档本文为自己梳理以及总结，旨在引领刚入行的小伙

第十六年盛夏.·2025-01-22 07:36

使用人类审查机制提升工具调用的可靠性

这篇指南将演示如何在JupyterNotebook或终端中实现这一机制。1.技术背景介绍在许多应用场景中，模型有时候会做出错误决策，尤其是在涉及到敏感数据或关键操作时。

AGAhusaf·2025-01-22 07:05

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案2.如何搭建分布式集群

vip1024p·2025-01-22 07:34

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

在这篇教程中，我们将介绍如何在ResNet网络中加入注意力机制模块。我们将通过对标准ResNet50进行改进，向网络中添加两个自定义的注意力模块，并展示如何实现这一过程。

T0uken·2025-01-22 07:03

云鲸智能大裁员：AI代码生成器时代，企业如何应对寒冬？

本文将深入分析云鲸智能裁员事件，探讨其背后的原因、行业影响以及未来展望，并思考在AI代码生成器等新技术浪潮下，企业如何更好地应对挑战。事件分析：寒冬下的无奈之举？

·2025-01-22 06:07

IO与进线程

通过这组接口，用户程序可以使用OS内核提供的各种功能，如内存分配、进程创建、线程创建、进程间通信及线程间通信等。

簏屿·2025-01-22 06:30

Dockerfile的作用

Dockerfile是Docker镜像构建的核心文件，它是一个包含一系列指令的文本文件，定义了如何从基础镜像开始，逐步构建出一个符合需求的镜像。

Ray.1998·2025-01-22 06:30

Linux 如何使用dd命令来复制和转换数据？

dataduplicator、diskdestroyer和DataDefinition功能和能力磁盘映像：创建整个磁盘或分区的精确、逐位副本数据擦除：使用零或随机数据安全地覆盖驱动器文件转换：ASCII和EBCDIC之间的转换

·2025-01-22 06:36

如何处理前端调用后端接口时的超时问题？

处理前端调用后端接口时的超时问题，可以从以下几个方面进行：全局或单独设置超时时间：可以通过全局设置或单独为某个请求设置超时时间来避免超时问题。例如，在Vue项目中，可以在配置文件如config/index.js中调整axios的超时时间。此外，也可以使用axios全局设置网络超时，或者针对特定请求单独设置超时时间。使用递归和Promise.race()：当数据量较大时，使用递归加then方式处理请

m0_74824044·2025-01-22 06:58

如何制作一个自己的社区招聘软件

本项目旨在开发一个本地化的社区招聘软件，通过小程序实现多端适配，确保苹果和安卓手机用户都能便捷使用。该软件将允许用户发布所在社区或工业园区的招聘就业信息，并支持多种行业分类，以便不同行业的岗位信息能够以适合的方式展示。1.用户注册与登录支持手机号码注册和第三方登录（如微信、QQ）。用户信息管理，包括个人资料编辑和密码修改。2.招聘信息发布用户可以发布招聘信息，包括职位名称、公司简介、工作地点、薪资

新微云小编辑·2025-01-22 06:57

使用OpenAI Functions进行信息提取：深入探索数据结构化提取

在当今信息泛滥的时代，如何从大规模的非结构化数据中提取出有价值的结构化信息成为了一项重要的任务。本篇文章将带你深入了解如何利用OpenAIFunctions进行高效的信息提取。

hgSdaegva·2025-01-22 06:26

RabbitMQ高级特性详解

本文将带你深入了解RabbitMQ的一些高级特性，包括消息确认、死信队列、延迟队列、事务处理以及消息分发策略等，并通过示例代码展示如何在实际项目中应用这些特性。

ngioig·2025-01-22 06:25

如何利用模板为您的聊天机器人自动生成反馈

在人工智能快速发展的今天，聊天机器人是应用大型语言模型（LLM）的最常见接口之一。尽管如此，许多聊天机器人的质量参差不齐，这使得不断完善和发展显得尤为重要。传统的用户反馈机制往往无法有效捕捉用户体验，而这种反馈的稀缺也阻碍了对聊天机器人的进一步优化。本文旨在介绍一种无需明确用户反馈即可评估聊天机器人的方法。技术背景介绍在构建和改进聊天机器人的过程中，用户反馈如“赞”或“踩”往往是稀缺的资源。即使在

FADxafs·2025-01-22 06:54

JavaScript系列（38）-- WebRTC技术详解

WebRTC基础概念小知识：WebRTC是一个开源项目，旨在使得浏览器能够进行实时音视频通信，而无需安装任何插件。它不仅支持音视频传输，还支持任意数据的点对点传输。

陳沉辰陈·2025-01-22 06:24

使用ChatLlamaCpp和Llama CPP Python进行聊天模型集成

在这篇文章中，我们将探讨如何使用ChatLlamaCpp和LlamaCPPPython库来搭建一个强大的聊天模型。我们将详细讲解如何进行模型集成，并提供完整的代码示例以帮助您快速上手。

AWsggdrg·2025-01-22 06:53

七.网络模型

去掉圈中最长边，直到无圈；加边法：取图G的n个孤立点｛v1，v2，…，vn}作为一个支撑图，从最短边开始往支撑图中添加，见圈回避，直到连通（有n－1条边）最短路问题求最短路有两种算法：求从某一点至其它各点之间最短离的狄克斯屈拉

Kylin524·2025-01-22 05:53

java微服务中消息队列处理中间件基础语法学习，零基础学习

在Java微服务中，消息队列处理中间件可以帮助实现服务之间的异步通信、解耦和负载均衡。常用的Java消息队列工具包括RabbitMQ、ApacheKafka和ActiveMQ。

慧香一格·2025-01-22 05:52

python和PLC通信（以太网modbustcp）

要在Python中与PLC建立通信，通常需要进行以下步骤流程：1.确定PLC的通信协议：不同的PLC厂商和型号可能采用不同的通信协议，例如Modbus、OPCUA、Profinet等。

weixin_51506576·2025-01-22 05:49

plc编程和python的联系_通过Python与西门子PLC通信

供大家想要与西门子PLC通信的朋友使用1、该程序是通过pythonsnap7连接西门子1200、1500系列PLC并按照I、Q、M区采集打印信息；2、用户打开应用程序之前，要将目录下的snap7.dll

weixin_39788960·2025-01-22 05:48

如何提升原力值-小白专享快速实现赚钱小目标

那么，如何才能有效提升原力值呢？今天，就为大家详细揭秘。一、内容创作：夯实基础，打造优质输出（一）发布高质量原创文章高质量原创文章是提升原力值的核心要素。

肉三·2025-01-22 05:47

@EnableFeignClients 和 @FeignClient 在自动装配时失败 ‘FeignContext’ NoSuchBeanDefinitionException

我正在编写的微服务需要与我们平台中的其他微服务进行通信。对于这一尝试，对我们来说理想的解决方案是SpringCloudNetflixFeign，它实现了@FeignClient。

肉三·2025-01-22 05:47

如何创建自定义聊天模型类

本文将介绍如何使用LangChain的抽象来创建一个自定义的聊天模型，旨在帮助你轻松地将自己的语言模型集成到现有的LangChain程序中。

srudfktuffk·2025-01-22 05:15

使用RAG-Chroma与OpenAI构建高效问答系统

在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用Chroma与OpenAI结合，构建一个基于RAG的问答系统。技术背景介绍RAG是一种结合信息检索（IR）和自然语言生成（NLG）的技术。

srudfktuffk·2025-01-22 05:15

【YOLOv8改进 - 检测头】 RT-DETR检测头，解决传统目标检测器中非极大值抑制（NMS）所带来的速度和准确性之间的平衡问题

目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要YOLO系列因其在速度和准确性之间的合理平衡

YOLO大师·2025-01-22 05:14

使用Neo4j-Semantic-Ollama构建智能交互代理

本文将展示如何使用Neo4j-Semantic-Ollama模板来开发一个能够通过语义层与Neo4j图数据库交互的智能代理。

safHTEAHE·2025-01-22 05:44

IGModel——提高基于 GNN与Attention 机制的方法在药物发现中的实用性

因此，在设计药物时，必须优化这些结合的亲和力和药理特性，并准确预测蛋白质与药物之间的相互作用。近年来，人们尤其提倡使用

Jackie_AI·2025-01-22 04:43

如何有效控制 KV 缓存的内存占用，优化推理速度？

使用KV缓存技术的目的是在生成过程中计算过去tokens的键和值张量时，将这些张量存储（“缓存”）在GPU内存中，从而避免在每个生成步骤中重新计算这些tokens的键和值张量。KV缓存是一种妥协：我们以内存的消耗换取计算量的减少。在这篇文章中，我们将了解KV缓存的容量有多大、会带来哪些挑战，以及面对这些挑战最常用的应对策略是什么。01KV缓存的容量有多大？这相当简单：对于每个batch中每个序列的

m0_70960708·2025-01-22 04:13

利用Ollama和OpenAI实现多查询RAG检索

在这篇文章中，我们将探讨如何结合使用Ollama和OpenAI的多查询检索技术（RAG）来增强信息检索的准确性和效率。多查询检索器是一种查询转换的例子，它基于用户的输入查询生成多个不同视角的查询。

jkgSFS·2025-01-22 04:42

Pytorch 自学笔记（三）：利用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader

针对Pytorch的Dataset和DataLoader进行简单的介绍，同时，介绍如何使用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader，以实现数据集的随机采样与batch

JimmyTotoro·2025-01-22 04:11

Python 打包成 EXE 的方法详解

#1024程序员节｜征文#日常开发中，python由于其便捷性成为了很多人的首选语言，但是python的环境配置也是有点麻烦的，那么我们如何让其变得更加友好呢？没错，就是打包成exe可执行文件。

小黄编程快乐屋·2025-01-22 04:11

【Python】如何将列表中的所有字符串转换为整数

本篇文章将为你介绍如何使用Python将列表中的所有字符串元素转换为整数。代码示例在Python中，有几种方法可以实现这一转换。以下是一些常见的方法：示例1：使用循环和内置函数int(

civilpy·2025-01-22 04:41

python PLC_IP协议 Modbus应用(一）

在Python中与PLC建立通信，通常需要进行以下步骤：1.确定PLC的通信协议：不同的PLC厂商和型号可能采用不同的通信协议，例如Modbus、OPCUA、Profinet等。

Kamach_83·2025-01-22 04:41

Spring Boot中HttpMessageConverters的使用与实践

本文将通过具体实例，详细介绍如何在SpringBoot中使用HttpMessageConverters来添加、替换默认转换器，以及如何将自定义转换器注册为Bean。一、HttpMe

2501_90323865·2025-01-22 04:10

MySQL进阶：SQL高级技巧 - 窗口函数（Window Function）

这些计算是基于当前行与结果集中其他行之间的关系进行的。窗口函数在处理复杂的统计分析问题时非常有用，例如移动平均、累计总和、百分比排名等。本文将深入

墨夶·2025-01-22 04:40

Python基础—用python读取xml文件！

下面是一个详细的代码示例和讲解，展示了如何使用xml.etree.ElementTree来读取XML文件。

小尤笔记·2025-01-22 04:39

深入探秘 Java 网络编程：从基础到多线程服务器的全方位指南

网络编程涉及在两个或多个设备之间通过网络进行通信，这对于构建分布式系统、客户端-服务器应用程序、以及互联网服务至关重要。

2的n次方_·2025-01-22 04:09

2.6 聚焦：Word Embedding

与传统的基于词频的词袋模型（Bag-of-Words）相比，WordEmbedding能够捕捉到词语之间更深层的语义和上下文信息。1.词嵌入的定义与作用WordEmbeddin

少林码僧·2025-01-22 04:39

Python OpenAI 库开发指南：从入门到实战精通

作为Python开发者，我们该如何快速上手并高效利用OpenAI的API，成为了提升个人竞争力的关键。

senger_lcc·2025-01-22 04:39

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