cnn输入层

新兴技术对 TCP/IP 链路层性能提升的影响研究

目录软件定义网络（SDN）对链路层性能的优化灵活的流量调度快速的故障恢复网络功能虚拟化（NFV）在链路层的优势体现降低硬件成本与灵活部署提升资源利用率5G技术对链路层的革命性影响超高速率与低延迟传输海量连接支持在数字化时代浪潮中
wire290·2025-03-16 20:41

索引下推ICP

在没有使用ICP的情况下，MySQL的查询：存储引擎读取索引记录；根据索引中的主键值，定位并读取完整的行记录；存储引擎把记录交给Server层去检测该记录是否满足WHERE条件。
不吃元西·2025-03-16 20:39

YOLO11改进-模块-引入多尺度差异融合模块MDFM

近年来，卷积神经网络（CNN）在具有挑战性的RSCD任务中展现出了良好的效果。然而，这些方法未能有效地融合双时相特征，也未提取出对后续RSCD任务有益的有用信息。
一勺汤·2025-03-16 19:05

F4拉力赛（滑动窗口）

输入描述第一行输入一个数组，数组元素是环形公路上的广告牌编号，数组头尾元素可以认为相邻。输入格式见用例。数组长度最大1000000。数组元素是正整数不大于100。第二行输入赛车速度x米/秒。
lanmaoki·2025-03-16 19:04

DG-Manba模型详解及代码复现

这种机制允许模型根据输入数据的特征动态调整其行为，类似于递归神经网络（RNN）中的门控机制，但在状态空间模型（SSM）的框架下提供了更广泛的应用可能性。通过这种方式，DG-Ma
清风AI·2025-03-16 19:03

7-3 一元多项式求导 分数 20

单位浙江大学输入格式:以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。注意：零多项式用00表示。
超级翼小子·2025-03-16 19:02

YOLO优化之扫描融合模块（SimVSS Block）

传统的卷积神经网络（CNN）虽然在目标检测领域取得了显著进展，但仍存在局限性，如局部关注性导致难以有效检测不同尺度的目标。
清风AI·2025-03-16 19:00

linux变量TMOUT

工作原理：1.当设置了TMOUT，如何用户在指定的时间内没有任何输入，shell会自动退出，终端会话结束。2.TMOUT适用于交互式shell，也就是说，它在用户与shell进行交互时有效。
小黑要上天·2025-03-16 18:29

Javascript基础语法详解

面向对象的语言.脚本语言,不需要编译,浏览器解释即可运行.用于控制网页的行为.浏览器的source可以打断点调试,console输入代码可以执行usestrict指令:在“严格模式”下运行js代码,防止意外创建全局变量等
Warren98·2025-03-16 18:26

MySQL知识点

SQL注入就是在用户输入的字符串中加入SQL语句，如果在设计不良的程序中忽略了检查，那么这些注入进去的SQL语句就会被数据库服务器误认为是正常的SQL语句而运行，攻击者就可以执行计划外的命令或访问未被授权的数据
梅塔文·欧帕西安卡琼·2025-03-16 17:51

day5：40. 顺时针打印矩阵

问题描述：输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
追光者2020·2025-03-16 17:50

Day25：剑指 Offer 29. 顺时针打印矩阵

题目输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
学而知不足~·2025-03-16 17:49

IMWeb提升营Day4 | 训练题19：顺时针打印矩阵

题目描述输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字，例如，如果输入如下矩阵：12345678910111213141516则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10.12345678910111213141516123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343
rical730·2025-03-16 17:19

数据结构Python版---生成螺旋矩阵(Day5)

示例1：输入:3输出:[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]通过模拟矩阵填充的过程来解决，使用四个变量top、bottom、left、right来
圆嘟嘟2019·2025-03-16 17:48

了解状态机

状态机可以被看作是一个抽象的机器，它可以处于不同的状态，并根据输入条件执行相应的动作来改变状态。
Mcband·2025-03-16 17:18

Day16:最小的k个数

示例1：输入：stock=[2,5,7,4],cnt=1输出：[2]示例2：输入：stock=[0,2,3,6],cnt=2输出：[0,2]或[2,0]LCR159.库存管理III-力扣（LeetCode
m0_65150762·2025-03-16 17:47

Day9：二进制中1的个数

编写一个函数，输入是一个无符号整数（以二进制串的形式），返回其二进制表达式中数字位数为'1'的个数（也被称为汉明重量).）示例1：输入：n=11(控制台输入00000000000000000000000000001011
m0_65150762·2025-03-16 17:47

应用层之网络应用模型，HTTP/HTTPS协议

应用层是网络协议栈的最顶层，直接为应用程序提供通信服务，定义了不同主机间应用进程交互的规则，包括报文类型、语法、语义及通信时序一、网络应用模型1.定义及特点模型定义核心特点典型应用场景C/S客户端向服务器发起请求
@ANONYME·2025-03-16 16:46

DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的表格（Table）示例3: 行选择

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue3开发：打造丝滑的表格（Table）示例3:行选择前言页面效果指令输入定义属性数据相关样式与布局相关功能相关定义事件其他
宝码香车·2025-03-16 16:42

大模型巅峰对决：DeepSeek vs GPT-4/Claude/PaLM-2 全面对比与核心差异揭秘

喜欢可以到主页订阅专栏目录技术架构对比性能表现与基准测试多模态与多语言能力推理效率与成本分析开源生态与行业适配应用场景与案例研究未来发展与技术趋势代码实现与调用示例1.技术架构对比DeepSeek：动态稀疏激活的混合专家系统（MoE）动态路由机制：每个输入仅激活约
accurater·2025-03-16 16:40

input限制只能输入正整数

要限制input元素只能输入正整数，可以使用以下几种方法：1.使用HTML5的type="number"属性这种方式可以限制输入框只接受数字输入，并且可以通过min和step属性设置最小值和步长。
_虾仁不眨眼_·2025-03-16 15:36

网络运维学习笔记（DeepSeek优化版） 018 HCIA-Datacom综合实验03

、NATR1ISP四、拒绝ping允许httpSW1五、右半部分vlan、dhcp、ospf、NATSW4R2综合实验3实验需求一：A公司网络规划SW1/2/3组成了A公司的交换网络，其中SW1是核心层，
技术小齐·2025-03-16 15:05

[学习笔记] Windows编程——GDI——（三）裁剪

Word和Excel应用程序剪裁键盘输入，使其不显示在页
根本没在怕哦·2025-03-16 15:03

如何处理PHP中的编码问题

无论是处理用户输入、数据库交互，还是与外部API通信，编码问题都可能导致数据乱码、解析错误甚至安全漏洞。本文将深入探讨PHP中的编码问题，并提供一些实用的解决方案。
奥顺互联V·2025-03-16 15:30

redis 清理缓存

方法2，清缓存前确保redis-server.exe进程已经启动，然后打开redis-cli.exe，跳出的CMD里面输入flushall，显示OK就可以了。
m0_74823408·2025-03-16 14:28

Python中的代码测试

通过测试，可以确定代码面对各种输入都能正确按要求工作。在程序中添加新代码时，依然可以对其进行测试，确认它们不会影响原有的代码。
小白的高手之路·2025-03-16 14:25

【实验五 一维数组】7-2 sdut-C语言实验-整数位

7-2sdut-C语言实验-整数位输入一个不多于5位的正整数，要求：（1）求出它是几位数；//一个计数循环（2）分别输出每一位数字；//正序输出各位数字（3）按逆序输出各位数字。
卡西莫多~·2025-03-16 14:25

计算机网络：利用分组嗅探器分析传输层与网络层协议

目录实验内容实验目的实验预备知识实验过程描述实验一：对传输层协议TCP/UDP进行捕包分析实验二：对网络层协议IP进行捕包分析实验结果实验一：对传输层协议TCP/UDP进行捕包分析结果如下：实验二：对网络层协议
20230921·2025-03-16 14:24

Python 程序 运行过程

解释器是代码与计算机硬件之间的软件逻辑层。当Python包安装后，它包含了一些最小化的组件：一个解释器和支持的库。根据使用情况的不同，Python解释器可能采取可执行程序的形式，或者作为链接
iteye_20309·2025-03-16 13:23

python记录6from flask import Flaskapp = Flask(__name__) @app.route(‘/‘)def hello_world(): retu

第一步先在PyCharm上新建项目然后在main.py中输入以下代码fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route('/')defhello_world
我讨厌python·2025-03-16 13:22

C语言刷题第五章(上)

(2)输入描述:一行，包括字符序列，包含A和B，输入以字符0结束。(3)输出描述:一行，一行字符，A，B或者E。
乞丐1469·2025-03-16 13:52

什么是状态管理？有何种方式可以实现？它们之间有什么区别？

以下是主流状态管理方案及其核心区别：一、状态管理的核心概念状态（State）：应用中动态变化的数据（如用户输入、网络响应、页面切换）。状态管理目标：数据共享：跨组件传递状态（如用户登录信息）。
Ever69·2025-03-16 13:51

Java中DDD概念之四理解仓储模式：领域与数据层的优雅桥梁

Java，DDD概念之四理解仓储模式：领域与数据层的优雅桥梁一、仓储模式是什么？仓储（Repository）就像一个智能的业务数据管家。
以恒1·2025-03-16 13:50

MySQL底层原理

具体如下：逻辑架构：连接层（ConnectionLayer）：客户端通过TCP/IP或其他方式连接到MySQL服务器。
编织幻境的妖·2025-03-16 13:18

java字符串案例 //要求：将输入的字符串中的数字转换为罗马数字,长度小于9（运用方法：查表法）

importjava.util.Scanner;publicclassNum{publicstaticvoidmain(String[]args){//IIIIIIIVVVIVIIVIIIIX//要求：将输入的字符串中的数字转换为罗马数字
漫漫不慢.·2025-03-16 12:14

Java 基础到进阶&企业技巧（二）

目录一、字符串1.底层原理与语法2.字符串位置与拼接3.字符串数组操作二、人机交互1.接收输入-Scanner类2.课堂练习三、字符与编码1.char字符2.面试题：字
Aphelios380·2025-03-16 12:13

订单管理系统 大学生数据库大作业/数据库实践MYSQL

创建四个数据库表，并确保用户名为root用户密码为123456再IDEA中加载Springboot依赖（可以直接新建一个任意名称的文件夹，项目导入spring的框架），启动spring项目打开index.html输入用户名和密码
陌路物是人非·2025-03-16 12:13

opencv图像视频的加载和显示

opencv图像视频的加载和显示基于上篇文章，在开始之前需要在上级目录里打开jupyternotebook首先需要进入scrips目录里进行激活，然后如果在该目录下输入jupyternotebook的话
NDNPOMDFLR·2025-03-16 12:38

三个简单最短路

数据输入范围：2≤N≤105
L_M_TY·2025-03-16 12:08

TRAE与Cursor最佳实践指南（截至2025年3月）

多模态输入：上传设计草图或错误截图，结合自然语言描述需求，提升代码生成精准度（例如电商页面开发可直接上传原型图）。版本控制：利用“历史会话回溯”功能快速回退到指定版本，避免代码修改失控。
xinxiyinhe·2025-03-16 11:05

【杨乐昆何凯明AI论文】没有归一化的Transformer模型

摘要：归一化层在现代神经网络中无处不在，长期以来一直被视为不可或缺的组成部分。本研究表明，通过使用一种极其简单的技术，没有归一化的Transformer模型可以达到相同或更好的性能。
东临碣石82·2025-03-16 11:02

23章9节：分层随机抽样及其在R语言中的实现与验证

分层随机抽样作为一种常用的抽样方法，因其能够针对总体中的不同亚群体（层）进行有针对性的抽样，从而提高样本代表性、降低抽样误差，被广泛应用于社会调查、市场研究、医学试验等各个领域。
DAT｜R科学与人工智能·2025-03-16 11:01

深入探究YOLO系列的骨干网路

其通过将整个图像作为输入，并且直接在图像上通过一个单独的神经网络输出每个检测框的类别预测和边界框信息。为了更好地理解YOLO系列，我们需要先了解它所使用的骨干网路。
编码实践·2025-03-16 10:59

AI开发 - 算法基础 递归 的概念和入门（三）递归的进阶学习

听起来有点绕，但其实就像俄罗斯套娃，一层套一层，直到遇到最小的那个娃娃（基线条件）才停止。
minstbe·2025-03-16 10:27

《Python深度学习》第四讲：计算机视觉中的深度学习

其实，这一切都离不开深度学习中的卷积神经网络（CNN）。今天，我们就来深入了解一下CNN是如何工作的。5.1卷积神经网络简介先来看下卷积神经网络（CNN）是什么。
earthzhang2021·2025-03-16 10:56

《Hello YOLOv8从入门到精通》4， 模型架构和骨干网络Backbone调优实践

一、骨干网络（Backbone）Backbone部分负责特征提取，采用了一系列卷积和反卷积层，同时使用了残差连接和瓶颈结构来减小网络的大小并提高性能。
Jagua·2025-03-16 10:54

华为OD机试 - 代码编辑器（Java & JS & Python）

程序的输入为已有的代码文本和指令序列，程序需输出编辑后的最终文本。指针初始位置位于文本的开头。
清水乐园·2025-03-16 09:53

self-attention为什么要除以根号d_k

frac{QK}{\sqrt{d_{k}}})Vattention(Q,K,V)=Softmax(dkQK)V个人理解，除以dk\sqrt{d_{k}}dk的原因有两点：dkd_{k}dk是词向量/隐藏层的维度
想念@思恋·2025-03-16 09:22

linux下命令行方式的音量控制

输入命令：alsamixer；//设置系统音量，这个百分比会有一定的误差存在amixersetSpeaker100%//设置系统麦克风amixersetMic100%c++代码可以执行运行上面的命令：QStringyl
热爱生活热爱你·2025-03-16 09:52

在web开发中使用spring框架(基础)

在web开发中使用spring框架按照之前学习，编写在servlet中使用spring新建day02项目，导入spring核心开发jar包业务层packagecom.qst.service;publicclassHelloService
可问 可问春风·2025-03-16 09:52
上一页 14 15 16 17 18 19 20 21 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他