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计算机网络面经个人随意记录
,基于字节流(发送的是一个流,无头无尾,无限制
大小
并且有序列号保证有序性,正确性。)的传输层通信协议。UDP是啥?UDP是面向无连接(发送数据前不需要建立连接,减小了开销和发送时延。)
那边的那位高富帅
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2025-02-12 18:59
udp
网络
网络协议
DeepSeek计算机视觉(Computer Vision)基础与实践
计算机视觉技术广泛应用于图像
分类
、目标检测、图像分割、人脸识别等场景。DeepSeek提供了强大的工具和API,帮助我们高效地构建和训练计算机视觉模型。
Evaporator Core
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2025-02-12 18:27
#
DeepSeek快速入门
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
SpringBoot的application.properties 配置时,在高并发、高数据量上有哪些注意事项
在高并发、高数据量的场景下,SpringBoot的application.properties配置需要特别注意以下几个方面:1.数据库连接池配置连接池
大小
:根据并发量和数据库性能调整连接池
大小
。
陈老师还在写代码
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2025-02-12 18:57
SpringBoot100问
spring
boot
后端
java
AI应用完整加载
数据集
配置神经网络配置训练信息训练模型与保存模型到本地------AI
packagecom.alatus.djl.web;importai.djl.Application;importai.djl.MalformedModelException;importai.djl.Model;importai.djl.basicdataset.cv.classification.ImageFolder;importai.djl.basicdataset.cv.classifi
旧约Alatus
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2025-02-12 18:54
AI
软件架构设计
人工智能
stable
diffusion
chatgpt
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bard
JavaCV进阶opencv图像处理:扫描并识别视频中的二维码
识别系列目录人脸检测识别JavaCV进阶opencv图像处理:摄像头图像人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理:ffmpeg视频图像画面人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理:批量人脸图像
分类
训练
eguid_1
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2025-02-12 17:50
#
JavaCV进阶之opencv
JavaCV图像处理合集
扫描视频二维码
opencv识别二维码
javacv检测二维码
java扫描检测二维码
识别二维码
云原生周刊:K8s 严重漏洞
云原生周刊:K8s严重漏洞开源项目推荐KitOpsKitOps是一款开源的DevOps工具,专为AI/ML项目的全生命周期管理而设计,通过将模型、
数据集
、代码和配置打包并版本化为符合OCI(开放容器标准
KubeSphere 云原生
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2025-02-12 17:49
k8s
容器平台
kubesphere
云计算
编写测试用例注意事项
测试用例的标准:1)能对穷举场景设计测试点2)能对限定边界规则设计测试点3)能对多条件依赖关系设置测试点4)能对于项目业务涉及测试点2、解决方法:1)等价类划分法:①说明:在所有测试数据中,对具有某种共同特征的
数据集
合
忙起来,拿offer
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2025-02-12 16:16
软件测试
单元测试
SQL 调优最佳实践笔记
合适的Join类型:根据表的
大小
和关联性选择。选择合适的数据库:根据业务类型选择OLTP或OLAP。DQL最佳实践(SELECT)避免多表JOIN,尤其是大数据量情况下。
modelsetget
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2025-02-12 16:14
mysql
sql
笔记
数据库
Java期末复习速成(二)
大小
写敏感:Java是对
大小
写敏感的语言,例如Hello与hello是不同的,这其实就是Java的字符串表示方式类名:对于所有的类来说,首字母应该大写,例如MyFirstClass包名:包名应该尽量保证小写
大厂_YXS
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2025-02-12 16:41
java
python
开发语言
OpenCV——边缘检测 Canny
输入图像;参数edges:输出(边缘)图像;参数threshold1:边缘检测的第一个(最小)阈值;参数threshold2:边缘检测的第一个(最大)阈值;参数apertureSize:Sobel算子的
大小
&海哥
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2025-02-12 15:39
OpenCV
opencv
计算机视觉
人工智能
深度学习语义分割实战:ResNet 与 ViT 结合的模型解析
1.引言语义分割是计算机视觉中的重要任务,其目标是将输入图像中的每个像素
分类
到特定的类别。
高山仰星
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2025-02-12 15:06
深度学习
如何通过减少资源加载时间来提升页面性能?
以下是一些具体方法和策略,结合我搜索到的资料详细说明:1.压缩和合并资源文件压缩资源:使用Gzip、Brotli等压缩算法对CSS、JavaScript和HTML文件进行压缩,可以减少文件
大小
,从而降低传输时间和带宽消耗
破碎的天堂鸟
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2025-02-12 15:06
学习教程
前端开发
db2安装包v10.5_LINUX安装db2V10.5步骤
LINUX安装db2V10.5步骤2017-04-0110:08:35|
分类
:db2|举报|字号订阅下载LOFTER我的照片书|转自:http://blog.csdn.net/hanzheng260561728
樱桃Anne
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2025-02-12 14:29
db2安装包v10.5
摄像头模组问题汇总
有些厂商只提供芯片,需要自己安装镜头,镜头要选择合适
大小
的镜头,如果没有夜视要求的话,最好选择带有红外滤光的镜头,因为一般的sensor都能感应到红外光线,如果不滤掉,会对
光学设计培训
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2025-02-12 13:27
光学
计算机视觉
光学设计
光学工程
算法
从零开始掌握Python数据结构:提升代码效率的必备技能!
文章目录系列文章目录前言一、数据结构概述1.1数据结构的定义与作用1.1.1数据结构的基本作用1.2数据结构的
分类
1.2.1线性数据结构1.2.2树形数据结构1.2.3图形数据结构1.3学习数据结构的意义
吴师兄大模型
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2025-02-12 13:55
python
数据结构
开发语言
编程
PYTHON
代码
python数据结构
全域智慧采摘无人机系统探索
确保
数据集
中包含各种条件下的图片,如
百态老人
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2025-02-12 12:22
生成式AI
经验分享
科技
人工智能
笔记
Vue3快速上手
600+次PR、99位贡献者github上的tags地址:https://github.com/vuejs/vue-next/releases/tag/v3.0.02.Vue3带来了什么1.性能的提升打包
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ConstMAO
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2025-02-12 12:51
前端
vue.js
javascript
前端
TCP协议报头及各个字段的作用
目录编辑TCP报头结构概览各字段详解1.源端口与目的端口(各16位)2.序列号(32位)3.确认号(32位)4.数据偏移(4位)5.保留字段(4位)6.控制标志(8位)7.窗口
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(16位)8.校验和(
爱吃喵的鲤鱼
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2025-02-12 11:47
tcp/ip
网络协议
网络
Deep Seek大模型部署到本地 详细教程
大模型部署到本地开发环境的详细教程,分为多个步骤,包含技术细节和注意事项:步骤1:环境准备硬件要求GPU:推荐NVIDIAGPU(至少16GB显存,如RTX3090/4090或A100)内存:建议32GB以上存储:根据模型
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预留空间
Katie。
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2025-02-12 11:40
人工智能
AI编程
ai
高项 风险分析之【定性和定量风险分析】
以下是结合《信息系统项目管理师教程(第4版)》的详细解析:---一、定性风险分析(QualitativeRiskAnalysis)目标:评估风险优先级,确定需要重点关注的Top风险核心步骤:1.风险识别与
分类
采用
赏我一分钱啦
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2025-02-12 10:10
学习方法
职场和发展
ubuntu系统文件查找、关键字搜索
-iname"filename"//忽略
大小
写模糊查找:find.-name"test*"//查找以test开头的文件find.-nam
机械心
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2025-02-12 10:40
ubuntu
服务器
运维
高级sql技巧
高级SQL涉及复杂的查询、数据操作和数据库管理操作,通常用于处理大规模
数据集
和实现高效的数据分析。以下是一些高级SQL技术和功能的概述,包括示例和应用场景。
Min_nna
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2025-02-12 10:09
sql
深度学习
sql
公有链、私有链、联盟链的区别及架构
区块链
分类
“公有链”(Publicblockchain)公有链上的各个节点可以自由加入和退出网络,并参加链上数据的读写,读写时以扁平的拓扑结构互联互通,网络中不存在任何中心化的服务端节点。
A&long@2020
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2025-02-12 10:38
杂谈
区块链
【Python】科研代码学习:十七 模型参数合并,safetensors / bin
知识点:save_pretrained还会新增的文件知识点:在保存模型参数时,
大小
发生了成倍的变化前言众所周知,LLM的模型参数一般保存在.safetensors或者.bin结尾的大文件但是通过一个RLHF
溢流眼泪
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2025-02-12 10:08
【科研代码】
python
学习
开发语言
常见目录和文件
常见目录data——存放
数据集
models——存放模型utils——通常会包含一些用于数据预处理的函数,这些函数的目的是将原始数据转换为适合神经网络输入的格式。
被放养的研究生
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2025-02-12 10:35
计算机视觉
计算机视觉
python
使用yolo11x进行物体
分类
利用yolo11x进行物体识别一、物品
分类
代码说明模型加载:加载yolo11x.pt模型,如果这个模型在物体
分类
上表现不佳,可以考虑使用像yolov8n.pt这类通用的预训练模型。
欣然~
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2025-02-12 10:35
分类
人工智能
深度学习
【数据结构】数据结构简要介绍
数据结构的
分类
:数据结构可以大致分为两类:线性结构和非线性结构。1.线性结构线性结构中的数据按顺序排列,每个元素有唯一的前驱和后继。
自信的小螺丝钉
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2025-02-12 09:02
数据结构
数据结构
【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别
并通过对18种动物
数据集
进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张动物图片识别其名称。
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2025-02-12 09:10
图像识别深度学习
让 LLM 来评判 | 选择 LLM 评估模型
评估模型涵盖的范围很广,从小型的特定
分类
器(例如“垃圾邮件
分类
器”)到大型的LLM,或大而广、或小而专。使用LLM
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2025-02-12 09:39
人工智能llm
YOLOv8改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构,强化小目标检测能力
将其应用于YOLOv8的改进过程中,能够使模型更有效地整合多尺度特征,减少信息损失,强化对不同
大小
目标物体的特征表达,从而提升模型在复杂场景下对目标物体的检测精度与定位准确性。专栏
Limiiiing
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2025-02-12 09:31
YOLOv8改进专栏
YOLO
目标检测
深度学习
计算机视觉
Java 中 HashMap 的工作原理
具体来说:数组:HashMap内部维护了一个Entry数组,默认
大小
为1
静默.\\
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2025-02-12 09:27
java
AUC完全总结:定义、手撕计算代码、优缺点
ROC曲线二
分类
混淆矩阵如下:真实情况label=1真实情况label=0预测情况label=1TPFP预测情况label=0FNTN假阳率(FalsePositiveRate)FPR=FP/(FP+TN
zs1996_
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2025-02-12 08:54
机器学习笔记
机器学习
深度学习
算法
【leetcode 28】27.移除元素==双指针==
题链1.双层for循环i–;//因为下标i以后的数值都向前移动了一位,所以i也向前移动一位len–;//此时数组的
大小
-1classSolution{publicintremoveElement(int
椰椰荔枝糖
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2025-02-12 08:23
刷题
leetcode
算法
职场和发展
java
java list重复判断_Java判断List中是否有重复元素
Java判断List中是否有重复元素1.将List转为Set,通过2个集合的size
大小
是否相等来判断有无重复元素publicstaticvoidmain(String[]args){ListstringList
隔壁王医生
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2025-02-12 08:52
java
list重复判断
vue项目启动报错:error:0308010C:digital envelope routines::unsupported
vue项目启动报错:error:0308010C:digitalenveloperoutines::unsupportednodejs17以上版本允许算法和密钥
大小
有问题将node.js版本换成18+后
想坠入海底
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2025-02-12 07:49
vue.js
node.js
计算机毕业设计——Spring Boot垃圾
分类
网站功能说明
**欢迎来到琛哥的技术世界!**博主小档案:琛哥,一名来自世界500强的资深程序猿,毕业于国内知名985高校。技术专长:琛哥在深度学习任务中展现出卓越的能力,包括但不限于java、python等技术。近年来,琛哥更是将触角延伸至AI领域,对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。博客亮点:琛哥坚信“授人以渔胜于授人以鱼”,因此我的博客中,你不仅可以找到关于技术的深入解
琛哥的程序
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2025-02-12 07:47
课程设计
毕业设计
java
策略泛化的无动作推理
尽管大规模机器人演示
数据集
已显示出诱导泛化的潜力,但它们的规模化需要大量资源。相比之下,人类视频数据丰富多样,提供一种有吸引力的替代方案。然而,这些人类视频
硅谷秋水
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2025-02-12 07:44
智能体
大模型
计算机视觉
人工智能
深度学习
机器学习
计算机视觉
语言模型
【嵌入式百科】002——原码、反码、补码
一、原码1.原码表示法在数值前面增加了一位符号位(即最高位为符号位);正数该位为0,负数该位为(0有两种表示:+0和-0),其余位表示数值的
大小
。原码的取值范围为-127~127。
嵌入式创客工坊
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2025-02-12 06:06
嵌入式百科
单片机
嵌入式硬件
科普
原码,反码,补码,移码以及转换方式(附C语言实现代码)
常见的编码及其概述:原码(Sign-Magnitude)用最高位(符号位)表示数值的正负,剩余位表示数值的
大小
。最高位为0:正数;最高位为1:负数。优点:简单直观。缺点:存在“正零”和“负零”。
Flocx
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2025-02-12 06:05
算法
嵌入式硬件
算法
机器学习
人工智能
c++
c语言
轻松查询电脑显存
大小
,两种方法任你选
轻松查询电脑显存
大小
,两种方法任你选在电脑硬件的配置中,显存
大小
直接关系到显卡的处理能力,对于游戏玩家、图形设计师等对显卡要求较高的用户来说,了解显存
大小
尤为重要。那么,如何查看自己电脑的显存
大小
呢?
nntxthml
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2025-02-12 05:30
电脑
windows
怎么查看电脑显存
大小
(查看电脑配置)
这里提供一个简单的方法查看win+r打开cmd终端输入dxdiag进入DirectX点击显示查看设备的显示内存(VRAM)用这个方法查看电脑配置和显存是比较方便的dxdiag功能Dxdiag是Windows的DirectX诊断工具,其主要作用包括但不限于以下几点:显示DirectX相关信息:Dxdiag可以显示计算机上DirectX相关的文件信息,包括DirectX的版本、安装的文件名和版本号等。
柳依依@
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2025-02-12 05:27
电脑
神经网络的基本构成和功能
2.感知机(Perceptron)定义:感知机是最基本的神经网络模型,用于线性
分类
任务。结构:输入层:
西洲啊
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2025-02-12 04:56
AI
人工智能
深度学习
计算机视觉
多模态人工智能的现状,类型与未来发展的全面综合性分析论述报告(包括deepseek,Gemini等,共计20000字+)
以类型+优缺点
分类
论述1.文生视频模型(如Sora、Pika、RunwayGen-2)功能与数据:OpenAISora:Sora模型于2024年2月发布,初期内部测试,2024年11月向部分创作者开放有限访问权限
清风拂袖啦
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2025-02-12 03:48
人工智能
大数据
机器学习
语音识别
计算机视觉
[css] 如何用css控制border 的长度?
推荐伪元素:after你把这个小横线不要当成border,而是把它当成一个背景色充满的很小的div块,这样你可以随意改变这个div的
大小
形状长短,比较方便div:after{content:'';position
533_
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2025-02-12 02:09
#
css
echarts
前端
让 LLM 来评判 | 基础概念
评估模型涵盖的范围很广,从小型的特定
分类
器(例如“垃圾邮件
分类
器”)到大型的LLM,或大而广、或小而专。使用LLM
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2025-02-12 01:31
llm人工智能
自动评估基准 | 技巧与提示
技巧与提示这是自动评估基准系列文章的第四篇,敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示数据污染管理通常我们会假设在互联网上公开可用的
数据集
是存在数据污染问题的。
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2025-02-12 01:00
人工智能
自动评估基准 | 一些评估测试集
一些评估测试集这是自动评估基准系列文章的第三篇,敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示如果你感兴趣的任务已经得到充分研究,很可能评估
数据集
已经存在了。
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2025-02-12 01:00
人工智能
自动评估基准 | 基础概念
这些“某些方面”可以是一个明确定义的具体任务,例如“我的模型在垃圾邮件
分类
中的表现如何?”,也可以是一个更抽象和通用的能力,例如“我的模型的数学能力有多
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2025-02-12 01:59
人工智能
自动评估基准 | 设计你的自动评估任务
设计你的自动评估任务这是自动评估基准系列文章的第二篇,敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示选择
数据集
做评估时,你可以选择现有的
数据集
(参考一些评估
数据集
页面)作为测试集
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2025-02-12 01:59
人工智能
人工评估 | 基础概念
系统化评估系统化的人工评估主要有3种方式:如果你手头没有现成的
数据集
,但还是想测试一些模型的能力,可以采用人工评估:提供一个任务说明和打分指南(例如:尝试与模型交互,迫使模型输出不
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2025-02-12 01:57
人工智能
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