coco数据集目标检测论文

C++循环结构：原理剖析与工程实践优化策略

以下是一篇关于C++循环结构的原创技术论文框架及内容示例，包含理论解析与工程实践结合的分析C++循环结构：原理剖析与工程实践优化策略**摘要**本文系统探讨C++语言中循环结构的实现机制、应用场景及优化方法
溟海.·2025-02-16 05:09

SoftEther 内网穿透配置及使用*

一、程序简介SoftEtherV*N是个由筑波大学DaiyuuNobori研究生因硕士论文开发的开源、跨平台、多重协议的虚拟专用网方案。
十八点四零·2025-02-16 04:32

探索外盘期货：主力连续合约与月份合约数据解析

探索外盘期货：主力连续合约与月份合约数据解析为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的外盘期货高频历史行情数据集。
level2Tick·2025-02-16 04:31

GO语言中的结构体struct

结构体结构体是由一系列具有相同类型或不同类型的数据构成的数据集合。结构体是由0个或多个任意类型的值聚合成的实体，每个值都可以被称为结构体的成员。
敖光 SRE·2025-02-16 04:01

cocos creator从零开发2048(11)-游戏失败处理

Canvas节点下新建空节点并重命名为panelFailed，挂载Widget组件并勾选Top、Right、Bottom、Left并把这些属性都设置为0，挂载BlockInputEvents组件。panelFailed节点下新建Sprite(单色)并重命名为bg，Size设置为500x500，Color设置为#43C1BE。panelFailed节点下新建Label(文字)，PositionY设置
·2025-02-16 03:07

C++栈内存管理：从原理到高性能编程实践

以下是一篇关于C++栈机制的原创技术论文框架及内容，结合语言规范、编译器实现与工程实践，包含创新性分析和实验验证：---**C++栈内存管理：从原理到高性能编程实践****摘要**本文深入剖析C++栈内存的分配机制
溟海.·2025-02-16 03:51

计算机毕业设计——Springboot点餐平台网站

文末获取源码+数据库感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题（免费咨询指导选题），项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人计算机毕业设计——jspssm523Springboot
程序媛9688·2025-02-15 23:27

基于JavaSpringmvc+myabtis+html的鲜花商城系统设计和实现

留言文末获取源码联系方式查看下方微信号获取联系方式承接各种定制系统精彩系列推荐精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟Java毕设项目精品实战案例《1000套》感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询
网顺技术团队·2025-02-15 23:24

cocos creator从零开发简单框架(05)-ViewBase基类

新建framework/scripts/view/ViewBase.ts，内容如下。主要是用作UI和Panel的基类，有一些基本的属性和方法。exportdefaultclassViewBase{/**资源Bundle名,如果为空加载resources资源*/publicbundleName:string/**资源路径*/publicskinPath:string/**资源实例化后的对象*/pub
·2025-02-15 22:34

cocos creator从零开发虚拟摇杆(06)-跟随摇杆

摇杆共有3种类型，即固定、跟随、跟随并移动，之前已经做了固定摇杆类型，这里做跟随摇杆类型。编辑scripts/JoyStick.ts，添加JoystickType枚举。const{ccclass,property}=cc._decoratorexportenumJoystickType{Fixed,Follow,FollowMove,}添加joystickType属性。@property({typ
·2025-02-15 22:03

cocos creator从零开发虚拟摇杆(完结)-跟随移动摇杆

关注干货悦读公众号，获取摇杆资源。编辑scripts/JoyStick.ts，修改onTouchMove方法。privateonTouchMove(event:cc.Event.EventTouch){if(!this._canMove)returnconstposDelta=event.getDelta()if(this.joystickType==JoystickType.Fixed||thi
·2025-02-15 22:33

cocos creator从零开发五子棋(06)-棋盘落子

编辑scripts/Game.ts，添加GRID_INIT常量配置第一个落子的棋子。constCHESS_WHITE='white'constGRID_INIT=[7,7]添加如下成员属性。@property(cc.Node)privaterootNode:cc.Node=null//已下棋的格子privatechessMap:Map=newMap()//该谁下棋了(black|white)pri
·2025-02-15 22:32

cocos creator从零开发五子棋(07)-胜负ui

Canvas节点下新建空节点panelSettle，挂载Widget组件并勾选Top、Right、Bottom、Left把这些属性都设置为0，挂载BlockInputEvents组件。panelSettle节点下新建Label(文字)并重命名为lblMsg，PositionY设置为100，Color设置为#19FF00，FontSize和LineHeight都设置为100。panelSettle节
·2025-02-15 22:32

cocos creator从零开发五子棋(完结)-在线预览和源码地址

在线预览https://mirahs.github.io/cases/源码地址https://gitee.com/mirahs/gobang
·2025-02-15 22:32

读懂AI Agent：基于大模型的人工智能代理

⼤模型庞⼤的训练数据集中
姚瑞南·2025-02-15 22:15

从0开始制作ArcGis——第一章

shp文件是一个存储了非拓扑几何体及其属性信息的地理特征的数据集。
geocat·2025-02-15 21:41

紫光展锐面试——软件岗

12、拿过什么奖吗13、发过论文和专利吗14、能
fpga和matlab·2025-02-15 19:27

cocos creator从零开发虚拟摇杆(04)-摇杆事件触发

编辑scripts/JoyStick.ts，添加handlers属性。@property([cc.Component.EventHandler])privatehandlers:cc.Component.EventHandler[]=[]privateringNode:cc.Node修改onTouchMove方法，结尾处添加如下代码。constdir=this.dotNode.getPositio
·2025-02-15 18:58

cocos creator从零开发虚拟摇杆(00)-说明

软件版本CocosCreator2.4.8，安装参考cocoscreator安装编程语言TypeScript
·2025-02-15 18:58

Transformer

Transformer首次由论文《AttentionIsAllYouNeed》提出，在该论文中Transformer用于encoder-decoder架构。
AI专题精讲·2025-02-15 18:18

cocos creator从零开发简单框架(05)-ViewBase基类

新建framework/scripts/view/ViewBase.ts，内容如下。主要是用作UI和Panel的基类，有一些基本的属性和方法。exportdefaultclassViewBase{/**资源Bundle名,如果为空加载resources资源*/publicbundleName:string/**资源路径*/publicskinPath:string/**资源实例化后的对象*/pub
·2025-02-15 18:53

GCN推导合集

读论文,发现看论文最重要的是推导,因此写了这篇文章,记录重要的推导过程(个人人为的)(持续更新)SGC以及最常见优化的推到邻接矩阵归一化:A~=D~−1/2A~D~−1/2\tilde{A}=\tilde
mumukehao·2025-02-15 18:46

数据总线/一致性维度/总线矩阵

数据仓库数据总线一种技术解决方案，旨在实现数据仓库与各个数据源之间的数据集成、交换和共享，通常做法是将所有的数据源连接到一条共享的数据总线上。
DouMiaoO_Oo·2025-02-15 17:43

Transformer以及BERT阅读参考博文

Transformer以及BERT阅读参考博文Transformer学习：已有博主的讲解特别好了：李沐：Transformer论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili知乎：Transformer
mumukehao·2025-02-15 17:41

劝大家不要一心扑在刷题上，尤其是高项案例

劝大家不要一心扑在刷题上，尤其是高项案例高项三种题型，选择题、案例分析、论文题，其中最不好写的就是案例了，一共三大道材料，很多人都是想着靠亖记硬背和刷题去提分的，但其实一心扑在刷题和背书上是见效蕞慢的，
w011109·2025-02-15 17:37

nnUNet V2修改网络——替换为U-Net V2

更换前，要用nnUNetV2跑通所用数据集，证明nnUNetV2、数据集、运行环境等没有问题阅读nnU-NetV2的U-Net结构，初步了解要修改的网络，知己知彼，修改起来才能游刃有余。
w1ndfly·2025-02-15 17:05

深入HBase——引入

通过前面我们对于GFS和MapReduce论文实现的了解，我们知道GFS在数据写入时，只对顺序写入有比较弱的一致性保障，而对于数据读取，虽然GFS支持随机读取，但在当时的硬件条件下，实际上也是支撑不了真正的高并发读取的
黄雪超·2025-02-15 16:58

智慧交通道路路面状态干燥潮湿分割数据集labelme格式1115张7类别

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数)：1115标注数量(json文件个数)：1115标注类别数：7标注类别名称:["plate
FL1623863129·2025-02-15 14:49

ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测

文章目录ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测概述数据集数据字段解释为何数据准备很重要主要功能与模块数据准备机器学习工作流代码结构说明数据准备模块机器学习工作流数据加载与分割特征工程与模型训练模型评估与预测实现细节与注意事项数据准备模块机器学习工作流性能优化项目优势
North_D·2025-02-15 14:18

Go语言数组与切片详解

一.数组数组的定义：相同类型的数据集合go语言中数组的索引从0开始没有赋值的数值型数组，默认值为0数组一旦被创建，它的大小就是不可改变的（1）声明数组与打印var变量名[大小]变量类型//数组的声明varnums
sillyfoxzero·2025-02-15 14:15

【鱼眼镜头12】Scaramuzza的鱼眼相机模型实操，不依赖于具体的相机几何结构，直接从图像数据出发，因此更具灵活性。

Scaramuzza模型的核心思想Scaramuzza模型的核心思想与Kannala-Brandt模型的对比Scaramuzza模型的独特之处Scaramuzza的意图4、标定实践参考从Scaramuzza的论文出发
Hali_Botebie·2025-02-15 10:48

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法

检测步骤2.基本原理2.1关键点2.2尺度空间2.3高斯模糊2.3.1高斯函数2.3.2高斯模糊2.3.3高斯金字塔2.4DOG函数2.4.1DOG函数的2.5关键点描述及匹配3.实验以及总结3.1实验数据集
-shiba-·2025-02-15 10:17

[转载] awesome big data

原文:https://github.com/onurakpolat/awesome-bigdata#graph-data-model作者把分布式领域相关的大部分开源项目和论文分类整理了一遍,造福人类啊.
weixin_30343157·2025-02-15 10:15

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。
matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

征稿邀请：2024年数字清洁能源与电气工程国际论坛（NETEE2024）

年数字清洁能源与电气工程国际论坛2024InternationalSummitonNewEnergyTechnologyandElectricalEngineering(NETEE2024)【重要日期】最终论文提交截止日期
研发家科研服务平台·2025-02-15 09:41

2024年智慧能源与智能控制国际学术会议（SEIC2024）征稿通知

2024InternationalConferenceonSmartEnergyandIntelligentControl【重要日期】会议地点：中国沈阳工程学院会议时间：2024年12月28日-29日论文提交截止日期
研发家科研服务平台·2025-02-15 09:41

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测（ObjectDetection）的深度学习模型，由WeiLiu等人在2016年提出。
IT古董·2025-02-15 09:09

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

介绍一个酷炫的目标检测方式：论文：https://arxiv.org/abs/2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction
XD742971636·2025-02-15 09:07

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理
不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

目标检测代码示例（基于Python和OpenCV）

引言目标检测是计算机视觉领域中的一个核心任务，其目标是在图像或视频中定位和识别特定对象。
matlab_python22·2025-02-15 05:08

CentOS7 部署安装ClickHouse

OLAP场景需要在大型数据集上对具有以下特征的复杂分析查询进行实时响应：数据集可以是巨大的——数十亿或数万亿行数据组织在包含多列的表中只选择少数几列来回答任何特定的查询必须以毫秒或秒为
zhua.er·2025-02-15 05:06

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

在这一领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型以其高效且准确的目标检测能力，成为了当下最为流行的深度学习模型之一。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

基于深度学习的目标检测技术，尤其是YOLOv5，凭借其优越的实时性和准确性，成为木材表面缺陷检测的有效工具。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么
lusterku·2025-02-15 04:57

Bengio新作Aaren：探索Transformer性能与RNN效率的融合

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2405.13956一、摘要总结：本文提出了一种新的注意力机制，名为Aaren，它将注意力视为一种特殊的递归神经网络（RNN），能够高效地计算其多对一
AI记忆·2025-02-15 03:17

CVPR2024最佳论文出炉！历年CVPR最佳论文盘点（2000 年—2024 年）

cvpr2024最佳论文出炉，本次论文可谓是万里挑一。
沃恩智慧·2025-02-15 03:15

【deepseek】论文笔记--DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning

DeepSeek-R1论文解析1.论文基本信息标题：DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning作者
大表哥汽车人·2025-02-15 02:40

【OpenCV】双目相机计算深度图和点云

1、数据集介绍Mobilestereodatasets由PanGuanghan、SunTiansheng、TobyWeed和DanielScharstein在2019-2021年期间创建的，使用了RogerDai
AI大权·2025-02-14 23:51

64个数据分析常用术语详解【数分必备干货】

.绝对数2.相对数3.百分比和百分点百分比百分点4.频数和频率频数频率5.比例与比率比例比率6.倍数和番数倍数番数7.同比和环比同比环比二、变量相关概念1.变量2.连续变量3.离散变量4.定性变量三、数据集中趋势与离散程度指标
扫地僧009·2025-02-14 23:45

焦损函数（Focal Loss）与RetinaNet目标检测模型详解

焦损函数（FocalLoss）与RetinaNet目标检测模型详解阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-14近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容
·2025-02-14 22:31
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