cpu缓存

操作系统必备定义2.2

2.2CPU调度CPU调度：是对CPU进行分配，即从就绪队列中按照一定的算法（公平高效的原则）选择一个进程，并将CPU分配给它运行，以实现进程并发的执行。

勤勉螺丝钉·2025-07-03 06:51

Kafka 核心机制面试题--自问自答

A:Kafka的高性能主要来自三大核心技术：零拷贝(Zero-Copy)：通过sendfile()系统调用，数据直接从磁盘到网卡，避免了内核态和用户态之间的多次拷贝页缓存(PageCache)：消息直接写入操作系统页缓存而非

亲爱的非洲野猪·2025-07-03 06:20

Kafka 核心原理篇：深入理解分布式消息系统的内核机制

深入理解分布式消息系统的内核机制消息存储与持久化机制日志分段存储策略️**分段文件结构****索引机制详解**高效的磁盘读写与数据压缩算法**零拷贝技术（Zero-Copy）****数据压缩策略****页缓存优化

真实的菜·2025-07-03 06:49

并发与并行：python多线程详解

在cpython中，截止到3.12为止依然存在全局解释器锁（GIL）,不能发挥多核的优势，因此python多线程更适合IO密集型任务并发提高效率，CPU密集型任务推荐使用多进程并行解决。

m_merlon·2025-07-03 05:14

python协程与异步并发，同步与阻塞，异步与非阻塞，Python异步IO、协程与同步原语介绍，协程的优势和劣势

协程与异步软件系统的并发使用异步IO，无非是我们提的软件系统的并发，这个软件系统，可以是网络爬虫，也可以是web服务等并发的方式有多种，多线程，多进程，异步IO等多线程和多进程更多应用于CPU密集型的场景

网小鱼的学习笔记·2025-07-03 05:44

【MongoDB】基础知识全面解析：从入门到核心概念

高性能读写：通过索引优化和内存缓存提升查询效率。二、核心概念与术语对比Mong

韩悸桉·2025-07-03 04:05

香港服务器查询缓存禁用-性能优化关键技术解析

在香港服务器运维过程中，查询缓存禁用是提升数据库性能的关键操作。本文将深入解析禁用查询缓存的原理、操作步骤、适用场景及注意事项，帮助管理员优化MySQL服务器配置，解决高并发环境下的性能瓶颈问题。

cpsvps_net·2025-07-03 03:59

MySQL对CPU的占用率很高怎么处理

一、确认与定位确认整体CPU使用情况top-b-n1|head-n15观察MySQL(mysqld)进程所占的%CPU。如果是多核系统，关注总和以及单核是否满载。

半桶水专家·2025-07-03 02:56

从x86到ARM64：CPU架构的进化与未来

从x86到ARM64：CPU架构的进化与未来在计算机发展的历史长河中，CPU架构的演变是推动计算技术不断前进的重要动力。

小俊学长·2025-07-03 02:26

Python的内存管理

Python内存管理器有不同的组件来处理各种动态存储管理方面的问题，如共享、分割、预分配或缓存。内存管理机制动态内存分配：Python使用动态内存分配，这意味着它在运行时动态分配和管理内存，而

星辰灬·2025-07-03 02:50

Redis为什么是单线程

而内存操作本身的速度极快（微秒级），此时性能瓶颈往往不在于CPU，而在于网络I/O和内存访问效率。单线程模型恰好能避免多线程带来的额外开销，从而最大化内存操

hqxstudying·2025-07-03 01:14

Python中的语法糖介绍

让方法变为虚拟属性@classmenthod：定义类方法@staticmethod：定义静态方法functools中的装饰器functoolswraps:保留元数据functoolslru_cache:缓存计算结果

硅星纯牛码·2025-07-03 01:12

使用GPU进行机器学习训练时，如果GPU-Util计算核心满载工作但是显存占用较少，应该如何优化？

检查CPU到GPU的数据流：避免频繁的小数据拷贝（如DataLoader的num_workers设置）。

十子木·2025-07-03 01:11

【jetson】Linux下nvidia Jetson烤机程序（CPU+GPU）

这里主要贴一下cpu和gpu的烤机程序。cpu为arm64，gpu是orinnano的模组。

·2025-07-03 01:40

使用虚幻引擎5（UE5）开发游戏的最低配置推荐

一、最低系统配置（可运行引擎）组件要求说明来源操作系统Windows1064位（版本20H2或更高）处理器4核CPU（如Inteli5-4590或AMDRyzen51600），主频≥3.0GHz内存8GBRAM

知1而N·2025-07-03 01:09

基于HTML的悬窗可拖动记事本

基于HTML的悬窗可拖动记事本这款记事本全部使用HTML+CSS+JS实现，可以在浏览器中实现悬浮可拖动的记事本，所有内容存储在浏览器中，清除缓存后将会丢失记事本内容效果展示实现代码Note+×

孤水寒月·2025-07-03 01:39

ZYNQ MPSOC PL端DDR4读写--介绍（1）

Double-Data-RateFourthGenerationSynchronousDynamicRandomAccessMemory，简称为DDR4SDRAM），是一种高速动态随机存取存储器，它属于SDRAM家族的存储器产品，提供了相较于DDR3SDRAM更高的运行性能与更低的电压，并被广泛的应用于计算机的运行缓存

LEEE@FPGA·2025-07-03 00:35

Redis 集群与分布式实现：从原理到实战

本文将深入解析Redis集群的底层原理、架构模式与实战经验，结合代码示例与最佳实践，帮助开发者构建高性能、高可用的分布式缓存系统。

一切皆有迹可循·2025-07-02 22:48

现代Unity架构指南：以ECS为核心的应用程序中构建OOP抽象层

Unity2023.2实测）关键陷阱与解决方案架构演进策略Unity2023新特性整合现代Unity架构指南：以ECS为核心的应用程序中构建OOP抽象层为什么需要混合架构ECS的核心优势：数据局部性、缓存友好性

NocturnalSky·2025-07-02 21:41

服务器性能调优实战：如何在高负载下维持系统稳定性？

你也许会看到CPU突然飙升、内存紧张、响应延迟增加，甚至进程挂掉。而这一切往往发生得悄无声息，直到你收到用户的投诉：网站慢了，应用崩了。你是不是觉得，这一切似乎都来得太突然，难以控制？

Clownseven·2025-07-02 21:39

Spring Boot防盗链黑科技：三重防护+动态令牌，彻底封杀盗链攻击！

1.1盗链的危害全景图流量偷窃：某电商图片服务器年损失超1000万带宽成本服务器雪崩：突发盗链导致CPU飙升至90%，可用性下降60%版权失控：原创图片被竞品直接调用，品牌价值流失案例：某电商因未部署防盗链

·2025-07-02 20:38

解决Maven本地仓库缓存问题：jai-core-1.1.3.jar 资源文件推荐

解决Maven本地仓库缓存问题：jai-core-1.1.3.jar资源文件推荐jai-core-1.1.3.jarwascachedinthelocalrepository问题解决maven项目地址:

凤姬娉Stan·2025-07-02 20:04

python之多进程(multiprocessing)

multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象，multiprocessing模块像线程一样管理进程，这个是multiprocessing的核心，它与threading很相似，对多核CPU

·2025-07-02 18:22

python自动化运维

1系统性能信息模块psutilpsutl是一个跨平台库，能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。

ZZH1120KQ·2025-07-02 17:39

多容器应用与编排——AI教你学Docker

2.2多容器应用与编排现代应用通常由多个服务（如Web、数据库、缓存等）组成，每个服务运行在独立的容器里。如何高效管理、协调、扩展、升级这些多容器应用，成为容器化实践的核心。

LuckyLay·2025-07-02 14:53

Web 架构之图片与静态资源优化全攻略

文章目录思维导图一、图片优化1.图片格式选择2.图片压缩3.响应式图片4.图片懒加载二、静态资源优化1.文件压缩2.缓存策略3.CDN加速总结思维导图Web架构图片与静态资源优化图片优化静态资源优化图片格式选择图片压缩响应式图片图片懒加载

懂搬砖·2025-07-02 14:22

【WCF】通过AOP实现基于JWT的授权与鉴权的实践

系列文章目录链接:【WCF】基于WCF在WinForms搭建RESTful服务指南链接:【WCF】单例模式的线程安全缓存管理器实现，给你的WebApi加入缓存吧链接:【WCF】基于固定时间窗口的接口限流实现

ArabySide·2025-07-02 14:52

pytorch底层原理学习--PyTorch 架构梳理

完整架构流程图关键组件详解完整执行流程示例PyTorch架构梳理PyTorch完整架构流程图硬件层后端层C++部署层核心引擎(libtorchC++)绑定层Python层加载调用训练模式编译模式推理模式生成CPUGPUCPUKernelsCUDAKernelsC

xinxiangwangzhi_·2025-07-02 14:21

缓存设计体系化知识（结合大厂面试+实战案例+简历包装）

缓存设计体系化知识（结合大厂面试+实战案例+简历包装）一、缓存基础设计：键、值、更新策略1.核心知识（1）缓存键设计原则：分层命名（业务:模块:ID）、唯一、可读、避免过长（≤1024字节）案例：电商商品缓存键

@一叶之秋·2025-07-02 14:20

边缘计算与 CDN 融合技术实践教程

目录前言一、核心技术原理与架构设计1.1边缘计算与CDN协同架构1.2智能调度算法二、数据同步与一致性实现2.1边缘节点数据缓存机制2.2一致性哈希算法应用三、典型应用场景实践3.1实时视频直播优化3.2

快快网络-三七·2025-07-02 12:08

java微服务-linux单机CPU接近100%优化

你这个场景：4核16G机器同时运行了8个SpringBoot微服务，每个JAR文件100多MB导致CPU接近100%确实是一个常见但资源紧绷的部署情境。

showker·2025-07-02 12:38

高防CDN：网络安全的“盾牌”与加速利器

它不仅通过全球分布的节点缓存内容，提升用户访问速度，还能识别并抵御大规模流量攻击（如

上海云盾-高防顾问·2025-07-02 11:34

vue2 keep-alive不生效

，才发现居然有人在layout--componets--AppMain.vue里写了include……骚操作代码如下：:include="['page1','page2','page3']"藏这么深的缓存写法

Hong.1948·2025-07-02 10:20

Vue 中的 watch 和 computed 的区别

结论先行：computed是计算属性，有缓存功能。它的底层会通过dirty变量来判断是否重新计算。只有在依赖数据发生变化时才会重新计算，性能会更好。

小草莓蹦蹦跳·2025-07-02 10:49

Vue 中的 watch 和 computed 的区别是什么？

1.基本概念1.1computedcomputed是计算属性的简称，其本质是基于响应式数据的缓存计算值。它的值依赖于Vue实例中的数据，当依赖的数据发生变化时，计算属性的值会自动重新计算。

编程微刊(祈澈菇凉)·2025-07-02 10:19

Cache与DB的数据一致性（缓存更新设计模式和操作顺序）

缓存一致性的三个障碍当对主数据库的更改未反映在缓存中时更新缓存结果时出现延迟当缓存节点之间不一致时如何设计缓存更新模式？首先，提出我阅读相关文章时遇到的疑惑。

·2025-07-02 09:13

商品中心—14.库存分桶初始化的技术文档

大纲1.库存分桶缓存初始化时涉及的数据表2.库存分桶架构的初始化+扣减+上下线+扩容+下线+预警补货流程3.商品库存⼊桶流程概览4.商品库存分桶缓存初始化请求处理5.商品库存分桶缓存初始化的加分布式锁处理

东阳马生架构·2025-07-02 09:41

Redis的配置与优化

maxmemory-policy‌：缓存场景推荐allkeys-lru，需保证键不丢失时用volatile-lru。‌activedefra

MadeInSQL·2025-07-02 09:40

Redis缓存穿透、击穿、雪崩解决方案详解

目录一、引言二、缓存穿透：如何阻挡不存在的请求？1.定义与成因2.解决方案(1)缓存空值(2)布隆过滤器（BloomFilter）(3)参数校验三、缓存击穿：如何保护热点数据？

码农小灰·2025-07-02 08:05

2023年JAVA面试题【Redis/Elasticsearch】

Redis是一个使用C语言写成的，开源的高性能key-value非关系缓存数据库。

GJH-JAVA·2025-07-02 08:33

多线程环境下的线程安全资源与缓存池设计：ThreadSafeObject 与 CachePool 实例解析

典型用途：缓存中的模型、数据库连接、会话对象等资源。✅CachePool定义：一个带有线程锁和LRU管理机制的缓存

要努力啊啊啊·2025-07-02 06:20

『大模型笔记』KV缓存：Transformer中的内存使用！

『大模型笔记』KV缓存：Transformer中的内存使用！文章目录一.KV缓存：Transformer中的内存使用！

AI大模型前沿研究·2025-07-02 05:46

RISC-V设计之Decoder的封装与函数(二)

-----2025/7/1示例代码：这个opcodes包是为一个简单的处理器设计的辅助模块，作用是封装指令解析相关的功能，供CPU

·2025-07-02 05:42

Redis缓存策略与应用场景

Node.js特训专栏主页专栏内容规划详情Redis缓存策略与应用场景：从理论到实战的高性能解决方案一、Redis基础概述1.1Redis核心特性Redis作为高性能内存数据库，具备以下关键优势：1.1.1

爱分享的程序员·2025-07-02 03:02

文件系统中元数据的隐患——缓存

如果元信息较大且访问QPS较大时，就会导致实例网卡打满、CPU爆表，造成缓存失效（缓存击穿）；流量直接打到DB上，造成大量读请求超时、连接打满、机器挂掉（服务雪崩）。

小可爱amour·2025-07-02 02:57

151. 翻转字符串里的单词 ( 三种实现)

题目要点：1：字符串首尾都有可能存在多余的空格2：字符串中间单词之间又可能存在连续多个空格解法1：从字符串手择单词，放到一个缓存数组里classSolution{private://传入字符串的左下标，

小可爱amour·2025-07-02 02:27

鸿蒙内核源码分析(互斥锁篇) | 互斥锁比自旋锁丰满多了

使用面非常的广.其实在给内核源码加注的过程中,会看到大量的自旋锁和互斥锁,它们的存在有序的保证了内核和应用程序的正常运行.是非常基础和重要的功能.概述自旋锁和互斥锁虽都是锁,但解决的问题不同,自旋锁解决用于CPU

OpenHarmony_小贾·2025-07-02 02:56

HarmonyOS应用开发进阶：ArkTS高效开发模式与工程实践

文章目录HarmonyOS应用开发进阶：ArkTS高效开发模式与工程实践一、高级组件开发模式1.1自定义组合式组件二、网络通信与数据缓存2.1智能请求管理三、动态交互与动画引擎3.1手势驱动动画四、模块化工程架构

一键难忘·2025-07-02 01:19

rabbitmq动态创建交换机、队列、动态绑定，销毁

//缓存已创建的绑定，避免重复声明privatefinalMapcreatedBindings=newConcurrentHashMapargs=newHashMap{@AutowiredRabbitMQServicerabbitMQService

·2025-07-02 01:16

Java面试题专项（Redis篇）

1.什么是缓存穿透？怎么解决？答：缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据（例：假设数据库只有用户1-1000的信息，黑客一直请求用户ID=99999，每次都查DB，DB扛不住。）

嗨，正在熬夜的你·2025-07-02 01:15

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