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国家标准与行业标准：差异剖析与协同共进

其中，国家标准和行业标准扮演着极为重要的角色，它们既有紧密联系，又存在显著区别。深入了解二者差异，对企业生产、行业发展乃至国家经济运行意义深远。

德为先科技·2025-03-21 10:24

自学网络安全（黑客技术）2025年 —三个月学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

csbDD·2025-03-21 10:24

支付宝MAU全解析：小程序生态的核心指标

支付宝作为中国领先的移动支付和生活服务平台，其月活跃用户数（MonthlyActiveUsers，简称MAU）是衡量平台活力和商业价值的关键指标。

ckx666666cky·2025-03-21 10:54

算法基础——蓝桥杯（python实现，实际上大多数用c++更明白易懂）（第一部分，共12个小题）

1.成绩统计问题描述:编写一个程序，建立一个字典，每个字典包含姓名、学号、英语成绩、数学成绩和C++成绩，并通过字典操作平均分最高的学生和平均分最低的学生并且输出。

New_Teen·2025-03-21 10:53

Ubunbu系统常用bash命令

在Ubuntu中，Bash是默认的命令行解释器，它提供了许多常用的命令和功能。以下是一些常见的Bash命令：whoami：打印操作系统用户的名称ls：列出当前目录中的文件和文件夹。

New_Teen·2025-03-21 10:23

CAN协议简介：从基础到高级应用

3.3错误处理机制四、帧结构详解4.1标准数据帧结构4.2扩展帧结构五、高级特性5.1CANFD协议增强5.2报文过滤机制六、同步与定时6.1位时间组成6.2同步规则七、开发实践要点结语引言在现代工业控制和汽车电子领域

New_Teen·2025-03-21 10:23

【AI大模型应用开发】RAG-Fusion框架：忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion

大家好，我是同学小张，+v:jasper_8017一起交流，持续学习C++进阶、OpenGL、WebGL知识和AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，共同学习和进步。

同学小张·2025-03-21 10:22

Webpack4从入门到精通以及和webpack5对比_webpack现在用的是哪个版本

'css-loader',//less-loader：将less文件编译成css文件，需要下载less-loader和less'less-loader'],},{test:/\.css$/,//使用多个

2501_90253044·2025-03-21 10:51

图像识别技术与应用课后总结（20）

应用场景人像抠图：能精准分离人物和背景，用于图片编辑、影视制作等，比如去除照片背景换背景。医学组织提取：在医学影像（如CT、MRI图像）中分离出不同组织，辅助疾病诊断、手术规划等。

一元钱面包·2025-03-21 10:21

网络编程--服务器双客户端聊天

写一个服务器和客户端运行服务器和2个客户端，实现聊天功能客户端1和客户端2进行聊天，客户端1将聊天数据发送给服务器，服务器将聊天数据转发给客户端2要求：服务器使用select模型实现，客户端1使用poll

疾跑哥布林升级版·2025-03-21 10:51

2025年零基础入门学网络安全（详细），看这篇就够了

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包一、自学网络安全学习的误区和陷阱1.不要试图先成为一名程序员（以编程为基础的学习）再开始学习我在之前的回答中，我都一再强调不要以编程为基础再开始学习网络安全

网安大师兄·2025-03-21 10:50

30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？

就是一套自学理论和方向，具体的需要配合网络黑白去学习。毕竟是有网络才会有黑白！有自学也有培训！

白帽子凯哥哥·2025-03-21 09:50

rag-给一篇几百页的pdf，如何从中找到关键信息并汇总出关系图

这些独立的表格or图数据，也要单独做embedding，以其中的title和行列title信息作embedding材料。也不能忘了传统搜索方法，基于搜索的、基于传统词频的、基于关键字的。。。

蒸土豆的技术细节·2025-03-21 09:20

Docker Compose 和 Kubernetes（K8s）对比

DockerCompose和Kubernetes（K8s）在某些方面有相似的功能，但它们的核心用途和适用场景不同。

孽小倩·2025-03-21 09:49

RK35XX(3568) Android WSL ubuntu22.04 编译环境配置

那不如试一试wsl吧，命令行操作，流程又快捷wsl简介：适用于Linux的Windows子系统可让开发人员按原样运行GNU/Linux环境-包括大多数命令行工具、实用工具和应用程序-且不会产生传统虚拟机或双启动设置开销

hmbbPdx_·2025-03-21 09:48

滑块式分拣优势

高速滑块式分拣机是一种智能物流输送设备，可引导和分拣中型货物、包袋、纸箱。与普通分拣机不同的是，双向滑块使货物能够在分拣机两侧卸下，提高了空间利用率，同时增大了设计灵活性。

骞途·2025-03-21 09:48

云原生大佬重生，记忆逐步复苏（九：systemd进程）

systemd的主要作用和功能-系统初始化：systemd是Linux系统的

子恒2005·2025-03-21 09:47

机器学习课堂4线性回归模型+特征缩放

一、实验2-2，线性回归模型，计算模型在训练数据集和测试数据集上的均方根误差代码：#2-2线性回归模型importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

木尘152132·2025-03-21 09:17

连续子数组最大乘积（C语言）

sizeof(int)*sizenum);int*minnum=(int*)malloc(sizeof(int)*sizenum);maxnum[0]=minnum[0]=num[0];intmaxproduct

Charon424·2025-03-21 09:17

移除元素（C语言）

题目：给你一个数组nums和一个值val，你需要原地移除所有数值等于val的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回nums中与val不同的元素的数量。

Charon424·2025-03-21 09:47

Virtual Machine Platform is not enabled. Enable it using the following PowerShell script (in an admi

DockerDesktop安装指南以及Windows下WSL2和Hyper-V相关问题追查-寂寞姜大虎-博客园(cnblogs.com)https://www.cnblogs.com/qfl-blog/

朋也透william·2025-03-21 09:16

【存储中间件】Redis核心技术与实战（六）：Redis的设计与实现（缓存淘汰算法、过期策略与惰性删除）

maxmemoryNoevictionvolatile-lruvolatile-ttlvolatile-randomallkeys-lruallkeys-randomLRU算法近似LRU算法LFU算法为什么Redis要缓存系统时间戳过期策略和惰性删除过期惰性删除

道友老李·2025-03-21 09:16

MyBatis 中的缓存机制

MyBatis中存在一级缓存和二级缓存，一级缓存和二级缓存是相互独立的，它们并不共享缓存数据。一级缓存默认开启；而二级缓存默认关闭，如果需要开启二级缓存，则需要手动配置进行开启。

JiaHao汤·2025-03-21 09:45

风控算法（一）——数据测试

下面的内容都是针对数据源测试的一些可能得问题：1、请描述你在开发和执行数据测试流程时的具体步骤。

月亮月亮要去太阳·2025-03-21 09:15

[C/C++][VsCode]使用VsCode在Linux上开发和Vscode在线调试

目录0.前言1.win10上搭建环境Linux环境2.编写makefile3.怎么在线调试结语0.前言在开发中，可以一边开发一边调试，这样可以大大的减少bug；但是正常来说一个大点的项目，是不太可能单步调试的，因为一般都是用make或者CMake，甚至安卓中的Android.bp来编译；因此检查调试程序，仅能通过编译后，烧录到目标板子上或者搭建好的环境上，根据Log信息来调试，这样确实有点麻烦，但

★Orange★·2025-03-21 09:45

LeetCode第98题_验证二叉搜索树

所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。难度中等问题链接https://leetcode.cn/problems/validate-binary-search-tree/示例示例1：输入：

@蓝莓果粒茶·2025-03-21 09:45

智见未来：多大模型协同的数据分析新范式

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着大语言模型（LLM）的快速发展，ChatGPT、DeepSeek、Grok等AI模型在数据分析和洞察生成方面展现出巨大潜力。

一ge科研小菜菜·2025-03-21 09:15

12.1-12.7学习周报

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract一、k-近邻法二、持续学习总结摘要本周主要学习了k邻近算法的原理和应用场景，了解了持续学习的有关概念和原理。

谢m鑫天天揍我·2025-03-21 09:14

并发爬虫实战：多线程高效抓取王者荣耀全英雄皮肤

一、场景与挑战在网络爬虫开发中，我们常常面临以下挑战：需要处理成百上千个页面的数据抓取目标服务器存在反爬机制和请求频率限制单线程模式下载效率低下，难以充分利用带宽本文以王者荣耀英雄皮肤下载为例（日访问量超过

YiFoEr_Liu·2025-03-21 09:43

基于BCLinux制作Apache HTTPD 2.4.63 的RPM安装包

本文大部分内容和之前差不多，但因为操作系统由CentOS7变成了BC-Linux，所以，有些内容就可以删减了。

IT布道·2025-03-21 09:43

无矩阵乘法LLM：效率与性能双突破

这种模型在内存使用和延迟方面表现优异，尤其在大规模模型上效率显著提升。例如，13B参数的模型仅需4.19GBGPU内存，延迟低至695.48ms，远优于传统模型。

XianxinMao·2025-03-21 08:42

Adam-mini：深度学习内存效率新突破

标题：Adam-mini：深度学习内存效率新突破文章信息摘要：Adam-mini优化器在深度学习领域展现出突破性潜力，尤其在内存效率和计算性能上表现卓越。

XianxinMao·2025-03-21 08:42

AI图像技术：真实与虚假的博弈

AI生成的图像几乎与真实照片无法区分，可能被用于制造虚假新闻、恶意攻击和商业欺诈，导致社会信任危机。

XianxinMao·2025-03-21 08:41

SVN学习

1、SVN是什么SVN（Subversion）是一个开源的版本控制系统，用于跟踪文件和目录的更改。它允许团队协作开发项目，管理代码的版本历史，并支持多人同时对代码进行修改和提交。

无妄无望·2025-03-21 08:11

【机器学习】模型拟合

1、欠拟合1.1现象欠拟合是机器学习和统计建模中的一种常见问题，表现为模型无法充分捕捉数据中的潜在规律和模式。无论是训练数据还是测试数据，模型的预测误差都居高不下。

CH3_CH2_CHO·2025-03-21 08:41

统计领域英语专业词汇补充

应统考研复试：多元统计、回归分析、时间序列三大领域专业词汇翻译以下是多元统计、回归分析和时间序列三大统计领域的常见专业词汇的英汉互译，按类别整理：多元统计（MultivariateStatistics）

月亮月亮要去太阳·2025-03-21 08:11

【服务器数据恢复】数据中心存储服务器VMware vSAN分布式存储架构数据恢复解析

随着企业数据中心的数据量的不断增加，数据存储和恢复成为了企业必须面对的重要问题。

海境超备·2025-03-21 08:40

SpringBoot、Spring、SpringMVC原理梳理

SpringBoot、Spring、SpringMVC原理梳理文章目录SpringBoot、Spring、SpringMVC原理梳理Spring、SpringMVC、SpringBoot三者的关系：Spring和SpringMVC

猛猛开发·2025-03-21 08:40

实用工具-Another Redis Desktop Manager介绍

releasesGitee：AnotherRedisDesktopManager发行版-Gitee.comAnotherRedisDesktopManager是一款免费的Redis可视化管理工具，具有以下特点和功能

吕海洋·2025-03-21 08:09

linux emqx安装和配置

1、获取安装包可以网上下载，解压安装，解压目录自选，我这里安装位置是/usr/local/emqx/2、安装成功验证/usr/local/emqx/bin/emqxstart输入网址http://{ip}:18083初始用户名密码：admin/public登录后修改指定密码，开启授权认证，防止非法登录3、系统级别自启创建文件emqx.service放在/etc/systemd/system目录下[

冰下一度12138·2025-03-21 08:39

springboot整合Thymeleaf详解

相较与其他的模板引擎，它有如下三个极吸引人的特点：Thymeleaf在有网络和无网络的环境下皆可运行，即它可以让美工在浏览器查看页面的静态效果，也可以让程序员在服务器查看带数据的动态页面效果。

weiha666·2025-03-21 08:09

深入理解正则表达式：语法全解析

掌握这些知识有助于提高编程效率和代码质量。1.正则表达式简介正则表达式是IT行业中的“瑞士军刀”，它们在文本处理、

谢兴豪·2025-03-21 08:09

UI设计中的负空间：提示和最佳实践

我们常常认为沉默，空虚或无色对我们不利。我们认为它们是理所当然的，而不认为它们是对比的坚实基础。只有沉默让我们知道声音的价值。只有空白空间才能让我们了解我们想要填充它的内容。只有无色才能让我们在舞台上出现时感觉颜色更明亮更深。只有缺乏空气才能让我们知道它的重要性。今天我们谈论的是设计中的空气，让我们讨论下什么是负空间。什么是设计中的负空间？基本上，负空间或通常称为空白区域-是布局的空白区域。它不仅

weixin_34346099·2025-03-21 08:09

Pytest的数据驱动DDT

1、ddt的语法：@pytest.mark.parametrize(“case”,case_all)是个装饰器，里面两个数据：case和cases_all意思就是：将cases_all里每个成员依次传递给

活跃家族·2025-03-21 08:08

Pytest的夹具

有些内容是在每个用例执行之前都要运行操作：--用例前置接口：购物车模块先登录--登录结果【token鉴权】UI：每次用例打开浏览器--driver有些内容在每个用例之后都要运行操作：–用例后置接口：数据清除UI：关闭浏览器叫做用例的前置和后置

活跃家族·2025-03-21 08:38

HarmonyOS第27天:鸿蒙开发新征程探索未来，持续进阶

作为一款由华为公司开发的面向万物互联时代的全场景分布式操作系统，HarmonyOS自诞生以来，就以其独特的技术架构和卓越的性能表现，吸引了全球开发者的目光。

老三不说话、·2025-03-21 08:07

猿小喵·2025-03-21 08:07

JavaScript 模块化语法 import、export详解

代码复用困难：无法方便地拆分和复用代码。为了解决这些问题，模块化方案应运而生。2.JavaScript模块化的发展2.1早期的模块

qq39138814·2025-03-21 08:07

探索 ESP32：物联网时代的全能微控制器

引言：从ESP8266到ESP32的进化之路在物联网(IoT)蓬勃发展的今天，嵌入式设备需要兼具高性能、低功耗和联网能力。乐鑫科技(RobinLi)推出的ESP32系列芯片，正是这一需求下的产物。

菜只因C·2025-03-21 08:37

一文梳理清楚Vsync/Choreographer/SurfaceFlinger/Surface/SurfaceHolder/硬件刷新频率关系

为了实现这一点，Android系统构建了一套复杂的图形渲染架构，涉及垂直同步信号（VSync）、编舞者（Choreographer）、硬件刷新频率、SurfaceFlinger、Surface和SurfaceHolder

lpftobetheone·2025-03-21 07:36

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