控制map和reduce的参数setmapred.max.split.size=256000000;    --决定每个map处理的最大的文件大小，单位为Bsetmapred.min.split.size.per.node

MapTask的数量由以下参数决定文件个数文件大小blocksize一般而言，对于每一个输入的文件会有一个mapsplit，每一个分片会开启一个map任务，很容易导致小文件问题（如果不进行小文件合并，极可能导致

这个可以创建支持可变参数的函数来实现。下边的函数用到了聚合判断，并且可变参数使用variadic标记的数组。

movie_recommend_knowleagegraphimportpandasaspdfromneo4jimportGraphDatabase#连接数据库驱动uri="bolt://localhost:7687"driver=GraphDatabase.driver(uri,auth=("neo4j","neo4j"))#参数设

第一题：eval执行根据代码可以看到该网页使用request得到cmd参数并使用eval执行cmd的代码，其中isset函数用于检测是否传入了一个名为cmd的变量的值（是否非空），eval

yum-yinstallepel-release安装DockerCompose：yum-yinstalldocker-compose方法二：基于二进制文件安装下载DockerCompose的二进制文件：curl-SL

对于List类型，Contains方法会遍历列表中的所有元素，并判断传入的方法参数是否存在于这个列表中。

libucurl库采用字符串URL表达目标的地址，如：“http://w

三种小程序码微信提供了三种生成小程序码的接口第一种小程序码是有限制的，只能在微信内打开，不能长期保存和分享第二种小程序码可以保存到手机相册，也可以分享给其他人，适合在需要长期保存或分享的场景下使用第三种小程序码是一种带参数的小程序码

的方法setEncryption(null,“123456”.getBytes(),PdfWriter.ALLOW_PRINTING,PdfWriter.STANDARD_ENCRYPTION_40);参数为访问者密码

创建DirectoryEntry对象,参数：域名（domain）形如

后台人员提供了一个网络请求接口，接口文档如下：接口文档.png使用字典将参数传递过来给后台，移动端提供的参数isAttention是BOOL类型，要转换成后台所需要的int类型；因为字典之中键值只能是对象类型

三个步骤就能写出迭代法遍历二叉树：设置参数，结果设置结束条件（当前节点为空）确定单层递归逻辑（改变此处的代码顺序，即可写出先中后序遍历）//先序遍历classSolution{publi

item_get-获得淘宝商品详情item_get_app-获得淘宝app商品详情原数据item_get_pro-获得淘宝商品详情高级版item_search-按关键字搜索淘宝商品公共参数名称类型必须描述

size_tfwrite(constvoid*ptr,size_tsize,size_tnmemb,FILE*stream);功能:向流中写入number个对象,每个对象size字节大小,在ptr指向的空间中参数

Vue3+vite搭建基础架构（11）---菜单栏功能和Tab页功能实现说明删除项目中不需要的文件userStore全局属性代码菜单栏代码Tab页代码解决浏览器输入地址时不会打开tab页问题和切换tab页时参数丢失问题说明这里记录下自己在

2、设置渲染参数渲染参数能影响时间，要根据项目需要设置合适的输出格式、分辨率、帧数、采样率等，提

JavaScript基础-第4天目录JavaScript基础-第4天一、函数1.声明和调用声明（定义）调用2.参数形参和实参3.返回值4.作用域全局作用域局部作用域5.匿名函数函数表达式立即执行函数理解封装的意义

一、路由传参1.params参数路由配置{//注意：这里的路由需要传一个参数，路由可以传多个参数//如果是多个参数，可以写/type/:id/:namepath:'/type/:id',//设置该选项为

在这个方法中，会先调用openCameraForUid添加uid参数，并最终在openCameraDeviceUserAsync方法中完成设备的打开流程。

单选（15题）第一题栈简介栈由操作系统（编译器）自动分配释放，用于存放函数的参数值、局部变量等，其操作方式类似于数据结构中的栈。

首先我们分析递归函数的参数，需要一个pos来表示当前选取了多少个数，同时还需要一个参数curr来表示当前是对1…n中的哪个数进行操作，对于每个curr都可以有选和不选两种选择，分别递归下去即可

参数：需要sum来计算总和和index来控制开始的位置。终止条件：当sum==target时，以及s

1ubuntu1~22.04)11.4.0代码地址：https://github.com/BroadbandForum/obuspa安装方式必选项：$sudoapt-getinstalllibssl-devlibcurl4

执行的操作取决于enc参数的值。加密时应设置为1，解密时设置为0，保持值不变为-1。

{interface_name}.peerdns=0//是否使用上行DHCP或者PPPOE分配的DNS，这个参数默认值是1。不建议改这个值。uciadd_listnetwork.

Java实现：classSolution{//为了递归的参数尽可能少，这里把path和res都作为类

语法{$project:{}}$project聚合接受一个文档参数，可以指定包含的字段，抑制_id字段，添加新的字段以及重置已有字段的值等。亦或者，也可以指定排除的字段。

分析：关键在于，如果处理输入的字符串成表达式字符串分三种情况：如果S中只包含一个整数，则该整数就是表达式S的值；如果S中包含f函数，则递归计算f函数的参数，并将计算结果代入f函数中计算；如果S中包含括号

2.C++线程的使用C++11中提供的线程类叫做std::thread，基于这个类创建一个新的线程非常的简单，只需要提供线程函数或者函数对象即可，并且可以同时指定线程函数的参数。

/data/xxxx.tsv',sep='\t')#头5行数据,可以设置参数决定多少行print(df.head

typeofoperand参数：operand表示要返回类型的对象或基本类型的表达式。特点：适合判断常见的基本类型，引用类型需要做兼容处理才能准确区分。

白平衡相关参数自动白平衡参数：三种模式“关闭”、“一次”、“连续”关闭：关闭模式下可以通过平衡比选择器和平衡比设置红、绿、蓝各分量值。

配置：设置到达率、持续时间等参数。使用场景：模拟实际用户按照特定到达率进行并发访问。优点：支持模拟突发流量，更贴近实际用户行为。缺点：配置较为复杂，需要了解到达率的概念和计算。

图像处理,这里不做深入分析,软件和硬件配合好才能做的最好.经典算法Block分析,结合图像检测.高斯算法提取边缘检测算法提取这几种算法各有利弊,经典算法的适用性一般,对图像质量要求高,鲁棒性好.高斯算法,参数难调

获取URL参数值：functiongetUrlParam(name){name=name.replace(/[\[]/,"\\[").replace(/[\]]/,"\\]");varregex=newRegExp

在2021-07-01之前，只有两个参数可用，1.550nm表面的总气溶胶光学深度2.颗粒物d<25um表面注意system:time_start是指预测时

给一个变量x赋值，然后改变这个x的值，输出前后两次的内存地址id和数据类型typeid()：获取对象的内存地址type()：当只有一个参数的时候

淘宝店内商品列表接口api代码对接如下：1.公共参数名称类型必须描述keyString√get请求方式拼接在url中，点击获取api_nameString√api接口名称cacheString默认否result_typeString

闲鱼搜索API接口接口api代码对接如下：1.公共参数名称类型必须描述keyString√get请求方式拼接在url中，点击获取api_nameString√api接口名称cacheString默认否result_typeString

苏宁商品详情接口API代码对接如下：1.公共参数名称类型必须描述keyString√get请求方式拼接在url中，点击获取api_nameString√api接口名称cacheString默认否result_typeString

淘宝店铺内商品列表搜索接口api代码对接如下：1.公共参数名称类型必须描述keyString√get请求方式拼接在url中，点击获取api_nameString√api接口名称cacheString默认否

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小红书用户信息（商品详情页面数据接口）代码对接如下：1.公共参数名称类型必须描述keyString√get请求方式拼接在url中，点击获取api_nameString√api接口名称cacheString

它仅仅告诉编译器函数的名称、返回类型和参数类型，但不会提供函数的实际实现。实现与原型：定义：函数定义包含了函数的实现，即函数体中的

1使用模板实现一个泛型队列当使用模板实现一个泛型队列时，需要定义一个模板类，该类将接受一个类型参数，用于指定队列中元素的类型。

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1.简介在上一篇文章里，我们介绍了AdaGrad，引入了二阶动量来调整不同参数的学习速率，同时它的缺点就是不断地累加二阶动量导致最终学习率会接近于0导致训练提前终止，RMSProp主要针对这个问题进行了优化