cv笔记

《UNIX环境高级编程》笔记 第三章——文件IO（2)

1.简介本文是上一篇笔记文件IO（1）的续写，接下来继续补充一些文件IO特性以及介绍剩下的一些函数。
day_day_hard_up·2025-07-02 23:30

[AI笔记]-LLM中的3种架构:Encoder-Only、Decoder-Only、Encoder-Decoder

一、概述架构描述特点案例Encoder-Only仅包含编码器部分这类模型主要专注输入数据中提取特征或上下文信息，通常不需要生成新内容、只需要理解输入的任务，如：分类(文本分类、情感分析等)、信息抽取、序列标注等。在这种架构中，所有的注意力机制和网络层都集中在编码输入数据上，其输出通常是关于输入的复杂语义表示。谷歌的BERT、智谱AI发布的第四代基座大语言模型GLM4Decoder-Only也被称为
Micheal超·2025-07-02 23:29

CVPR2024无监督Unsupervised论文17篇速览

Paper1GuidedSlotAttentionforUnsupervisedVideoObjectSegmentation摘要小结:这段话的中文翻译如下：无监督视频对象分割旨在分割视频序列中最突出的对象。然而，复杂的背景和多个前景对象的存在使这项任务变得具有挑战性。为了解决这一问题，我们提出了一种引导式槽注意力网络，以加强空间结构信息并获得更好的前景-背景分离。初始化时带有查询引导的前景和背景
木木阳·2025-07-02 23:28

CVPR2024 分割Segmentation相关论文37篇速览

Paper1MFP:MakingFullUseofProbabilityMapsforInteractiveImageSegmentation摘要小结:最近的交互式分割算法中，将先前的概率图作为网络输入，以帮助当前分割轮次的预测。然而，尽管使用了先前的掩膜，概率图中包含的有用信息并没有很好地传播到当前预测中。在本文中，为了克服这一局限性，我们提出了一种新颖有效的基于点击的交互式图像分割算法MFP，
木木阳·2025-07-02 23:28

【图像去噪】论文精读：Linear Combinations of Patches Are Unreasonably Effective for Single-Image Denoising

包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言AbstractI.INTRODUCTIONII.APARAMETRICVIEWOFTWO-STEPNON-LOCALMETHODSFORSINGLE-IMAGEDE
十小大·2025-07-02 22:21

3516cv610的aiisp效果

3516cv610的aiisp效果1.图像增强（AI+ISP协同）亮点：动态范围提升（AIHDR）：比纯ISP的线性HDR更自然，减少鬼影；智能降噪（AINR）：在低照/夜间噪点压制更干净，纹理保留好；
张海森_168820·2025-07-02 22:19

Vue Vue-route （2）

Vue渐进式JavaScript框架基于Vue2的学习笔记-Vue-route重定向和声明式导航目录Vue-route路由重定向首页默认访问不存在匹配声明式导航路由原理使用示例自定义class类Tag设置版本
JSON_L·2025-07-02 21:40

小红书笔记详情API接口实战：内容数据获取与分析的利器

对于企业、个人或者研究机构而言，获取并分析小红书上的笔记详情数据，不仅可以了解用户的行为和兴趣，还可以为决策提供有力的数据支持。
·2025-07-02 21:10

小红书笔记详情API接口概述及JSON数据返回参考

前言一、接口概述小红书笔记详情API接口是小红书开放平台提供的一项服务，允许开发者通过编程方式获取小红书上特定笔记的详细信息。该接口的核心功能包括：获取笔记内容：标题、正文、图片、视频等多媒体信息。
Json_18179014480·2025-07-02 21:39

Java List Iterator ConcurrentModificationException异常原因

importjava.util.List;/***@Authoryouguess*@Date2021/1/712:33*@Version1.0*@Desc*/publicclassMain26{publicstaticvoidmain
二十六画生的博客·2025-07-02 20:36

CST微波工作室学习笔记2 主要特点

概要基于Windows98/Me、WindowsNT4、Windows2000和WindowsXP的图形用户界面快速并能有效使用内存的有限积分（FI）算法由于理想边界拟合技术和薄片技术的采用，性能更加卓越结构建模基于先进ACIS内核的参量化实体建模前端，并附带优异的结构可视化功能。内含多种建模技术，可快速进行结构变换。可通过SAT（如AutoCAD）、IGES、STEP、ProE、CATIA4、C
raininforest·2025-07-02 19:29

AI助力快速引入外部组件到TinyEngine低代码引擎

本文由羽毛笔记作者观默原创。背景：低代码时代的开发挑战TinyEngine作为一款优秀的低代码平台，以其强大的功能和快速迭代能力赢得了众多开发者的青睐。
·2025-07-02 19:48

【学习】《算法图解》第十一章学习笔记：动态规划

一、动态规划概述动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种通过将复杂问题分解为更简单的子问题来解决问题的方法。它是一种强大的算法设计技术，特别适用于具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。（一）算法适用场景动态规划主要适用于以下场景：最优化问题（求最大值、最小值）计数问题（求方案数）具有重叠子问题特性的问题具有最优子结构特性的问题（二）算法基本思想动态规划的核心思想是：将原问题
·2025-07-02 19:47

优秀开源库muduo阅读笔记

muduo阅读笔记目录设计经验和思想服务端编程设计std::bind和std::function(基于closure闭包的编程)参考资料muduo开源库的笔记，比较杂，没有详细整理，现在就这么杂乱放着，
VictorLeo·2025-07-02 18:22

设计模式-模板模式

这些实现类去实现固定的那些方法二、代码实现抽象类publicabstractclassOneDay{abstractvoidgetup();abstractvoideat();abstractvoidsleep();publicvoidstart
GodKeyNet·2025-07-02 17:44

AI人工智能与OpenCV：实现智能图像编辑功能

AI人工智能与OpenCV：实现智能图像编辑功能关键词：人工智能、OpenCV、图像处理、计算机视觉、深度学习、智能编辑、图像增强摘要：本文深入探讨如何结合人工智能(AI)和OpenCV实现智能图像编辑功能
AI智能探索者·2025-07-02 17:42

《ChromaGAN》论文简读及demo运行（萌新手记）

这是WACV2020收录的一篇
kkpeach·2025-07-02 17:09

Java SE知识点五：面向对象之：继承

但有时候一个类与其他类有许多的共性，比如猫和狗都是动物，那么猫和狗这两个类就难免会有许多相似之处：classDog{publicStringname;publicintage;publicStringcolor;publicvoideat
时来天地皆同力.·2025-07-02 17:39

WPF学习笔记（3）：ListView根据内容自动调整列宽

WPF学习笔记（3）：ListView根据内容自动调整列宽原文:WPF学习笔记（3）：ListView根据内容自动调整列宽DataGrid中，只要不设置DataGrid的宽度和列宽度，或者将宽度设置为Auto
weixin_30709061·2025-07-02 16:04

wpf 学习笔记

1.同时加载两个窗体先添加一个子窗体，然后再app.xaml.cs里重写OnStartup方法//app.xaml.csusingSystem.Configuration;usingSystem.Data;usingSystem.Windows;namespaceWpfApp1{//////InteractionlogicforApp.xaml///publicpartialclassApp:Ap
·2025-07-02 16:03

SQL学习笔记5

多表查询1、多表关系MySQL是一个关系型数据库，数据库中表与表之间存在关联。它们的关系根据一张表包含另外一张表数据的多少可以分为：（使用外键建立关系的方法不常用）一对多或多对一：在多的一方加入外键对应少的一方的主键多对一：在两张表中加入一张中间表，中间表中加入两个外键对应两张表的主键一对一：在一张表加入另一张表的外键，且将外键约束为唯一2、多表查询概述多表查询的语法：select字段from表1
彤银浦·2025-07-02 14:54

JVM垃圾回收(笔记)

文章目录完全垃圾回收其他垃圾回收类型垃圾回收器1.Serial垃圾回收器2.ParNew垃圾回收器3.ParallelScavenge垃圾回收器4.CMS（ConcurrentMarkSweep）垃圾回收器5.G1（GarbageFirst）垃圾回收器6.ZGC（ZGarbageCollector）和Shenandoah垃圾回收器垃圾回收算法1.标记-清除（Mark-Sweep）算法2.复制（Co
Coder-thinking·2025-07-02 14:53

SQL学习笔记6

事务1、事务的概念事务就是多个操作的集合，事务将这一串操作作为一个整体向数据库提交，要么同时操作成功，要么同时失败在输入DML语句时，MySQL是自动将事务提交，因此要操作事务时需要手动开启事务操作流程为：开启事务（若中间有错，则回滚复原并报错）结束事务2、事务操作事务操作有两种方式方式一：关闭事务自动提交，改为手动提交查看事务提交方式：select@@autocommit设置事务提交方式：set
彤银浦·2025-07-02 14:52

前端计算机视觉：使用 OpenCV.js 在浏览器中实现图像处理

一、OpenCV.js简介与环境搭建OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个强大的计算机视觉库，广泛应用于图像和视频处理领域。
亿只小灿灿·2025-07-02 14:52

【微信小程序学习笔记】

微信小程序学习笔记环境介绍分包加载小程序用户登录条件编译指令环境介绍uni-app,vue,c#文档:https://zh.uniapp.dcloud.io/分包加载为什么要分包加载分包加载是小程序的加载速度手段小程序的单个包不能超过
·2025-07-02 14:21

网络请求——微信小程序学习笔记

1.前言发起网络请求，即发起HTTPS网络请求，注意必须是HTTPS。2.使用前注意事项使用前注意事项可参考官网文档：基础能力/网络/使用说明简单的来说，为了安全，服务器域名必须要备案，如果只是想测试一下，可以设置项目属性中设置不校验域名。2.1测试版-项目配置不校验域名微信开发者工具中打开需要配置的项目，点击【详情】，选择【本地设置】，勾选【不校验合法域名……】。2.2配置request合法域名
十年之少·2025-07-02 14:51

微信小程序学习笔记：选项卡

第一步：在.js文件里定义数据：data:{tabs:["选项1","选项2","选项3","选项4"],checked:0},tabs表示有几个选项，checked表示当前选中的是哪一页的索引。第二步：在.wxml编写代码：{{item}}页面{{index+1}}
uMson_n·2025-07-02 14:50

Vue2+Vue3 130~180集学习笔记

Vue2+Vue3130~180集（Vue3）学习笔记一、create-vue搭建vue3项目create-vue是vue官方新的脚手架工具，底层切换到了vite步骤：查看环境条件node-v版本需要在
Jyywww121·2025-07-02 13:47

微信小程序学习笔记（7）

一、小程序API的3大分类①事件监听API特点：以on开头，用来监听某些事件的触发举例：wx.onWindowResize(functioncallback)监听窗口尺寸变化的事件②同步API特点1：以Sync结尾的API都是同步API特点2：同步API的执行结果，可以通过函数返回值直接获取，如果执行出错会抛出异常举例：wx.setStorageSync(‘key’,’value’)向本地存储中写
。。。。。.....·2025-07-02 13:16

WPF学习笔记（17）样式Style

样式Style1.概述2Style详解3.Setter详解4Style用法5.EventSetter详解6EventSetterStyle用法总结1.概述样式(Style类)用于给控件定义外观，样式包含一个或多个Setter对象的集合，每个Setter由Property和Value组成。样式也是一种资源，可以像引用任何其他资源一样对其进行引用。官方文档：https://learn.microsof
三千道应用题·2025-07-02 13:44

WPF学习笔记（18）触发器Trigger

触发器1.概述2.详解2.1.Trigger用法2.2.MultiTrigger用法2.3.DataTrigger用法2.4.EventTrigger用法总结1.概述官方文档：https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.windows.trigger?view=netframework-4.82.详解在Style中可以指定触发器类型，触发
·2025-07-02 13:12

shopex48mysql索引优化

altertablesdb_pluginsaddindexidx_type_identifier(plugin_type,plugin_ident);CREATEINDEXidx_disabled_varnameONsdb_magicvars
showker·2025-07-02 12:40

实现进程单例运行的几种方法

当时忘了查了，只是仓促的打了补丁，现在贴下代码，做个笔记；有需要的同学可以直接拿去用：开发环境：Qt5.1.0高版本或许会出现小问题，没有测试过；在此之前，先谈一下思路；要实现单例，就需要知道目前进程的状态
蒙娜丽轩·2025-07-02 12:10

[ vulhub漏洞复现篇 ] Drupal XSS漏洞 (CVE-2019-6341)

文章目录博主介绍一、漏洞编号二、影响范围三、漏洞描述四、环境搭建1、进入CVE-2019-6341环境2、启动CVE-20
寒蝉听雨[原ID_PowerShell]·2025-07-02 12:36

[2025CVPR]DE-GANs:一种高效的生成对抗网络

目录引言：数据高效GAN的困境核心原理：动态质量筛选机制1.判别器拒绝采样（DRS）的再思考2.质量感知动态拒绝公式（1）质量感知阶段（2）动态拒绝阶段模型架构：轻量化设计技术突破：三大创新点1.首创训练阶段DRS2.动态拒绝机制3.质量重加权策略实验验证：全面性能提升1.数据集与指标2.对比实验结果（1）低样本数据集（2）FFHQ数据集代码解析：关键实现细节对比结果：全面超越现有方法1.低样本数
清风AI·2025-07-02 12:36

java opencv 数字识别算法_[机器学习]基于OpenCV实现最简单的数字识别

本文将基于OpenCV实现简单的数字识别。这里以游戏AngryBirds为例，通过以下几个主要步骤对其中右上角的分数部分进行自动识别。1.学习分类器根据训练样本，选取模型训练产生数字分类器。
后期小雨·2025-07-02 11:28

2025年6月28和29日复习和预习（C++）

学习笔记大纲一、预习部分：数组基础（一）核心知识点数组的创建：掌握一维数组的声明方式，如intarr[5];（创建一个包含5个整数的数组）。重点在于理解数组长度需为常量，且在声明时确定。
子豪-中国机器人·2025-07-02 11:56

OpenCV CUDA模块设备层-----双曲正切函数tanh()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述OpenCV的CUDA模块（cudev）中的一个设备函数，用于在GPU
村北头的码农·2025-07-02 11:26

OpenCV CUDA模块设备层-----二值化阈值操作函数thresh_binary_func()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述OpenCV的CUDA模块（cudev）中的一个设备和主机通用函数
·2025-07-02 10:22

C#用递归的方法复制指定文件夹下所有文件(包括子文件夹)到指定位置

publicpartialclassForm1:Form{publicForm1(){InitializeComponent();}//////实现复制整个文件夹到另一个路径，如果存在此文件夹，便覆盖/////////publicstaticvoidCopyDir
未来无限·2025-07-02 09:12

mac安装linux时触控板不能用,苹果笔记本安装Win10触摸板右键无法使用的处理方法...

一位用户反馈自己在苹果笔记本MacBookair上安装了Windows10系统，可是后面发现触摸板右键根本无法使用，这是怎么回事呢？
旁间拓式·2025-07-02 08:59

mac 触控板 右键

不知道你的APPLE笔记本是那个型号的，目前有两种情况~~~1，触摸板有按键的，这个就是两个手指头放在触摸板上，然后不离开的情况下再按下触摸板按键，就是右键了~~~~~2，新款没有按键，整个触摸板可以按下去的
安果移不动·2025-07-02 07:28

Java线程与线程池详解

一、Java线程基础1.线程创建方式Java中创建线程主要有三种方式：//方式1：继承Thread类classMyThreadextendsThread{@Overridepublicvoidrun()
谁他个天昏地暗·2025-07-02 07:27

基于OpenCv的运动物体检测算法

基于一个实现的基于OpenCv的运动物体检测算法，可以用于检测行人或者其他运动物体。
Liu_LongPo·2025-07-02 06:21

2024.12.08学习笔记

目录1.数组练习1.1数组练习2.全排列的思路（运用到深搜）2.1全排列的思路（运用到深搜）1.数组练习1.1数组练习先是一个思路比较容易理清楚的数组问题，如下：美国数学家维纳(N.Wiener)智力早熟，一次，他参加某个重要会议，年轻的脸孔引人注目。于是有人询问他的年龄，他回答说：“我年龄的立方是个4位数。我年龄的4次方是个6位数。这10个数字正好包含了从0到9这10个数字，每个都恰好出现1次。
kim_puppy·2025-07-02 06:20

『大模型笔记』KV缓存：Transformer中的内存使用！

『大模型笔记』KV缓存：Transformer中的内存使用！文章目录一.KV缓存：Transformer中的内存使用！
AI大模型前沿研究·2025-07-02 05:46

C++信号量condition_variable

2、函数Condition_variablecv;构造Cv.
·2025-07-02 05:46

初学Spring AI 笔记

目录SpringAI简介依赖与环境配置基础概念集成OpenAI（或其他LLM提供商）Prompt模板引擎Embedding与向量数据库SpringAIChatClient使用SpringAI和LangChain对比常见问题与建议SpringAI简介SpringAI是Spring团队推出的人工智能集成框架，旨在简化AI模型（如OpenAI、HuggingFace、Mistral、AzureOpenA
笑衬人心。·2025-07-02 05:14

RISC-V设计之Decoder的封装与函数(二)

并在其他运算模块调用函数的返回值，提高代码简洁度和清晰度，避免全局变量污染环境，下面是根据导师的主页总结的设计笔记。
·2025-07-02 05:42

LLM大语言模型学习笔记（1）

1.概念大语言模型（LLM，LargeLanguageModel），也称大型语言模型，是一种旨在理解和生成人类语言的人工智能模型。LLM通常指包含数百亿（或更多）参数的语言模型，它们在海量的文本数据上进行训练，从而获得对语言深层次的理解。2.能力2.1涌现能力区分大语言模型（LLM）与以前的预训练语言模型（PLM）最显著的特征之一是它们的涌现能力。涌现能力是一种令人惊讶的能力，它在小型模型中不明显
Arixs666·2025-07-02 03:31
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