dataframe去重

Python---数据分析(Pandas十一:二维数组DataFrame统计计算二)

1、std用于计算DataFrame中数值的标准差。

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-03-25 00:39

基于Flink SQL的实时指标多维分析模型

接入消息队列数据，定义字段映射规则；2.创建目标表es_sink配置Elasticsearch输出；3.通过多级视图（tmp→tmp_dedup→tmp1/tmp2→tmp3→tmp_groupby）实现数据清洗、去重

PONY LEE·2025-03-24 22:57

web面试题——第一篇

目录1、html文档中怎么区分节点对象的节点类型2、关键字或保留字3、CSS有三种基本的定位机制4、link和@import的区别5、display与visibility的区别6、数组去重7、以下代码中的返回值为

Southern Wind·2025-03-24 22:56

如何指定复制自查询的列

假设我们有一个DataFrame，其中包含一列"check_query"，我们想要复制这个列到一个新的列"new_column"，并且只保留指定的几列。

潮易·2025-03-24 21:50

spark explain如何使用

在Spark中，explain是分析SQL或DataFrame执行计划的核心工具，通过不同模式可展示查询优化和执行的详细信息，默认情况下，这个语句只提供关于物理计划的信息。

fzip·2025-03-24 00:14

Scrapy 入门教程

Scrapy是一个开源的、用于爬取网站数据的框架，主要特点包括：高效、异步的爬取机制强大的XPath和CSS选择器解析能力内置中间件，支持代理、去重等功能易于扩展，适用于各种爬虫需求2.安装Scra

zru_9602·2025-03-23 13:16

使用Python连接SqlServer

目录cursor()execute('sqlstr')fetchall()、fetchone()cursor.description属性close()转化为dataframe进行分析使用的是pymssql

带带琪宝·2025-03-23 12:09

创建Datas

核心数据结构创建DataFrame```pythonimportpandasaspd#从字典创建DataFramedata={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age'

一一代码·2025-03-22 20:31

Python连接StarRocks全流程实践: SQL文件调用与Pandas混合优化

文章目录一环境准备与连接方法1.安装核心依赖库2.连接字符串配置3.多模式连接验证二SQL文件调用与动态执行1.外部SQL文件结构设计2.Python动态加载执行三Pandas混合使用技巧1.查询结果直接转DataFrame2

ToreanonyTang·2025-03-22 12:19

【ES6】03-Set + Map

目录1.Set1.1set基本使用1.2add1.3delete1.4has1.5size1.6set转换为数组1.7拓展运算符1.8for...of1.9forEach1.10set给数组去重2.Map2.1

beibeibeiooo·2025-03-22 06:51

9种JavaScript数组去重的高阶方法

给定一个数组[1,2,2,4,null,null,‘3’,‘abc’,3,5,4,1,2,2,4,null,null,‘3’,‘abc’,3,5,4]去除重复项。letarr=[1,2,2,4,null,null,‘3’,‘abc’,3,5,4,1,2,2,4,null,null,‘3’,‘abc’,3,5,4]1、利用对象的key唯一众所周知，对象的key不可重复，否则后者将覆盖前者。利用该特性

2501_90226133·2025-03-21 21:35

Redis高频面试题解析干货，结合核心原理、高频考点和回答技巧

回答模板：基础结构（必答）：String（缓存、计数器）、Hash（对象存储）、List（队列、栈）、Set（标签、去重）、ZSet（排行榜）扩展加分：Bitmaps（日活统计）、HyperLogLog

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

python面试题详解

2.一行代码实现列表去重#声明需要去重的列表list1=[1,1,2,2,3,3,4,4]list1=list(set(list1))</

__wishing__·2025-03-20 18:14

python pandas 读取excel单元门公式值_Python pandas对excel的操作实现示例

本篇介绍pandas的DataFrame对列(Column)的处理方法。示例数据请通过明哥的gitee进行下载。增加计算列pandas的DataFrame，每一行或每一列都是一个序列(Series)。

weixin_39585761·2025-03-20 01:22

pandas整表写入excel指定位置_pandas操作Excel的常用场景及问题

python操作Excel实现自动化报表zhuanlan.zhihu.com现在主要介绍使用pandas读取excel的几种常用场景：一、常规读取importpandasaspdfrompandasimportDataFrame

那个吴小明·2025-03-20 01:52

Pandas完全指南：数据处理与分析从入门到实战

目录引言一、Pandas环境配置与核心概念1.1安装Pandas1.2导入惯例1.3核心数据结构二、数据结构详解2.1Series创建与操作2.2DataFrame创建三、数据查看与基本操作3.1数据预览

xiaoyu❅·2025-03-19 23:35

从关键词到权重：TF-IDF算法解析

从《红楼梦》中提取核心关键词1、分卷处理1.1代码功能1.2代码实现1.2.1、读取文件1.2.2逐行处理1.2.3.关闭文件2、分词与停用词过滤2.1代码功能2.2代码实现2.2.1读取分卷内容构建DataFrame

多巴胺与内啡肽.·2025-03-19 23:34

unionall的用法（当某条记录为空时，union all是否可以合并此条记录）

我们经常说union和unionall的区别在于：1.union合并相同的列时，会去重只取其中的一条；2.unionall合并所有的列。

hammring·2025-03-19 22:26

Python常用的库讲解（易懂版）

importpandasaspd#创建一个Pandas数据帧df=pd.DataFrame({'A':[1,2

不辉放弃·2025-03-19 18:30

Java8中如何使用Stream对列表进行去重？

去重是数据处理中一个常见的需求，今天我们就来聊聊如何使用Stream对列表进行去重。这个过程其实并不复杂，只要掌握一些基本的操作，就能轻松实现。首先，大家可能会问，什么是Stream？

上官美丽·2025-03-19 16:09

画面+音频实时去重，青否数字人最新技术已上线！

先预告下，青否数字人3月下旬将迎来一次超级重磅的版本发布。这将彻底颠覆你对直播数字人的认知！在手持样品讲解时，数字人主播能够精准输出产品话术。告别传统数字人一直不停歇的讲解，可自主暂停讲解、喝水、进出镜头、更换服饰，直播节奏比真人更自然。作为AI直播私有化部署行业引领者，青否数字人一直保持每周迭代的更新速度，持续引领行业前沿。接下来，为您深度揭秘3月中上旬推出的重磅新功能：AI话术5.0：AI泛化

2501_91000143·2025-03-19 14:57

SparkSQL编程-RDD、DataFrame、DataSet

三者之间的关系在SparkSQL中Spark为我们提供了两个新的抽象，分别是DataFrame和DataSet。他们和RDD有什么区别呢？

早拾碗吧·2025-03-19 14:24

大语言模型的训练数据清洗策略

目录大语言模型的训练数据清洗策略1.数据去重与标准化问题解决方案示例代码（Python实现数据去重）：2.过滤有害内容问题解决方案示例代码（基于关键词过滤有害内容）：3.纠正数据不均衡问题解决方案示例代码

gs80140·2025-03-19 10:23

一份Python面试宝典

题目003：写一个删除列表中重复元素的函数，要求去重后元素相对位置保持不变。题目004：假设你使用的是官方的CPython，说出下面代码的运行结果。

小夕Coding·2025-03-19 01:32

机器学习Pandas_learn4

goods_sales_data={"时期":["一期","二期","三期","四期"],"苹果":[15,16,3,2],"橘子":[12,14,16,18],"石榴":[11,8,7,1]}#将字典转换为DataFrame

XW-ABAP·2025-03-18 23:18

蓝易云 - MySQL查询语句大全

*FROMtable_name;查询特定列：SELECTcolumn1,column2FROMtable_name;带条件查询：SELECT*FROMtable_nameWHEREcondition;去重查询

蓝易云·2025-03-18 14:11

pandas 根据给定的条件动态筛选

defdynamic_filter(df,conditions):"""根据给定的条件动态筛选DataFrame。

Aa123456789_55·2025-03-18 03:02

机器学习Pandas_learn3

frompandasimportDataFrameimportnumpypaints={"车名":["奥迪Q5L","哈弗H6","奔驰GLC"],"最低报价":[numpy.nan,9.80,numpy.nan

XW-ABAP·2025-03-17 23:29

Spark sql 中row的用法

它是SparkSQL中DataFrame或Dataset的基本数据单元。每一行数据都由一个Row对象表示，而Row对象中的每个字段对应数据的一个列。

闯闯桑·2025-03-17 18:53

Java Stream 去重的多种方法

在JavaStream中实现去重有多种方法，具体取决于需求和场景。

坎布里奇·2025-03-17 12:13

Python----数据分析（Pandas三：一维数组Series的数据操作：数据清洗，数据转换，数据排序，数据筛选，数据拼接）

对于Series对象，因为它是一维数据结构，只有一个轴，所以此参数默认值为0，且一般不需要修改这个参数（在处理DataFrame时该参数才有更多实际意义，如除，axis=1表示按列删除）。

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-03-16 14:25

Spark 中创建 DataFrame 的2种方式对比

spark.createDataFrame(data).toDF("name","age")和spark.createDataFrame(spark.sparkContext.parallelize(data

闯闯桑·2025-03-15 20:20

LLM之Colossal-LLaMA-2：源码解读(init_tokenizer.py文件)实现基于源词表的扩展、(init_model.py文件)实现过计算均值扩展模型、(prepare_pretr

LLM之Colossal-LLaMA-2：源码解读(init_tokenizer.py文件)实现基于jsonl文件中读取新词列表(新中文词汇)→for循环去重实现词表的扩展(中文标记的新词汇)→保存新的分词模型

一个处女座的程序猿·2025-03-15 18:38

Java 入门指南：Java 8 新特性 —— Stream 流

文章目录JavaStream操作类型操作过程创建流操作流遍历forEach过滤filter映射map匹配match归约reduce排序sorted去重distinct限制limit跳过skip转换流流操作的特性

热带鱼Tech·2025-03-15 09:26

数组总和（leetcode 40

leetcode系列文章目录一、核心操作二、外层配合操作三、核心模式代码总结去重方式和之前三数之和一样，也可以用used数组去重，但本次尝试使用set去重一、核心操作如果count为0了，则证明正好减到了

JohnFF·2025-03-15 08:41

DAY31 回溯算法排列问题

491.非递减子序列-力扣（LeetCode）这道题限制了nums的取值范围，所以可以使用数组来去重，如果范围过大要使用哈希表。

Useee·2025-03-15 07:32

Python中三种表示NA的方式

importnumpyasnpimportpandasaspd#data_frame=np.load('a.npy',allow_pickle=True)#print(data_frame.columns)df=pd.DataFrame

风语者666·2025-03-15 02:42

场景题：100G的文件里有很多id，用1G内存的机器排序，怎么做？

分块排序（Map阶段）分块策略按1G内存容量限制，将100G文件拆分为200个500MB分块（保留内存用于排序计算和系统开销）内存排序每个分块加载至内存后：①使用快速排序（时间复杂度O(nlogn)）②去重优化

·2025-03-14 12:52

# 本质剖析为什么要使用HashSet

#本质剖析为什么要使用HashSet单列集合-HashSet特点一：去重与遍历支持数据去重，可以使用迭代器或foreach遍历数据。

撒乎乎不撒·2025-03-14 11:04

Python Pandas实现dataframe导出为Excel 2007格式的文件并设置合适的列宽度

PythonPandas实现dataframe导出为Excel2007格式的文件，并且针对每一列的数据调整到合适宽度，并封装为函数。

weixin_30777913·2025-03-14 08:17

Python中Pandas常用函数及案例详解

Pandas的核心数据结构是DataFrame，它是一个二维标签化数据结构，可以看作是一个表格，其中可以存储不同类型的数据。

程序员爱技术·2025-03-14 08:16

解决pandas的to_excel方法写入数据被覆盖的问题

文件的数据，载入excel文件的内容到ExcelWriter中，使用ExcelWriter写入保存importpandasaspdfromopenpyxlimportload_workbookdf=pd.DataFrame

hobbies.·2025-03-14 07:07

Pandas：to_excel 在原Excel表追加写入数据

@创建于：20211118文章目录1、直接写入2、直接写入3、参考链接1、直接写入如果只是想把一个DataFrame保存为单独的一个Excel文件，那么直接写：df_data.to_excel('xxx.excel

条件漫步·2025-03-14 07:37

深度学习c++资源库：vector容器，蓝桥杯常用算法sort，unique（排序+去重）

vector容器1.基本概念是STL中的一个容器类，不同于普通数组的静态空间，vector可以动态扩展。动态扩展：并不是在原空间连接新空间，而是找到更大的内存空间，将原数据拷贝到新空间，释放原空间。是一个序列容器，它允许用户在容器的末尾快速地添加或删除元素。与数组相比，提供了更多的功能，如自动调整大小、随机访问等。2.声明与初始化需要指定元素类型，可通过多种方式进行初始化：#include#inc

AI少女小鹿·2025-03-13 21:04

python数据处理与分析

使用stack将列转换为行，使用unstack将行转换为列data=DataFrame(np.arange(6).reshape((2,3)),index=pd.Index(['Ohio',...

聆一·2025-03-13 20:01

Pandas数据清洗：处理缺失值

importpandasaspdframe=pd.DataFrame([[1,2,3,None]

小龙在山东·2025-03-13 11:54

Pandas使用教程 - Pandas 与 SQL 数据库交互

数据库交互1.引言2.数据读取：从SQL加载数据2.1使用pd.read_sql()示例：使用SQLAlchemy连接SQLite数据库2.2使用pd.read_sql_table()3.数据写入：将DataFrame

闲人编程·2025-03-13 05:09

算法练习——双指针算法(更新中)

双指针算法在解决诸如查找、排序、去重等问题时非常有效。1.双指针算法的基本思想双指针算法的核心思想是通过两个指针（通常是索引）来遍历数组或链表，而不是使用嵌套循环。

*TQK*·2025-03-13 04:56

数据清洗级可视化中，Pandas&numyp的主要作用

Pandas:Pandas提供了强大的数据结构和数据分析工具，特别是其DataFrame数据结构，非常适合用于数据清洗和整理例如，可以使用Pandas的dropna()函数删除包含缺失值的行或列，这是数据清洗的重要步骤

Test-Sunny·2025-03-12 16:09

PySpark实现导出两个包含多个Parquet数据文件的S3目录里的对应值的差异值分析

编写PySpark代码实现从一个包含多个Parquet数据文件的AmazonS3目录的dataframe数据里取两个维度字段，一个度量字段的数据，根据这两个维度字段的数据分组统计，计算度量字段的数据的分组总计值

weixin_30777913·2025-03-11 19:55

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