demo.py 第6页

Python scikit-learn，数据集，获取自带数据集，数据集划分(划分为训练集和测试集)

不需要联网)datasets.fetch_*(data_home=None)#获取大规模数据集(需要联网下载)，data_home表示数据的保存目录(默认"~/scikit_learn_data/")demo.py

houyanhua1·2020-06-23 15:49

利用 python 产生测试数据 Faker

安装完成后你就可以创建一个demo.py文件了。fromfakerimportFactory#zh_CN表示中国大陆版fa

灵鹿先生·2020-06-22 07:27

tensorflow版本faster rcnn的demo.py代码详解

问题描述：假如一张图片里面有m个不同的object，该demo.py需要显示m次才能将检测成功object框显示出来，非常不利于观察训练好的模型的检测效果，因此我改变了demo.py中的部分代码，一次性在一张图上显示所有检测出的

还是少年呀·2020-06-22 01:14

如何利用pyCharm编写和运行python文件

创建一个python文件夹，用pyCharm打开文件夹，在文件夹中新建一个python文件demo.py也许你知道用cmd中的python指令pythondemo.py去运行这个文件，但是如何在pyCharm

_cris·2020-06-21 12:34

pydoc模块详解：查看、生成帮助文档

例如：#demo.py文件defdisplay(add):'''这是一个函数'''print(add)classmy_cla:'''这是一个类'''defsay(self,add):'''这是一个类实例方法

sphenginx·2020-06-15 15:07

python3 logging日志封装实例

（如果有不满足的地方，欢迎在下方留言）程序结构：|--logger.py||--singleton.py||--demo.py||--log|||2018-10-12.loglogger.p

伪善者·2020-04-08 09:02

Python运行方式（三种）及编码格式说明

二、命令行脚本模式（文本模式）在cmd用户目录下，直接用txt建立py文件（如demo.py），在cmd下输入pythondemo.py打开三、集成开发环境（IDE）模式Python安装时默认装了一个IDE

赵长霞霞姐_时间管理·2020-04-01 07:57

Python运行原理

1.简单的例子先从一个简单的例子说起，包含了两个文件foo.py和demo.py//[foo.py]defadd(a,b):returna+b[demo.py]importfooa=[1,'python

jiangmo·2020-03-31 02:14

ubuntu16.04 系统如何正运行caffe版本的CTPN 文字检测demo（CPU版）?

CTPNdemo源码3)生成Makefile.config文件4)执行编译5）编译python接口6）测试编译结果2、运行测试代码:1）进入CTPN源码目录：2）编译源码中cython文件3）利用python执行demo.py

拾光夕拾·2020-03-24 16:44

Tornado-网页模版和静态文件

1.手工创建文件夹用于存放网页模板以及静态文件image.png2.实现代码demo.py"""tornadowebapp对于网页模板的处理和静态文件的操作网页模板：html页面处理：定义html页面、

零_WYF·2020-03-12 17:59

tornado-参数处理

1.tornado程序的参数处理【表单操作】【参数传递】【模板语法】demo.py"""tornado程序的参数处理【表单操作】【参数传递】【模板语法】"""#引入需要的模板fromtornado.webimportApplication

零_WYF·2020-03-04 01:51

python中pytest的用法，pytest中fixture用法

pytest运行方法想要用pytest运行，首先要importpytest比如创建一个demo.py文件，内容为：importpytest#导入

白杨的博客·2020-02-29 09:00

windows下Python图形化工具Matplotlib安装

Matplotlib官网链接：http://matplotlib.org/users/installing.html4687231-5e3bb2290d31254d.png直接在命令行下输入命令就可以完成安装运行demo.py

axjldt·2020-02-26 21:01

Flask-Uploads文件上传的简单使用

flask-uploads是封装的flask里的文件上传功能，此处以实现用户头像上传为例官方文档介绍：点我1、安装flask-uploads模块pipinstallflask-uploads2、新建一个demo.py

宝宝家的隔壁老王·2020-02-22 05:26

python基础七

调用自己写的模块首先在同一目录下创建两个py文件，比如我一个名字为Demo.py一个为Test.py文件Test.py代码：print('我是Test.py')defGetstr():print('我是

小新你蜡笔呢·2020-02-21 07:00

caffe的demo测试

当运行demo.py有如上输出时,说明我们已经可以通过之前别人训练好的模型进行测试,下面我们将自己动手训练一个模型。该模型数据采用voc2007数据。训练时采用ZF模型。

foochane·2020-02-17 16:49

Python爬虫入门之Urllib库的基本使用

简单的拔取一个百度网页importurllib2response=urllib2.urlopen("http://www.baidu.com")printresponse.read()把这几行代码保存成demo.py

babybus_hentai·2019-12-20 16:06

py-faster-rcnn（caffe）的end2end使用自己的数据从安装，训练到demo.py记录

会保持更新，作为自己可能还要再趟一次坑的时候好有个靠谱的记录！网上的记录实在太多，唯一靠谱的都在github上的issue了，这真的是计算机代码历史上最伟大的发明了！！！安装现在假定你已经装好了新的cuda，cudnn，python还有caffe（虽然这个东西其实并不实际用到！！！）根据github上的tutorial安装走是没错的，但是你会遇到一些问题：1.你在进行cd$FRCN_ROOT/ca

随波逐流的亚瑟王·2019-12-19 04:27

Context Managers and with Blocks

with最后,__exit__执行直线with后面的表达式,表达式的结果是产生一个contextmanagerobject,但as后面的变量绑定的是__enter__的返回值官方docwithopen('demo.py

SkyDavid·2019-11-28 06:12

Python程序在docker中运行，未找到自定义模块

错误Traceback(mostrecentcalllast):File"demo.py",line13,infromtest_moduleimportmathModuleNotFoundError:Nomodulenamed'test_module'DockerfileFROMpython

clod7·2019-11-27 19:00

在py-faster-rcnn中用python自定义caffe层

在demo.py中用sys.path输出看到，PYTHONPATH中有lib文件夹。所以说在lib里直接定义的new_layer.py文件是可以被找到的。

kelseyh·2019-11-07 18:45

五、PyCodeObject与Python程序执行

一、Python程序执行原理1.一个小程序#[demo.py]classA(object):passdeffunc():a=5b=2print'hellococo!'

cocosysu·2019-11-06 02:42

Python 日志logging模块用法简单示例

这篇文章主要介绍了Python日志logging模块用法,结合简单实例形式分析了Python日志logging模块功能、原理及日志输出到控制台与文件的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下：demo.py（

lamehd·2019-10-19 10:04

Pyqt 压缩成exe 可执行文件ImportError: unable to find Qt5Core.dll on PATH

但是闪退没法跟踪问题，于是在命令行窗口执行exe，显示如下：D:\>"D:\pythonproject\demo\dist\demo.exe"Traceback(mostrecentcalllast):File"demo.py

赏孤舟蓑笠·2019-10-17 14:00

Python 装饰器@，对函数进行功能扩展操作示例【开闭原则】

demo.py（装饰器，@）：#闭包defw1(func):definner():#对原函数进行功能扩展print("功能扩展")func()#returnfunc()#如果原函数需要返回值,可以returnr

houyanhua1·2019-10-17 08:27

Python 文件操作之读取文件(read)，文件指针与写入文件(write)，文件打开方式示例

分享给大家供大家参考，具体如下：demo.py（读取文件）：#1.打开文件file=open("readme.txt")#文件不存在会抛异常.默认以只读方式打开#withopen("readme.txt

houyanhua1·2019-09-29 10:14

Python 继承，重写，super()调用父类方法操作示例

分享给大家供大家参考，具体如下：demo.py（继承，重写，super）：#父类classDog:defbark(self):print("汪汪叫")#子类继承classXiaoTianQuan(Dog

houyanhua1·2019-09-29 09:01

Python 异常的捕获、异常的传递与主动抛出异常操作示例

分享给大家供大家参考，具体如下：异常的捕获demo.py（异常的捕获）：try:#提示用户输入一个整数num=int(input("输入一个整数："))#使用8除以用户输入的整数并且输出result=8

houyanhua1·2019-09-23 11:42

Python 单例设计模式用法实例分析

分享给大家供大家参考，具体如下：demo.py（单例）：classMusicPlayer(object):#类属性记录对象引用instance=Nonedef__new__(cls,*args,**kwargs

houyanhua1·2019-09-23 11:02

Python使用new()方法为对象分配内存及返回对象的引用示例

分享给大家供大家参考，具体如下：demo.py（__new__方法）：classMusicPlayer(object):#为对象分配内存空间def__new__(cls,*args,**kwargs):

houyanhua1·2019-09-20 11:38

Python 类方法和实例方法(@classmethod)，静态方法(@staticmethod)原理与用法分析

分享给大家供大家参考，具体如下：demo.py（类方法，@classmethod）：classTool(object):#使用赋值语句定义类属性，记录所有实例化工具对象的数量count=0#@classmethod

houyanhua1·2019-09-20 10:42

Python 类属性与实例属性，类对象与实例对象用法分析

分享给大家供大家参考，具体如下：demo.py（类属性，所有实例对象共用类属性）：#定义工具类继承object是为了兼容python2.xclassTool(object):#使用赋值语句定义类属性，记录实例化工具对象的数量

houyanhua1·2019-09-20 10:14

Python 函数用法简单示例【定义、参数、返回值、函数嵌套】

分享给大家供大家参考，具体如下：demo.py（函数定义）：#say_hello()#不能在定义函数之前调用函数#Python解释器知道下方定义了一个函数defsay_hello():"""函数的说明文档

houyanhua1·2019-09-20 10:22

Python 字符串、列表、元组的截取与切片操作示例

分享给大家供大家参考，具体如下：demo.py（字符串、列表、元组的截取）：#切片(截取)[开始索引:结束索引:步长]步长默认为1结束索引默认截取到末尾#字符串的截取print("012345"[1:3

houyanhua1·2019-09-17 09:12

python基础--导入模块

一，import的使用1，模块就是一组功能的集合体，我们的程序可以导入模块来复用模块中的功能一个模块就是包含了一组功能的python文件，例如demo.py可以通过import来使用这个文件定义demo

月为暮·2019-08-15 17:00

Python--内置属性、函数（常见部分）

pycharm：print(__file__)#F:/test_demo/demo.py终端：pythondemo.py#会输出demo.py所以要使用绝对路径的话，推荐使用os.path.abspath

cbwcole·2019-07-25 22:55

pytest学习笔记

python3pycharmpytestpytest编写规范测试文件以test_开头或以_test结尾测试类以Test开头，并且不能带有init方法测试函数以test_开头实例设置pycharm为pytest运行pytest创建demo.py

小星星_teve·2019-07-19 21:45

王权富贵：使用pytorch复现Fater-RCNN

环境配置：（以实现）GTX1080TICUDA8python2.7pytorch0.4使用master分支训练自己的数据集时候修改demo.py中的pascal_classes类别和lib/datasets

a1103688841·2019-06-25 17:18

MobileNet-SSD报错Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

+Opencv3.4+cudnn5.1编译原版的caffe-ssd，下面三项命令全部通过makeall-j16makeruntest-j16makepycaffe但是执行MobileNet-SSD中的demo.py

goodxin_ie·2019-04-06 17:15

caffe下使用faster-rcnn测试test.txt中所有图片并保存

原demo.py文件：实现的是检测一张图片，然后对该图片的每一类检测结果，单独显示。修改后：从txt中读取要检测的图片名称，进行批量检测，每张图上

clover_my·2019-03-13 19:01

caffe下使用faster-rcnn批量测试部分图片及结果保存

caffe下使用faster-rcnn批量测试部分图片及结果保存找到修改demo.py得到的测试文件demo_mine.py。

clover_my·2019-03-07 20:31

测试caffe运行demo.py

测试caffe运行demo.py1、替换文件①将使用VS2013编译好的caffe\caffe-master\Build\x64\Release\pycaffe目录下的caffe文件夹，复制到C:\Users\admin\Anaconda2\Lib\site-packages目录下（电脑中Anaconda安装路径下的site-packages文件夹）。②打开cmd窗口，输入命令如图所示表示caff

clover_my·2019-03-07 09:48

Python TensorFlow，TFRecord文件类型，读取TFRecord文件，TFRecordReader()

demo.py（TFRecord，读取TFRecord，TFRecordReader()）：importtensorflowastfimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL

houyanhua1·2019-03-06 14:52

Python TensorFlow，张量的生成，张量运算的常用API，张量的类型转换 cast，张量的合并 concat

张量的生成API：张量改变数据类型的API：demo.py（张量的生成、张量的合并、张量的类型转换）：importtensorflowastfimportnumpyasnpimport

houyanhua1·2019-03-04 10:06

Python pandas，时间序列，将多列合并成完整的时间戳 PeriodIndex

demo.py（PeriodIndex，将多列合并成完整的时间戳）：#coding=utf-8importpandasaspd#DataFrame(时间戳是由多列共同组成的)df=pd.DataFrame

houyanhua1·2019-02-23 13:02

Python pandas，index索引，修改索引，复合索引，将某列设为索引

demo.py（index索引，修改索引，将DataFrame某列设为索引）：#coding=utf-8importnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.DataFrame(np.arange

houyanhua1·2019-02-22 12:19

Python pandas，数据合并，join()，merge()

merge()：根据条件(列的值)合并，类似数据库中的多表查询(内连接，左连接，外连接)demo.py（数据合并，根据行的索引合并，join()）：#coding=utf-8importnumpyasnpimportpandasaspd

houyanhua1·2019-02-21 17:36

Python pandas，pandas布尔索引，pandas的字符串方法

demo.py（pandas布尔索引）：#coding=utf-8importpandasaspd#pandas读取csv中的数据df=pd.read_csv(".

houyanhua1·2019-02-20 21:32

Python pandas，Series取值，Series切片，Series的index和values属性，布尔索引

demo.py（Series取值，切片）：importpandasaspdt1=pd.Series([13,23,33,43,53],index=["a","b","c","d","e"])print(

houyanhua1·2019-02-19 21:34

Python numpy，生成随机数组，rand，randint，uniform，randn，normal

rand：数组元素在0-1之间randint：指定上下限的整数uniform：指定上下限的小数randn：标准正态分布normal：指定均值、标准差的正态分布demo.py（生成随机数组）：#coding

houyanhua1·2019-02-19 18:45

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