图片发自App很多时候我们都羡慕别人家的孩子思维敏捷，记忆超强，脑回路清晰等，认为那些都是天生的能力，而自己要达到那样的境界几乎不可能，殊不知每个人都有一个强大的小宇宙，就看你是否找到了开启你思维小宇宙的方法

一、前言用requests做数据采集面对要登录的网站时，要分析数据包、JS源码，构造复杂的请求，往往还要应付验证码、JS混淆、签名参数等反爬手段，门槛较高。若数据是由JS计算生成的，还须重现计算过程，体验不好，开发效率不高。使用浏览器，可以很大程度上绕过这些坑，但浏览器运行效率不高。因此，这个库设计初衷，是将它们合而为一，能够在不同须要时切换相应模式，并提供一种人性化的使用方法，提高开发和运行效率

系列文章目录【Python搞定车载自动化测试】系列文章目录汇总文章目录系列文章目录前言一、环境搭建1.软件环境2.硬件环境二、目录结构三、源码展示1.DoIP诊断基础函数方法2.DoIP诊断业务函数方法

引言UI自动化测试主要针对软件的用户界面进行测试，以确保用户界面元素的交互和功能符合预期文章目录引言一、UI自动化的分类1.1基于代码的自动化测试1.2基于录制/回放的自动化测试1.3基于框架的自动化测试

前言APQP,ASPICE,敏捷，功能安全，预期安全，PMP，PRICE2汽车行业的有这样一堆标准。

这种相位通常会给人带来一些积极的影响，如思维敏捷、行动力强和创造力强。盘主可能会感到自己有很强的逻辑思维和决策能力，能够在事业和生活中取得成功。

自动化测试工程师面试是非常重要的环节，面试官会通过一系列的问题来评估候选人的技能和经验。下面是一些常见的问题，以及如何详细而规范地回答这些问题的建议。1.请介绍一下你的自动化测试经验。

Playwright自动化点击验证码教程在自动化测试中，Playwright是一个流行的浏览器自动化工具，支持多种浏览器的高效操作。

霍格沃兹测试开发学社推出了《Python全栈开发与自动化测试班》。

  Python从1991年发布以来，凭借其简洁、清晰、易读的语法、丰富的标准库和第三方工具，在Web开发、自动化测试、人工智能、图形识别、机器学习等领域发展迅猛。  

有一天，文帝把曹植叫到朝堂上，对他说：“都说你才思敏捷，能随口吟诗，今天你就让众大臣见识见识，展示一下你的才华。我命你以兄弟关系为题做一首诗，但诗中不能有哥兄

前十天学习内容回顾第1-3天：软件工程概述学习了软件生命周期模型（如瀑布模型、迭代模型、敏捷模型等）、软件工程原则（如开闭原则、单一职责原则等），以及常用的工程方法。

及学习识字单元的消化能力，学习数学时的思维敏捷。舞蹈时的动感。这一切都充分说明了孩子的学习天赋是非常棒的。也正是看到孩子们的这些优势，让我高估孩子们的接受能力。

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PyAutoGUI可以用于自动化测试、数据录入、自动化演示等场景。安装PyAutoGUI可以通过pip命令轻松安装。打开你的命令行工具（例如CMD、Terminal或者shell

用些想要的形容词有：健康，优雅，自信，笃定，淡然，超然，幽默，富有童趣，身材一定要特别棒，皮肤也要特别细腻…思维一定非常敏捷，

一、可测试性的重要性可测试性是指软件或软件的一部分能够被测试人员或自动化测试

在Web自动化测试中，可以修改页面元素的属性。通常可以使用JavaScript来实现修改元素属性。

目标3：学完自动化测试视频，输出笔记。本周的主题：面对生活，用心成长一、家庭：1，爸爸不知出了什么问题，最近一段时间老是摔跤。睡觉也不愿意在床上好好睡，非要在凳子上睡。真是拿他没有办法。

导读Git是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。Git是LinusTorvalds为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。

传统的软件部署模式已经难以满足现代企业对于敏捷性、可伸缩性和高可用性的需求。因此，云原生应用应运而生，它代表了软件开发和运维的新范式，预示着软件的未来。什么是云原生应用？

01pycharm中导入selenium报错现象:pycharm中输入fromseleniumimportwebdriver,selenium标红原因1:pycharm使用的虚拟环境中没有安装selenium,解决方法:在pycharm中通过设置或terminal面板重新安装selenium原因2:当前项目下有selenium.py,和系统包名冲突导致,解决方法：重命名这个文件02驱动及本地服务类

Prometheus与Grafana在DevOps中的应用与最佳实践随着DevOps文化和实践的普及，监控和可视化工具已成为DevOps工具链中不可或缺的部分。

DevOps中的分布式追踪与监控在当今的DevOps环境中，随着微服务架构和云原生应用的广泛采用，系统复杂性显著增加，传统的监控方式已经无法满足现代分布式系统的需求。

转载自公众号：DevOps技术栈原文链接：http://linoxide.com/monitoring-2/network-monitoring-tools-linux/如果要在你的系统上监控网络，那么使用命令行工具是非常实用的

写在前面的话：欢迎关注职场新书【职场知心话】书稿连载系列文章，【职场知心话】将以最真诚最简洁的语言，带给你职场成功人士拼搏进取的艰辛历程，成长进步的心得体会，帮助你以最有效的工作方法，最认真的学习态度，最敏捷的思维方式

他身手敏捷，仍然可以一跃而上。熟透的杨桃大多被鸟类偷袭。只有少数躲在浓荫之下的杨桃躲过了鸟儿敏锐的眼睛。他穿梭其中，远望，仍然像个少年。有的时候希望时间可以回头，一切可以重新开始，一切都没来得及发生。

众所周知，Python以优雅、简洁著称，入行门槛低，可以从事Linux运维、PythonWeb网站工程师python自动化测试、数据分析、人工智能等职位，薪资待遇呈上涨趋势，很多人都想学习Python。

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常用C语言单元测试工具介绍单元测试准则C/C++怎么做好单元测试最完整的自动化测试流程软件测试用例自动生成技术研究论文单元测试是保证软件质量非常有效的手段，无论是从测试理论早期介入测试的理念来看或是从单元测试不受

重点发布数据库DevOps-敏感数据保护功能大幅升级敏感数据保护全新升级，新增支持敏感数据等级，方便进行分类分级管控，加入数据类型概念，用于智能识别数据源中的敏感字段并支持自动添加。

一分钟了解云原生应用实践与未来趋势1.什么是云原生云原生既包含技术（微服务，敏捷基础设施），也包含管理（DevOps，持续交付等），是一系列Cloud技术、企业管理方法的集合。

原文链接：规模化敏捷LeSS（二）：LeSS团队实践指南Scrum能够帮助一个5-9人的小团队以迭代增量的方式开发产品，在每一迭代结束时，交付潜在的可交付的产品增量。

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pyenv安装:1、安装git工具[root@devops~]#yuminstallgit2、安装pyenv首先把项目从githu

性格刚毅思维敏捷。且有，孜孜不倦的探求精神。这也正是被读者喜欢的原因。我所谓的对爱的观点是绝对不可以为爱而失去自己。不论你爱的有多么的浓烈，都不可以没有自己。

数据驱动就是通过数据的改变驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。简单来说，就是参数化在自动化测试中的应用。

持续测试的意义持续测试是指在整个软件开发生命周期中，持续地对软件进行自动化测试。其主要目标是尽早发现缺陷，减少修复成本，提高软件质量。与传统的

1.你会封装自动化测试框架吗？自动化框架主要的核心框架就是分层+PO模式：分别为：基础封装层BasePage，PO页面对象层，TestCase测试用例层。

在敏捷开发中，快速迭代和频繁交付的特点使得缺陷管理的重要性更加凸显。Leangoo领歌作为一款敏捷研发全流程管理工具，提供了强大的功能来帮助敏捷团队高效地管理缺陷（BUG）。

1、你的测试职业发展是什么?测试经验越多，测试能力越高。所以我的职业发展是需要时间积累的，一步步向着高级测试工程师奔去。而且我也有初步的职业规划，前3年积累测试经验，按如何做好测试工程师的要点去要求自己，不断更新自己改正自己，做好测试任务。2、你认为测试人员需要具备哪些素质做测试应该要有一定的协调能力，因为测试人员经常要与开发接触处理一些问题，如果处理不好的话会引起一些冲突，这样的话工作上就会不好

简单介绍DDT（DateDriverTest），所谓数据驱动测试，简单来说就是由数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。

这段时间做接口自动化测试，用python直接调用接口，sign值是经过系列复杂算法加密后生成的字符串，保密级别高，不能直接以py文件供大家调用~~pyc文件呢，很容易就被反编译了，pyd文件和一般dll

背景：在进行业务数据获取或者自动化测试时，通常会使用模拟chrome方式启动页面，然后获取页面的数据。

要学好自动化测试，我们先从python语言基础开始学习，一步一个脚印，欲

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点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快1、测试框架简介1）测试框架的优点代码复用率高，如果不使用框架的话，代码会显得很冗余。可以组装日志、报告、邮件等一些高级功能。提高元素等数据的可维护性，元素发生变化时，只需要更新一下配置文件。使用更灵活的PageObject设计模式。2）测试框架的整体目录【注意】init.py文件用以标识此目录为一个python包。2、首先时间管理首先，

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一、什么是SeleniumSelenium是一个免费的开源自动化测试工具，主要用于自动化测试Web应用程序，可以模拟真实的用户行为，实现自动交互。使用S

1.1Python在前端开发中的应用Python在前端开发中的应用主要体现在以下几个方面：自动化测试：使用Python编写自动化测试脚本，提高测试效率。