dfs.block.size

hive中map和reduce个数控制

主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；
zhangxiong0301·2014-07-22 21:00

hive调优

 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改
501311837·2014-07-18 18:00

Hadoop MapReduce Job性能调优——修改Map和Reduce个数

默认inputsplit的大小是64M（与dfs.block.size的默认值相同）。
KingBoxing·2014-06-23 21:15

Hadoop 归档 和HIVE 如何使用har 归档 文件

Hadoop archive 唯一的优势可能就是将众多的小文件打包成一个har 文件了，那这个文件就会按照dfs.block.size 的大小进行分块，因为hdfs为每个块的元数据大小大约为150个字节
tangjunliang·2014-05-01 23:00

hadoop命令 - 查看文件的block size

当向HDFS上写文件时，可以通过设置dfs.block.size配置项来设置文件的blocksize，这导致HDFS上不同文件的blocksize是不同的。
Mrknowledge·2014-04-18 16:00

mapreduce中map个数的确定

影响map个数，即split个数的因素主要有：1）HDFS块的大小，即HDFS中dfs.block.size的值。
Flood_Dragon·2014-02-17 17:00

修改Hadoop的HDFS块大小

2设置每个namenode节点和datanode节点的hdfs-site.xml文件，将文件中的dfs.block.size属性值改为33554432（32M）单位大小为比特（B），重启集群dfs.block.size33554432
jyjxs·2014-02-13 14:00

Hadoop 归档 和HIVE 如何使用har 归档 文件

Hadooparchive唯一的优势可能就是将众多的小文件打包成一个har文件了，那这个文件就会按照dfs.block.size的大小进行分块，因为hdfs为每个块的元数据大小大约为150个字节，如果众多小文件的存在
Mr-zhou·2014-01-17 18:15

Hadoop 归档 和HIVE 如何使用har 归档 文件

Hadooparchive唯一的优势可能就是将众多的小文件打包成一个har文件了，那这个文件就会按照dfs.block.size的大小进行分块，因为hdfs为每个块的元数据大小大约为150个字节，如果众多小文件的存在
zhouleilei·2014-01-17 18:00

Hadoop 归档 和HIVE 如何使用har 归档 文件

Hadooparchive唯一的优势可能就是将众多的小文件打包成一个har文件了，那这个文件就会按照dfs.block.size的大小进行分块，因为hdfs为每个块的元数据大小大约为150个字节，如果众多小文件的存在
zhouleilei·2014-01-17 18:00

map和reduce 个数的设定 （Hive优化）经典

 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该
skywhsq1987·2014-01-16 21:00

查看文件的block size

转自:http://blog.csdn.net/liangliyin/article/details/5984072 当向HDFS上写文件时，可以通过设置dfs.block.size配置项来设置文件的
cloudeagle_bupt·2014-01-03 10:00

查看文件的block size

转自:http://blog.csdn.net/liangliyin/article/details/5984072 当向HDFS上写文件时，可以通过设置dfs.block.size配置项来设置文件的
cloudeagle_bupt·2014-01-03 10:00

查看文件的block size

转自:http://blog.csdn.net/liangliyin/article/details/5984072 当向HDFS上写文件时，可以通过设置dfs.block.size配置项来设置文件的
cloudeagle·2014-01-03 10:00

mapreduce中map个数的确定

影响map个数，即split个数的因素主要有：1）HDFS块的大小，即HDFS中dfs.block.size的值。
wisgood·2013-12-07 16:00

mapreduce中map个数的确定

影响map个数，即split个数的因素主要有：1）HDFS块的大小，即HDFS中dfs.block.size的值。
wisgood·2013-12-07 16:00

Hive 调整inputsplit size来增加MAP数

线上一个Hive（CDH4.2.0）的清洗Job出错，查看日志发现其中一个MAPOOME：查看了日志这个HQL是2个表进行Join，splits=2即开了2个MAP进行分别处理，其中一个大表123MB（<dfs.block.size
MIKE老毕·2013-09-18 11:38

Hadoop 初识之修改map task数和reduce task数

由InputSplit的大小决定，我们可以通过设置dfs.block.size的值来调整默认是（64M）如果我们分析的文件是大文件建议将该参数调大点，注意每次修改都要重新格式化才能生效，但这样会导致所有数据丢失
youngqj·2013-09-17 17:00

hadoop fs –stat命令详解

当向HDFS上写文件时，可以通过设置dfs.block.size配置项来设置文件的blocksize，这导致HDFS上不同文件的blocksize是不同的。
huoyunshen88·2013-07-08 12:00

[Hive]从一个经典案例看优化mapred.map.tasks的重要性

我所在公司所使用的生产Hive环境的几个参数配置如下：dfs.block.size=268435456hive.merge.mapredfiles=truehive.merge.mapfiles=truehive.merge.size.per.task
xiaolang85·2013-06-09 15:00

Hadoop中map数的计算

totalSize/mapred.map.tasksminSize=max{mapred.min.split.size,minSplitSize}splitSize=max(minSize,min(goalSize,dfs.block.size
xiaolang85·2013-06-09 15:00

Hadoop中map数的计算

mapred.map.tasks minSize = max {mapred.min.split.size, minSplitSize} splitSize = max (minSize, min(goalSize, dfs.block.size
228298566·2013-06-01 20:00

hadoop fs –stat命令详解

当向HDFS上写文件时，可以通过设置dfs.block.size配置项来设置文件的blocksize，这导致HDFS上不同文件的blocksize是不同的。
lskyne·2013-05-14 09:00

从一个经典案例看优化mapred.map.tasks的重要性

我所在公司所使用的生产Hive环境的几个参数配置如下：dfs.block.size=268435456hive.merge.mapredfiles=truehive.merge.mapfiles=truehive.merge.size.per.task
小桥·2013-04-27 09:49

从一个经典案例看优化mapred.map.tasks的重要性

我所在公司所使用的生产Hive环境的几个参数配置如下：dfs.block.size=268435456hive.merge.mapredfiles=truehive.merge.mapfiles=truehive.merge.size.per.task
qiaochao911·2013-04-27 09:00

Hadoop MapReduce Job性能调优——修改Map和Reduce个数

默认inputsplit的大小是64M（与dfs.block.size的默认值相同）。
Athenaer·2013-01-30 15:00

hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数

主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2.
ganliang13·2013-01-14 21:00

Hadoop是怎么分块的

dfs.block.size 67108864 Thedefaultblocksizefornewfiles. 这个就是默认的每
macyang·2013-01-14 14:00

map和reduce的数量是如何定义的

totalSize/mapred.map.tasksminSize=max{mapred.min.split.size,minSplitSize}splitSize=max(minSize,min(goalSize,dfs.block.size
yangbutao·2012-12-19 16:00

How Many Maps And Reduces

读了这篇文章相信就能解释为什么将dfs.block.size设置的太大也是不好的原因了！
macyang·2012-09-04 10:00

hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数

 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数
书音棋·2012-08-17 18:00

hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数

主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2.
superlxw1234·2012-07-09 14:00

hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数

主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2.
superlxw1234·2012-07-09 14:00

Hadoop MapReduce Job性能调优——修改Map和Reduce个数

默认inputsplit的大小是64M（与dfs.block.size的默认值相同）。
chenwq1988·2012-05-20 23:14

Hadoop MapReduce Job性能调优——修改Map和Reduce个数

默认input split的大小是64M（与dfs.block.size的默认值相同）。
chenwq·2012-05-20 23:00

Hadoop MapReduce Job性能调优——修改Map和Reduce个数

默认input split的大小是64M（与dfs.block.size的默认值相同）。
chenwq·2012-05-20 23:00

Hadoop是怎么分块的

dfs.block.size 67108864 Thedefaultblocksizefornewfiles.   这个
fpf_721521·2012-03-14 09:00

hadoop控制mapper的数目

由于数据上传后，一般以集群的默认dfs.block.size作为块大小。 但是由于我的输入文件小于块大小，但是每一行又需要在mapper中做并行，在默认的情况下，hadoop只会开一个mapper。
gushengchang·2011-12-18 16:00

Hadoop集群的配置调优

二、配置 1、hdfs-site.xml配置文件 1)、dfs.block.size：块大小的设置，也就是说文件按照多大的size 来切分块。 一般来说，块的大小也决定了你map 的数量。
szjian·2011-11-09 16:00

hadoop参数设置

user.name} fs.default.name 设置hadoop默认文件系统，URI的形式，需要指定namenode的主机名和端口 dfs.replication 默认是3 dfs.block.size
samwalt·2011-08-29 18:00

HBase配置选项--HRegionServer

1. dfs.block.size hadoop分区块的大小,应该大于HFile文件和HLog文件的大小. 3.
duming115·2010-10-19 17:00
上一页 1 2 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他