docker构建私有仓库

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现项目概述与调整

研究目的本研究的研究目的主要有以下两个：1、基于此领域的相关方法，通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验，比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别、漏洞挖掘上的优劣性1.1.2.创新点1、通过构建数据集和设计实验
XLYcmy·2025-01-22 11:04

ASP.NET Core微服务架构：从入门到精通的Ocelot实践

微服务架构的兴起使得开发人员能够构建高度可伸缩、松耦合的应用程序。在ASP.NETCore中，Ocelot是一个流行的开源库，它提供了一个简单而强大的方式来构建和管理微服务架构。
LaotLisp·2025-01-22 11:03

【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API

Keras：高阶深度学习APIKeras是一个高效、用户友好的深度学习框架，作为TensorFlow的高级API，支持快速构建和训练深度学习模型。它以模块化、简单和灵活著称，适合研究和生产环境。
IT古董·2025-01-22 11:33

Docker部署minio-arm64版本

一、下载minio下载地址：https://dl.min.io/server/minio/release/linux-arm64/二、创建minio目录//启动目录mkdir/data/minio//bin//配置目录mkdir/data/minio/etc//数据mkdir/data/minio/data三、上传文件将下载好的minio文件到/usr/local/minio/bin目录下四、在目
GSL_566·2025-01-22 11:33

微服务架构下前端开发效率提升：AI代码生成器的应用

微服务架构以其高扩展性、高可用性和独立部署等优势，成为构建大型复杂系统的首选方案。然而，这种转变也给前端开发带来了新的挑战。如何高效地进行前端开发，成为微服务架构成功实施的关键因素之一。
2401_89759264·2025-01-22 11:02

ScriptEcho：新手开发者构建WebSocket实时应用的利器

然而，对于许多新手开发者来说，构建一个可靠且高效的WebSocket应用仍然是一项挑战。复杂的代码编写、难以调试的网络连接问题以及各种潜在的错误，都可能让新手开发者望而却步。
2401_89759264·2025-01-22 11:32

DCGAN - 深度卷积生成对抗网络：基于卷积神经网络的GAN

深度卷积生成对抗网络（DCGAN，DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetwork）是生成对抗网络（GAN）的一种扩展，它通过使用卷积神经网络（CNN）来实现生成器和判别器的构建
池央·2025-01-22 11:02

一个完整的圈子交友源码如何提升用户的活跃度？【源码下载】

构建多元化盈利模式会员制度：设立不同等级的会员，提供差异化服务，如高级会员享受更多特权或内容。广告合作：与品牌或商家合作，在圈子内投放广告，获取广告费用。
·2025-01-22 11:45

14天学习微服务--＞第1天：微服务架构入门

每个服务围绕特定的业务功能构建，并且可以独立部署和扩展。这种架构风格在过去十年中迅速发展，成为构建现代分布式系统的首选方式之一。
码上分享·2025-01-22 11:02

Java中的响应式编程与Reactor框架

响应式编程（ReactiveProgramming）是一种面向数据流和变化传播的编程范式，其目的是构建异步、非阻塞的事件驱动应用程序。
微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-01-22 10:52

docker中gitlab迁移

一、备份1、首先查看docker中运行的容器，找到运行gitlab的容器idlinuxshell窗口中执行如下命令：dockerps2、进入docker容器dockerexec-i-t4d5e099d20af
凌冽暖阳·2025-01-22 09:16

如何在 Ubuntu 上安装和使用 Docker

Docker是一个开源的容器化平台，可以帮助开发者轻松地创建、部署和运行应用程序。
weixin_43908694·2025-01-22 09:16

Ubuntu 20.04 安装 docker 详解

前言首先登录官网观摩观摩：docker安装本文将详细介绍docker在Ubuntu20.04上的安装，以及docker命令的一些使用。
s清风s·2025-01-22 09:15

docker容器gitlab数据迁移

1、启动命令dockerrun-itd\-p9980:80\-p9922:22\-v/home/data/gitlab/etc:/etc/gitlab\-v/home/data/gitlab/log:/
ronshi·2025-01-22 08:14

如何使用示例选择器来优化提示生成

在构建AI驱动的应用程序时，我们通常会使用示例选择器来选择哪些示例应包含在提示中。这是特别重要的，当我们面对大量示例时，需要一个有效的方法来进行筛选。示例选择器类正是负责这一任务的工具。
sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

使用 GPT-crawler 构建 RAG 应用的完整指南

随着生成式AI技术的迅猛发展，如何高效地利用GPT模型进行信息抽取和知识增强（RAG:Retrieval-AugmentedGeneration）成为了开发者关注的焦点。本文将深入探讨如何使用gpt-crawler工具来抓取网页内容并在LangChain项目中实现RAG应用。技术背景介绍在生成式AI应用中，RAG是一种结合信息检索和生成技术的方法。通过将外部知识融入到生成模型中，RAG能够在特定领
sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

在现有 Docker Desktop 环境下安装与配置独立 Kubernetes环境

在现有DockerDesktop环境下安装与配置独立Kubernetes集群环境目标在已安装DockerDesktop自带Kubernetes的情况下，搭建一个独立Kubernetes集群环境。
自学AI的鲨鱼儿·2025-01-22 08:43

Docker+gitlab+jenkins实现项目自动部署

一、Docker安装(CentOS)1、准备工作系统要求以下为官网原文ToinstallDockerEngine,youneedamaintainedversionofCentOS7or8.Archivedversionsaren
Java小海.·2025-01-22 08:42

Ubuntu系统docker安装步骤

一、使用docker有些什么好处轻量化和快速启动：Docker容器与传统虚拟机相比更为轻量，因为它们共享主机操作系统的内核。这使得容器可以快速启动和停止，节省了资源和时间。
小白--AI·2025-01-22 08:42

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索引言在现代信息化社会中，PDF文件是保存和传播重要信息的常用格式。
m0_57781768·2025-01-22 08:11

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南近年来，随着大语言模型（LLMs）的迅猛发展，基于LLM的复杂问答系统（Q&AChatbot）逐渐成为人工智能领域的热门应用之一
m0_57781768·2025-01-22 08:11

【python】掌握 Flask：轻量级 Web 开发框架解析

同时，Flask提供了一系列工具和库，使开发者能够根据需求灵活地构建从简单的API到复杂的Web应用。在本篇文章中，我们将深入探讨Flask的核心概念、常用模块和高级用法，帮助你更好地掌握这一W
萧鼎·2025-01-22 08:40

【Docker安装】Ubuntu系统下离线部署Docker环境教程

【Docker安装】Ubuntu系统下离线部署Docker环境教程前言一、本次实践介绍1.1本次实践规划1.2本次实践简介二、检查本地环境2.1检查操作系统版本2.2检查内核版本2.3更新软件源三、卸载
江湖有缘·2025-01-22 08:40

Flask：Python 的轻量级 Web 框架

本文将介绍Flask框架的基础概念、安装方式、基本用法，以及如何开始使用它构建Web应用。为什么选择Flask？Flask的主要特点是简单和灵活，
huitu312·2025-01-22 08:40

gitlab迁移到docker

备份gitlab数据gitlab-rakegitlab:backup:create在docker上拉取对应版本的镜像dockerpullgitlab/gitlab-ce:14.2.3-ce.0编写docker-compose
MexChina·2025-01-22 07:07

全面掌握 LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
大模型铲屎官·2025-01-22 07:36

python自动化系列：自动抓取网站文章的工具

它使用了requests库来获取网页内容，BeautifulSoup从bs4库中解析HTML，urljoin从urllib.parse模块中构建完整的U
豆本-豆豆奶·2025-01-22 07:04

玩转 LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战

01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
大模型铲屎官·2025-01-22 07:04

Dockerfile的作用

Dockerfile是Docker镜像构建的核心文件，它是一个包含一系列指令的文本文件，定义了如何从基础镜像开始，逐步构建出一个符合需求的镜像。
Ray.1998·2025-01-22 06:30

Nacos| Sentinel| K8S

目录NacosSentinelK8S集群NacosNacos是构建以服务为中心的现代应用架构(例如微服务范式、云原生范式)的服务基础设施。
fhzmWJ·2025-01-22 06:00

docker构建Java项目镜像常用的Java版本，国内私有仓库公网快速下载，解决从docker.io无法下载的问题

常见问题使用docker构建Java项目镜像，Dockerfile需要声明JavaJDK或者Jre版本，Java版本默认是从docker.io进行下载的（亲测配置国内开源镜像仓库也没用
商鼎云技术·2025-01-22 06:29

RuoYi（若依）框架的介绍与基本使用（超详细分析）

它集成了多种常用的技术栈和中间件，旨在帮助企业快速构建稳定、高效的应用系统。以下是关于RuoYi框架的详细介绍和基本使用教程，涵盖了从环境搭建到核心功能的使用。
涔溪·2025-01-22 06:56

如何利用模板为您的聊天机器人自动生成反馈

技术背景介绍在构建和改进聊天机器人的过程中，用户反馈如“赞”或“踩”往往是稀缺的资源。即使在
FADxafs·2025-01-22 06:54

使用ChatLlamaCpp和Llama CPP Python进行聊天模型集成

ChatLlamaCpp是一个基于LlamaCPPPython库构建的聊天模型，支持多种功能调用和结构化输出，非常适合用
AWsggdrg·2025-01-22 06:53

Java 学习路线全解析：从基础到实战，全面掌握 Java 编程

无论是大型企业级应用开发，还是互联网后端服务构建，Java都展现出了强大的适应性和稳定性。以下是一条系统全面的Java学习路线，帮助你逐步攀登Java编程的高峰。
ZIM学编程·2025-01-22 05:22

消息队列篇--原理篇--RabbitMQ和Kafka对比分析

1、架构设计RabbitMQ：基AMQP协议：RabbitMQ是基于AMQP（高级消息队列协议）构建的，支持多种消息传递模式，如发布/订阅、路由、RPC等。
weisian151·2025-01-22 05:52

Next.js 实战 (十)：中间件的魅力，打造更快更安全的应用

中间件是构建高效和安全的web应用的重要组成部分。应用场景身份验证你可以在中间件中检查用户的身份验证状态，比如从cookie或头部信息中读取JWT令牌，并根据验证结果决定是否允
白雾茫茫丶·2025-01-22 05:22

重生之我在异世界学编程之算法与数据结构：深入堆篇

本文目录正文一、堆的基本概念二、堆的存储表示三、堆的基本操作1.插入元素（Insert）2.删除最大/最小值（ExtractMax/Min）3.构建堆（BuildHeap）四、源码（1）heap.h（2
就爱学编程·2025-01-22 05:49

使用RAG-Chroma与OpenAI构建高效问答系统

在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用Chroma与OpenAI结合，构建一个基于RAG的问答系统。技术背景介绍RAG是一种结合信息检索（IR）和自然语言生成（NLG）的技术。
srudfktuffk·2025-01-22 05:15

大模型的部署方法三：使用Xinference部署

安装Docker（如果选择使用Docker部署）。2）安装Xinference：通过Python的包管理工具pip安装Xinference：pipinstall"xi
大模型微调部署·2025-01-22 05:15

使用Neo4j-Semantic-Ollama构建智能交互代理

在现代应用中，结合图数据库与语义层的智能代理能够极大提升数据交互的效率和灵活性。本文将展示如何使用Neo4j-Semantic-Ollama模板来开发一个能够通过语义层与Neo4j图数据库交互的智能代理。我们将关注其如何利用Mixtral作为JSON格式的代理，通过用户意图与数据库进行交互。技术背景介绍Neo4j是一种高性能的图数据库，它适合于处理结构复杂的数据。在此基础上，加入语义层可以让应用程
safHTEAHE·2025-01-22 05:44

FastAPI教程：快速构建高性能API

FastAPI教程：快速构建高性能API介绍FastAPI是一个现代的、快速的（高性能）Web框架，用于构建APIs，基于标准的Python类型提示。它非常适合用于构建高效、易于维护的API服务。
迪小莫学AI·2025-01-22 04:43

Pytorch 自学笔记（三）：利用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader

针对Pytorch的Dataset和DataLoader进行简单的介绍，同时，介绍如何使用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader，以实现数据集的随机采样与batch
JimmyTotoro·2025-01-22 04:11

深入探秘 Java 网络编程：从基础到多线程服务器的全方位指南

网络编程涉及在两个或多个设备之间通过网络进行通信，这对于构建分布式系统、客户端-服务器应用程序、以及互联网服务至关重要。
2的n次方_·2025-01-22 04:09

Python 中 PIL 构建图片裁剪工具

概述这篇博客将为您展示如何使用wxPython和PIL库开发一个图片裁剪工具。本工具能够加载图片，允许用户通过拖拽选择框裁剪图片，并保存裁剪后的结果。以下是完整代码和实现步骤。C:\pythoncode\new\cropimageandsave.py功能特性图片加载：支持加载JPG和PNG格式的图片。动态裁剪：通过鼠标绘制矩形选择框进行裁剪。缩放适配：图片会根据面板大小自动缩放显示。保存裁剪结果：
winfredzhang·2025-01-22 03:35

模型部署工具01：Docker || 用Docker打包模型 Build Once Run Anywhere

Docker是一个开源的容器化平台，可以让开发者和运维人员轻松构建、发布和运行应用程序。Docker的核心概念是通过容器技术隔离应用及其依赖项，使得软件在不同的环境中运行时具有一致性。
Tiandaren·2025-01-22 03:05

Docker部署nnunetv2简洁教程

首先，在nnunet路径下创建一个Dockerfile。由于我已经完成了nnUNet的训练，所以不需要将相关数据全部上传到容器中，而是只保留源码。
Tiandaren·2025-01-22 03:35

利用Amazon S3实现灾备和多区域部署：多活全面解决方案

AmazonS3作为一种可靠的对象存储服务，为构建多活（Multi-Active）架构提供了强大支持。本文将详细探讨如何利用AmazonS3实现灾备和多区域部署的多活全面解决方案。
ivwdcwso·2025-01-22 03:34

SpringBoot集成Netty实战：构建高效TCPUDP通信服务端【物联网开发必备】

SpringBoot集成Netty实现TCP/UDP通信协议【优化版】引言在现代物联网(IoT)应用中，设备与服务器之间的实时通信至关重要。Netty作为一个高性能的网络应用框架，与SpringBoot的集成可以简化开发过程，并提高应用性能。本文将详细介绍如何在SpringBoot中集成Netty，实现TCP和UDP通信协议。通讯协议在设计通讯协议时，我们考虑了数据的完整性和命令的明确性。以下是我
m0_74825678·2025-01-22 03:02

Docker 安装MySQL 5.7(超详细文图说明及MySQL配置)

1)下载MySQL5.7镜像#默认下载MySQL5.7最新版本(其他版本可以指定比如dockerpullmysql:5.7.34)dockerpullmysql:5.72)查看已下载的docker镜像dockerimages3
m0_74823317·2025-01-22 03:01
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