前期准备：在linux上安装nginx，我用的是腾讯云centos7服务器，具体的安装过程可以到腾讯云的开发者实验室里体验，自己先试试水。修改nginx.conf配置文件，我用到的修改只是以下的部分。1.端口号2.项目的存放位置server{listen8088default_server;#访问的端口号。listen[::]:8088default_server;server_name_;#ro

文章目录K8S的优势核心架构角色与功能集群图例K8S的优势能管理大量跨主机容器快速部署应用快速扩展应用无缝对接新的应用节省资源，优化硬件资源的使用核心架构master（管理节点）node（计算节点）images

1.1Prometheus的安装Docker安装Prometheusdockerrun-d--name=prometheus-p9090:9090prom/prometheus

Kubernetes核心组件Kubernetes定义了一组构建块，它们可以共同提供部署、维护和扩展应用程序的机制。组成Kubernetes的组件设计为松耦合和可扩展的，这样可以满足多种不同的工作负载。

服务器要求MoChat对系统环境有一些要求，仅可运行于Linux和Mac环境下，但由于Docker虚拟化技术的发展，在Windows下也可以通过DockerforWindows来作为运行环境，通常来说Mac

Kubernetes集群搭建与管理Kubernetes（简称K8s）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。

该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程。欢迎交流项目运行环境配置：Node.js+Vscode+Mysql5.7+HBuilderX+Navicat11+Vue+Express。项目技术：Express框架+Node.js+Vue等等组成，B/S模式+Vscode管理+前后端分离等等。环境需要1.运行环境：最好是Nodejs最新版，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可

Puppet配置管理工具使用Puppet是一种开源的配置管理工具，广泛用于自动化管理和配置服务器。它通过声明式的语言定义系统状态，能够跨多台服务器实现一致性配置。

所以我决定改变一下自己，活得像个样子，于是边工作边自己在网上找资源自己学（主要学习自动化和性能

在配置githubactions自动部署前端项目到服务器上时，登录服务器使用的是秘钥登录。

文章目录1、Spark的由来1.1Hadoop的发展1.2MapReduce与Spark对比2、Spark内置模块3、Spark运行模式3.1Standalone模式部署配置历史服务器配置高可用运行模式

1Docker镜像命令1.1dockerimages#语法dockerimages[OPTIONS][REPOSITORY[:TAG]]#别名dockerimagels,dockerimagelist功能列出本地镜像

1.引言容器化技术的快速发展给软件开发和运维带来了革命性的变化，Docker作为这一领域的领军者，已经成为软件开发和部署流程中的重要工具。

Python库之PyAutoGUI的简介、安装、使用方法详细攻略简介PyAutoGUI是一个Python模块，它可以用来控制鼠标和键盘，实现自动化操作用户界面的功能。

目录Redis主从复制Redis主从复制简介Redis主从复制的作用Redis主从复制流程搭建Redis主从复制master节点slave节点验证哨兵故障转移机制部署哨兵Redis集群作用数据分区高可用

随着微服务的不断发展，docker在微服务的部署中也占着不可缺少的角色，有这样一种场景，需要将服务器上的若干个最新的镜像打成tar.gz做一个备份或者异地部署。

加上原来化工产业部原来建设的信息系统大多部署困难，升级麻烦，扩展性差等

但是“及时”的这一点很难做到，需要通过优化工作流程、建立预警系统，搭建自动化等行为快速响应。今天主要介绍如何通过服务器运维工具搭建监控预警的手段来辅助缩短响应时间。

这对于实时性要求高的应用，如工业自动化、自动驾驶、虚拟现实等至关重要。高

在本篇博客中，我们将详细介绍如何将一个React应用部署到Nginx上，并探讨在部署过程中可能遇到的常见错误及其解决方案。部署步骤1.准备React应用首先，确保你已经创建了一个React应用。

摘要超大规模集成电路设计通常采用电子设计自动化(EDA)的方式进行，布局是EDA工具的核心的核心。

部署mysql之前我们需要先了解一个概念有状态服务。这是一种特殊的服务，简单的归纳下就是会产生需要持久化的数据，并且有很强的I/O需求，且重启需要依赖上次存储到磁盘的数据。

在使用Docker时，当你执行dockerpull命令来获取一个新的镜像，控制台输出中可能会出现"Pullingfslayer"的信息。

一、虚机准备192.168.40.174192.168.40.174192.168.40.176二、下载docker-compose离线安装docker及docker-compose_docker-compose

1、节点情况建议：minio节点数最好4节点以上，nginx独立部署在其他服务器。

6、AndroidGradlePluginV3.0.0（2017年10月）7、AndroidGradlePluginV2.3.0（2017年2月）三、Gradle构建核心流程解析1、LoadSettings2、Configure3、TaskGraph4、RunTasks5、Finished四、关于Gradle中依赖实现的原理1、通过MethodMissing机制，间接地调用DefaultDepen

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

今日作业：1.pipeline实现流程：拉取代码-->编译-->部署测试-->发送测试通知-->确认是否部署-->部署服务-->发送部署结果通知pipeline{agentanyparameters{gitParameterbranch

环境-Rocky-Linux8.6安装部署Ansible#安装ansible[root@harboransible]#dnfinstall-yansible-core#查看安装信息[root@harboransible

目录环境安装Ansibleaptinstallmarkupsafeerror配置Ansible创建个人目录ansible.cfghosts测试Ansibleping批量执行自定义命令环境Ubuntu20.04安装Ansibleaptinstallsudoaptinstallansiblemarkupsafeerror安装成功后，尝试运行ansible，部分环境下会有如下报错：ubuntu@ubun

项目运行环境配置：Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX（Webstorm也行）+Eclispe（IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。项目技术：SSM+mybatis+Maven+Vue等等组成，B/S模式+Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。2.ID

机器环境介绍1.1.机器信息介绍IPhostnameapplicationCPUMemory192.168.204.129k8s-master01etcd，kube-apiserver，kube-controller-manager，kube-scheduler,kubelet,kube-proxy,containerd2C4G192.168.204.130k8s-worker01etcd，kub

使用SAM2进行视频分割本笔记本展示了如何使用SAM2在视频中进行交互式分割。它将涵盖以下内容：在帧上添加点击以获取和细化masklets（时空掩码）在整个视频中传播点击以获取_masklets同时分割和跟踪多个目标我们使用术语_segment_或_mask_来指代单个帧上对象的模型预测，_masklet_指代整个视频中的时空掩码。如果使用Jupyter在本地运行，请首先根据安装说明在您的环境中安

前言之前写过一篇《linux下性能测试监控平台InfluxDB+Grafana+Jmeter的搭建》，后来在应用中发现，在linux下部署多个原生服务组合使用时移植性较差，每次更换一台linux机器都需要重新搭建所有的服务

【深度学习】【OnnxRuntime】【Python】模型转化、环境搭建以及模型部署的详细教程提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论文章目录【深度学习】【OnnxRuntime

、SpringBoot简介与环境搭建1.1SpringBoot简介SpringBoot是一种基于Java的开源框架，由PivotalSoftware开发，旨在简化新Spring应用程序的初始化、配置和部署过程

Linux下使用Docker安装MinIO1.拉取MinIO镜像dockerpullminio/minio2.创建挂载目录mkdir-p/opt/minio/datamkdir-p/optl/minio

使用vllm部署大语言模型一般需要以下步骤：一、准备工作1.系统要求-操作系统：常见的Linux发行版（如Ubuntu、CentOS）或Windows（通过WSL）。

一、可测试性的重要性可测试性是指软件或软件的一部分能够被测试人员或自动化测试

最近在《AI大模型全栈工程师》课程里看老师推荐使用vllm部署大模型，优点就不详细介绍了，这里摘抄一段来自于Qwen2上手指南对于它的简单介绍：它易于使用，且具有最先进的服务吞吐量、高效的注意力键值内存管理

在AI技术领域，如何调用和部署大语言模型（LLM）是一个常见的需求。

AI算法的部署方式直接关系到系统的性能、实时性、成本及安全性等多个方面。本文将探讨AI算法分析的三种主要部署方式：本地计算、边缘计算和云计算，并详细分析它们的优劣性。

面试官问：在UI自动化中怎样进行浏览器的关闭操作？使用driver调用quit()和调用close()的区别是什么？

由于k8s的无状态service通常部署在多个POD中，实现多实例面向高并发。

在Web自动化测试中，可以修改页面元素的属性。通常可以使用JavaScript来实现修改元素属性。

一、下载商业版IDEA二、新建JavaWeb项目1、在菜单栏找到File>>New>>Project2、在弹出的窗口中找到JavaEnterPrise>>WebApplication，点击Next3、填写项目名称，选择项目位置，然后Finish4、在左侧窗口可以看到IDEA创建JavaWeb工程的目录结构，在src中写java代码，在web目录下放jsp页面。三、下载tomacat下载完成后，解压

微信机器人可以有效地提升用户体验，通过自动化的消息处理和推送，帮助用户获取最新的返利信息。接下来，我们将详细介绍如何实现这一功能。

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使用FireworksAPI和LangChain构建高效的AI应用引言在当今快速发展的AI领域，能够快速、高效地构建和部署AI应用变得越来越重要。

本地部署本地开发调试过程中，我通常是这样启动Fastapi服务的在终端中运行：uvicornmain:app--host0.0.0.0--port80当然，也可以python脚本启动：importuvicorn​uvicorn.run