导语2023-4-11对于机器学习er配置环境一直是个头疼的事，尤其是在windows系统中。尤其像博主这样的懒人，又不喜欢创建虚拟环境，过段时间又忘了环境和包的人，经常会让自己电脑里装了各种深度学习环境和python包。长时间会导致自己的项目文件和环境弄的很乱。且各个项目间的兼容性又会出现问题。不仅如此，windows系统独特的“尿性”真的让开发者苦不堪言！好在微软爸爸推出了WSL，WSL可以实

安装docker-gpu遇到了很多的坑,完成之后发现其实很简单，记录一下。首先必须要有管理员权限。

写在前面OS版本：centos7.5Anaconda版本：3.5一、Docker安装安装教程链接：https://github.com/ufoym/deepo#GPU，执行如下图的Step1和Step2：Step1中的使用yum安装命令如下：$yuminstalldocker$yuminstallnvidia-docker二、Docker使用1、首先在需要使用的地方创建文件夹，比如，我自己创建的文

写在前面OS版本：centos7Anaconda版本：3.5一、Docker安装安装教程链接：https://github.com/ufoym/deepo#GPU，执行如下图的Step1和Step2：Step1中的使用yum安装命令如下：$yuminstalldocker$yuminstallnvidia-docker注意：image类似操作系统镜像文件等，一个image可以对应多个容器（cont