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Flet 项目常见问题解决方案

Flet项目常见问题解决方案fletFletenablesdeveloperstoeasilybuildrealtimeweb,mobileanddesktopappsinPython.Nofrontendexperiencerequired
龙香令Beatrice·2025-03-15 19:44

Flet 框架教程

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樊贝路Strawberry·2025-03-15 19:14

详解TCP三次握手（建立连接）和四次握手（释放连接）

VC++常用功能开发汇总（专栏文章列表，欢迎订阅，持续更新...）https://blog.csdn.net/chenlycly/article/details/124272585<
dvlinker·2025-03-15 19:44

Java基础语法练习41（泛型以及自定义泛型）

自定义泛型方法五、泛型的继承和通配符六、练习题一、泛型：用来表示数据类型的一种类型（在不知道定义为啥数据类型的时候用泛型来代替）一句话：泛型是待定的数据类型1.入门示例代码如下：publicclassGeneric0
橙序研工坊·2025-03-15 19:40

max_samples，batch_size，gradient_accumulation_steps这三个分别的联系和区别

你的代码示例：max_samples=300#每个数据集最多用300条样本解释：假设你的dataset里包含：identity数据集有10,000条数据alpaca_en_demo数
背太阳的牧羊人·2025-03-15 19:09

Cohen‘s Kappa 系数（κ系数）

Cohen’sKappa系数（κ系数）是一种用于评估两个标注者（或分类器）之间一致性的统计指标，适用于分类任务。它考虑了随机一致性的影响，提供比简单的准确率（Accuracy）更可靠的评估方式。
大霸王龙·2025-03-15 19:09

C++程序设计语言笔记——抽象机制：泛型程序设计

以下是几种常见场景的解决方案：1.使用万能引用（UniversalReference）和完美转发通过T&&捕获任意类型的引用（左值/右值），结合std::forward保留原始类型信息：templatevoidwrapper
钺不言·2025-03-15 19:09

PO、DTO、VO等9大对象划分详解，让你的代码不再“一团糟”

目录一、PO(PersistentObject)二、DO(DomainObject)三、TO(TransferObject)四、DTO(DataTransferObject)五、VO(ViewObject
码熔burning·2025-03-15 19:39

数据结构---顺序表的基本操作代码块

顺序表的基本操作//定义typedefstruct{ElemType*Elem;//动态数组，存储空间基地址intlength=0;//当前长度}SqList;//顺序表结构类型//初始化StatusInitList
偷吃鱼骨的猫·2025-03-15 19:09

FastAPI安全防护指南：构建坚不可摧的参数处理体系

扫描二维码关注或者微信搜一搜：编程智域前端至全栈交流与成长探索数千个预构建的AI应用，开启你的下一个伟大创意第一章：输入验证体系1.1类型安全革命frompydanticimportBaseModel,PaymentCardNumberfrompydantic.typesimportSecretStrclassUserRequest
qcidyu·2025-03-15 19:38

关于新增字段查询DB：： raw

$builder=ExtendedSkus::leftjoin('extend_skus_attributes','extend_skus.id','=','extend_skus_attributes.es_id
道系女孩~·2025-03-15 19:38

LLM之Colossal-LLaMA-2：源码解读(init_tokenizer.py文件)实现基于源词表的扩展、(init_model.py文件)实现过计算均值扩展模型、(prepare_pretr

LLM之Colossal-LLaMA-2：源码解读(init_tokenizer.py文件)实现基于jsonl文件中读取新词列表(新中文词汇)→for循环去重实现词表的扩展(中文标记的新词汇)→保存新的分词模型
一个处女座的程序猿·2025-03-15 18:38

LLMs之Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插

解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插件)→数据预处理(初始化分词器+数据处理器+数据加载器)→模型训练(初始化模型/优化器/学习率调度器/梯度检查点/Flash-Attention
一个处女座的程序猿·2025-03-15 18:38

【JAVA进阶系列】进阶知识 -- Class类 getName()、getCanonicalName()、getSimpleName()、getTypeName()

【JAVA进阶系列】进阶知识--Class类getName()、getCanonicalName()、getSimpleName()、getTypeName()方法的异同【1】getName()返回该类对象作为字符串表示的实体
m0_74823658·2025-03-15 18:37

How to install phpMyAdmin on CentOS 8 / AlmaLinux 8 / RockyLinux 8

phpMyAdminisaweb-basedfreeandopen-sourcetoolthatiswritteninPHPtohelpuserstomanagetheirdatabaseeasily.WithphpMyAdmin
Evoxt 益沃斯·2025-03-15 18:36

c++成绩排名

输入格式:第1行输入学生人数n（0#includeusingnamespacestd;classStudent{public:string
vir02·2025-03-15 18:36

ARTS Week 45

商店里正在进行促销活动，如果你要买第i件商品，那么你可以得到与prices[j]相等的折扣，其中j是满足j>i且prices[j]{letlowerPriceIndexes=[]letpriceDifference
·2025-03-15 18:06

Flutter网页交互增强插件pulse_core_web的使用

pulse_core_web使用方法：此包是通过endorsedfederatedplugin推荐的方式实现的，这意味着你只需要正常导入并使用pulse_core，而无需额外配置。当你这样
yuanlaile·2025-03-15 18:04

Dotnet洋葱架构实践

在Models目录下，建两个类：BaseEntity.cspublicclassBaseEntity{publicintId{get;set;}publicDateTimeCreatedDate{get
福伴·2025-03-15 18:34

python opencv轮廓检测_python opencv中的不规则形状检测和测量

正如我在评论中提到的那样,对于这个问题,分水岭似乎是一个很好的方法.但是当你回答时,定义标记的前景和背景是困难的部分！我的想法是使用形态梯度沿着冰晶获得良好的边缘并从那里开始工作;形态梯度似乎很有效.importnumpyasnpimportcv2img=cv2.imread('image.png')blur=cv2.GaussianBlur(img,(7,7),2)h,w=img.shape[:
weixin_39584529·2025-03-15 18:04

Flutter 高级用法完全指南：从状态管理到性能优化，打造高效灵活的跨平台应用

1.状态管理（StateManagement）状态管理是Flutter开发中的核心问题之一。Flutter提供了多种状态管理方案，适合不同复杂度的应用场景。
tangweiguo03051987·2025-03-15 18:03

18、企业级服务-JMS

JavaMessageService(JMS)一.引言JavaMessageService(JMS)是Java平台上用于实现消息orientedmiddleware（消息中间件）的标准API。
跟着汪老师学编程·2025-03-15 18:02

flutter 专题三十七 Flutter混合开发之FlutterFragment

我们知道，原生Android集成Flutter主要有两种方式，一种是创建fluttermodule，然后以原生module那样依赖；另一种方式是将fluttermodule打包成aar，然后在原生工程中依赖aar包，官方推荐aar的方式接入。如何在原生Android工程中以aar的方式接入Flutter，大家可以参考我之前文章的介绍：原生Android工程接入Flutteraar。今天想给大家分享
leluckys·2025-03-15 17:30

flutter跑马灯

跑马灯可以指定跑马灯的方向可以传入数组，可以是自定义的widget可以控制跑马灯的时间间隔控制点击事件等等效果图githttps://github.com/LiuC520/flutter_marquee引入:dependencies
我是刘成·2025-03-15 17:00

openharmony5.0中HDF驱动框架源码梳理-服务管理接口

研发负责产品等即可，但是如果想深入具体的了解的话我们就要了解都有什么部门(对象)、各部门都包含哪些职责(对象方法)以及各部门都包含哪些关键人员(子对象)以及他们的职责(子对象方法)，根据这个逻辑我大概整理了openharmony5.0
咸鱼过江·2025-03-15 17:30

Flutter-跑马灯效果实现

2、效果：3、调用方法：将下方代码copy到项目文件内，引用文件，调用构建方法import'package:clmd_flutter/components/marquee.dart';Marquee(child
clmd_ld·2025-03-15 17:59

OpenCV学习(二十一) ：计算图像连通分量:connectedComponents(),connectedComponentsWithStats()

OpenCV学习(二十一)：计算图像连通分量:connectedComponents(),connectedComponentsWithStats()1、connectedComponents()函数ConnectedComponents
Leon_Chen0·2025-03-15 17:59

Flutter：跑马灯公告栏

import'package:flutter/material.dart';import'package:ducafe_ui_core/ducafe_ui_core.dart';classMarqueeNoticeextendsStatefulWidget
sunly_·2025-03-15 17:58

scaled_dot_product_attention实现逻辑

torch.nn.functional.scaled_dot_product_attention(query,key,value,attn_mask=None,dropout_p=0.0,is_causal
凤梧长宜放眼量·2025-03-15 17:27

IDEA下载依赖慢

切换阿里云镜像源即可首先找到settings.xml文件，位置一般在于C:\Users\你的用户名\.m2\settings.xmalimavenaliyunmavenhttps://maven.aliyun.com
最懒的菜鸟·2025-03-15 17:27

【PyTorch】PyTorch 中改变张量形状的几种方法

PyTorch中改变张量形状的几种方法在深度学习领域，PyTorch是一个广泛使用的框架，它提供了丰富的API来处理张量（tensor）。在模型开发过程中，我们经常需要改变张量的形状以满足特定的需求。
shengchao0920·2025-03-15 17:27

让 Deepseek 写一个计算器（网页）

完整代码简单计算器body{font-family:Arial,sans-serif;display:flex;justify-content:center;align-items:center;height
—Qeyser·2025-03-15 17:27

CESM1.2.1移植使用说明

3.安装MPI(openmpi4.1.5)//下载并解压进入文件夹wge
༊.枕星＇听光.ঌ·2025-03-15 17:56

PyTorch 中的维度操作详解

在PyTorch中，维度（dimension）是描述张量形状的一种方式。维度操作是PyTorch中非常重要的功能，常用于调整张量的形状以适配各种计算需求。以下是常见的维度操作及其示例。
萝卜小白·2025-03-15 17:26

Linux下共享内存 和 命名管道 的使用

共享内存的特点1.2生命周期管理⏳二、关键系统接口解析2.1生成唯一标识Key2.2创建/获取共享内存️2.3内存挂接与去关联2.4控制操作完整代码展示1.公用头文件`common.hpp`2.客户端代码`client.cc
誓约酱·2025-03-15 17:56

torch.logical_and()方法

零被视为False，非零被视为True官方文档说明:https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.logical_and.html#torch.logical_andtorch.logical_and
CodeWang_NC·2025-03-15 17:56

门控循环单元（GRU）

门控循环单元（GRU）门控循环单元（GatedRecurrentUnit，GRU）是长短期记忆（LSTM）的简化版本。GRU通过减少门控机制的数量，提高了计算效率，同时在很多任务上性能与LSTM相近。
six.学长·2025-03-15 17:54

Manus开源平替-开源通用智能体

原文链接:https://i68.ltd/notes/posts/250306-opensource-agi-agent/OWL-比Manus还强的全能开源AgentOWL:OptimizedWorkforceLearningforGeneralMulti-AgentAssistanceinReal-WorldTaskAutomation
galileo2016·2025-03-15 17:24

Orin NX 安装Jetpack 6.2 及部署pytorch tips

刷机tips:刷完系统之后，如果需要安装其它软件，这个时候不需要跳线，然后输入真实的IP，确保你的x86ubuntu能ping通OrinNX.其它安装环境时遇到的问题如下：1.GPUenable=False-installtorch
MYVision_ MY视界·2025-03-15 17:23

Gemini 2.0 Flash

订阅：https://rengongzhineng.io/过去一年，人工智能领域取得了令人瞩目的进展。如今，备受期待的Gemini2.0系列首款模
新加坡内哥谈技术·2025-03-15 16:22

训练模型时，步长为什么不能太大也不能太小？

步长既不能太大，也不能太小，原因如下：1.步长太大的问题如果步长过大，会导致以下问题：模型发散（Divergence）：参数更新幅度过大，可能导致损失函数的值不断增大，甚至无法收敛，模型性能急剧下降。
yuanpan·2025-03-15 16:52

html字段最大长度限制,html input 限制输入的长度并提示的方法

htmlinput限制输入字符串长度的方法input标签中的maxlength属性，可以用来规定输入字符串的最大长度。示例代码：htmlinp
朱佳顺·2025-03-15 16:21

python hack库_这里有123个黑客必备的Python工具！

一些强力工具(pentestframeworks、bluetoothsmashers、webappl
weixin_39637571·2025-03-15 16:21

模型的秘密武器：利用注意力改善长上下文推理能力

今天，我们就以《AttentionRevealsMoreThanTokens:Training-FreeLong-ContextReasoningwithAttention-guidedRetrieval
步子哥·2025-03-15 16:51

OpenAI 团队组织架构和研发技术栈

OpenAI是一家致力于推动人工智能技术发展的公司，成立于2015年。其目标是确保人工智能技术造福全人类。为了实现这一目标，OpenAI采用了多种先进的技术和组织架构来推动其研发工作。
AI天才研究院·2025-03-15 16:50

【51单片机】程序实验17.红外遥控

主要参考学习资料：B站【普中官方】51单片机手把手教学视频开发资料下载链接：http://www.prechin.cn/gongsixinwen/208.html单片机套装：普中STC51单片机开发板A4
-一杯为品-·2025-03-15 16:49

打造高性能的react

根本目的就是减少重复渲染使用使用shouldComponentUpdate规避冗余的更新逻辑shouldComponentUpdate触发的条件是只要父组件更新了，就会被触发，在里面判断传入的pros是否改变
大鸡腿最好吃·2025-03-15 16:48

机器学习中的梯度下降是什么意思？

梯度下降（GradientDescent）是机器学习中一种常用的优化算法，用于最小化损失函数（LossFunction）。通过迭代调整模型参数，梯度下降帮助模型逐步逼近最优解，从而提升模型的性能。
yuanpan·2025-03-15 15:45

llamaindex实现企业级RAG应用（一）

在上一篇文章中使用Qwen2进行RAG代码实践，手动实现了一版简易的RAG应用，在实际工作中通常都用会使用langchain或llamaindex架构来搭建rag应用，并且会非常复杂。
弈秋001·2025-03-15 15:15

深入解析 React 最新特性：革新、应用与最佳实践

深入解析React最新特性：革新、应用与最佳实践1.引言React作为前端开发的核心技术之一，近年来不断推出新的API和优化机制，从ConcurrentRendering（并发模式）到ServerComponents
赵大仁·2025-03-15 15:13
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