environ

LLM_InterLM-Demo学习

tutorial/blob/main/helloworld/hello_world.md1-环境配置之前都是用科学上网在huggingFace进行的模型下载，同时还需要进行一些配置importosos.environ
Scc_hy·2024-01-13 10:21

Python发送Post请求

importsysimportimpimportosimportlogging#导入requests包importrequestsimportjsonimp.reload(sys)#sys.setdefaultencoding('utf8')os.environ
Pluto_CSND·2024-01-13 08:25

如何使用sqlalchemy链接Oracle数据库

链接方法importosos.environ['NLS_LANG']='SIMPLIFIEDCHINESE_CHINA.UTF8'fromsqlalchemyimportcreate_engineimportpandasaspdengine
theskylife·2024-01-13 04:37

大模型学习与实践笔记（五）

一、环境配置1.huggingface镜像下载sentence-transformers开源词向量模型importos#设置环境变量os.environ['HF_ENDPOINT']='https://
AllYoung_362·2024-01-12 20:14

window的docker安装mysql

Docker/data/mysql/log":"/var/log/mysql"-v"D:/Environment/Docker/data/mysql/data":"/var/lib/mysql"-v"D:/Environ
我就是程序猿·2024-01-12 14:52

jupyter内核挂掉重启

解决jupyer“服务器似乎挂掉了，但是会立刻重启的”importosos.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'
cpopttt·2024-01-12 14:43

现有网络模型的使用及修改（VGG16为例）

VGG16修改默认路径importosos.environ['TORCH_HOME']=r'D:\Pytorch\pythonProject\vgg16'#下载位置太大了（140多G）不提供直接下载train_set
Cupid_BB·2024-01-12 13:27

OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.

Initializinglibiomp5md.dll,butfoundlibiomp5md.dllalreadyinitialized.有两个常用的解决办法办法一：在代码中加入加入：importosos.environ
X_Cosmic·2024-01-12 09:53

Spark SQL进阶

APIfrompysparkimportSparkConf,SparkContextimportosfrompyspark.sqlimportSparkSession#绑定指定的Python解释器os.environ
小希 fighting·2024-01-12 07:44

如何在python中调用openAI

不支持代理服务器的地址解析importosfromlangchain.llmsimportOpenAI#2.这里的端口号时自己电脑的端口号，直接搜索框搜“代理”，查看端口号，我的端口号是10809os.environ
方程式sunny·2024-01-11 22:32

查看进程对应的路径&查看端口号对应的进程&ubuntu 安装ssh&共享WiFi设置&MyBatis 使用map类型作为参数，复杂查询（导出数据）

命令查询相应的进程号pidps-ef|grep进程名lsof-I:端口号netstat-anp|grep端口号cd/proc/进程idcwd进程运行目录exe执行程序的绝对路径cmdline程序运行时输入的命令行命令environ
Be_insighted·2024-01-11 12:53

python遇到问题

JupyterNotebook出现500internalservererror下载安装包在jupyternotebook上实践pytorch项目遇到时，遇到内核崩溃（服务器挂掉了）importosos.environ
蓝净云·2024-01-11 12:57

随机数种子seed

importrandomrandom.seed(42)#保证随机结果可复现现在的方案在utils.py包里添加defseed_torch(seed=42):random.seed(seed)#Python的随机性os.environ
pythonSuperman·2024-01-11 02:10

解决pip install download速度过慢问题 更换豆瓣源

global]index-url=https://pypi.doubanio.com/simple/[install]trusted-host=pypi.doubanio.com"""pippath=os.environ
Clemente·2024-01-10 19:59

通过设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量来指定使用哪些GPU设备

指定单个GPU设备：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"指定多个GPU设备：CUDA_VISIBLE_DEVICES=
深度学习界扛把子·2024-01-10 07:44

深度学习 手势识别学习

深度学习代码学习os.environ[]使用os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"##设置当前使用的GPU设备仅为0号设备2.argparse.ArgumentParser
33的史努比·2024-01-10 05:23

【深度学习】SDXL tensorRT 推理，Stable Diffusion 转onnx，转TensorRT

TensorRTsdxl转diffusersdefconvert_sdxl_to_diffusers(pretrained_ckpt_path,output_diffusers_path):importosos.environ
XD742971636·2024-01-09 23:48

Radial Tree Layout ——networkx 绘制放射树状图

importmatplotlib.pyplotaspltimportnetworkxasnxfromnetworkx.drawing.nx_agraphimportgraphviz_layoutimportosos.environ
Sheyueyu·2024-01-09 00:56

传感器

2.3SensorManager2.4每种传感器对应的常量值案例：微信摇一摇、指南针一.Android的三大类传感器Android传感器按大方向划分大致有这么三类传感器：动作（Motion）传感器、环境（Environ
君袅·2024-01-08 19:12

tensorflow训练时指定GPU

1、在代码里面实现importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2,3'2、在命令行中指定CUDA_VISIBLE_DEVICES=2pythonxxx.py3
zhanghenan123·2024-01-08 06:47

os模块指定gpu无效

指定gpu我经常是使用下面两种方法：1.在终端指定：CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py2.在代码里指定（这种方法也方便代码调试）：importosos.environ
weixin_43840139·2024-01-08 06:46

指定GPU运行pytorch模型的n种方法

或者直接CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py方法二在.py文件中加入如下代码需要注意的是：这一行代码要在importtorch前加入，不然可能无效importosos.environ
weixin_47343723·2024-01-08 06:46

指定GPU失败

几种指定GPU的方法1、在命令行中先指定exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,32、在主程序代码中使用os指定（在importtorch之前）importosos.environ
Leeuhh·2024-01-08 06:45

pytorch指定gpu序号不起作用

importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='1'要放在importtorch的前面TensorFlow同理
uan_cs·2024-01-08 06:14

【无标题】pytorch指定GPU无效问题

importosos.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”]=“1”在指定程序执行的GPU时，上述语句要在importtorch之前才可生效。
小猪白白白·2024-01-08 06:43

指定GPU无效

正确代码如图所示：importosos.environ["CUDA_VISIBLE
Kelly_Ai_Bai·2024-01-08 06:39

pytorch训练固定随机种子（亲测有效）

defset_seed(seed):random.seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)np.random.seed(seed)torch.manual_seed
薛钦亮·2024-01-05 10:14

linux c 环境变量获取

#includeexternchar**environ;intmain(intarg,char**argv,char**arge){/*arge:双重指针，即字符串数组，数组中每个元素都是字符串*arge
最后冰吻free·2024-01-04 10:58

Linux环境变量

getenv()获取指定环境变量的值通过命令行参数获取环境变量通过第三方变量environ来获取
慕斯( ˘▽˘)っ·2024-01-03 11:58

python中，设置环境变量的值：os.putenv()方法 和os.environ字典

1、os.putenv()方法用于设置环境变量的值。环境变量是存储有关进程运行环境的键值对。基本语法为：importosos.putenv(key,value)key：环境变量的名称。value：要为指定环境变量设置的值。示例：importos#将环境变量MY_VARIABLE的值设置为"example"os.putenv('MY_VARIABLE','example')#访问环境变量的值valu
阿罗的小小仓库·2024-01-03 09:00

Linux操作系统—进程和服务管理

#示例：查看网络连接信息netstat-an|grepESTABLISHED2.查看进程的环境变量：-使用`/proc`目录下的`environ`文件查看进程的环境变量。
Krismile☜·2024-01-02 07:10

DJango 学习（11）—— 模型层介绍

数据库对日期格式不是很敏感处理的时候容易出错测试脚本"""当你只是想要测试django中的一个py文件时可以不用书写前后端交互的形式，而是直接写一个测试脚本"""importosif__name__=="__main__":os.environ.setdefault
世界的隐喻·2024-01-01 11:37

ssh连接docker与宿主机进入docker环境变量不一致

docker程序运行没问题，但是通过ssh连接进入docker就有问题，发现是环境变量不一致导致，解法如下1、在/etc/profile文件末尾中添加如下命令foritemin`cat/proc/1/environ
从零开始Yes·2024-01-01 07:13

/proc/$pid/environ?

参考：https://youtu.be/0TPXvpaiYWc?t=5m59sroot@kali/dev/fd0%ll[4:43:15]total0dr-x------2rootroot0Jun2516:12./dr-xr-xr-x9rootroot0Jun2516:12../lrwx------1rootroot64Jun2604:420->/dev/pts/0lrwx------1rootro
caiqiiqi·2023-12-31 15:33

软件测试/测试开发丨Python内置库学习笔记

help(os)dir(os)importos#查看os模块说明文档help(os)#查看os模块的属性和方法print(dir(os))3、os常用方法（1）系统相关os.name：获取系统名称os.environ
测试萧十一郎·2023-12-30 21:21

数据挖掘 K-Means聚类

#绘图fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler#归一化fromsklearn.clusterimportKMeans#聚类importos#处理文件os.environ
亖嘁·2023-12-29 09:55

Linux环境变量

char*[]数组，数组名environ，内部存储字符串，NULL作为哨兵结尾。使用形式：与命令行参数类似。加载位置：与命令行参数类似。位于用户区，高于stack的起始位置。
温暖春阳·2023-12-28 11:12

在脚本中运行Django

importosif__name__=='__main__':os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE","bbs.settings")importdjangodjango.setup
Yanl__·2023-12-28 01:17

Linux系统proc详解

原文链接：https://www.cnblogs.com/liushui-sky/p/9354536.html目录一、进程目录中的常见文件介绍1.1cmdline1.2、cwd1.3、environ1.4
子木呀·2023-12-27 12:09

python flask 代码覆盖报告

/usr/bin/envpythonimportosCOV=Noneifos.environ.get('FLASK_COVERAGE'):importcoverageCOV=coverage.coverage
SkTj·2023-12-26 22:55

大模型部署之GPU查询及切换

CUDA_VISIBLE_DEVICES并直接执行CUDA_VISIBLE_DEVICES=1,2pythontrain_demo.py#方法2:编辑train_demo.py设置importosos.environ
bulucc·2023-12-26 20:33

确保设备索引与 GPU 的物理连接顺序一致的方法

##pythonos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="3"##shellexportCUDA_VISIBLE_DEVICES=3解决方法##pythonos.environ
chen_znn·2023-12-25 06:04

qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin “xcb“ |问题解决

importospath="/home/xuhao/anaconda3/envs/opencv/lib/python3.6/site-packages/cv2/qt/plugins/platforms"os.environ
AI皮卡丘·2023-12-23 16:59

最全tensorflow，PyTorch ，numpy和keras 版本匹配汇总

只要tensorflow和keras版本对号入座训练数据时就不会保存成功案例：importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#loaddatasetfromkeras.datasetsimportmnist
源代码杀手·2023-12-23 14:17

【ARM Cortex-M 系列 5 -- RT-Thread renesas/ra4m2-eco 移植编译篇】

文章目录RT-Thread移植编译篇编译os.environ使用示例os.putenv使用示例pythonfrom后指定路径编译问题_POSIX_C_SOURCE介绍编译结果RT-Thread移植编译篇本文以瑞萨的
CodingCos·2023-12-23 09:10

Keras 实例教程（二）- mnist数据集

当然首先还是导入各种所需的package以及数据集：importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'i
chengjian666·2023-12-22 21:51

记录一下python编程中需要使用代理的解决方法

有些代理软件会有两种代理，SOCKS5代理和HTTP代理：一、使用HTTP全局代理，代码如下：importosos.environ["HTTP_PROXY"]="http://127.0.0.1:10809
小小爬虾·2023-12-21 02:36

opencv贴图

importosimportos.pathasospimportglobimportcv2importrandomimportnumpyasnpos.environ['show']='0';show=int
阿吉的CV之路·2023-12-20 08:55

OCR提取学历证信息

importosos.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"frompaddleocrimportPaddleOCRocr=PaddleOCR(use_angle_cls
shanesu·2023-12-20 03:26

运行报错：OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.Cha

尝试下面的方法之一，看看是否能够解决问题：在代码开头设置环境变量：importosos.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'添加这行代码到你的Python脚本的最开始
Top Secret·2023-12-18 16:38
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